ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    5.3/6  Opinie: 4
    Stron:
    216
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (44,85 zł najniższa cena z 30 dni)

    69,00 zł (-35%)
    44,85 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    ( 44,85 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (34,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    69,00 zł (-50%)
    34,50 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 34,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.

    Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

    To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.

    Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp

    Naucz się:

    • myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
    • zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
    • sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
    • unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania

    Data science? Odsiejesz piasek od złota!

    Wybrane bestsellery

    O autorach ebooka

    Dr Alex J. Gutman jest adiunktem w Instytucie Technicznym Wojsk Lotniczych, specjalistą z zakresu data science i instruktorem biznesowym.

    Jordan Goldmeier jest światowej klasy ekspertem w dziedzinie analityki i wizualizacji danych, a także autorem książek. Od sześciu lat otrzymuje nagrodę Excel MVP. Jest również wolontariuszem ratownictwa medycznego.

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint