Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów Hala Nelson
- Autor:
- Hala Nelson
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 544
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów
Czego się nauczysz?
- Kluczowych pojęć matematycznych stosowanych w sztucznej inteligencji
- Analizowania i przygotowania danych rzeczywistych oraz symulowanych do modeli AI
- Stosowania rozkładów prawdopodobieństwa, twierdzenia Bayesa i statystyki w kontekście AI
- Budowania i optymalizacji modeli regresji liniowej, logistycznej i softmax
- Wykorzystywania popularnych technik uczenia maszynowego, takich jak SVM, drzewa decyzyjne i klasteryzacja
- Projektowania i trenowania sieci neuronowych, w tym doboru funkcji aktywacji i hiperparametrów
- Zastosowania technik regularyzacji oraz propagacji wstecznej w uczeniu głębokim
- Tworzenia i implementacji konwolucyjnych sieci neuronowych do przetwarzania obrazów
- Przeprowadzania redukcji wymiarów i analizy składowych głównych (PCA)
- Przetwarzania języka naturalnego z użyciem modeli wektorowych, TF-IDF i transformerów
- Analizowania szeregów czasowych za pomocą konwolucyjnych i rekurencyjnych sieci neuronowych
- Budowania i interpretowania probabilistycznych modeli generatywnych, w tym GAN i autoenkoderów
- Modelowania danych i zjawisk przy użyciu grafów oraz grafowych sieci neuronowych
- Rozwiązywania problemów optymalizacyjnych i operacyjnych z użyciem narzędzi matematycznych
- Stosowania procesów stochastycznych, Markowa i uczenia przez wzmacnianie
- Analizowania etycznych, prawnych i społecznych aspektów wdrażania sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemów SI można korzystać z gotowych bibliotek, jeżeli jednak zależy Ci na w pełni świadomym tworzeniu doskonalszych aplikacji, musisz dobrze opanować matematykę leżącą u podstaw sztucznej inteligencji.
Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.
W książce:
- wyjaśnienie pojęć z zakresu uczenia maszynowego, inżynierii danych i matematyki
- ujednolicanie modeli w ramach jednej struktury matematycznej
- grafy i dane sieciowe
- eksploracja rzeczywistych danych, zmniejszanie liczby wymiarów i przetwarzanie obrazów
- korzystanie z modeli w różnych projektach opartych na danych
- implikacje i ograniczenia sztucznej inteligencji
Ta książka w zachwycający sposób sprawia, że matematyka staje się zabawą dla licznych uczestników przyszłości opartej na sztucznej inteligencji!
Adri Purkayastha, analityk oceny ryzyka, BNP Paribas
O książce w mediach:
Wybrane bestsellery
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów Hala Nelson
(1)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
1.0(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)