ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke - okladka książki

Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke - okladka książki

Autorzy:
Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
473
Druk:
oprawa miękka

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje pracę nad tworzeniem aplikacji. Modele bazowe takie jak GPT, Claude, Gemini czy Llama umożliwiają szybkie budowanie demonstracji, lecz rzeczywiste wdrożenia mierzą się z halucynacjami, niespójnymi odpowiedziami, lukami w wiedzy i problemami z niezawodnością. Książka przedstawia 32 wzorce projektowe wypracowane przez praktyków wdrażających systemy GenAI na dużą skalę. To nie teoria, lecz konkretne recepty na powtarzalne problemy, z którymi zmaga się każdy inżynier AI budujący aplikacje gotowe do produkcji.

Autorzy prowadzą czytelnika przez cały proces inżynierii AI od kontrolowania stylu i formatu treści, przez integrację wiedzy zewnętrznej z zaawansowanym RAG, wzmacnianie zdolności wnioskowania, budowę niezawodnych systemów, tworzenie agentów zdolnych do działania, aż po optymalizację wdrożeń i implementację zabezpieczeń. Każdy wzorzec jest opisany według jednolitego schematu: problem, sprawdzone rozwiązanie, kompletny przykład kodu, omówienie alternatyw i kompromisów implementacyjnych. Książka łączy osiągnięcia najnowszych badań z praktycznym doświadczeniem ekspertów i dostarcza gotowe wskazówki dla osób tworzących aplikacje oparte na modelach bazowych.

W książce:

  • RAG i zarządzanie wiedzą
  • Wzorce agentowe
  • Optymalizacja i skalowanie
  • Zwiększanie niezawodności
  • Zarządzanie stylem
  • Zabezpieczenia
  • Rozszerzanie możliwości

Od prototypu do produkcji 32 sprawdzone wzorce dla aplikacji GenAI

O autorach książki

Valliappa (Lak) Lakshmanan jest współzałożycielem i CTO firmy Obin.ai. Wcześniej pełnił funkcję dyrektora do spraw rozwiązań AI w Google. Współautor kilku książek, w tym Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Otrzymał tytuł Fellow American Meteorological Society za pionierskie zastosowanie ML w prognozowaniu pogody.

Hannes Hapke jest głównym inżynierem uczenia maszynowego w Digits. Otrzymał tytuł Google Developer Expert w dziedzinie ML, jest członkiem Developer Advisory Board Google. Współautor książek Przetwarzanie języka naturalnego w akcji i Building Machine Learning Pipeline.

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke - pozostałe książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile
Bezpieczne płatności szyfrowane SSL