Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych

Modele ChatGPT i GPT opracowane przez firmę OpenAI zmieniły diametralnie nie tylko sposób pisania i badania, ale również sposób przetwarzania informacji. Ta książka omawia działanie, możliwości i ograniczenia modeli LLM, które stanowią podstawę systemów konwersacyjnych, takich jak ChatGPT czy Bard. Niniejsza książka przedstawia szereg praktycznych przykładów jak korzystać z frameworku LangChain w celu budowania responsywnych aplikacji opartych na modelu LLM, które w bardzo krótkim czasie są gotowe do udostępnienia użytkownikom końcowym. Takie aplikacje mogą mieć szerokie zastosowania, od obsługi klienta po pomoc w tworzeniu oprogramowania i analizie danych, co jest dowodem na niezwykłą użyteczność modeli LLM w rzeczywistych zastosowaniach.
Ta książka pomoże Ci uwolnić w swoich projektach cały potencjał modeli LLM. Dowiesz się jak dostrajać model, jak zadawać pytania modelowi oraz poznasz sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych. Nie ważne czy tworzysz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy tworzysz nowatorskie pomoce dla programistów oprogramowania, ta książka będzie Twoim przewodnikiem na drodze do okiełznania i twórczego wykorzystywania mocy generatywnej sztucznej inteligencji.
Ta książka omawia następujące tematy:
-    Zrozumienie modeli LLM, ich mocnych stron i ograniczeń.
-    Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji i trendy w branży.
-    Tworzenie aplikacji opartych na modelu LLM z użyciem frameworku LangChain, między innymi systemów typu pytanie-odpowiedź i robotów konwersacyjnych.
-    Zrozumienie modeli transformatora i mechanizmów uwagi.
-    Automatyzacja analizy danych i wizualizacji za pomocą języka Python i biblioteki pandas.
-    Opanowanie zadawania pytań w celu poprawy wydajności i poprawności działania.
-    Dostrajanie modeli LLM i poznanie narzędzi pozwalających wydobyć z nich pełną moc.
-    Wdrażanie modeli LLM jako usługi z użyciem frameworku LangChain oraz wprowadzenie strategii oceniających.
-    Praca z dokumentami za pomocą modeli LLM z otwartym źródłem tak, by zapobiec wyciekom danych.