Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow Aurélien Géron
- Niedostępna
- Promocja 2za1
- +48 pkt
- Autor:
- Aurélien Géron
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.0/6 Opinie: 19
- Stron:
- 528
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Sprawdź nowe wydanie
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Aurélien Géron
Opis
książki
:
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych
W ciągu ostatnich lat uczenie maszynowe stało się sercem wielu nowoczesnych produktów, takich jak zaawansowane techniki wyszukiwania w przeglądarkach, rozpoznawanie mowy w smartfonach czy proponowanie treści w zależności od indywidualnych preferencji użytkownika. Być może niedługo taki system inteligentny zastąpi Cię za kierownicą samochodu. Uczenie głębokie wprowadziło nową jakość do uczenia maszynowego. Daje niesamowite możliwości, jednak wymaga olbrzymiej mocy obliczeniowej i potężnych ilości danych. Programiści implementujący takie rozwiązania są poszukiwanymi specjalistami i mogą liczyć na ekscytujące oferty!
Ta książka jest praktycznym podręcznikiem tworzenia systemów inteligentnych. Przedstawiono tu najważniejsze zagadnienia teoretyczne dotyczące uczenia maszynowego i sieci neuronowych. W zrozumiały sposób zaprezentowano koncepcje i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych. Opisano Scikit-Learn i TensorFlow - środowiska produkcyjne języka Python - i pokazano krok po kroku, w jaki sposób wykorzystuje się je do implementacji sieci neuronowych. Liczne praktyczne przykłady i ćwiczenia pozwolą na pogłębienie i utrwalenie zdobytej wiedzy. Jeśli tylko potrafisz posługiwać się Pythonem, dzięki tej przystępnie napisanej książce szybko zaczniesz implementować systemy inteligentne.
W tej książce między innymi:
- podstawowe koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych
- przygotowywanie zbiorów danych i zarządzanie nimi
- algorytmy uczenia maszynowego
- rodzaje architektury sieci neuronowych
- uczenie głębokich sieci neuronowych
- olbrzymie zbiory danych i uczenie poprzez wzmacnianie
Już dziś zacznij tworzyć systemy inteligentne!
Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych
W wyniku szeregu niedawnych, przełomowych odkryć, proces uczenia głębokiego wprowadził zupełnie nową jakość do dziedziny uczenia maszynowego. Obecnie nawet programiści zupełnie niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych, skutecznych narzędzi pozwalających na implementowanie programów uczących się z danych. Celem niniejszej książki jest ukazanie sposobów używania tych narzędzi.
Autor książki - Aurelien Geron - przedstawia praktyczne przykłady, minimalne podłoże teoretyczne i dwa środowiska produkcyjne języka Python (Scikit-Learn i TensorFlow), dzięki którym zaczniesz w intuicyjny sposób rozumieć koncepcje i narzędzia pozwalające na tworzenie systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki, począwszy od prostej regresji liniowej, a kończąc na głębokich sieciach neuronowych. Ćwiczenia umieszczone na końcu każdego rozdziału pozwolą przyswoić zdobytą wiedzę. Wystarczy odrobina umiejętności programistycznych, aby rozpocząć swoją przygodę z uczeniem maszynowym.
- Zwiedź krainę uczenia maszynowego, zwłaszcza obszar sieci neuronowych.
- Stwórz przykładowy projekt od A do Z za pomocą modułu Scikit-Learn.
- Poznaj kilka modeli uczenia, w tym takie jak maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, losowe lasy i metody zespołowe.
- Skorzystaj z modułu TensorFlow do tworzenia i uczenia sieci neuronowych.
- Zgłębiaj tajniki architektury sieci neuronowych, w tym sieci splotowych, rekurencyjnych i uczenia głębokiego ze wzmacnianiem.
- Naucz się technik uczenia i skalowania głębokich sieci neuronowych.
- Stosuj przykładowe fragmenty kodu bez wchodzenia w szczegóły uczenia masyznowego lub mechanizmów działania algorytmów.
"Książka ta stanowi znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą seci neuronowych. Opisuje ona wszystkie kluczowe elementy niezbędne do tworzenia wydajnych aplikacji, a także daje podwaliny pod zrozumienie nowych odkryć w momencie ich ogłaszania. Polecam tę książkę każdej osobie zainteresowanej praktycznymi aspektami uczenia maszynowego".
Pete Warden, Mobile Lead projektu TensorFlow
Wybrane bestsellery
-
Promocja Promocja 2za1
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.- Druk 98 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
98.45 zł
179.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python-
- ePub + Mobi 262 pkt
(262,65 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł (-15%) -
-
Promocja Promocja 2za1
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady i ćwiczenia. Wykorzystano gotowe rozwiązania i przedstawiono zasady pracy ze specjalistycznymi narzędziami, w tym z TensorFlow 2, najnowszą odsłoną modułu. W efekcie niepostrzeżenie przyswoisz niezbędny zasób pojęć i narzędzi służących do tworzenia systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki i zaczniesz samodzielnie ich używać. Po lekturze będziesz biegle posługiwać się najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce nauczysz się tworzyć własne akcje i przepływy pracy wielokrotnego użytku, aby udostępniać bloki konstrukcyjne społeczności lub wewnątrz organizacji. Znajdziesz tu ponad trzydzieści receptur, które sprawią, że nabierzesz biegłości w tworzeniu i debugowaniu przepływów pracy GitHuba za pomocą Visual Studio Code, a także w korzystaniu z narzędzia GitHub Copilot. Zaprezentowane rozwiązania pomogą Ci zrozumieć, jak w praktyce zastosować techniki automatyzacji wdrażania kodu. Obejmują one tworzenie i testowanie oprogramowania i bezpieczne wdrażanie na platformach takich jak Azure, Amazon Web Services czy Google Cloud.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Inteligencja obliczeniowa w machine learning (ML) to zbiór zaawansowanych technik, za sprawą których komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych.- Videokurs 134 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.55 zł
299.00 zł (-55%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
To piąte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego przewodnika po tworzeniu aplikacji internetowych za pomocą Django. Pokazano tu proces planowania i budowy atrakcyjnych aplikacji, rozwiązywania typowych problemów i implementacji najlepszych praktyk programistycznych. Podczas tworzenia aplikacji, takich jak blog, serwis społecznościowy, aplikacja e-commerce i platforma e-learningowa, zapoznasz się z szerokim zakresem zagadnień związanych z tworzeniem złożonych aplikacji internetowych w Pythonie. Krok po kroku, dzięki szczegółowym planom projektów, dowiesz się, jakie korzyści niesie ze sobą praca z Django 5, i zrozumiesz zasady tworzenia aplikacji przy użyciu tego frameworka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 81 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(38,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Język DAX (Data Analysis Expressions) został stworzony przez firmę Microsoft jako język wyrażeń, służący do pracy z takimi narzędziami analizy danych jak Power BI, Power Pivot w Excelu czy SQL Server Analysis Services. Pozwala tworzyć zaawansowane raporty, analizy biznesowe i dynamiczne wizualizacje danych. Jeśli zamierzasz na poważnie zająć się analizą danych, warto nauczyć się korzystać z języka DAX. Ten kurs pokaże Ci, jakie możliwości oferuje on w tandemie z Power BI – zestawem aplikacji i usług klasy business intelligence od Microsoft, służącym gromadzeniu, zarządzaniu, przetwarzaniu i analizie danych pochodzących z różnych źródeł. Power BI uznaje się aktualnie za najpopularniejsze narzędzie w obszarze business intelligence na rynku.- Videokurs 103 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
103.05 zł
229.00 zł (-55%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów — w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(36,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.20 zł
74.90 zł (-45%)
O autorze książki
Aurélien Géron - jest konsultantem do spraw uczenia maszynowego. Wcześniej pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był również założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych; te same funkcje pełnił w 2001 roku w firmie Polyconseil — obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja Promocja 2za1
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 42 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
42.35 zł
77.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%)
Ebooka "Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-4373-3, 9788328343733
- Data wydania książki drukowanej :
- 2018-08-17
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-4374-0, 9788328343740
- Data wydania ebooka :
-
2018-08-17
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 75898
- Rozmiar pliku Pdf:
- 17.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 26.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 52.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 12MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Spis treści książki
- Przedmowa
- Fenomen uczenia maszynowego
- Uczenie maszynowe w Twoich projektach
- Cel i sposób jego osiągnięcia
- Wymogi wstępne
- Zawartość książki
- Dodatkowe zasoby
- Konwencje stosowane w książce
- Korzystanie z kodu źródłowego
- Podziękowania
- Część I Podstawy uczenia maszynowego
- Rozdział 1. Krajobraz uczenia maszynowego
- Czym jest uczenie maszynowe?
- Dlaczego warto korzystać z uczenia maszynowego?
- Rodzaje systemów uczenia maszynowego
- Uczenie nadzorowane/nienadzorowane
- Uczenie nadzorowane
- Uczenie nienadzorowane
- Uczenie półnadzorowane
- Uczenie przez wzmacnianie
- Uczenie wsadowe/przyrostowe
- Uczenie wsadowe
- Uczenie przyrostowe
- Uczenie z przykładów/z modelu
- Uczenie z przykładów
- Uczenie z modelu
- Uczenie nadzorowane/nienadzorowane
- Główne problemy uczenia maszynowego
- Niedobór danych uczących
- Niereprezentatywne dane uczące
- Dane kiepskiej jakości
- Nieistotne cechy
- Przetrenowanie danych uczących
- Niedotrenowanie danych uczących
- Podsumowanie
- Testowanie i ocenianie
- Ćwiczenia
- Rozdział 2. Nasz pierwszy projekt uczenia maszynowego
- Praca z rzeczywistymi danymi
- Przeanalizuj całokształt projektu
- Określ zakres problemu
- Wybierz metrykę wydajności
- Sprawdź założenia
- Zdobądź dane
- Stwórz przestrzeń roboczą
- Pobierz dane
- Rzut oka na strukturę danych
- Stwórz zbiór testowy
- Odkrywaj i wizualizuj dane, aby zdobywać nowe informacje
- Wizualizowanie danych geograficznych
- Poszukiwanie korelacji
- Eksperymentowanie z kombinacjami atrybutów
- Przygotuj dane pod algorytmy uczenia maszynowego
- Oczyszczanie danych
- Obsługa tekstu i atrybutów kategorialnych
- Niestandardowe transformatory
- Skalowanie cech
- Potoki transformujące
- Wybór i uczenie modelu
- Trenowanie i ocena modelu za pomocą zbioru uczącego
- Dokładniejsze ocenianie za pomocą sprawdzianu krzyżowego
- Wyreguluj swój model
- Metoda przeszukiwania siatki
- Metoda losowego przeszukiwania
- Metody zespołowe
- Analizuj najlepsze modele i ich błędy
- Oceń system za pomocą zbioru testowego
- Uruchom, monitoruj i utrzymuj swój system
- Teraz Twoja kolej!
- Ćwiczenia
- Rozdział 3. Klasyfikacja
- Zbiór danych MNIST
- Uczenie klasyfikatora binarnego
- Miary wydajności
- Pomiar dokładności za pomocą sprawdzianu krzyżowego
- Macierz pomyłek
- Precyzja i pełność
- Kompromis pomiędzy precyzją a pełnością
- Wykres krzywej ROC
- Klasyfikacja wieloklasowa
- Analiza błędów
- Klasyfikacja wieloetykietowa
- Klasyfikacja wielowyjściowa
- Ćwiczenia
- Rozdział 4. Uczenie modeli
- Regresja liniowa
- Równanie normalne
- Złożoność obliczeniowa
- Gradient prosty
- Wsadowy gradient prosty
- Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
- Schodzenie po gradiencie z minigrupami
- Regresja wielomianowa
- Krzywe uczenia
- Regularyzowane modele liniowe
- Regresja grzbietowa
- Regresja metodą LASSO
- Metoda elastycznej siatki
- Wczesne zatrzymywanie
- Regresja logistyczna
- Szacowanie prawdopodobieństwa
- Funkcje ucząca i kosztu
- Granice decyzyjne
- Regresja softmax
- Ćwiczenia
- Regresja liniowa
- Rozdział 5. Maszyny wektorów nośnych
- Liniowa klasyfikacja SVM
- Klasyfikacja miękkiego marginesu
- Nieliniowa klasyfikacja SVM
- Jądro wielomianowe
- Dodawanie cech podobieństwa
- Gaussowskie jądro RBF
- Złożoność obliczeniowa
- Regresja SVM
- Mechanizm działania
- Funkcja decyzyjna i prognozy
- Cel uczenia
- Programowanie kwadratowe
- Problem dualny
- Kernelizowane maszyny SVM
- Przyrostowe maszyny SVM
- Ćwiczenia
- Liniowa klasyfikacja SVM
- Rozdział 6. Drzewa decyzyjne
- Uczenie i wizualizowanie drzewa decyzyjnego
- Wyliczanie prognoz
- Szacowanie prawdopodobieństw przynależności do klas
- Algorytm uczący CART
- Złożoność obliczeniowa
- Wskaźnik Giniego czy entropia?
- Hiperparametry regularyzacyjne
- Regresja
- Niestabilność
- Ćwiczenia
- Rozdział 7. Uczenie zespołowe i losowe lasy
- Klasyfikatory głosujące
- Agregacja i wklejanie
- Agregacja i wklejanie w module Scikit-Learn
- Ocena OOB
- Rejony losowe i podprzestrzenie losowe
- Losowe lasy
- Zespół Extra-Trees
- Istotność cech
- Wzmacnianie
- AdaBoost
- Wzmacnianie gradientowe
- Kontaminacja
- Ćwiczenia
- Rozdział 8. Redukcja wymiarowości
- Klątwa wymiarowości
- Główne strategie redukcji wymiarowości
- Rzutowanie
- Uczenie rozmaitościowe
- Analiza PCA
- Zachowanie wariancji
- Główne składowe
- Rzutowanie na d wymiarów
- Implementacja w module Scikit-Learn
- Współczynnik wariancji wyjaśnionej
- Wybór właściwej liczby wymiarów
- Algorytm PCA w zastosowaniach kompresji
- Przyrostowa analiza PCA
- Losowa analiza PCA
- Jądrowa analiza PCA
- Wybór jądra i strojenie hiperparametrów
- Algorytm LLE
- Inne techniki redukowania wymiarowości
- Ćwiczenia
- Część II Sieci neuronowe i uczenie głębokie
- Rozdział 9. Instalacja i używanie modułu TensorFlow
- Instalacja
- Tworzenie pierwszego grafu i uruchamianie go w sesji
- Zarządzanie grafami
- Cykl życia wartości w węźle
- Regresja liniowa przy użyciu modułu TensorFlow
- Implementacja metody gradientu prostego
- Ręczne obliczanie gradientów
- Automatyczne różniczkowanie
- Korzystanie z optymalizatora
- Dostarczanie danych algorytmowi uczącemu
- Zapisywanie i wczytywanie modeli
- Wizualizowanie grafu i krzywych uczenia za pomocą modułu TensorBoard
- Zakresy nazw
- Modułowość
- Udostępnianie zmiennych
- Ćwiczenia
- Rozdział 10. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych
- Od biologicznych do sztucznych neuronów
- Neurony biologiczne
- Operacje logiczne przy użyciu neuronów
- Perceptron
- Perceptron wielowarstwowy i propagacja wsteczna
- Uczenie sieci MLP za pomocą zaawansowanego interfejsu API modułu TensorFlow
- Uczenie głębokiej sieci neuronowej za pomocą standardowego interfejsu TensorFlow
- Faza konstrukcyjna
- Faza wykonawcza
- Korzystanie z sieci neuronowej
- Strojenie hiperparametrów sieci neuronowej
- Liczba ukrytych warstw
- Liczba neuronów tworzących warstwę ukrytą
- Funkcje aktywacji
- Ćwiczenia
- Od biologicznych do sztucznych neuronów
- Rozdział 11. Uczenie głębokich sieci neuronowych
- Problemy zanikających/eksplodujących gradientów
- Inicjacje wag Xaviera i He
- Nienasycające funkcje aktywacji
- Normalizacja wsadowa
- Implementacja normalizacji wsadowej za pomocą modułu TensorFlow
- Obcinanie gradientu
- Wielokrotne stosowanie gotowych warstw
- Wielokrotne stosowanie modelu TensorFlow
- Wykorzystywanie modeli utworzonych w innych środowiskach
- Zamrażanie niższych warstw
- Zapamiętywanie warstw ukrytych
- Modyfikowanie, usuwanie lub zastępowanie górnych warstw
- Repozytoria modeli
- Nienadzorowane uczenie wstępne
- Uczenie wstępne za pomocą dodatkowego zadania
- Szybsze optymalizatory
- Optymalizacja momentum
- Przyśpieszony spadek wzdłuż gradientu (algorytm Nesterova)
- AdaGrad
- RMSProp
- Optymalizacja Adam
- Harmonogramowanie współczynnika uczenia
- Regularyzacja jako sposób unikania przetrenowania
- Wczesne zatrzymywanie
- Regularyzacja 1 i 2
- Porzucanie
- Regularyzacja typu max-norm
- Dogenerowanie danych
- Praktyczne wskazówki
- Ćwiczenia
- Problemy zanikających/eksplodujących gradientów
- Rozdział 12. Rozdzielanie operacji TensorFlow pomiędzy urządzenia i serwery
- Wiele urządzeń na jednym komputerze
- Instalacja
- Zarządzanie pamięcią operacyjną karty graficznej
- Umieszczanie operacji na urządzeniach
- Proste rozmieszczanie
- Zapisywanie zdarzeń rozmieszczania
- Funkcja dynamicznego rozmieszczania
- Operacje i jądra
- Miękkie rozmieszczanie
- Przetwarzanie równoległe
- Zależności sterujące
- Wiele urządzeń na wielu serwerach
- Otwieranie sesji
- Usługi nadrzędna i robocza
- Przypinanie operacji w wielu zadaniach
- Rozdzielanie zmiennych pomiędzy wiele serwerów parametrów
- Udostępnianie stanu rozproszonych sesji za pomocą kontenerów zasobów
- Komunikacja asynchroniczna za pomocą kolejek
- Umieszczanie danych w kolejce
- Usuwanie danych z kolejki
- Kolejki krotek
- Zamykanie kolejki
- RandomShuffleQueue
- PaddingFIFOQueue
- Wczytywanie danych bezpośrednio z grafu
- Wstępne wczytanie danych do zmiennej
- Wczytywanie danych uczących bezpośrednio z grafu
- Czytniki wieloklasowe wykorzystujące klasy Coordinator i QueueRunner
- Inne funkcje pomocnicze
- Przetwarzanie równoległe sieci neuronowych w klastrze TensorFlow
- Jedna sieć neuronowa na każde urządzenie
- Replikacja wewnątrzgrafowa i międzygrafowa
- Zrównoleglanie modelu
- Zrównoleglanie danych
- Aktualizacje synchroniczne
- Aktualizacje asynchroniczne
- Nasycenie przepustowości
- Implementacja w module TensorFlow
- Ćwiczenia
- Wiele urządzeń na jednym komputerze
- Rozdział 13. Splotowe sieci neuronowe
- Architektura kory wzrokowej
- Warstwa splotowa
- Filtry
- Stosy map cech
- Implementacja w module TensorFlow
- Zużycie pamięci operacyjnej
- Warstwa łącząca
- Architektury splotowych sieci neuronowych
- LeNet-5
- AlexNet
- GoogLeNet
- ResNet
- Ćwiczenia
- Rozdział 14. Rekurencyjne sieci neuronowe
- Neurony rekurencyjne
- Komórki pamięci
- Sekwencje wejść i wyjść
- Podstawowe sieci RSN w module TensorFlow
- Statyczne rozwijanie w czasie
- Dynamiczne rozwijanie w czasie
- Obsługa sekwencji wejściowych o zmiennej długości
- Obsługa sekwencji wyjściowych o zmiennej długości
- Uczenie rekurencyjnych sieci neuronowych
- Uczenie klasyfikatora sekwencji
- Uczenie w celu przewidywania szeregów czasowych
- Twórcza sieć rekurencyjna
- Głębokie sieci rekurencyjne
- Rozmieszczanie głębokiej sieci rekurencyjnej pomiędzy wiele kart graficznych
- Wprowadzanie metody porzucania
- Problem uczenia w sieciach wielotaktowych
- Komórka LSTM
- Połączenia przezierne
- Komórka GRU
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Reprezentacje wektorowe słów
- Sieć typu koder-dekoder służąca do tłumaczenia maszynowego
- Ćwiczenia
- Neurony rekurencyjne
- Rozdział 15. Autokodery
- Efektywne reprezentacje danych
- Analiza PCA za pomocą niedopełnionego autokodera liniowego
- Autokodery stosowe
- Implementacja w module TensorFlow
- Wiązanie wag
- Uczenie autokoderów pojedynczo
- Wizualizacja rekonstrukcji
- Wizualizowanie cech
- Nienadzorowane uczenie wstępne za pomocą autokoderów stosowych
- Autokodery odszumiające
- Implementacja w module TensorFlow
- Autokodery rzadkie
- Implementacja w module TensorFlow
- Autokodery wariacyjne
- Generowanie cyfr
- Inne autokodery
- Ćwiczenia
- Rozdział 16. Uczenie przez wzmacnianie
- Uczenie się optymalizowania nagród
- Wyszukiwanie polityki
- Wprowadzenie do narzędzia OpenAI gym
- Sieci neuronowe jako polityki
- Ocenianie czynności problem przypisania zasługi
- Gradienty polityk
- Procesy decyzyjne Markowa
- Uczenie metodą różnic czasowych i algorytm Q-uczenia
- Polityki poszukiwania
- Przybliżający algorytm Q-uczenia
- Nauka gry w Ms. Pac-Man za pomocą głębokiego Q-uczenia
- Ćwiczenia
- Dziękuję!
- Dodatki
- Dodatek A Rozwiązania ćwiczeń
- Rozdział 1. Krajobraz uczenia maszynowego
- Rozdział 2. Nasz pierwszy projekt uczenia maszynowego
- Rozdział 3. Klasyfikacja
- Rozdział 4. Uczenie modeli
- Rozdział 5. Maszyny wektorów nośnych
- Rozdział 6. Drzewa decyzyjne
- Rozdział 7. Uczenie zespołowe i losowe lasy
- Rozdział 8. Redukcja wymiarowości
- Rozdział 9. Instalacja i używanie modułu TensorFlow
- Rozdział 10. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych
- Rozdział 11. Uczenie głębokich sieci neuronowych
- Rozdział 12. Rozdzielanie operacji TensorFlow pomiędzy urządzenia i serwery
- Rozdział 13. Splotowe sieci neuronowe
- Rozdział 14. Rekurencyjne sieci neuronowe
- Rozdział 15. Autokodery
- Rozdział 16. Uczenie przez wzmacnianie
- Dodatek B Lista kontrolna projektu uczenia maszynowego
- Określenie problemu i przeanalizowanie go w szerszej perspektywie
- Pozyskanie danych
- Analiza danych
- Przygotowanie danych
- Stworzenie krótkiej listy obiecujących modeli
- Dostrojenie modelu
- Zaprezentowanie rozwiązania
- Do dzieła!
- Dodatek C Problem dualny w maszynach wektorów nośnych
- Dodatek D Różniczkowanie automatyczne
- Różniczkowanie ręczne
- Różniczkowanie symboliczne
- Różniczkowanie numeryczne
- Różniczkowanie automatyczne
- Odwrotne różniczkowanie automatyczne
- Dodatek E Inne popularne architektury sieci neuronowych
- Sieci Hopfielda
- Maszyny Boltzmanna
- Ograniczone maszyny Boltzmanna
- Głębokie sieci przekonań
- Mapy samoorganizujące
- Informacje o autorze
- Kolofon
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja Promocja 2za1
Wielu programistów szuka prostego, bardziej intuicyjnego sposobu na tworzenie aplikacji. Przeszkadza im złożoność języków programowania, nieczytelność ich składni i stopień skomplikowania konfiguracji. W trakcie poszukiwań narzędzi zapewniających prostotę i dużą wydajność trafiają często na stworzony przez inżynierów Google język Go i... okazuje się, że spełnia on te oczekiwania, jest prosty jak Python i wydajny jak Java. Jeśli i Ty chcesz tworzyć aplikacje szybciej i efektywniej, nie tracić przy tym czasu na skomplikowane konfiguracje czy debugowanie, ta książka jest dla Ciebie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 51 pkt
(48,30 zł najniższa cena z 30 dni)
51.75 zł
69.00 zł (-25%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Potraktuj tę książkę jako świetnego towarzysza wycieczek. Zawarte w tym przewodniku barwne ilustracje i wyczerpujące, przejrzyście podane informacje sprawią, że inaczej spojrzysz na różne elementy konstrukcji technicznych. Zrozumiesz fascynujące szczegóły działania urządzeń stworzonych przez ludzi. Nauczysz się rozpoznawać cechy charakterystyczne sieci elektroenergetycznej, dróg, kolei, mostów, tuneli, dróg wodnych i innych rozwiązań technicznych. Przekonasz się, jak wielką przyjemność daje „wypatrywanie infrastruktury”, a odkrywanie przeznaczenia napotkanych urządzeń stanie się Twoim hobby!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(38,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.93 zł
59.90 zł (-25%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce dobrze zrozumiesz działanie Gita. Wiedza jest w niej przekazywana w prosty i konsekwentny sposób, a zastosowane techniki wizualne, opowiadane historie i liczne praktyczne ćwiczenia pozwolą Ci na skuteczną naukę krok po kroku. Stopniowo będziesz się zapoznawać z kluczowymi informacjami i dogłębnie zrozumiesz znaczenie poszczególnych terminów i koncepcji. Książkę docenią zwłaszcza osoby używające Gita w projektach prywatnych lub zawodowych, na przykład studenci i uczestnicy kursów programowania, młodsi programiści, specjaliści przetwarzania danych i pisarze techniczni.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
To interesujące, zwięzłe i wyjątkowo praktyczne wprowadzenie do programowania w języku JavaScript. Już podczas lektury pierwszych stron zaczniesz pisać własny kod, będziesz znajdować rozwiązania różnych wyzwań, a także tworzyć aplikacje internetowe i zabawne gry. Rozpoczniesz od poznania podstawowych koncepcji stosowanych w programowaniu, takich jak zmienne, tablice, obiekty, funkcje, konstrukcje warunkowe, pętle itd. Następnie nauczysz się łączyć skrypty JavaScript z kodem HTML i CSS, aby tworzyć interaktywne aplikacje internetowe. Ze swoich nowych umiejętności skorzystasz podczas pracy nad trzema większymi projektami: grą w stylu Pong, aplikacją generującą muzykę i platformą przeznaczoną do wizualizacji danych pobranych za pomocą API.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
O sztucznej inteligencji jest ostatnio bardzo głośno, to nośny temat, nierzadko przedstawiany w tonie sensacyjnym. Czy AI nas zniewoli? Czy wymknie się spod kontroli? A może zabierze nam pracę i zmieni nasze życie w bezproduktywny koszmar? Rzeczywistość wygląda zgoła inaczej, niż zdają się sugerować clickbaitowe nagłówki w prasie i mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja jest obecna w naszym życiu od wielu lat, choć często nie zdajemy sobie z tego sprawy. Służy nam pomocą, gdy szukamy czegoś w sieci, kiedy chcemy coś przetłumaczyć, kupić, porównać albo dotrzeć z miejsca A do miejsca B. Odsiewa dla nas spam w poczcie internetowej i chroni nasze urządzenia elektroniczne przed cyberatakami. Oczywiście, ma swoje mroczne strony i tych także powinniśmy być świadomi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Fusion to oprogramowanie firmy Autodesk, umożliwiające modelowanie 3D, CAD, CAM, CAE i PCB. Jego zastosowanie znacznie upraszcza i przyspiesza projektowanie, a także wytwarzanie nowych produktów. Dostępny w chmurze Autodesk Fusion oferuje rozmaite środowiska, takie jak Simulation, służące do obliczeń, analiz i symulacji, Render, przeznaczone do wizualizacji i renderingów, czy Animation, dzięki któremu można tworzyć filmy demonstrujące kolejność montażu elementów składowych urządzeń.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Aż 95 procent Wszechświata pozostaje niewidoczne i niezbadane. Brian Clegg zaprasza do odkrycia dwóch największych zagadek Kosmosu — ciemnej materii i ciemnej energii. W książce demaskuje te nieuchwytne koncepty, prowadząc czytelnika przez fascynującą historię odkryć, które zmieniły nasze rozumienie Wszechświata. Od teoretycznych początków aż po najnowsze badania, wyjaśnia, jak odkryto istnienie ciemnej materii i ciemnej energii, w jaki sposób te tajemnicze siły kształtują galaktyki i inne obiekty kosmiczne, a także jak wpływają na przyszłość Wszechświata. Jednocześnie stawia fundamentalne pytanie, czy uda się kiedyś w pełni je zrozumieć. Ciemna materia i ciemna energia to nie tylko fascynująca podróż przez naukę, ale również zaproszenie do jednej z największych przygód ludzkiego umysłu — zrozumienia tego, co ukryte i nieznane.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 30 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
30.20 zł
54.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Rola administratora sieci komputerowej zaczyna się od jej skonfigurowania, jednak na tym absolutnie się nie kończy. Dalej musi on zadbać o to, by sieć działała poprawnie - jeśli cokolwiek pójdzie nie tak, administrator szybko dowie się o tym od użytkowników i zostanie poproszony, by równie szybko przywrócił ją do stanu poprzedniego. Drobnostka, jeśli problem okazuje się błahy i prosty do rozwiązania. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się wtedy, kiedy naprawa usterki wymaga dogłębnej znajomości sieci, jej silnych i mocnych stron, a także metod radzenia sobie z awariami. Na szczęście powstała ta książka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 92 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
92.95 zł
169.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Ta fantastyczna książka, pełna zabawnej narracji i praktycznych przykładów, nauczy Cię myślenia architektonicznego. Została ona, podobnie jak inne pozycje z serii Rusz głową!, przygotowana na bazie odkryć nauk poznawczych i neurofizjologii. Właśnie dzięki temu zaangażujesz swój mózg, użyjesz wielu zmysłów i niepostrzeżenie zrozumiesz dwa prawa architektury oprogramowania i cztery opisujące ją wymiary. Mistrzowsko opanujesz cechy i style architektury, a także nauczysz się określać logiczne komponenty systemów. Efekt? Zdobędziesz świetną orientację w świecie architektury oprogramowania. A wszystkiego nauczysz się, rozwiązując łamigłówki, wykonując praktyczne ćwiczenia, tworząc architektury ? i wybuchając głośnym śmiechem!- Druk 70 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Tę praktyczną książkę docenią programiści C#. Zaczniesz od zapoznania się z zasadami działania algorytmów, aby później przejść do różnych struktur danych: tablic, list, stosów, kolejek, słowników i zbiorów. Poszczególne przykłady zostały zilustrowane fragmentami kodu i rysunkami. Opanujesz także sortowanie tablic przy użyciu rozmaitych algorytmów, co solidnie ugruntuje Twoje umiejętności. Następnie poznasz bardziej złożone struktury danych i algorytmy służące do różnych zadań, jak wyznaczanie najkrótszej ścieżki w grafie czy rozwiązywanie łamigłówek. W ten sposób nauczysz się budować w języku C# komponenty algorytmiczne, które bez problemu zastosujesz w rozmaitych aplikacjach, również internetowych i na platformy mobilne.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow Aurélien Géron
(19)(14)
(1)
(0)
(1)
(0)
(3)
Oceny i opinie poprzednich wydań
więcej opinii