ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 03:56:59
Poziom: średnio zaawansowany
Autor: Alicja Wolny-Dominiak
Liczba lekcji: 19
Technologia: R 4.2
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
104,30 zł 149,00 zł (-30%)
39,90 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka
Korzyści:
  • Certyfikat ukończenia
  • Materiały dodatkowe do kursu
  • Test online
  • Dożywotni dostęp
  • Dostęp w aplikacji (także offline)
  • Napisy w języku polskim
Ścieżki rozwoju w ebookpoint.pl

Czego się nauczysz?

  • Identyfikowania trendu i sezonowości w szeregach czasowych oraz doboru właściwych modeli
  • Prognozowania w R przy użyciu modeli ARIMA/SARIMA/SARIMAX z pakietem forecast
  • Stosowania metod adaptacyjnych i wygładzania do krótkoterminowych prognoz
  • Budowania dashboardów i wizualizacji w shiny do prezentacji wyników
  • Przygotowywania danych, dekompozycji szeregów i oceny jakości prognoz
  • Automatyzowania pipeline'u analizy i raportowania w środowisku R

Spis lekcji

1. Prognozowanie z wykorzystaniem trendu i sezonowości, metody adaptacyjne 01:30:14
1.1. Wykresy szeregu czasowego, pakiet ggplot2, forecast oraz obiekt klasy ts()
00:10:18
1.2. Dekompozycja szeregu czasowego - szereg multiplikatywny, szereg addytywny
00:12:48
1.3. Wygładzanie mechaniczne szeregu (średnia ruchoma), wygładzanie wykładnicze i wygładzanie LOESS
00:15:31
1.4. Trend liniowy i wskaźniki sezonowości, prognozy wygasłe, błędy ex-post
00:18:50
1.5. Metoda Kleina z pakietem forecast
00:10:02
1.6. Wykres porównawczy
00:03:24
1.7. Prognoza dla szeregu multiplikatywnego
00:05:05
1.8. Metoda Holta Wintersa z pakietem forecast, trening/test
00:14:16
2. Prognozowanie - model ARIMA, SARIMA, SARIMAX z pakietem forecast 01:18:09
2.1. Wstęp teoretyczny
00:13:21
2.2. Autokorelacja (ACF, PACF), stacjonarność szeregu, różnicowanie, testy pierwiastka jednostkowego (ADF, KPSS)
00:21:56
2.3. ARIMA z pakietem forecast
00:15:59
2.4. SARIMA z pakietem forecast
00:16:05
2.5. SARIMAX z pakietem forecast
00:10:48
3. Dashboard R Shiny do wizualizacji szeregów czasowych 01:08:36
3.1. Wstęp do tworzenia dashboardu
OGLĄDAJ » 00:12:01
3.2. Szereg wielowymiarowy
00:07:44
3.3. Tworzenie dashboardu za pomocą R Shiny
00:09:06
3.4. Własna aplikacja w języku R
00:12:12
3.5. Dzielenie contentu dashboardu, wykorzystanie zakładek
00:10:36
3.6. Interakcja z danymi, tworzenie sliderów i efekt końcowy
OGLĄDAJ » 00:16:57

Obierz kurs na... prognozowanie szeregów czasowych w programie R

Duński fizyk, laureat Nagrody Nobla, zauważył kiedyś, że „przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość”. To prawda, przewidywanie przyszłości to nieco karkołomne zajęcie, jednak, o ile posiada się wystarczająco dużo danych z przeszłości, można ją do pewnego stopnia zaprognozować. Na tym dokładnie polega prognozowanie szeregów czasowych – jest procesem przewidywania przyszłych wartości na podstawie wcześniejszych obserwacji uporządkowanych w czasie, na przykład cotygodniowej sprzedaży w sklepie, temperatury rejestrowanej codziennie przez dłuższy okres lub miesięcznych danych giełdowych. Z procesu prognozowania szeregów czasowych korzysta się w wielu dziedzinach, między innymi w ekonomii, meteorologii, analizie rynku czy inżynierii.

Na rynku jest dostępnych sporo programów, które pozwalają na przeprowadzenie prognozowania. Jednak dostęp do nich to za mało, by skutecznie prognozować. Bardzo ważna bowiem jest znajomość metod prognostycznych. Można je poznać dzięki opanowaniu sztuki prognozowania w programie R, w którym zastosowanie konkretnego algorytmu jest możliwe o tyle, o ile użytkownik wie, co robi – tutaj nie wystarczy wgrać danych i kliknąć przycisk OK. Tu trzeba wiedzy i zrozumienia. Nabędziesz je, ucząc się z naszym kursem. Zapraszamy Cię na szkolenie, w trakcie którego opanujesz podstawowe techniki prognozowania w praktycznym modelowaniu z R.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Podczas proponowanego przez nas kursu między innymi:

  • Nauczysz się prognozować z wykorzystaniem trendu i sezonowości
  • Opanujesz metody adaptacyjne
  • Poznasz rozmaite modele prognozowania, takie jak model ARIMA, SARIMA i SARIMAX z pakietem forecast
  • \Dowiesz się, jak zastosować pakiet shiny do budowy dashboardu do wizualizacji szeregów czasowych

Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć ogólną ideę prognozowania i poznać jego najpopularniejsze metody. W ramach nauki przyjrzysz się temu, jak można w praktyce zastosować algorytmy wykorzystujące program R. Opanujesz zarówno teoretyczne aspekty prognozowania, jak i praktyczne sposoby kodowania w programie R.

Przed rozpoczęciem nauki dobrze jest posiadać choćby podstawową umiejętność nawigowania w programie R.

Witaj w świecie analizy danych

Tematyka kursu ma zastosowanie w wypadku osób pracujących na dowolnym stanowisku, na którym wykorzystywane są różnorodne dane. Dotyczy to każdej dziedziny, na przykład zarządzania, ekonomii, inżynierii czy IT. Przedstawione zagadnienia przydadzą się również studentom, zwłaszcza w kontekście przedmiotu ilościowego opartego na statystyce/ekonometrii. Zdobyte podczas szkolenia informacje możesz zastosować w praktyce. Dzięki nim samodzielne przeprowadzisz analizę na dowolnych danych i z pewnością poradzisz sobie podczas na przykład rozmowy kwalifikacyjnej o pracę – w zakresie pytania o podstawowe metody z dziedziny prognozowania szeregów czasowych – na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI. Kurs da Ci solidne podstawy do tego, aby później bez problemu rozwijać wiedzę. Pozwoli także szybciej zrozumieć działanie specjalistycznego oprogramowania do prognoz.

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Alicja Wolny-Dominiak — uzyskała doktorat i habilitację w obszarze modelowania statystycznego w ubezpieczeniach. Obecnie pracuje w Katedrze Metod Statystyczno-Matematycznych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach. Od ponad 10 lat dzień w dzień korzysta z programu R przy projektach z wielu dziedzin, takich jak ubezpieczenia, ekonometria czy psychometria. Jest współautorką czterech pakietów programu R dostępnych w repozytorium CRAN oraz książki Selected Statistical Models in Non-Life Insurance with R. Współpracuje z wydawnictwem Manning Publications, w dziale R Programming, w charakterze recenzenta. Ponadto jest konsultantem w firmie Metalitica — Data Science Consulting. Wolny czas spędza, podróżując, uprawia narciarstwo i trekking, chętnie czyta skandynawskie kryminały.
Przejście od danych do wiedzy staje się coraz prostsze.

Alicja Wolny-Dominiak - pozostałe kursy

Oceny i opinie klientów: Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce Alicja Wolny-Dominiak (0)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2023-06-23
ISBN: 978-83-832-2895-2, 9788383228952
Numer z katalogu: 199720

Videopoint - inne kursy

Kurs video
104,30 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności