Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
- Autorzy:
- Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.3/6 Opinie: 4
- Stron:
- 216
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
![Wyłącznie](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/img_wylacznie.png)
Opis ebooka: Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.
To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.
Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp
Naucz się:
- myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
- zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
- sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania
Data science? Odsiejesz piasek od złota!
"Jest to książka dla każdego, kto chce wiedzieć, jak przestawić całą firmę na tory data science, nie tylko dla osób wykształconych w tej dziedzinie".
Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp
Zwięzły i zrozumiały przewodnik po danych i nauce o danych
W książce Data science w biznesie. Jak pracować z danymi i poprawnie je rozumieć nagradzani specjaliści, Alex Gutman i Jordan Goldmeier, odsłaniają kulisy data science i dają czytelnikom język oraz narzędzia potrzebne do krytycznego mówienia oraz myślenia o danych.
Z książki Data science w biznesie. Jak pracować z danymi i poprawnie je rozumieć dowiesz się, jak:
- Myśleć statystycznie i rozumieć, jaką rolę odgrywa zmienność w życiu i podejmowaniu decyzji.
- Biegle posługiwać się danymi - mówić inteligentnie i zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników napotykanych w pracy.
- Rozumieć, o co naprawdę chodzi w uczeniu maszynowym, analizie tekstu, uczeniu głębokim i sztucznej inteligencji.
- Unikać typowych pułapek podczas pracy z danymi i ich interpretowania.
Data science w biznesie. Jak pracować z danymi i poprawnie je rozumieć to kompletny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy, obejmujący szerokie spektrum tematów, od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, do matematyki stojącej za algorytmami. Autorzy spędzili długie lata w okopach danych i postawili sobie za cel stworzenie ciekawego, przystępnego i przyjemnego w lekturze dzieła. Każdy może zostać specem od danych - aktywnym uczestnikiem projektów związanych z analityką, statystyką i uczeniem maszynowym. Bez względu na to, czy jesteś specjalistą biznesowym, inżynierem, dyrektorem czy aspirującym analitykiem, ta książka jest właśnie dla Ciebie.
![Summer BOOOK FEST / Ebooki -50%, książki -40%, audiobooki po 12,90zł](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/promocje/bannery/19761/Ebp_summer_book_fest_2024_Sonia_d910d93e4_1180x419_.png)
Wybrane bestsellery
-
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Sztuczna inteligencja przyczyniła się do prawdziwej rewolucji technologicznej i zmieniła branżę informatyczną. Po funkcje oparte na AI chętnie sięgnął Microsoft, by udoskonalić swój wiodący produkt – Excela. AI poprzez zaawansowane algorytmy potrafi automatycznie analizować i interpretować ...
AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy
(99.59 zł najniższa cena z 30 dni)112.05 zł
249.00 zł(-55%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku zwi...
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
(70.95 zł najniższa cena z 30 dni)90.29 zł
129.00 zł(-30%) -
Mastering Data transformation is essential for enhancing their data models and business intelligence. The Definitive Guide to Power Query equips you with the knowledge and skills to master the tool while leveraging its remarkable capabilities.
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte, Brian Julius
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)62.55 zł
139.00 zł(-55%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania,...
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł(-40%)
O autorach ebooka
Dr Alex J. Gutman jest adiunktem w Instytucie Technicznym Wojsk Lotniczych, specjalistą z zakresu data science i instruktorem biznesowym.
Jordan Goldmeier jest światowej klasy ekspertem w dziedzinie analityki i wizualizacji danych, a także autorem książek. Od sześciu lat otrzymuje nagrodę Excel MVP. Jest również wolontariuszem ratownictwa medycznego.
Ebooka "Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Becoming a Data Head: How to Think, Speak and Understand Data Science, Statistics and Machine Learning
- Tłumaczenie:
- Grzegorz Werner
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-0215-2, 9788328902152
- Data wydania książki drukowanej:
- 2023-10-24
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-0216-9, 9788328902169
- Data wydania ebooka:
-
2023-10-24
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 158x235
- Numer z katalogu:
- 207022
- Rozmiar pliku Pdf:
- 5.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 14.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
Spis treści ebooka
- ROZDZIAŁ 1. NA CZYM POLEGA PROBLEM?
- PYTANIA, KTÓRE POWINIEN ZADAWAĆ SPEC OD DANYCH
- Dlaczego problem jest ważny?
- Na kogo wpływa ten problem?
- Co, jeśli nie mamy właściwych danych?
- Kiedy projekt się zakończy?
- Co, jeśli nie spodobają nam się rezultaty?
- DLACZEGO PROJEKTY ZWIĄZANE Z DANYMI KOŃCZĄ SIĘ NIEPOWODZENIEM?
- Wrażenia klientów
- Omówienie
- PRACA NAD PROBLEMAMI, KTÓRE MAJĄ ZNACZENIE
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- PYTANIA, KTÓRE POWINIEN ZADAWAĆ SPEC OD DANYCH
- ROZDZIAŁ 2. CZYM SĄ DANE?
- DANE A INFORMACJE
- Przykładowy zbiór danych
- TYPY DANYCH
- JAK GROMADZI SIĘ DANE I JAKĄ MAJĄ STRUKTURĘ?
- Dane obserwacyjne i eksperymentalne
- Dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane
- PODSTAWOWE STATYSTYKI ZBIORCZE
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- DANE A INFORMACJE
- ROZDZIAŁ 3. PRZYGOTOWANIE DO MYŚLENIA STATYSTYCZNEGO
- ZADAWAJ PYTANIA
- WSZYSTKO JEST ZMIENNE
- Scenariusz: wrażenia klientów (kontynuacja)
- Studium przypadku: zachorowalność na raka nerki
- PRAWDOPODOBIEŃSTWO I STATYSTYKA
- Prawdopodobieństwo a intuicja
- Odkrywanie informacji za pomocą statystyki
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 4. POLEMIZUJ Z DANYMI
- CO BYŚ ZROBIŁ(A)?
- Katastrofa spowodowana brakiem danych
- JAKA JEST HISTORIA POCHODZENIA DANYCH?
- Kto zebrał dane?
- Jak zebrano dane?
- CZY DANE SĄ REPREZENTATYWNE?
- Czy poprawnie dobrano próbę?
- Co zrobiono z wartościami odstającymi?
- JAKICH DANYCH NIE WIDZĘ?
- Jak rozwiązano problem brakujących wartości?
- Czy dane mogą zmierzyć to, co ma być mierzone?
- POLEMIZUJ Z DANYMI KAŻDEJ WIELKOŚCI
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- CO BYŚ ZROBIŁ(A)?
- ROZDZIAŁ 5. EKSPLORUJ DANE
- EKSPLORACYJNA ANALIZA DANYCH I TY
- PRZYJMIJ NASTAWIENIE EKSPLORACYJNE
- Pytania naprowadzające
- Scenariusz
- CZY DANE MOGĄ ODPOWIEDZIEĆ NA PYTANIE?
- Określ oczekiwania i użyj zdrowego rozsądku
- Czy wartości mają intuicyjny sens?
- Uważaj! Wartości odstające i brakujące
- CZY ODKRYLIŚCIE JAKIEŚ ZWIĄZKI?
- Korelacja
- Uważaj! Błędne interpretowanie korelacji
- Uważaj! Korelacja nie implikuje przyczynowości
- CZY ZNALEŹLIŚCIE W DANYCH NOWE MOŻLIWOŚCI?
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 6. BADAJ PRAWDOPODOBIEŃSTWA
- ZGADNIJ ODPOWIEDŹ
- REGUŁY GRY
- Notacja
- Prawdopodobieństwo warunkowe i zdarzenia niezależne
- Prawdopodobieństwo wielu zdarzeń
- ĆWICZENIE MYŚLOWE Z ZAKRESU PRAWDOPODOBIEŃSTWA
- Następne kroki
- UWAŻAJ Z ZAKŁADANIEM NIEZALEŻNOŚCI
- Nie popełniaj błędu hazardzisty
- WSZYSTKIE PRAWDOPODOBIEŃSTWA SĄ WARUNKOWE
- Nie przestawiaj zależności
- Twierdzenie Bayesa
- UPEWNIJ SIĘ, ŻE PRAWDOPODOBIEŃSTWA MAJĄ ZNACZENIE
- Kalibracja
- Rzadkie zdarzenia mogą się zdarzać i się zdarzają
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 7. KWESTIONUJ STATYSTYKI
- KRÓTKIE LEKCJE O WNIOSKOWANIU
- Zostaw sobie trochę przestrzeni
- Więcej danych, więcej dowodów
- Kwestionuj status quo
- Dowody na twierdzenie przeciwne
- Równoważenie błędów decyzyjnych
- PROCES WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO
- PYTANIA, KTÓRE POMOGĄ CI KWESTIONOWAĆ STATYSTYKI
- Jaki jest kontekst tych statystyk?
- Jaki jest rozmiar próby?
- Co testujecie?
- Jaka jest hipoteza zerowa?
- Jaki jest poziom istotności?
- Ile przeprowadzacie testów?
- Czy mogę zobaczyć przedziały ufności?
- Czy jest to praktycznie istotne?
- Czy zakładacie przyczynowość?
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- KRÓTKIE LEKCJE O WNIOSKOWANIU
- ROZDZIAŁ 8. W POSZUKIWANIU UKRYTYCH GRUP
- UCZENIE NIENADZOROWANE
- REDUKCJA WYMIAROWOŚCI
- Tworzenie cech złożonych
- ANALIZA SKŁADOWYCH GŁÓWNYCH
- Składowe główne zdolności sportowych
- Podsumowanie PCA
- Potencjalne pułapki
- KLASTERYZACJA
- KLASTERYZACJA METODĄ K-ŚREDNICH
- Klasteryzacja sklepów detalicznych
- Potencjalne pułapki
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 9. MODEL REGRESJI
- UCZENIE NADZOROWANE
- JAK DZIAŁA REGRESJA LINIOWA?
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów: nie tylko pomysłowa nazwa
- REGRESJA LINIOWA: CO CI DAJE?
- Rozszerzanie modelu na wiele cech
- REGRESJA LINIOWA: JAKIE POWODUJE NIEPOROZUMIENIA?
- Pominięte zmienne
- Współliniowość
- Przeciek danych
- Błędy ekstrapolacji
- Relacje nie zawsze są liniowe
- Wyjaśniasz czy przewidujesz?
- Skuteczność regresji
- INNE MODELE REGRESJI
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 10. MODEL KLASYFIKACJI
- WPROWADZENIE DO KLASYFIKACJI
- Czego się nauczysz?
- Przykładowy problem klasyfikacj
- REGRESJA LOGISTYCZNA
- Regresja logistyczna - i co z tego?
- DRZEWA DECYZYJNE
- METODY ZESPOŁOWE
- Lasy losowe
- Drzewa wzmacniane gradientowo
- Interpretowalność modeli zespołowych
- STRZEŻ SIĘ PUŁAPEK
- Złe podejście do problemu
- Przeciek danych
- Brak podziału danych
- Wybór odpowiedniego progu decyzyjnego
- BŁĘDNE ROZUMIENIE DOKŁADNOŚCI
- Macierze błędów
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- WPROWADZENIE DO KLASYFIKACJI
- ROZDZIAŁ 11. ANALIZA TEKSTU
- OCZEKIWANIA WOBEC ANALIZY TEKSTU
- JAK TEKST STAJE SIĘ LICZBAMI
- Wielki worek słów
- N-gramy
- Osadzenia słów
- MODELOWANIE TEMATYCZNE
- KLASYFIKACJA TEKSTU
- Naiwny klasyfikator byesowski
- Analiza odczuć
- KWESTIE PRAKTYCZNE PODCZAS PRACY Z TEKSTEM
- Giganci technologiczni mają przewagę
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- ROZDZIAŁ 12. UCZENIE GŁĘBOKIE
- SIECI NEURONOWE
- Pod jakimi względami sieci neuronowe przypominają ludzki mózg?
- Prosta sieć neuronowa
- Jak uczy się sieć neuronowa?
- Nieco bardziej złożona sieć neuronowa
- ZASTOSOWANIA UCZENIA GŁĘBOKIEGO
- Korzyści z uczenia głębokiego
- Jak komputery "widzą" obrazy?
- Konwolucyjne sieci neuronowe
- Uczenie głębokie w języku i sekwencjach
- UCZENIE GŁĘBOKIE W PRAKTYCE
- Czy masz dane?
- Czy Twoje dane są ustrukturyzowane?
- Jak będzie wyglądać sieć?
- SZTUCZNA INTELIGENCJA I TY
- Giganci technologiczni mają przewagę
- Etyka w uczeniu głębokim
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- SIECI NEURONOWE
- ROZDZIAŁ 13. STRZEŻ SIĘ PUŁAPEK
- TENDENCYJNOŚĆ I DZIWNE ZJAWISKA W DANYCH
- Błąd przeżywalności
- Regresja do średniej
- Paradoks Simpsona
- Błąd konfirmacj
- Błąd utopionych kosztów
- Dyskryminacja algorytmiczna
- Nieskategoryzowane przejawy tendencyjności
- WIELKA LISTA PUŁAPEK
- Pułapki związane ze statystyką i uczeniem maszynowym
- Pułapki związane z projektem
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- TENDENCYJNOŚĆ I DZIWNE ZJAWISKA W DANYCH
- ROZDZIAŁ 14. ZNAJ LUDZI I OSOBOWOŚCI
- SIEDEM SCENARIUSZY FIASKA KOMUNIKACYJNEGO
- Post mortem
- Wieczorynka
- Głuchy telefon
- W gąszczu szczegółów
- Konfrontacja z rzeczywistością
- Wrogie przejęcie
- Egocentryk
- OSOBOWOŚCI W ŚWIECIE DANYCH
- Entuzjasta
- Cynik
- Spec od danych
- PODSUMOWANIE ROZDZIAŁU
- SIEDEM SCENARIUSZY FIASKA KOMUNIKACYJNEGO
- ROZDZIAŁ 15. CO DALEJ?
O autorach
O redaktorach technicznych
Podziękowania
Przedmowa
Wprowadzenie
CZĘŚĆ I. MYŚL JAK SPEC OD DANYCH
CZĘŚĆ II. MÓW JAK SPEC OD DANYCH
CZĘŚĆ III. PRZYBORNIK SPECJALISTY DATA SCIENCE
CZĘŚĆ IV. DROGA DO SUKCESU
Helion - inne książki
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygod...
Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać poleceni...(32.43 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
10.95 zł
21.90 zł(-50%) -
Na matematykę w szkole kładzie się bardzo duży nacisk. Uczymy się jej przez wiele lat, rozwiązujemy tysiące zadań, często zmagamy się z nią na egzaminach wstępnych i końcowych. Wydawałoby się, że jako ludzie dorośli powinniśmy ją mieć w małym palcu. A jednak mniejsze i większe matematyczne wyzwan...(23.40 zł najniższa cena z 30 dni)
23.40 zł
39.00 zł(-40%) -
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOp...
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Oto przewodnik po inżynierii detekcji, przeznaczony dla inżynierów zabezpieczeń i analityków bezpieczeństwa. Zaprezentowano w nim praktyczną metodologię planowania, budowy i walidacji mechanizmów wykrywania zagrożeń. Opisano zasady pracy z frameworkami służącymi do testowania i uwierzytelniania p...
Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi sprawdzisz, jak działa Angular podczas tworzenia dziesięciu zróżnicowanych funkcjonalnych aplikacji internetowych. Nauczysz się też integrować go z różnymi bibliotekami i narzędziami, takimi jak Angular Router, Scully, Electron, wątki robocze usług Angulara ...
Angular. Dziesięć praktycznych aplikacji internetowych z wykorzystaniem najnowszych rozwiązań technologicznych. Wydanie III Angular. Dziesięć praktycznych aplikacji internetowych z wykorzystaniem najnowszych rozwiązań technologicznych. Wydanie III
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (4)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(3)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
więcej opinii