Architecting Data and Machine Learning Platforms
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
![Architecting Data and Machine Learning Platforms Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_3otb.png)
![Architecting Data and Machine Learning Platforms Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_3otb.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 362
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Architecting Data and Machine Learning Platforms
All cloud architects need to know how to build data platforms that enable businesses to make data-driven decisions and deliver enterprise-wide intelligence in a fast and efficient way. This handbook shows you how to design, build, and modernize cloud native data and machine learning platforms using AWS, Azure, Google Cloud, and multicloud tools like Snowflake and Databricks.
Authors Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, and Firat Tekiner cover the entire data lifecycle from ingestion to activation in a cloud environment using real-world enterprise architectures. You'll learn how to transform, secure, and modernize familiar solutions like data warehouses and data lakes, and you'll be able to leverage recent AI/ML patterns to get accurate and quicker insights to drive competitive advantage.
You'll learn how to:
- Design a modern and secure cloud native or hybrid data analytics and machine learning platform
- Accelerate data-led innovation by consolidating enterprise data in a governed, scalable, and resilient data platform
- Democratize access to enterprise data and govern how business teams extract insights and build AI/ML capabilities
- Enable your business to make decisions in real time using streaming pipelines
- Build an MLOps platform to move to a predictive and prescriptive analytics approach
Wybrane bestsellery
-
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(101.40 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%) -
To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi ...
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%)
Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner - pozostałe książki
-
This practical book shows you how to employ machine learning models to extract information from images. ML engineers and data scientists will learn how to solve a variety of image problems including classification, object detection, autoencoders, image generation, counting, and captioning with pr...(245.33 zł najniższa cena z 30 dni)
244.83 zł
289.00 zł(-15%) -
Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogo...
Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps
(62.03 zł najniższa cena z 30 dni)80.99 zł
89.99 zł(-10%) -
The design patterns in this book capture best practices and solutions to recurring problems in machine learning. The authors, three Google engineers, catalog proven methods to help data scientists tackle common problems throughout the ML process. These design patterns codify the experience of hun...(172.33 zł najniższa cena z 30 dni)
171.83 zł
219.00 zł(-22%) -
Work with petabyte-scale datasets while building a collaborative, agile workplace in the process. This practical book is the canonical reference to Google BigQuery, the query engine that lets you conduct interactive analysis of large datasets. BigQuery enables enterprises to efficiently store, qu...
Google BigQuery: The Definitive Guide. Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale Google BigQuery: The Definitive Guide. Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale
(173.21 zł najniższa cena z 30 dni)172.71 zł
219.00 zł(-21%) -
Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build using Google Cloud Platform (GCP). This hands-on guide shows data engineers and data scientists how to implement an end-to-end data pipeline with cloud native tools on GCP.Th...
Data Science on the Google Cloud Platform. 2nd Edition Data Science on the Google Cloud Platform. 2nd Edition
(207.91 zł najniższa cena z 30 dni)207.81 zł
249.00 zł(-17%) -
As you move data to the cloud, you need to consider a comprehensive approach to data governance, along with well-defined and agreed-upon policies to ensure your organization meets compliance requirements. Data governance incorporates the ways people, processes, and technology work together to ens...(209.36 zł najniższa cena z 30 dni)
208.86 zł
249.00 zł(-16%)
Ebooka "Architecting Data and Machine Learning Platforms" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Architecting Data and Machine Learning Platforms" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Architecting Data and Machine Learning Platforms" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-5157-7, 9781098151577
- Data wydania ebooka:
-
2023-10-12
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 17.1MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Why Do You Need a Cloud Data Platform?
- Who Is This Book For?
- Organization of This Book
- Conventions Used in This Book
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Modernizing Your Data Platform: An Introductory Overview
- The Data Lifecycle
- The Journey to Wisdom
- Water Pipes Analogy
- Collect
- Store
- Scalability
- Performance versus cost
- High availability
- Durability
- Openness
- Process/Transform
- Analyze/Visualize
- Activate
- The Data Lifecycle
- Limitations of Traditional Approaches
- Antipattern: Breaking Down Silos Through ETL
- Antipattern: Centralization of Control
- Antipattern: Data Marts and Hadoop
- Creating a Unified Analytics Platform
- Cloud Instead of On-Premises
- Drawbacks of Data Marts and Data Lakes
- Convergence of DWHs and Data Lakes
- Lakehouse
- Data mesh
- Hybrid Cloud
- Reasons Why Hybrid Is Necessary
- Challenges of Hybrid Cloud
- Why Hybrid Can Work
- Edge Computing
- Applying AI
- Machine Learning
- Uses of ML
- Why Cloud for AI?
- Cloud Infrastructure
- Democratization
- Real Time
- MLOps
- Core Principles
- Summary
- 2. Strategic Steps to Innovate with Data
- Step 1: Strategy and Planning
- Strategic Goals
- Identify Stakeholders
- Change Management
- Step 1: Strategy and Planning
- Step 2: Reduce Total Cost of Ownership by Adopting a Cloud Approach
- Why Cloud Costs Less
- How Much Are the Savings?
- When Does Cloud Help?
- Step 3: Break Down Silos
- Unifying Data Access
- Choosing Storage
- Semantic Layer
- Step 4: Make Decisions in Context Faster
- Batch to Stream
- Contextual Information
- Cost Management
- Step 5: Leapfrog with Packaged AI Solutions
- Predictive Analytics
- Understanding and Generating Unstructured Data
- Personalization
- Packaged Solutions
- Step 6: Operationalize AI-Driven Workflows
- Identifying the Right Balance of Automation and Assistance
- Building a Data Culture
- Populating Your Data Science Team
- Step 7: Product Management for Data
- Applying Product Management Principles to Data
- 1. Understand and Maintain a Map of Data Flows in the Enterprise
- 2. Identify Key Metrics
- 3. Agreed Criteria, Committed Roadmap, and Visionary Backlog
- 4. Build for the Customers You Have
- 5. Dont Shift the Burden of Change Management
- 6. Interview Customers to Discover Their Data Needs
- 7. Whiteboard and Prototype Extensively
- 8. Build Only What Will Be Used Immediately
- 9. Standardize Common Entities and KPIs
- 10. Provide Self-Service Capabilities in Your Data Platform
- Summary
- 3. Designing Your Data Team
- Classifying Data Processing Organizations
- Data AnalysisDriven Organization
- The Vision
- The Personas
- Data analysts
- Business analysts
- Data engineers
- The Technological Framework
- Data EngineeringDriven Organization
- The Vision
- The Personas
- Knowledge
- Responsibilities
- The Technological Framework
- Reference architectures
- Benefits of the reference architecture
- Data ScienceDriven Organization
- The Vision
- The Personas
- The Technological Framework
- Summary
- 4. A Migration Framework
- Modernize Data Workflows
- Holistic View
- Modernize Workflows
- Transform the Workflow Itself
- Modernize Data Workflows
- A Four-Step Migration Framework
- Prepare and Discover
- Assess and Plan
- Execute
- Landing zone
- Migrate
- Validate
- Optimize
- Estimating the Overall Cost of the Solution
- Audit of the Existing Infrastructure
- Request for Information/Proposal and Quotation
- Proof of Concept/Minimum Viable Product
- Setting Up Security and Data Governance
- Framework
- Artifacts
- Governance over the Life of the Data
- Schema, Pipeline, and Data Migration
- Schema Migration
- Pipeline Migration
- Data Migration
- Planning
- Regional capacity and network to the cloud
- Transfer options
- Migration Stages
- Summary
- 5. Architecting a Data Lake
- Data Lake and the CloudA Perfect Marriage
- Challenges with On-Premises Data Lakes
- Benefits of Cloud Data Lakes
- Data Lake and the CloudA Perfect Marriage
- Design and Implementation
- Batch and Stream
- Data Catalog
- Hadoop Landscape
- Cloud Data Lake Reference Architecture
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Integrating the Data Lake: The Real Superpower
- APIs to Extend the Lake
- The Evolution of Data Lake with Apache Iceberg, Apache Hudi, and Delta Lake
- Interactive Analytics with Notebooks
- Democratizing Data Processing and Reporting
- Build Trust in the Data
- Data Ingestion Is Still an IT Matter
- ML in the Data Lake
- Training on Raw Data
- Predicting in the Data Lake
- Summary
- 6. Innovating with an Enterprise Data Warehouse
- A Modern Data Platform
- Organizational Goals
- Technological Challenges
- Technology Trends and Tools
- A Modern Data Platform
- Hub-and-Spoke Architecture
- Data Ingest
- Prebuilt connectors
- Real-time data
- Federated data
- Data Ingest
- Business Intelligence
- SQL analytics
- Visualization
- Embedded analytics
- Semantic layer
- Transformations
- ELT with views
- Scheduled queries
- Materialized views
- Security and lineage
- Organizational Structure
- DWH to Enable Data Scientists
- Query Interface
- Storage API
- ML Without Moving Your Data
- Training ML models
- ML training and serving
- Exporting trained ML models
- Using your trained model in ML pipelines
- Invoking external ML models
- Loading pretrained ML models
- Summary
- 7. Converging to a Lakehouse
- The Need for a Unique Architecture
- User Personas
- Antipattern: Disconnected Systems
- Antipattern: Duplicated Data
- The Need for a Unique Architecture
- Converged Architecture
- Two Forms
- Choose based on user skills
- Complete evaluation criteria
- Two Forms
- Lakehouse on Cloud Storage
- Reference architecture
- Migration
- Future proofing
- SQL-First Lakehouse
- Reference architecture
- Migration
- Future proofing
- The Benefits of Convergence
- Summary
- 8. Architectures for Streaming
- The Value of Streaming
- Industry Use Cases
- Streaming Use Cases
- The Value of Streaming
- Streaming Ingest
- Streaming ETL
- Streaming ELT
- Streaming Insert
- Streaming from Edge Devices (IoT)
- Streaming Sinks
- Real-Time Dashboards
- Live Querying
- Materialize Some Views
- Stream Analytics
- Time-Series Analytics
- Clickstream Analytics
- Anomaly Detection
- Resilient Streaming
- Continuous Intelligence Through ML
- Training Model on Streaming Data
- Windowed training
- Scheduled training
- Continuous evaluation and retraining
- Training Model on Streaming Data
- Streaming ML Inference
- Automated Actions
- Summary
- 9. Extending a Data Platform Using Hybrid and Edge
- Why Multicloud?
- A Single Cloud Is Simpler and Cost-Effective
- Multicloud Is Inevitable
- Multicloud Could Be Strategic
- Why Multicloud?
- Multicloud Architectural Patterns
- Single Pane of Glass
- Write Once, Run Anywhere
- Bursting from On Premises to Cloud
- Pass-Through from On Premises to Cloud
- Data Integration Through Streaming
- Adopting Multicloud
- Framework
- Time Scale
- Define a Target Multicloud Architecture
- Why Edge Computing?
- Bandwidth, Latency, and Patchy Connectivity
- Use Cases
- Benefits
- Challenges
- Edge Computing Architectural Patterns
- Smart Devices
- Smart Gateways
- ML Activation
- Adopting Edge Computing
- The Initial Context
- The Project
- Improve overall system observability
- Develop automations
- Optimize the maintenance
- The Final Outcomes and Next Steps
- Summary
- 10. AI Application Architecture
- Is This an AI/ML Problem?
- Subfields of AI
- Generative AI
- How it works
- Strengths and limitations
- Do LLMs memorize or generalize?
- LLMs hallucinate
- Human feedback is needed
- Weaknesses
- Use cases
- Problems Fit for ML
- Is This an AI/ML Problem?
- Buy, Adapt, or Build?
- Data Considerations
- When to Buy
- What Can You Buy?
- How Adapting Works
- AI Architectures
- Understanding Unstructured Data
- Generating Unstructured Data
- Predicting Outcomes
- Forecasting Values
- Anomaly Detection
- Personalization
- Automation
- Responsible AI
- AI Principles
- ML Fairness
- Explainability
- Summary
- 11. Architecting an ML Platform
- ML Activities
- Developing ML Models
- Labeling Environment
- Development Environment
- User Environment
- Preparing Data
- Training ML Models
- Writing ML code
- Small-scale jobs
- Distributed training
- No-code ML
- Deploying ML Models
- Deploying to an Endpoint
- Evaluate Model
- Hybrid and Multicloud
- Training-Serving Skew
- Within the model
- Transform function
- Feature store
- The canonical use of a feature store
- Decision chart
- Automation
- Automate Training and Deployment
- Orchestration with Pipelines
- Managed pipelines
- Airflow
- Kubeflow Pipelines
- TensorFlow Extended
- Continuous Evaluation and Training
- Artifacts
- Dependency tracking
- Continuous evaluation
- Continuous retraining
- Choosing the ML Framework
- Team Skills
- Task Considerations
- User-Centric
- Summary
- 12. Data Platform Modernization: A Model Case
- New Technology for a New Era
- The Need for Change
- It Is Not Only a Matter of Technology
- New Technology for a New Era
- The Beginning of the Journey
- The Current Environment
- The Target Environment
- The PoC Use Case
- The RFP Responses Proposed by Cloud Vendors
- The Target Environment
- The Approach on Migration
- Foundations development
- Quick wins migration
- Migration fulfillment
- Modernization
- The RFP Evaluation Process
- The Scope of the PoC
- The Execution of the PoC
- The Final Decision
- Peroration
- Summary
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(201.03 zł najniższa cena z 30 dni)
200.93 zł
239.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(241.36 zł najniższa cena z 30 dni)
241.26 zł
289.00 zł(-17%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(200.59 zł najniższa cena z 30 dni)
200.09 zł
239.00 zł(-16%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(114.93 zł najniższa cena z 30 dni)
114.88 zł
149.00 zł(-23%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(199.08 zł najniższa cena z 30 dni)
198.88 zł
239.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(241.02 zł najniższa cena z 30 dni)
240.92 zł
289.00 zł(-17%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(148.10 zł najniższa cena z 30 dni)
148.00 zł
179.00 zł(-17%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(174.74 zł najniższa cena z 30 dni)
174.54 zł
219.00 zł(-20%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
199.00 zł(-11%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(140.34 zł najniższa cena z 30 dni)
140.14 zł
179.00 zł(-22%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Architecting Data and Machine Learning Platforms Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.