ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Jake VanderPlas

Autor:
Jake VanderPlas
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
544
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
90,35 zł 139,00 zł (-35%)
83,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
83,40 zł 139,00 zł (-40%)
69,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Pracy w środowisku IPython i Jupyter Notebook oraz korzystania z ich funkcji interaktywnych
  • Wykorzystywania skrótów klawiaturowych i magicznych poleceń IPythona do efektywnej pracy
  • Debugowania i profilowania kodu Python w kontekście analizy danych
  • Tworzenia, indeksowania i manipulowania tablicami NumPy
  • Stosowania funkcji uniwersalnych, agregacji i operacji broadcastingu w NumPy
  • Wykorzystywania zaawansowanych technik indeksowania i sortowania danych w NumPy
  • Pracy z ustrukturyzowanymi danymi i przechodzenia od NumPy do Pandas
  • Tworzenia, indeksowania i przekształcania obiektów Series i DataFrame w Pandas
  • Obsługi brakujących danych oraz pracy z indeksowaniem hierarchicznym w Pandas
  • Łączenia, grupowania i agregowania zbiorów danych przy użyciu Pandas
  • Tworzenia tabel przestawnych, analizy szeregów czasowych i operacji na łańcuchach znaków
  • Wizualizacji danych za pomocą Matplotlib i Seaborn, w tym wykresów 2D i 3D oraz dostosowywania stylów
  • Implementowania podstawowych i zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego w Scikit-Learn
  • Przeprowadzania walidacji modeli, inżynierii cech i pracy z potokami przetwarzania danych
  • Stosowania technik klasyfikacji, regresji, klasteryzacji, redukcji wymiarowości i analizy głównych składowych
  • Budowania kompletnych potoków analizy danych i wykrywania obiektów na obrazach z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.

Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.

To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.

Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity

Nauczysz się:

  • pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
  • korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
  • stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
  • tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
  • implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn

Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!

W marcu jak w zaczytanym garncu!  Ebooki -40%, książki -35%

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Jake VanderPlas jest inżynierem oprogramowania w Google Research. Współtworzy i rozwija narzędzia do przetwarzania dużych ilości danych, w tym pakiety Scikit-Learn, SciPy, Astropy, Altair i JAX. Jest także twórcą samouczków, często występuje jako prelegent na branżowych konferencjach.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II" nadaje się dla początkujących?
Tak, książka została napisana w sposób przystępny i zawiera jasne przykłady, dlatego będzie odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i osób już pracujących z danymi w Pythonie.
2. Jakie konkretne biblioteki Pythona są omawiane w książce?
Książka szczegółowo wyjaśnia zastosowanie takich bibliotek jak IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn oraz Seaborn, skupiając się na praktycznych aspektach pracy z danymi.
3. Czy znajdę w książce praktyczne przykłady i ćwiczenia?
Tak, publikacja zawiera liczne praktyczne przykłady, które pomagają zrozumieć i zastosować omawiane narzędzia oraz techniki analizy danych i uczenia maszynowego.
4. Czy książka obejmuje tematykę uczenia maszynowego?
Tak, ostatnia część książki poświęcona jest uczeniu maszynowemu, w tym m.in. modelom, walidacji, inżynierii cech oraz praktycznym przykładom z użyciem Scikit-Learn.
5. Czy ta książka pomoże mi przygotować się do pracy data scientista?
Zdecydowanie tak - książka kompleksowo omawia narzędzia i techniki wykorzystywane w codziennej pracy specjalisty ds. analizy danych, w tym przetwarzanie, wizualizację i modelowanie danych.
6. Czy muszę mieć zainstalowane konkretne oprogramowanie, aby korzystać z książki?
Zalecane jest posiadanie środowiska Pythona oraz bibliotek takich jak Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib i Scikit-Learn, aby móc samodzielnie wykonywać przedstawione przykłady.
7. Czy książka dostępna jest w wersji elektronicznej?
Tak, książka jest dostępna zarówno w wersji drukowanej, jak i elektronicznej (ebook) na Helion.pl.
8. Czy książka zawiera materiały dodatkowe lub odnośniki do źródeł online?
Tak, w każdym rozdziale znajdziesz odnośniki do dodatkowych materiałów i źródeł online, które pozwolą pogłębić wiedzę z omawianych tematów.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
90,35 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
83,40 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander