Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie Emmanuel Ameisen
- Autor:
- Emmanuel Ameisen
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 224
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie
Czego się nauczysz?
- Określania możliwości i zastosowań uczenia maszynowego w aplikacjach
- Wybierania i priorytetyzowania projektów ML pod kątem biznesowym
- Planowania procesu budowy aplikacji z wykorzystaniem uczenia maszynowego
- Mierzenia postępów i oceny wydajności modeli oraz biznesowej aplikacji
- Budowania kompletnego procesu ML od prototypu po wdrożenie
- Analizowania, oczyszczania i przygotowywania danych do modeli
- Pozyskiwania, badania i znakowania początkowego zbioru danych
- Generowania i selekcji cech istotnych dla modelu ML
- Treningu i oceny modeli z wykorzystaniem różnych metryk i narzędzi
- Diagnozowania problemów z modelem, takich jak nadmierne dopasowanie czy wyciek danych
- Przygotowywania zaleceń i interpretacji wyników modelu dla użytkowników
- Wdrażania modeli ML w środowisku produkcyjnym (serwer, klient, urządzenie, przeglądarka)
- Zabezpieczania modeli przed awariami, nadużyciami i atakami
- Zarządzania cyklem życia modelu i danych oraz obsługi wielu użytkowników
- Monitorowania działania modeli i wykrywania konieczności aktualizacji
- Stosowania testów A/B, eksperymentów oraz CI/CD w procesach ML
Uczenie maszynowe jest coraz popularniejsze. Stosuje się je w systemach wsparcia, systemach rekomendacyjnych, tłumaczeniach tekstów i wielu innych aplikacjach. Jednak podczas tworzenia tego rodzaju produktów inżynierowie napotykają bardzo poważne problemy. Jeśli ich nie rozwiążą, nawet obiecujący projekt może upaść. Trudność polega na tym, że zastosowanie uczenia maszynowego w konkretnej, użytkowej aplikacji jest złożonym zadaniem. Konieczne są wybór właściwej implementacji danej funkcjonalności, analiza błędów modelu, rozwiązanie problemów z czystością danych, a także weryfikacja wyników gwarantująca odpowiednią jakość produktu.
To książka przeznaczona dla programistów i menedżerów, którzy wśród rodzących się idei uczenia maszynowego wciąż poszukują rozwiązań dla swojego biznesu. Autor omawia krok po kroku proces tworzenia i wdrażania aplikacji opartej na uczeniu maszynowym, a praktyczne koncepcje przedstawia za pomocą przykładowych kodów, rysunków i wywiadów z liderami w tej dziedzinie. Podpowiada, jak planować aplikację i oceniać jej jakość. Wyjaśnia także, jak budować skuteczny model, i demonstruje metody jego systematycznego usprawniania, aż do momentu osiągnięcia celu. W końcowej części opisuje strategie wdrażania i monitorowania modelu. W odróżnieniu od innych pozycji poświęconych uczeniu maszynowym ten przewodnik skupia się przede wszystkim na definiowaniu problemów, diagnozowaniu modeli i ich wdrażaniu.
Dzięki tej książce:
- łatwiej określisz, do czego produkt ma służyć
- trafnie zdefiniujesz problem uczenia maszynowego
- szybko zbudujesz kompletny proces i pozyskasz początkowy zbiór danych
- zbudujesz, wytrenujesz i zoptymalizujesz model
- wdrożysz model w środowisku produkcyjnym
- przyjmiesz najlepszą metodę monitorowania pracy modelu
Dobry pomysł - to zaledwie początek. Najważniejsze dzieje się później!
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana

Oceny i opinie klientów: Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie Emmanuel Ameisen
(2)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
2.5(0)
(0)
(0)
(1)
(1)
(0)
więcej opinii