Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Aurélien Géron
- Autor:
- Aurélien Géron
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.0/6 Opinie: 19
- Stron:
- 776
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępny format:
-
PDF
Opis
książki
:
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.
Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstwo praktycznych porad!
Francois Chollet, twórca interfejsu Keras
To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!
W książce między innymi:
- korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
- modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
- uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
- sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
- trenowanie i implementacje sieci neuronowych
To znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych!
Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow
Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!
W wyniku szeregu niedawnych, przełomowych odkryć, proces uczenia głębokiego wprowadził zupełnie nową jakość do dziedziny uczenia maszynowego. Obecnie nawet programiści zupełnie niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych, skutecznych narzędzi pozwalających na implementowanie programów uczących się z danych. Niniejszy bestseller zawiera konkretne przykłady, minimalną ilość teorii i wykorzystuje gotowe platformy produkcyjne języka Python (Scikit-Learn, Keras i TensorFlow), mające za zadanie ukazanie w intuicyjny sposób pojęć i narzędzi służących do tworzenia systemów inteligentnych.
Autor analizuje w nowym wydaniu różnorodne techniki, począwszy od prostej regresji liniowej aż do głębokich sieci neuronowych. Liczne listingi i ćwiczenia pomogą Ci w utrwaleniu zdobytej wiedzy. Aby móc korzystać z książki, wystarczy doświadczenie w programowaniu.
- Prześledź kompleksowo projekt uczenia maszynowego za pomocą biblioteki Scikit-Learn.
- Wypróbuj różne modele, takie jak maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe.
- Skorzystaj z technik uczenia nienadzorowanego, takich jak redukcja wymiarowości, analiza skupień czy wykrywanie anomalii.
- Poznaj struktury sieci neuronowych, w tym sieci splotowe, rekurencyjne, generatywne sieci przeciwstawne, autokodery, modele dyfuzyjne i transformatory.
- Za pomocą bibliotek TensorFlow i Keras twórz i trenuj sieci neuronowe używane w widzeniu maszynowym, przetwarzaniu języka naturalnego, modelach generatywnych i głębokim uczeniu przez wzmacnianie.
"Wyjątkowe źródło wiedzy o uczeniu maszynowym. Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstw praktycznych porad."
Francois Chollet, Twórca interfejsu Keras, autor książki Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras.
"Książka ta stanowi znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych; polecam tę książkę każdej osobie zainteresowanej praktycznymi aspektami uczenia maszynowego."
Pete Warden, Mobile lead projektu TensorFlow
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python- ePub + Mobi 288 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
288.15 zł
339.00 zł (-15%) -
Promocja
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady i ćwiczenia. Wykorzystano gotowe rozwiązania i przedstawiono zasady pracy ze specjalistycznymi narzędziami, w tym z TensorFlow 2, najnowszą odsłoną modułu. W efekcie niepostrzeżenie przyswoisz niezbędny zasób pojęć i narzędzi służących do tworzenia systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki i zaczniesz samodzielnie ich używać. Po lekturze będziesz biegle posługiwać się najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka jest praktycznym podręcznikiem tworzenia systemów inteligentnych. Przedstawiono tu najważniejsze zagadnienia teoretyczne dotyczące uczenia maszynowego i sieci neuronowych. W zrozumiały sposób zaprezentowano koncepcje i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych. Opisano Scikit-Learn i TensorFlow — środowiska produkcyjne języka Python — i pokazano krok po kroku, w jaki sposób wykorzystuje się je do implementacji sieci neuronowych. Liczne praktyczne przykłady i ćwiczenia pozwolą na pogłębienie i utrwalenie zdobytej wiedzy. Jeśli tylko potrafisz posługiwać się Pythonem, dzięki tej przystępnie napisanej książce szybko zaczniesz implementować systemy inteligentne.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Promocja
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transform- PDF + ePub 88 pkt
(52,31 zł najniższa cena z 30 dni)
88.83 zł
98.70 zł (-10%) -
Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Odkryj potęgę tworzenia aplikacji webowych z najpopularniejszym językiem programowania ostatnich lat! Ta obszerna, licząca ponad 500 stron publikacja to prawdziwa skarbnica wiedzy dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki projektowania nowoczesnych rozwiązań internetowych w Pythonie. Od fundamentów po zaawansowane techniki - ta książka przeprowadzi
- PDF + ePub + Mobi 34 pkt
-
Promocja
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(26,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
"Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe: Kompletny Przewodnik do Budowy Własnych Rozwiązań AI" to kompleksowa książka, która oferuje pełne wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Zawiera praktyczne informacje, które pozwolą czytelnikom na budowę i wdrażanie własnych modeli AI, od podstawowych koncepcji po z
- PDF + ePub + Mobi 14 pkt
O autorze książki
Aurélien Géron - jest konsultantem do spraw uczenia maszynowego. Wcześniej pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był również założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych; te same funkcje pełnił w 2001 roku w firmie Polyconseil — obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(31,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(31,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(31,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczące funkcji dopasowania, automatycznego zarządzania architekturą i danych ewolucyjnych. Zaprezentowano praktyki inżynieryjne umożliwiające ewoluowanie systemów oprogramowania, jak również podejścia strukturalne, w tym zasady projektowe, które ułatwiają zarządzanie tą ewolucją. Opisano ponadto, w jaki sposób zasady i praktyki architektury ewolucyjnej wiążą się z różnymi elementami procesu tworzenia oprogramowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 33 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
33.50 zł
67.00 zł (-50%)
Ebooka "Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 3rd Edition
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-832-2423-7, 9788383224237
- Data wydania książki drukowanej :
- 2023-07-04
- ISBN Ebooka:
- 978-83-832-2424-4, 9788383224244
- Data wydania ebooka :
- 2023-07-04 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 198786
- Rozmiar pliku Pdf:
- 71.4MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 2.2MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Spis treści książki
- 1. Krajobraz uczenia maszynowego
- Czym jest uczenie maszynowe?
- Dlaczego warto korzystać z uczenia maszynowego?
- Przykładowe zastosowania
- Rodzaje systemów uczenia maszynowego
- Nadzorowanie uczenia
- Uczenie wsadowe i uczenie przyrostowe
- Uczenie z przykładów i uczenie z modelu
- Główne problemy uczenia maszynowego
- Niedobór danych uczących
- Niereprezentatywne dane uczące
- Dane kiepskiej jakości
- Nieistotne cechy
- Przetrenowanie danych uczących
- Niedotrenowanie danych uczących
- Podsumowanie
- Testowanie i ocenianie
- Strojenie hiperparametrów i dobór modelu
- Niezgodność danych
- Ćwiczenia
- 2. Nasz pierwszy projekt uczenia maszynowego
- Praca z rzeczywistymi danymi
- Przeanalizuj całokształt projektu
- Określ zakres problemu
- Wybierz wskaźnik wydajności
- Sprawdź założenia
- Zdobądź dane
- Uruchom przykładowy kod w serwisie Google Colab
- Zapisz zmiany w kodzie i w danych
- Zalety i wady interaktywności
- Kod w książce a kod w notatnikach Jupyter
- Pobierz dane
- Rzut oka na strukturę danych
- Stwórz zbiór testowy
- Odkrywaj i wizualizuj dane, aby zdobywać nowe informacje
- Zwizualizuj dane geograficzne
- Poszukaj korelacji
- Eksperymentuj z kombinacjami atrybutów
- Przygotuj dane pod algorytmy uczenia maszynowego
- Oczyść dane
- Obsługa tekstu i atrybutów kategorialnych
- Skalowanie i przekształcanie cech
- Niestandardowe transformatory
- Potoki transformujące
- Wybierz i wytrenuj model
- Trenuj i oceń model za pomocą zbioru uczącego
- Dokładniejsze ocenianie za pomocą sprawdzianu krzyżowego
- Wyreguluj swój model
- Metoda przeszukiwania siatki
- Metoda losowego przeszukiwania
- Metody zespołowe
- Analizowanie najlepszych modeli i ich błędów
- Oceń system za pomocą zbioru testowego
- Uruchom, monitoruj i utrzymuj swój system
- Teraz Twoja kolej!
- Ćwiczenia
- 3. Klasyfikacja
- Zbiór danych MNIST
- Uczenie klasyfikatora binarnego
- Miary wydajności
- Pomiar dokładności za pomocą sprawdzianu krzyżowego
- Macierz pomyłek
- Precyzja i pełność
- Kompromis pomiędzy precyzją a pełnością
- Wykres krzywej ROC
- Klasyfikacja wieloklasowa
- Analiza błędów
- Klasyfikacja wieloetykietowa
- Klasyfikacja wielowyjściowa
- Ćwiczenia
- 4. Uczenie modeli
- Regresja liniowa
- Równanie normalne
- Złożoność obliczeniowa
- Gradient prosty
- Wsadowy gradient prosty
- Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
- Schodzenie po gradiencie z minigrupami
- Regresja wielomianowa
- Krzywe uczenia
- Regularyzowane modele liniowe
- Regresja grzbietowa
- Regresja metodą LASSO
- Regresja metodą elastycznej siatki
- Wczesne zatrzymywanie
- Regresja logistyczna
- Szacowanie prawdopodobieństwa
- Funkcje ucząca i kosztu
- Granice decyzyjne
- Regresja softmax
- Ćwiczenia
- Regresja liniowa
- 5. Maszyny wektorów nośnych
- Liniowa klasyfikacja SVM
- Klasyfikacja miękkiego marginesu
- Nieliniowa klasyfikacja SVM
- Jądro wielomianowe
- Cechy podobieństwa
- Gaussowskie jądro RBF
- Klasy SVM i złożoność obliczeniowa
- Regresja SVM
- Mechanizm działania liniowych klasyfikatorów SVM
- Problem dualny
- Kernelizowane maszyny SVM
- Ćwiczenia
- Liniowa klasyfikacja SVM
- 6. Drzewa decyzyjne
- Uczenie i wizualizowanie drzewa decyzyjnego
- Wyliczanie prognoz
- Szacowanie prawdopodobieństw przynależności do klas
- Algorytm uczący CART
- Złożoność obliczeniowa
- Wskaźnik Giniego czy entropia?
- Hiperparametry regularyzacyjne
- Regresja
- Wrażliwość na orientację osi
- Drzewa decyzyjne mają znaczną wariancję
- Ćwiczenia
- 7. Uczenie zespołowe i losowe lasy
- Klasyfikatory głosujące
- Agregacja i wklejanie
- Agregacja i wklejanie w module Scikit-Learn
- Ocena OOB
- Rejony losowe i podprzestrzenie losowe
- Losowe lasy
- Zespół Extra-Trees
- Istotność cech
- Wzmacnianie
- AdaBoost
- Wzmacnianie gradientowe
- Wzmacnianie gradientu w oparciu o histogram
- Kontaminacja
- Ćwiczenia
- 8. Redukcja wymiarowości
- Klątwa wymiarowości
- Główne strategie redukcji wymiarowości
- Rzutowanie
- Uczenie rozmaitościowe
- Analiza PCA
- Zachowanie wariancji
- Główne składowe
- Rzutowanie na d wymiarów
- Implementacja w module Scikit-Learn
- Współczynnik wariancji wyjaśnionej
- Wybór właściwej liczby wymiarów
- Algorytm PCA w zastosowaniach kompresji
- Losowa analiza PCA
- Przyrostowa analiza PCA
- Rzutowanie losowe
- Algorytm LLE
- Inne techniki redukowania wymiarowości
- Ćwiczenia
- 9. Techniki uczenia nienadzorowanego
- Analiza skupień: algorytm centroidów i DBSCAN
- Algorytm centroidów
- Granice algorytmu centroidów
- Analiza skupień w segmentacji obrazu
- Analiza skupień w uczeniu półnadzorowanym
- Algorytm DBSCAN
- Inne algorytmy analizy skupień
- Mieszaniny gaussowskie
- Wykrywanie anomalii za pomocą mieszanin gaussowskich
- Wyznaczanie liczby skupień
- Bayesowskie modele mieszane
- Inne algorytmy służące do wykrywania anomalii i nowości
- Ćwiczenia
- Analiza skupień: algorytm centroidów i DBSCAN
- 10. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych i ich implementacji z użyciem interfejsu Keras
- Od biologicznych do sztucznych neuronów
- Neurony biologiczne
- Operacje logiczne przy użyciu neuronów
- Perceptron
- Perceptron wielowarstwowy i propagacja wsteczna
- Regresyjne perceptrony wielowarstwowe
- Klasyfikacyjne perceptrony wielowarstwowe
- Implementowanie perceptronów wielowarstwowych za pomocą interfejsu Keras
- Tworzenie klasyfikatora obrazów za pomocą interfejsu sekwencyjnego
- Tworzenie regresyjnego perceptronu wielowarstwowego za pomocą interfejsu sekwencyjnego
- Tworzenie złożonych modeli za pomocą interfejsu funkcyjnego
- Tworzenie modeli dynamicznych za pomocą interfejsu podklasowego
- Zapisywanie i odczytywanie modelu
- Stosowanie wywołań zwrotnych
- Wizualizacja danych za pomocą narzędzia TensorBoard
- Dostrajanie hiperparametrów sieci neuronowej
- Liczba warstw ukrytych
- Liczba neuronów w poszczególnych warstwach ukrytych
- Współczynnik uczenia, rozmiar grupy i pozostałe hiperparametry
- Ćwiczenia
- Od biologicznych do sztucznych neuronów
- 11. Uczenie głębokich sieci neuronowych
- Problemy zanikających/eksplodujących gradientów
- Inicjalizacje wag Glorota i He
- Lepsze funkcje aktywacji
- Normalizacja wsadowa
- Obcinanie gradientu
- Wielokrotne stosowanie gotowych warstw
- Uczenie transferowe w interfejsie Keras
- Nienadzorowane uczenie wstępne
- Uczenie wstępne za pomocą dodatkowego zadania
- Szybsze optymalizatory
- Optymalizacja momentum
- Przyspieszony spadek wzdłuż gradientu (algorytm Nesterova)
- AdaGrad
- RMSProp
- Optymalizator Adam
- AdaMax
- Nadam
- AdamW
- Harmonogramowanie współczynnika uczenia
- Regularyzacja jako sposób zapobiegania przetrenowaniu
- Regularyzacja l1 i l2
- Porzucanie
- Regularyzacja typu Monte Carlo (MC)
- Regularyzacja typu max-norm
- Podsumowanie i praktyczne wskazówki
- Ćwiczenia
- Problemy zanikających/eksplodujących gradientów
- 12. Modele niestandardowe i uczenie za pomocą modułu TensorFlow
- Krótkie omówienie modułu TensorFlow
- Korzystanie z modułu TensorFlow jak z biblioteki NumPy
- Tensory i operacje
- Tensory a biblioteka NumPy
- Konwersje typów
- Zmienne
- Inne struktury danych
- Dostosowywanie modeli i algorytmów uczenia
- Niestandardowe funkcje straty
- Zapisywanie i wczytywanie modeli zawierających elementy niestandardowe
- Niestandardowe funkcje aktywacji, inicjalizatory, regularyzatory i ograniczenia
- Niestandardowe wskaźniki
- Niestandardowe warstwy
- Niestandardowe modele
- Funkcje straty i wskaźniki oparte na elementach wewnętrznych modelu
- Obliczanie gradientów za pomocą różniczkowania automatycznego
- Niestandardowe pętle uczenia
- Funkcje i grafy modułu TensorFlow
- AutoGraph i kreślenie
- Reguły związane z funkcją TF
- Ćwiczenia
- 13. Wczytywanie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą modułu TensorFlow
- Interfejs tf.data
- Łączenie przekształceń
- Tasowanie danych
- Przeplatanie wierszy z różnych plików
- Wstępne przetwarzanie danych
- Składanie wszystkiego w całość
- Pobieranie wstępne
- Stosowanie zestawu danych z interfejsem Keras
- Format TFRecord
- Skompresowane pliki TFRecord
- Wprowadzenie do buforów protokołów
- Bufory protokołów w module TensorFlow
- Wczytywanie i analizowanie składni obiektów Example
- Obsługa list list za pomocą bufora protokołów SequenceExample
- Warstwy przetwarzania wstępnego Keras
- Warstwa Normalization
- Warstwa Discretization
- Warstwa CategoryEncoding
- Warstwa StringLookup
- Warstwa Hashing
- Kodowanie cech kategorialnych za pomocą wektorów właściwościowych
- Wstępne przetwarzanie tekstu
- Korzystanie z wytrenowanych składników modelu językowego
- Warstwy wstępnego przetwarzania obrazów
- Projekt TensorFlow Datasets (TFDS)
- Ćwiczenia
- Interfejs tf.data
- 14. Głębokie widzenie komputerowe za pomocą splotowych sieci neuronowych
- Struktura kory wzrokowej
- Warstwy splotowe
- Filtry
- Stosy map cech
- Implementacja warstw splotowych w interfejsie Keras
- Zużycie pamięci operacyjnej
- Warstwa łącząca
- Implementacja warstw łączących w interfejsie Keras
- Architektury splotowych sieci neuronowych
- LeNet-5
- AlexNet
- GoogLeNet
- VGGNet
- ResNet
- Xception
- SENet
- Inne interesujące struktury
- Wybór właściwej struktury CNN
- Implementacja sieci ResNet-34 za pomocą interfejsu Keras
- Korzystanie z gotowych modeli w interfejsie Keras
- Gotowe modele w uczeniu transferowym
- Klasyfikowanie i lokalizowanie
- Wykrywanie obiektów
- W pełni połączone sieci splotowe
- Sieć YOLO
- Śledzenie obiektów
- Segmentacja semantyczna
- Ćwiczenia
- 15. Przetwarzanie sekwencji za pomocą sieci rekurencyjnych i splotowych
- Neurony i warstwy rekurencyjne
- Komórki pamięci
- Sekwencje wejść i wyjść
- Uczenie sieci rekurencyjnych
- Prognozowanie szeregów czasowych
- Rodzina modeli ARMA
- Przygotowywanie danych dla modeli uczenia maszynowego
- Prognozowanie za pomocą modelu liniowego
- Prognozowanie za pomocą prostej sieci rekurencyjnej
- Prognozowanie za pomocą głębokich sieci rekurencyjnych
- Prognozowanie wielowymiarowych szeregów czasowych
- Prognozowanie kilka taktów w przód
- Prognozowanie za pomocą modelu sekwencyjnego
- Obsługa długich sekwencji
- Zwalczanie problemu niestabilnych gradientów
- Zwalczanie problemu pamięci krótkotrwałej
- Ćwiczenia
- Neurony i warstwy rekurencyjne
- 16. Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą sieci rekurencyjnych i mechanizmów uwagi
- Generowanie tekstów szekspirowskich za pomocą znakowej sieci rekurencyjnej
- Tworzenie zestawu danych uczących
- Budowanie i uczenie modelu char-RNN
- Generowanie sztucznego tekstu szekspirowskiego
- Stanowe sieci rekurencyjne
- Analiza opinii
- Maskowanie
- Korzystanie z gotowych reprezentacji właściwościowych i modeli językowych
- Sieć typu koder - dekoder służąca do neuronowego tłumaczenia maszynowego
- Dwukierunkowe sieci rekurencyjne
- Przeszukiwanie wiązkowe
- Mechanizmy uwagi
- Liczy się tylko uwaga: pierwotna architektura transformatora
- Zatrzęsienie modeli transformatorów
- Transformatory wizualne
- Biblioteka Transformers firmy Hugging Face
- Ćwiczenia
- Generowanie tekstów szekspirowskich za pomocą znakowej sieci rekurencyjnej
- 17. Autokodery, generatywne sieci przeciwstawne i modele rozpraszające
- Efektywne reprezentacje danych
- Analiza PCA za pomocą niedopełnionego autokodera liniowego
- Autokodery stosowe
- Implementacja autokodera stosowego za pomocą interfejsu Keras
- Wizualizowanie rekonstrukcji
- Wizualizowanie zestawu danych Fashion MNIST
- Nienadzorowane uczenie wstępne za pomocą autokoderów stosowych
- Wiązanie wag
- Uczenie autokoderów pojedynczo
- Autokodery splotowe
- Autokodery odszumiające
- Autokodery rzadkie
- Autokodery wariacyjne
- Generowanie obrazów Fashion MNIST
- Generatywne sieci przeciwstawne
- Problemy związane z uczeniem sieci GAN
- Głębokie splotowe sieci GAN
- Rozrost progresywny sieci GAN
- Sieci StyleGAN
- Modele rozpraszające
- Ćwiczenia
- 18. Uczenie przez wzmacnianie
- Uczenie się optymalizowania nagród
- Wyszukiwanie strategii
- Wprowadzenie do narzędzia OpenAI Gym
- Sieci neuronowe jako strategie
- Ocenianie czynności: problem przypisania zasługi
- Gradienty strategii
- Procesy decyzyjne Markowa
- Uczenie metodą różnic czasowych
- Q-uczenie
- Strategie poszukiwania
- Przybliżający algorytm Q-uczenia i Q-uczenie głębokie
- Implementacja modelu Q-uczenia głębokiego
- Odmiany Q-uczenia głębokiego
- Ustalone Q-wartości docelowe
- Podwójna sieć DQN
- Odtwarzanie priorytetowych doświadczeń
- Walcząca sieć DQN
- Przegląd popularnych algorytmów RN
- Ćwiczenia
- 19. Wielkoskalowe uczenie i wdrażanie modeli TensorFlow
- Eksploatacja modelu TensorFlow
- Korzystanie z systemu TensorFlow Serving
- Tworzenie usługi predykcyjnej na platformie Vertex AI
- Uwierzytelnianie i autoryzacja w serwisie GCP
- Wykonywanie zadań predykcji wsadowych w usłudze Vertex AI
- Wdrażanie modelu na urządzeniu mobilnym lub wbudowanym
- Przetwarzanie modelu na stronie internetowej
- Przyspieszanie obliczeń za pomocą procesorów graficznych
- Zakup własnej karty graficznej
- Zarządzanie pamięcią operacyjną karty graficznej
- Umieszczanie operacji i zmiennych na urządzeniach
- Przetwarzanie równoległe na wielu urządzeniach
- Uczenie modeli za pomocą wielu urządzeń
- Zrównoleglanie modelu
- Zrównoleglanie danych
- Uczenie wielkoskalowe za pomocą interfejsu strategii rozpraszania
- Uczenie modelu za pomocą klastra TensorFlow
- Realizowanie dużych grup zadań uczenia za pomocą usługi Vertex AI
- Strojenie hiperparametrów w usłudze Vertex AI
- Ćwiczenia
- Dziękuję!
- Eksploatacja modelu TensorFlow
Przedmowa
Część I. Podstawy uczenia maszynowego
Część II. Sieci neuronowe i uczenie głębokie
A. Lista kontrolna projektu uczenia maszynowego
B. Różniczkowanie automatyczne
C. Specjalne struktury danych
D. Grafy TensorFlow
Skorowidz
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Wirtualizacja umożliwia równoczesne uruchomienie różnych systemów operacyjnych na jednym sprzęcie. Dzięki temu można lepiej wykorzystać dostępną moc obliczeniową i zasoby. Oczywiście, by móc czerpać z dobrodziejstw wirtualizacji, potrzeba odpowiednich narzędzi. Jednym z najpopularniejszych programów wspierających wirtualizację jest VirtualBox. Aby łatwiej zarządzać wirtualnymi maszynami, skuteczniej monitorować ich wydajność, sprawnie je konserwować, warto nauczyć się używać właśnie tego narzędzia. Najszybciej zrobisz to z naszym poradnikiem.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 27 pkt
(26,90 zł najniższa cena z 30 dni)
27.45 zł
54.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka jest kolejnym, starannie zaktualizowanym wydaniem cenionego i lubianego poradnika, dzięki któremu Twoja praca w języku C# stanie się przyjemna i wydajna. Znajdziesz tu liczne przykłady prezentujące nowe elementy .NET 8: aliasy typów i konstruktory podstawowe, zapewniające spójny i czytelny kod. Nauczysz się stosować klauzule ochronne i uproszczoną implementację pamięci podręcznej w ASP.NET Core 8. Poznasz też nową metodę kompilacji AOT, dzięki której publikowane serwisy zajmują mniej pamięci i szybciej się uruchamiają. Na zakończenie zaznajomisz się również z technologią Blazor Full Stack, będącą nowym, zunifikowanym modelem elastycznego projektowania aplikacji sieciowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 89 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
89.50 zł
179.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce nauczysz się stosować w praktyce zasady Zero Trust: nic nie jest oczywiste, a każde żądanie dostępu ma być sprawdzone i autoryzowane. Poznasz najważniejsze koncepcje tego modelu, takie jak silnik zaufania, silnik zasad czy agregat kontekstowy. Dowiesz się, jak budować zaufanie między różnymi elementami sieci, bazując na istniejących technikach. Spojrzysz na model Zero Trust z punktu widzenia hakera, a następnie zagłębisz się w szczegóły architektur, standardów i struktur Zero Trust opracowanych przez organizacje NIST, CISA czy DoD. W ten sposób zrozumiesz model zerowego zaufania z perspektywy wiodących instytucji w branży. Przeanalizujesz też wpływ sztucznej inteligencji, komputerów kwantowych i technologii ochrony prywatności na model Zero Trust.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Witaj w internecie rzeczy! Tutaj możliwości ogranicza jedynie Twoja wyobraźnia - a także to, czy potrafisz sprawnie się poruszać po świecie, którym rządzą mikrokontrolery. Dzisiejsze rozwiązania stosowane w modelach IoT stanowią klucz do zrozumienia i kształtowania przyszłości. Stosowane w nich układy ESP8266 i ESP32 wyróżniają się wszechstronnością, niskim kosztem i potężną mocą obliczeniową. To czyni je idealnym narzędziem dla entuzjastów, hobbystów i profesjonalistów pragnących testować swoje pomysły w praktyce.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 24 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.95 zł
49.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Microsoft konsekwentnie doskonali się w tworzeniu wyjątkowych technologii i Azure jest tego świetnym przykładem. Pozwala nie tylko na rozwijanie natywnych aplikacji chmurowych, ale również na efektywną migrację starszych systemów, wdrażanie rozwiązań hybrydowych i modernizację istniejącego oprogramowania pod kątem skalowalności. Skorzystanie z pełni możliwości Azure wymaga jednak dobrego zrozumienia koncepcji przetwarzania w chmurze.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 59 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
59.50 zł
119.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Tę książkę docenią osoby, które w ramach codziennej pracy integrują tematy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych. To przewodnik dla pragmatyków, zapewniający gruntowną wiedzę o współczesnych elementach ochrony danych, takich jak prywatność różnicowa, uczenie federacyjne i obliczenia szyfrowane. Znajdziesz tu przydatne wskazówki, jak również najlepsze, wielokrotnie sprawdzone praktyki integracji przełomowych technologii, pozwalające skutecznie i na wysokim poziomie dbać o prywatność i bezpieczeństwo danych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz podstawowe koncepcje związane z biblioteką React, takie jak składnia JSX, wzorce zaawansowane, wirtualny model DOM, mechanizm rekoncyliacji Reacta, a także zaawansowane techniki optymalizacji. W rzeczywistości jest to dość złożona biblioteka, jednak tutaj jej tajniki zostały wyjaśnione w wyjątkowo przystępny sposób. A to oznacza, że szybko i dogłębnie zrozumiesz mechanizmy kryjące się za działaniem Reacta, zdobędziesz umiejętności pozwalające na tworzenie intuicyjnego kodu Reacta, zrozumiesz jego niuanse i koncepcje ― i przejdziesz na zupełnie nowy poziom biegłości.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce zorientujesz się, że utrzymanie kontroli nad architekturą w dużej mierze zależy od zastosowanego stylu architektonicznego. Zrozumiesz też wady konwencjonalnej architektury warstwowej i zapoznasz się z zaletami stylów koncentrujących się na dziedzinie, takich jak architektura heksagonalna. Dowiesz się także, jak można ją wyrazić w kodzie źródłowym. Poznasz szczegóły różnych strategii mapowania między warstwami architektury heksagonalnej, a ponadto prześledzisz, jak różne elementy architekturalne łączą się w jedną aplikację. Bazując na stylu architektury heksagonalnej, nauczysz się tworzyć intuicyjne w późniejszej obsłudze technicznej aplikacje internetowe. Szybko się przekonasz, że wiedza zdobyta w trakcie lektury pozwoli Ci na tworzenie wysokojakościowych aplikacji, które przetrwają próbę czasu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 24 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.95 zł
49.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Wyjątkowość tej książki polega na pragmatyzmie: opisano w niej, jak wyglądają realia pracy projektanta UX i jak bardzo potrafią być zagmatwane. Zapoznasz się z różnymi kontekstami i sytuacjami związanymi z projektowaniem UX, a także z ograniczeniami, jakie temu towarzyszą. To przygotuje Cię do prawdziwych wyzwań związanych z osobami zaangażowanymi w projekty. Poznasz też realia działalności firm i znaczenie aspektów biznesowych i finansowych. Posiądziesz cenną umiejętność godzenia celów komercyjnych ze swoją pracą bez uszczerbku dla empatii i etyki projektowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Bestseller Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja jest na ustach wszystkich. Odkąd pojawił się ChatGPT, newsy ze świata informatyki trafiają na pierwsze strony gazet, pojawiają się w serwisach informacyjnych, programach radiowych i telewizyjnych. Na temat AI dyskutują już nie tylko programiści, ale także fizycy, filozofowie i specjaliści zajmujący się rynkiem pracy. Wojskowi i naukowcy odkrywają dla niej kolejne zastosowania w swoich dziedzinach, futurolodzy zaś na zmianę straszą wizjami rodem z Terminatora i Czarnego lustra i uspokajają, że to wszystko dla naszego dobra, a sztuczna inteligencja pozostaje przecież pod ludzką kontrolą.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Aurélien Géron (19) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(14)
(1)
(0)
(1)
(0)
(3)
Oceny i opinie poprzednich wydań
więcej opinii