Facebook
    ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
    Play

    Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

    Autor:
    Alicja Wolny-Dominiak
    Długość
    liczba lekcji: 27, czas trwania: 4:01:45
    Ocena

    Kup kurs 59,00 zł

    Kurs wideo

    Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Okładka książki/ebooka Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

    Okładka książki Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

    Okładka książki Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

    Okładka książki Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

    Wydawnictwo:
    Videopoint
    Wersja:
    Online i ZIP (493.5MB)
    Czas trwania:
    4:01:45
    Ocena:
    5.5/6  Opinie: 13

    Obierz kurs na sprawniejszą analizę danych

    W dobie rozwoju technologii informatycznych i bazodanowych firmy gromadzą coraz więcej danych związanych z różnymi obszarami funkcjonowania przedsiębiorstwa. Praca z danymi powoli staje się codziennością działów marketingu i sprzedaży, w których konieczna okazuje się umiejętność szybkiego analizowania masowych informacji dotyczących profilu i zachowań klientów, źródeł ruchu na stronach WWW czy produktów przynoszących największe przychody w danym kanale dystrybucji. Kto potrafi błyskawicznie przetworzyć te dane i wyciągnąć z nich trafne wnioski, ten zyskuje przewagę konkurencyjną. Nic dziwnego, że rynek pracy jak gąbka chłonie specjalistów w zakresie analizy oraz wizualizacji danych.

    Sprzymierzeńcem w tych działaniach jest program R, czyli środowisko do obliczeń statystycznych, oraz współpracujące z nim R-Studio, stanowiące zestaw narzędzi do odzyskiwania danych utraconych z wewnętrznych i zewnętrznych nośników. Umiejętność sprawnego posługiwania się tym oprogramowaniem pozwala w bardzo elastyczny i indywidualny sposób przeprowadzać niezwykle zaawansowane analizy oraz profesjonalne wizualizacje danych. Co istotne, praca z nimi nie wymaga posiadania dużej wiedzy z dziedziny programowania — skupia się przede wszystkim na problemach stricte związanych z analizą. Niniejszy kurs video pozwala na szybkie rozpoczęcie samodzielnego działania w R-Studio i pokazuje możliwości, jakie oferuje środowisko R.

    Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

    W trakcie niniejszego kursu video:

    • Zobaczysz, na czym polega obróbka danych i jak zautomatyzować ten proces.
    • Przeprowadzisz obliczenia statystyczne na zbiorach danych, a następnie je zautomatyzujesz.
    • Zapoznasz się z zagadnieniem modelowania statystycznego.
    • Będziesz wizualizować dane, wyniki oraz uzyskasz wykresy statystyczne.

    Co więcej...

    • Nauczysz się wykonywać aplikację webową dla powyższych czynności.

    Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Jego słuchacz zdobędzie bazową wiedzę z obszaru statystyki opisowej oraz pracy w środowisku R i narzędziu R-Studio, dzięki czemu będzie w stanie samodzielnie ją rozwijać.

    Witaj w programie R

    Program, środowisko albo — jeszcze inaczej — język R to oprogramowanie typu open source, co oznacza, że rozwijają go sami użytkownicy, a korzystanie z niego jest nieodpłatne. Współpracuje z komputerami zarówno z Linuksem, jak i z Windowsem oraz macOS. Dostarcza szeroką gamę technik statystycznych (takich jak modelowanie liniowe i nieliniowe, klasyczne testy statystyczne, analiza szeregów czasowych, klasyfikacja czy grupowanie) oraz graficznych. Powszechnie korzysta się z niego w biznesie, bioinformatyce czy medycynie — do badań klinicznych. Jest na tyle popularny, że producenci komercyjnych pakietów statystycznych (na przykład SAAS lub Statistica) oferują dedykowane mechanizmy, dzięki którym ich oprogramowanie współpracuje z R.

    Dowiedz się, czym jest i jak działa pakiet R

    Kurs, dzięki któremu opanujesz podstawy pracy z językiem R oraz narzędziem R-Studio, trwa cztery godziny. W tym czasie dowiesz się, czym jest środowisko R i R-Studio i jak je zainstalować na swoim komputerze. Poznasz składnię programu R: rodzaje obiektów, wymuszanie typu zmiennej, wektor, macierz, listę faktor, ramkę danych data.frame, działania wektorowe, if oraz pętlę. Będziesz manipulować danymi — wczytywać je, agregować, filtrować, sortować i łączyć. Wykonasz analizę danych — i poznasz przy tym kolejne pojęcia: zmienną losową, jej rozkład i wybrane rozkłady, korelację i regresję oraz analizę szeregu czasowego (dekompozycja, średnia ruchoma, prognozowanie). Zobaczysz podstawowe wykresy wykonywane w technice tradycyjnej, dowiesz się, na czym polega formatowanie i personalizacja wykresu, poznasz nowoczesne wykresy z pakietem ggplot2, htmlwidgets i mapy z ggplot. Zaznajomisz się również z budową webowej aplikacji R Shiny.

    Tylko dla wtajemniczonych

    Osoba korzystająca z programu R może zajmować się wszystkim, co dotyczy danych i ich obróbki, analiz statystycznych czy wizualizacji. Poszerzając samodzielnie zakres wiedzy, będzie potrafiła budować modele statystyczne bazujące na zmiennych losowych i ich rozkładach, wykonywać na własne potrzeby różnego rodzaju symulacje, tworzyć modele predykcyjne i inne eksperymenty w ramach uczenia maszynowego oraz automatyzować wymienione czynności.

    O autorze

    Alicja Wolny-Dominiak — uzyskała doktorat i habilitację w obszarze modelowania statystycznego w ubezpieczeniach. Obecnie pracuje w Katedrze Metod Statystyczno-Matematycznych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach. Od ponad 10 lat dzień w dzień korzysta z programu R przy projektach z wielu dziedzin, takich jak ubezpieczenia, ekonometria czy psychometria. Jest współautorką czterech pakietów programu R dostępnych w repozytorium CRAN oraz książki Selected Statistical Models in Non-Life Insurance with R. Współpracuje z wydawnictwem Manning Publications, w dziale R Programming, w charakterze recenzenta. Ponadto jest konsultantem w firmie Metalitica — Data Science Consulting. Wolny czas spędza, podróżując, uprawia narciarstwo i trekking, chętnie czyta skandynawskie kryminały.
    Przejście od danych do wiedzy staje się coraz prostsze.

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności