ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

SQL dla analityków danych. Skutecznie analizuj dane, wyciągaj wartościowe wnioski i opanuj zaawansowany SQL na potrzeby praktycznych zastosowań. Wydanie IV Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston

SQL dla analityków danych. Skutecznie analizuj dane, wyciągaj wartościowe wnioski i opanuj zaawansowany SQL na potrzeby praktycznych zastosowań. Wydanie IV Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston - okladka książki

SQL dla analityków danych. Skutecznie analizuj dane, wyciągaj wartościowe wnioski i opanuj zaawansowany SQL na potrzeby praktycznych zastosowań. Wydanie IV Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston - okladka książki

Autorzy:
Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
311
Druk:
oprawa miękka

SQL pozostaje fundamentalnym narzędziem w nowoczesnej analityce danych, a jego znajomość należy do najbardziej pożądanych na rynku IT. W erze big data i podejmowania decyzji opartych na danych ważna jest umiejętność efektywnego wydobywania informacji z relacyjnych baz danych. Czwarte wydanie tej książki, zaktualizowane o najnowsze funkcje PostgreSQL i dostosowane do współczesnych przepływów pracy, łączy tradycyjne podejście SQL-owe z nowoczesnymi narzędziami, jak Python, i technikami uczenia maszynowego.

Książka prowadzi czytelnika przez kompletną ścieżkę od podstaw tworzenia i zarządzania bazami danych, przez zaawansowane techniki agregacji i funkcje okna, aż po analizy statystyczne i przetwarzanie złożonych typów danych. Autorzy kładą nacisk na praktyczne zastosowania, prezentując nie tylko składnię SQL-a, ale przede wszystkim kontekst biznesowy i rzeczywiste scenariusze analityczne. Każdy rozdział zawiera praktyczne ćwiczenia i studia przypadku, które pozwalają natychmiast zastosować zdobytą wiedzę. Czwarte wydanie wprowadza ulepszoną strukturę dydaktyczną z ćwiczeniami bezpośrednio po wykładach i zadaniami sprawdzającymi na końcu rozdziałów.

Najważniejsze zagadnienia:

  • Tworzenie i zarządzanie strukturami baz danych PostgreSQL z wykorzystaniem operacji CRUD
  • Zaawansowane techniki pobierania danych: złączenia, podkwerendy, widoki i wyrażenia WITH
  • Funkcje okna do identyfikowania wzorców, trendów i pozycji w zbiorach danych
  • Analiza statystyczna i testowanie hipotez bezpośrednio w SQL-u
  • Przetwarzanie JSON, tablic, danych geoprzestrzennych i szeregów czasowych
  • Optymalizacja wydajności SQL-a przez indeksy i plany wykonywania kwerend
  • Integracja SQL-a z Pythonem do automatyzacji procesów analitycznych

Od podstaw SQL-a do zaawansowanej analityki danych z PostgreSQL

O autorach książki

Jun Shan jest głównym doradcą do spraw rozwiązań chmurowych z ponad 20-letnim doświadczeniem w zarządzaniu danymi. Tworzył rozwiązania dla Amazon i Bank of America, wykłada relacyjne bazy danych na uniwersytetach.

Haibin Li jest doktorem nauk o atmosferze, ma 10-letnie doświadczenie w danologii w branży ubezpieczeniowej jako lider zespołu modelowania predykcyjnego.

Matt Goldwasser jest wiceprezesem do spraw AI i danologii w T. Rowe Price, specjalizuje się w MLOps i we wdrażaniu rozwiązań AI na dużą skalę.

Upom Malik jest danologiem i analitykiem z ponad ośmioletnim doświadczeniem. Posiada dyplom magistra inżynierii chemicznej z Cornell University i dyplom licencjata biochemii z Duke University.

Benjamin Johnston jest starszym danologiem w jednej z czołowych firm z branży medyczno-technologicznej. Ma ponad 10 lat doświadczenia w zakresie projektowania i rozwoju urządzeń medycznych.

Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile
Bezpieczne płatności szyfrowane SSL