Big data
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big data dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Tworzenie rozwiązań za pomocą Microsoft Power Platform. Rozwiązywanie codziennych problemów w przedsiębiorstwie
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition
-
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji
-
Praktyczne uczenie maszynowe
-
Data Pipelines Pocket Reference
-
Machine Learning Design Patterns
-
Fundamentals of Analytics Engineering. An introduction to building end-to-end analytics solutions
-
Cracking the Data Engineering Interview. Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio
-
Data Science for Marketing Analytics. A practical guide to forming a killer marketing strategy through data analysis with Python - Second Edition
-
Hands-On Image Processing with Python. Expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data
-
Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras
-
Generative Deep Learning. 2nd Edition
-
The Definitive Guide to Google Vertex AI. Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices
-
Interpretable Machine Learning with Python. Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples - Second Edition
-
Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data
-
Designing Machine Learning Systems
-
Building an Event-Driven Data Mesh
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
Implementing MLOps in the Enterprise
-
Transformers for Natural Language Processing. Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 - Second Edition
-
Uczenie maszynowe na Raspberry Pi
-
Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Mastering NLP from Foundations to LLMs. Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
-
Effective Machine Learning Teams
-
Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis. Learn about data exploration, visualization, and dashboard building with Kibana
-
Machine Learning for Emotion Analysis in Python. Build AI-powered tools for analyzing emotion using natural language processing and machine learning
-
3D Graphics Rendering Cookbook. A comprehensive guide to exploring rendering algorithms in modern OpenGL and Vulkan
-
Microsoft Power Platform Functional Consultant: PL-200 Exam Guide. Learn how to customize and configure Microsoft Power Platform and prepare for the PL-200 exam
-
The Deep Learning Workshop. Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras
-
The Deep Learning with Keras Workshop. Learn how to define and train neural network models with just a few lines of code
-
The Unsupervised Learning Workshop. Get started with unsupervised learning algorithms and simplify your unorganized data to help make future predictions
-
The Machine Learning Workshop. Get ready to develop your own high-performance machine learning algorithms with scikit-learn - Second Edition
-
The Supervised Learning Workshop. Predict outcomes from data by building your own powerful predictive models with machine learning in Python - Second Edition
-
Data Science for Marketing Analytics. Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python
-
Python Artificial Intelligence Projects for Beginners. Get up and running with Artificial Intelligence using 8 smart and exciting AI applications
-
Artificial Intelligence By Example. Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Scaling MongoDB. Sharding, Cluster Setup, and Administration
-
100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy
-
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
-
Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych
-
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
-
Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów
-
Bayesian Analysis with Python. A practical guide to probabilistic modeling - Third Edition
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
-
Deciphering Data Architectures
-
TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
-
Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
Microsoft Excel 2013 Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot
-
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
-
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie
-
AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide. The ultimate guide to passing the MLS-C01 exam on your first attempt - Second Edition
-
Learn Microsoft Fabric. A practical guide to performing data analytics in the era of artificial intelligence
-
TensorFlow Developer Certificate Guide. Efficiently tackle deep learning and ML problems to ace the Developer Certificate exam
-
Microsoft Power BI Performance Best Practices. A comprehensive guide to building consistently fast Power BI solutions
-
Python w uczeniu maszynowym
-
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
-
Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
-
Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie
-
Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
-
Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
-
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito
-
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
-
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych
-
Deep Learning
-
Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing
-
Data Algorithms with Spark
-
Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript
-
Natural Language Processing with PyTorch. Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Python Data Cleaning Cookbook. Detect and remove dirty data and extract key insights with pandas, machine learning and ChatGPT, Spark, and more - Second Edition
-
LaTeX Beginner's Guide. Create visually appealing texts, articles, and books for business and science using LaTeX - Second Edition
-
Learn Algorithmic Trading. Build and deploy algorithmic trading systems and strategies using Python and advanced data analysis
-
Programming PyTorch for Deep Learning. Creating and Deploying Deep Learning Applications
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Web Mapping Illustrated. Using Open Source GIS Toolkits
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
-
Cracking the Data Science Interview. Unlock insider tips from industry experts to master the data science field
-
Building Interactive Dashboards in Microsoft 365 Excel. Harness the new features and formulae in M365 Excel to create dynamic, automated dashboards
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Vector Search for Practitioners with Elastic. A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search
-
Quantum Computing Algorithms. Discover how a little math goes a long way
-
SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Getting Started with Elastic Stack 8.0. Run powerful and scalable data platforms to search, observe, and secure your organization
-
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
-
Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow
-
Machine Learning Using TensorFlow Cookbook. Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow
-
The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation. The theorems, laws, and empowerments to guide your organization’s digital transformation
-
Quantum Computing in Practice with Qiskit(R) and IBM Quantum Experience(R). Practical recipes for quantum computer coding at the gate and algorithm level with Python
-
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience. A hands-on introduction to quantum computing and writing your own quantum programs with Python
-
Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide. Uncover patterns, derive actionable insights, and learn from big data using MLlib
-
Solidity Programming Essentials. A beginner's guide to build smart contracts for Ethereum and blockchain
-
Big Data Analytics with Java. Data analysis, visualization & machine learning techniques
-
Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012