ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep Learning. Receptury Douwe Osinga

Autor:
Douwe Osinga
Serie wydawnicze:
Receptury
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
240
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
49,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
24,50 zł 49,00 zł (-50%)
24,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Typów sieci neuronowych i ich zastosowań w deep learningu
  • Pozyskiwania i wstępnego przetwarzania danych do trenowania modeli
  • Rozpoznawania i rozwiązywania typowych problemów podczas uczenia sieci
  • Obliczania podobieństwa słów i operowania na wektorach właściwościowych
  • Tworzenia systemów rekomendacji na podstawie danych tekstowych
  • Generowania tekstu inspirowanego przykładami, w tym stylu Szekspira
  • Budowania modeli pytanie-odpowiedź i dopasowywania pytań
  • Klasyfikowania nastroju tekstu i sugerowania emoji na podstawie treści
  • Wykorzystania modeli sekwencja na sekwencję do budowy chatbotów
  • Rozpoznawania i klasyfikowania obrazów przy użyciu nauczonych sieci
  • Tworzenia usług odwrotnego wyszukiwania obrazów
  • Wykrywania wielu obiektów na obrazach z użyciem sieci Faster R-CNN
  • Przenoszenia stylu i wizualizacji działania sieci neuronowych na obrazach
  • Generowania obrazów i ikon z wykorzystaniem autoenkoderów i sieci GAN
  • Klasyfikowania i sugerowania muzyki przy użyciu głębokiego uczenia
  • Wdrażania modeli deep learningowych do środowisk produkcyjnych i mikroserwisów

Pomysł, by komputery wykorzystywać do generowania inteligentnych rozwiązań, narodził się w zamierzchłych dla informatyki czasach, mniej więcej w połowie XX wieku. Bardzo długo jednak idea ta - z powodu ograniczeń technologicznych - nie mogła wyjść poza rozważania teoretyczne. Dziś osoby zainteresowane uczeniem głębokim są w komfortowej sytuacji: mogą korzystać z ogólnie dostępnych frameworków uczenia głębokiego, sięgać po ogromne zbiory danych, a ponadto wyniki tego rodzaju badań znalazły się w centrum zainteresowania biznesu. Okazuje się, że nawet bez szczególnego przygotowania teoretycznego można budować i udoskonalać potężne modele sieci neuronowych oraz uczenia głębokiego i wdrażać je w konkretnych sytuacjach.

Dzięki tej książce, nawet jeśli nie posiadasz zaawansowanej wiedzy o uczeniu głębokim (oryg. deep learning), zaczniesz szybko tworzyć rozwiązania z tego zakresu. Zamieszczone tu receptury pozwolą Ci sprawnie zaznajomić się z takimi zastosowaniami uczenia głębokiego jak klasyfikacja, generowanie tekstów, obrazów i muzyki. Cennym elementem książki są informacje o rozwiązywaniu problemów z sieciami neuronowymi - testowanie sieci wciąż jest trudnym zagadnieniem. Ponadto znalazły się w niej porady dotyczące pozyskiwania danych niezbędnych do trenowania sieci, a także receptury, dzięki którym łatwiej zacząć użytkować modele w środowiskach produkcyjnych.

Z tej książki dowiesz się, jak:

  • tworzyć użyteczne aplikacje, które docenią użytkownicy
  • obliczać podobieństwo tekstów
  • wizualizować wewnętrzny stan systemu sztucznej inteligencji
  • napisać usługę odwrotnego wyszukiwania obrazów za pomocą wyuczonych sieci
  • wykorzystać sieci GAN, autoenkodery i LSTM do generowania ikon
  • wykrywać style w utworach muzycznych

Uczenie głębokie - rzecz dla kreatywnych filozofów z myszą w dłoni!

NIECH TWÓJ KOD ROZKWITNIE!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Douwe Osinga jest doświadczonym inżynierem oprogramowania. Pochodzi z Haarlem w Holandii, do niedawna pracował dla Google w Zurychu, Hajdarabadzie i Sydney. Założył trzy startupy. Jest typowym globtroterem; zawodowo uwielbia wyzwania, które zmuszają go do łączenia technologii i wyników własnej pomysłowości.

Zobacz pozostałe książki z serii Receptury

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę mieć zaawansowaną wiedzę z zakresu deep learning, aby skorzystać z książki "Deep Learning. Receptury"?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach, które nie posiadają zaawansowanej wiedzy teoretycznej. Dzięki praktycznym recepturom i wyjaśnieniom krok po kroku możesz rozpocząć naukę i wdrażanie rozwiązań deep learning bez wcześniejszego dużego doświadczenia.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się m.in. budować i testować modele sieci neuronowych, generować teksty, obrazy i muzykę, tworzyć systemy rekomendacji, analizować dane tekstowe i obrazowe oraz wdrażać modele uczenia głębokiego w środowiskach produkcyjnych.
3. Czy książka zawiera przykłady kodu i konkretne projekty do samodzielnego wykonania?
Tak, książka opiera się na praktycznych recepturach i zawiera liczne przykłady kodu oraz projekty, które możesz samodzielnie zrealizować, korzystając z popularnych frameworków takich jak Keras, TensorFlow czy scikit-learn.
4. Czy książka omawia najnowsze narzędzia i biblioteki do deep learningu?
Tak, w książce znajdziesz opisy i zastosowania aktualnych narzędzi oraz bibliotek, takich jak Keras, TensorFlow, scikit-learn czy Pandas, a także praktyczne wskazówki dotyczące ich wykorzystania w różnych zadaniach.
5. Czy ta publikacja pomoże mi rozwiązać typowe problemy podczas pracy z sieciami neuronowymi?
Tak, w książce znajdziesz rozdziały poświęcone rozwiązywaniu problemów, testowaniu sieci, poprawianiu błędów i optymalizacji modeli, co ułatwi Ci radzenie sobie z wyzwaniami pojawiającymi się w praktyce.
6. Czy książka jest odpowiednia do samodzielnej nauki?
Tak, dzięki jasnym instrukcjom, przykładom i gotowym recepturom książka świetnie sprawdzi się jako przewodnik do samodzielnej nauki deep learningu.
7. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka "Deep Learning. Receptury" dostępna jest w formie drukowanej oraz w wybranych formatach elektronicznych (ebook), co umożliwia naukę w preferowany przez Ciebie sposób.
8. Czy znajdę w książce informacje o wdrażaniu modeli deep learning w środowisku produkcyjnym?
Tak, w ostatnich rozdziałach opisane są praktyczne aspekty wdrażania modeli, w tym tworzenie mikroserwisów, integracja z bazami danych oraz uruchamianie modeli w aplikacjach webowych i mobilnych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
49,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
24,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Visa Mobile