ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Generative AI Design Patterns. Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

Język publikacji: angielski
Generative AI Design Patterns. Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke - okladka książki

Generative AI Design Patterns. Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke - okladka książki

Autorzy:
Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
508
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook
237,15 zł 279,00 zł (-15%)
29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Generative AI enables powerful new capabilities, but they come with some serious limitations that you'll have to tackle to ship a reliable application or agent. Luckily, experts in the field have compiled a library of 32 tried-and-true design patterns to address the challenges you're likely to encounter when building applications using LLMs, such as hallucinations, nondeterministic responses, and knowledge cutoffs.

This book codifies research and real-world experience into advice you can incorporate into your projects. Each pattern describes a problem, shows a proven way to solve it with a fully coded example, and discusses trade-offs.

  • Design around the limitations of LLMs
  • Ensure that generated content follows a specific style, tone, or format
  • Maximize creativity while balancing different types of risk
  • Build agents that plan, self-correct, take action, and collaborate with other agents
  • Compose patterns into agentic applications for a variety of use cases

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Dr Valliappa ("Lak") Lakshmanan to ekspert łączący doświadczenie badawcze z pracą nad produktami i rozwiązaniami opartymi o chmurę oraz analitykę danych. Pełnił funkcję Director for Data Analytics and AI Solutions on Google Cloud, gdzie wraz z zespołem budował rozwiązania programistyczne dla wyzwań biznesowych, wykorzystując produkty Google Cloud z obszaru analityki danych i machine learningu.

W jego dorobku znajdują się publikacje wydane przez O'Reilly oraz kursy na Coursera, a także wkład w inicjatywy edukacyjne i wdrożeniowe. Lakshmanan współtworzył Google's Advanced Solutions Lab, a także założył program ML Immersion w ramach Advanced Solutions Lab. Zanim dołączył do Google, pracował jako Director of Data Science w Climate Corporation oraz jako Research Scientist w NOAA. Obecnie jest współzałożycielem i CTO Obin AI - startupu rozwijającego agentów AI o głębokiej specjalizacji domenowej dla finansów, gdzie odpowiada za kierunek technologiczny i naukowy oraz budowę produktu. Został także wybrany Fellow of the American Meteorological Society za prace w obszarze data science. Wśród jego nowszych tytułów znajduje się Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI.

Sięgając po książki Valliappy Lakshmanana, czytelnicy dostają perspektywę autora, który zna AI zarówno od strony inżynierii i wdrożeń chmurowych, jak i od strony tworzenia produktów oraz rozwiązań dla wymagających branż. Jego doświadczenia obejmują budowanie oprogramowania dla potrzeb biznesu, tworzenie programów immersyjnych z ML oraz rozwój agentów AI dla finansów. To propozycja dla praktyków: analityków danych, inżynierów ML, architektów rozwiązań oraz osób rozwijających aplikacje GenAI, które chcą oprzeć decyzje projektowe na sprawdzonych podejściach.

Jeśli interesuje Cię Valliappa Lakshmanan i chcesz poznać autora, który łączy naukowe przygotowanie (Ph.D. w Electrical and Computer Engineering na University of Oklahoma; MS w Biomedical Engineering na Ohio State University; B.Tech. z IIT Madras) z wieloletnią praktyką w organizacjach takich jak Google czy NOAA, warto śledzić jego publikacje. Sprawdź książki Valliappy Lakshmanana, w tym Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI, i wybierz tytuł najlepiej dopasowany do Twoich potrzeb rozwojowych.

Hannes Hapke jest głównym inżynierem uczenia maszynowego w Digits. Otrzymał tytuł Google Developer Expert w dziedzinie ML, jest członkiem Developer Advisory Board Google. Współautor książek Przetwarzanie języka naturalnego w akcji i Building Machine Learning Pipeline.

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke - pozostałe książki

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
237,15 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile