Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów Aurélien Géron

W przygotowaniu

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów Aurélien Géron - okladka książki

Autor:: Aurélien Géron
Wydawnictwo:: Helion
Ocena:
Stron:: 825
Druk:: oprawa miękka

Książka

w przygotowaniu

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Przenieś na półkę

Powiadom o dostępności audiobooka »

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziś najgorętsze tematy w branży IT. Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy technologie AI przekształcają każdą dziedzinę przemysłu. Popyt na specjalistów ML rośnie wykładniczo, a umiejętność budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego stała się poszukiwaną na rynku kompetencją potencjalnych pracowników. Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie uczenia maszynowego z wykorzystaniem najpopularniejszych narzędzi: Scikit-Learn do klasycznych algorytmów ML i PyTorch wiodącej biblioteki do uczenia głębokiego.

Książka prowadzi czytelnika od podstaw uczenia maszynowego do zaawansowanych technik uczenia głębokiego. Część pierwsza obejmuje fundamenty ML: przygotowanie danych, wybór i trenowanie modeli, algorytmy klasyfikacji i regresji, drzewa decyzyjne, lasy losowe, techniki redukcji wymiarowości. Druga jest poświęcona sieciom neuronowym i uczeniu głębokiemu w PyTorch: od podstawowych perceptronów, przez sieci splotowe do widzenia komputerowego, sieci rekurencyjne do przetwarzania sekwencji, aż po transformatory architekturę stojącą za współczesnymi asystentami AI. Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady w postaci notatników Jupyter, gotowe do uruchomienia w Google Colab.

W książce:

Kompletny projekt ML
Klasyczne algorytmy
Sieci neuronowe w PyTorch
CNN do widzenia komputerowego i wykrywania obiektów
Transformatory do NLP
Uczenie przez wzmacnianie i generatywne modele AI
Transfer learning, kwantyzacja, przyspieszanie modeli

Od podstaw do transformatorów praktyczny przewodnik po ML i AI

Książka ta wychowała nowe pokolenie praktyków uczenia maszynowego. Została znakomicie zaktualizowana, aby uwzględnić PyTorch, i ponownie staje się najważniejszym praktycznym przewodnikiem w tej dziedzinie.

Tarun Narayanan, inżynier uczenia maszynowego w Amazon AGI

Géron trafia w sedno: praktyczne implementacje w Scikit-Learn i PyTorch, które uczą koncepcji, równoważone teorią, która wyjaśnia, zamiast przytłaczać.

Ulf Bissbort, dyrektor do spraw technicznych i współzałożyciel ZefHub

Książka ta jest prawdziwą biblią dla początkujących w dziedzinie uczenia maszynowego.

Haesun Park, laureatka programu Microsoft AI MVP

Pokaż opis z okładki oryginału »

Książka ta stanowi doskonały punkt wyjścia dla początkujących osób pragnących poznać historię i najważniejsze pojęcia z dziedziny uczenia maszynowego. Dzięki przemyślanym listingom i praktycznym przykładom, czytelnicy przechodzą od podstaw do najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego i uczenia głębokiego, wykorzystujących praktyczne implementacje bibliotek Scikit-Learn i PyTorch.

Louis-François Bouchard, szkoleniowiec, a także współzałożyciel i dyrektor ds. technologii w firmie Towards AI

Géron trafia w samo sedno: praktyczne implementacje bibliotek Scikit-Learn i PyTorch wyjaśniające pojęcia, uzupełniane kwestiami teoretycznymi, które nie przytłaczają, a rozjaśniają obraz. Od tej książki warto rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym.

Ulf Bissbort, współzałożyciel i dyrektor ds. technologii w firmie ZefHub

Potencjał współczesnego uczenia maszynowego jest przeogromny, a mimo to wielu aspirujących programistów i specjalistów z branży technologicznej czuje się przytłoczonych jego złożonością. Jeśli chcesz rozwinąć swoje umiejętności i wdrażać uczenie maszynowe w realnych projektach, albo po prostu interesuje Cię mechanizm działania sztucznej inteligencji, to ta książka stanowi dla Ciebie idealny punkt wyjścia.

Autor w bardzo przystępny, a zarazem elokwentny sposób opracował ostateczny przewodnik wprowadzający w dziedziny uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Książka ta, koncentrująca się na jasnych wyjaśnieniach i rzeczywistych przykładach, opisuje najnowocześniejsze narzędzia, takie jak biblioteki Scikit-Learn, PyTorch oraz opracowane przez społeczność Hugging Face, począwszy od podstawowych technik regresyjnych aż do zaawansowanych sieci neuronowych. Nie ma znaczenia, czy jesteś studentem, zawodowcem lub pasjonatem, gdyż każdy uzyska umiejętności umożliwiające budowanie inteligentnych systemów.

Poznaj podstawy uczenia maszynowego, w tym takie pojęcia jak przetrenowanie czy strojenie hiperparametrów.
Dokończ całościowy projekt uczenia maszynowego z użyciem Scikit-Learn, realizując każdy etap począwszy od eksploracji danych aż do oceny modelu.
Poznaj techniki uczenia nienadzorowanego, takie jak analiza skupień czy wykrywanie anomalii.
Buduj zaawansowane struktury, takie jak czatboty transformatorowe czy modele dyfuzyjne w bibliotece PyTorch.
Opanuj potęgę wstępnie wytrenowanych modeli (w tym modeli językowych), a także naucz się je dostrajać i przyspieszać.
Trenuj autonomiczne agenty za pomocą uczenia przez wzmacnianie.

O autorze książki

Aurélien Géron - jest konsultantem do spraw uczenia maszynowego. Wcześniej pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był również założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych; te same funkcje pełnił w 2001 roku w firmie Polyconseil — obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.

Aurélien Géron - pozostałe książki

Oceny i opinie klientów: Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów Aurélien Géron

(0)

Szczegóły książki

Dane producenta: »
Tytuł oryginału:: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Tłumaczenie:: Agata Molenda, Krzysztof Sawka, Monika Towiańska, Monika Turała
ISBN Książki drukowanej:: 978-83-289-3772-7, 9788328937727
Format:: 165x235
Numer z katalogu:: 283666

Kategorie

Kliknij, aby zgłosić błędnie przypisaną kategorię »

Informatyka » Sztuczna inteligencja
Informatyka » Biznes IT » Big data » Uczenie maszynowe

Dostępność produktu

Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.

Helion - inne książki

Zamknij

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów Aurélien Géron

Opis książki : Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów