Machine Learning for Time Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition Ben Auffarth
- Autor:
- Ben Auffarth
- Serie wydawnicze:
- Learning
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Dostępny format:
-
ePub
Wczesny dostęp
Uwaga! Ebook sprzedawany w ramach usługi Early Access! Dzięki niej otrzymasz dostęp do książki już na etapie jej przygotowania. Co to oznacza? Zyskujesz najbardziej aktualną wiedzę już od najwcześniejszych momentów istnienia danej publikacji. Pamiętaj jednak, że treść nie jest jeszcze kompletna - udostępniamy ją często rozdział po rozdziale. O każdej aktualizacji zostaniesz powiadomiony drogą mailową.
Materiały udostępniane w ramach Early Access mogą zawierać fragmenty w wersji roboczej, a także treści, które nie przeszły jeszcze pełnej redakcji językowej i technicznej. Kolejne rozdziały oraz poprawione wersje już opublikowanych części pojawiają się stopniowo, w miarę postępu prac autorów i redakcji. Należy mieć na uwadze, że również ukończone wcześniej rozdziały mogą ulegać zmianom - zarówno merytorycznym, jak i strukturalnym.
Planowany termin zakończenia prac nad książką to 2026-06-02. Termin ten ma charakter orientacyjny i może ulec zmianie w zależności od przebiegu procesu redakcyjnego, recenzji technicznych oraz tempa prac autorów.
Opis
książki
:
Machine Learning for Time Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition
This fully updated second edition starts by re-introducing the basics of time series and then helps you get to grips with traditional autoregressive models as well as modern non-parametric models. By observing practical examples and the theory behind them, you will gain a deeper understanding of loading time-series datasets from any source and a variety of models, such as deep learning recurrent neural networks, causal convolutional network models, and gradient boosting with feature engineering. This book will also help you choose the right model for the right problem by explaining the theory behind several useful models. New updates include a chapter on forecasting and extracting signals on financial markets and case studies with relevant examples from operations management, digital marketing, and healthcare.
By the end of this book, you should feel at home with effectively analyzing and applying machine learning methods to time series.
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce poznasz najważniejsze dziedziny matematyki algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy, a także teorię prawdopodobieństwa niezbędne do opanowania zaawansowanych koncepcji w uczeniu maszynowym. Poszczególne zagadnienia przedstawiono z wyjątkową przejrzystością i w uporządkowany sposób. W książce powiązano teorię z praktyką: koncepcje matematyczne zostały bezpośrednio zastosowane w przykładach z zakresu uczenia maszynowego, zaimplementowanych w Pythonie. Wiedza uzyskana w toku lektury będzie przydatna na przykład w trenowaniu modeli uczenia maszynowego metodą spadku gradientu czy w pracy z wektorami, macierzami i tablicami wielowymiarowymi.-
ebook
-
książka
76 pkt
(69,50 zł najniższa cena z 30 dni)
76.45 zł
139.00 zł (-45%) -
-
Oto trzecie wydanie popularnego podręcznika, z którym nauczysz się stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Zawiera dwa nowe rozdziały poświęcone architekturze Transformer oraz modelom takim jak BERT i GPT, jak również multimodalnym modelom komputerowego rozpoznawania obrazów implementowanym z wykorzystaniem PyTorch i Hugging Face. Znajdziesz tu solidną dawkę teorii połączonej z przykładami jej praktycznego zastosowania. Dzięki lekturze poszerzysz wiedzę z zakresu uczenia głębokiego, odkryjesz pełny potencjał zaawansowanych technik uczenia maszynowego i łatwiej sprostasz codziennym wyzwaniom.-
ebook
-
książka
70 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
-
W tej praktycznej książce opisano wszelkie niezbędne narzędzia, techniki i rozwiązania, których potrzebujesz do tworzenia użytecznych produktów wykorzystujących potęgę modeli językowych. Na początku zdobędziesz wiedzę o budowie modelu językowego. Następnie poznasz różne sposoby zastosowania modeli językowych, czy to poprzez bezpośrednie zapytania do modelu, czy też poprzez jego dostrajanie. Zrozumiesz ograniczenia LLM, takie jak halucynacje i problemy z rozumowaniem, a także dowiesz się, jak sobie z nimi poradzić. Znajdziesz tu również omówienie paradygmatów zastosowań, takich jak generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) czy agenty.-
ebook
-
książka
48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
-
Język DAX (Data Analysis Expressions) został stworzony przez firmę Microsoft jako język wyrażeń, służący do pracy z takimi narzędziami analizy danych jak Power BI, Power Pivot w Excelu czy SQL Server Analysis Services. Pozwala tworzyć zaawansowane raporty, analizy biznesowe i dynamiczne wizualizacje danych. Jeśli zamierzasz na poważnie zająć się analizą danych, warto nauczyć się korzystać z języka DAX. Ten kurs pokaże Ci, jakie możliwości oferuje on w tandemie z Power BI – zestawem aplikacji i usług klasy business intelligence od Microsoft, służącym gromadzeniu, zarządzaniu, przetwarzaniu i analizie danych pochodzących z różnych źródeł. Power BI uznaje się aktualnie za najpopularniejsze narzędzie w obszarze business intelligence na rynku.-
kurs
171 pkt
(171,74 zł najniższa cena z 30 dni)
171.74 zł
229.00 zł (-25%) -
-
If you have prior exposure to data science and want to start working with deep learning for time-series forecasting, this book is for you. We'll walk you through real-world examples so you can learn how to tackle almost any time series challenge.-
-
ebook
134 pkt
(78,48 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
-
Large language models (LLMs) have transformed natural language processing, but deploying them in applications introduces numerous technical challenges. Large Language Models: The Hard Parts offers a clear, practical examination of the limitations developers and AI engineers face when building LLM-based applications. With a focus on implementation p-
-
ebook
228 pkt
(211,65 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł (-15%) -
-
This hands-on book teaches you how to design, build, optimize, and secure generative AI systems and AI agents on AWS. As you progress through the chapters, you'll leverage various AWS services to automate end-to-end LLMOps pipelines.-
-
ebook
125 pkt
(100,08 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
-
Learning AutoML is your practical guide to applying automated machine learning in real-world environments. Whether you're a data scientist, ML engineer, or AI researcher, this book helps you move beyond experimentation to build and deploy high-performing models with less manual tuning and more automation. Using AutoGluon as a primary toolkit, you'l-
-
ebook
228 pkt
(211,65 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł (-15%) -
Ben Auffarth - pozostałe książki
-
The book contains the most common as well as state-of-the-art methods in machine learning for time-series, and examples that every data scientist or analyst would have encountered, if not in their job, then in a job interview.-
-
ebook
143 pkt
(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)
143.10 zł
159.00 zł (-10%) -
-
Gain a solid foundation in LangChain, agentic AI, and LangGraph, and learn to build production-ready systems with multi-agent architectures, advanced RAG pipelines, Tree of Thought reasoning, agent handoffs, and fine-grained error handling.-
-
ebook
152 pkt
(126,75 zł najniższa cena z 30 dni)
152.10 zł
169.00 zł (-10%) -
-
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.-
ebook
-
książka
43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
-
This book is a comprehensive exploration of LLMs and LangChain, demystifying the basic mechanics of LangChain, its functionalities, and the myriad of applications it can be integrated into.-
-
ebook
206 pkt
(197,10 zł najniższa cena z 30 dni)
206.10 zł
228.99 zł (-10%) -
-
If you are looking to build next-generation AI solutions for work or even for your pet projects, you'll find this cookbook useful. With the help of easy-to-follow recipes, this book will take you through the advanced AI and machine learning approaches and algorithms that are required to build smart models for problem-solving.-
-
ebook
116 pkt
(89,25 zł najniższa cena z 30 dni)
116.10 zł
129.00 zł (-10%) -
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Machine Learning for Time Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition
- ISBN Ebooka:
- 978-18-376-3939-7, 9781837639397
- Data wydania ebooka :
-
2026-06-02
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 1.7MB
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Learning
Packt Publishing - inne książki
-
Prompting works for snippets, but professional software development requires secure, context-aware workflows. Agentic Coding with Claude Code shows how to use Claude Code in the terminal and IDE to design automated AI coding workflows beyond chat.-
-
ebook
134 pkt
(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Machine Learning for Time Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition Ben Auffarth
(0)