- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 240
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
![Wyłącznie](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/img_wylacznie.png)
Opis ebooka: Deep Learning. Receptury
Pomysł, by komputery wykorzystywać do generowania inteligentnych rozwiązań, narodził się w zamierzchłych dla informatyki czasach, mniej więcej w połowie XX wieku. Bardzo długo jednak idea ta - z powodu ograniczeń technologicznych - nie mogła wyjść poza rozważania teoretyczne. Dziś osoby zainteresowane uczeniem głębokim są w komfortowej sytuacji: mogą korzystać z ogólnie dostępnych frameworków uczenia głębokiego, sięgać po ogromne zbiory danych, a ponadto wyniki tego rodzaju badań znalazły się w centrum zainteresowania biznesu. Okazuje się, że nawet bez szczególnego przygotowania teoretycznego można budować i udoskonalać potężne modele sieci neuronowych oraz uczenia głębokiego i wdrażać je w konkretnych sytuacjach.
Dzięki tej książce, nawet jeśli nie posiadasz zaawansowanej wiedzy o uczeniu głębokim (oryg. deep learning), zaczniesz szybko tworzyć rozwiązania z tego zakresu. Zamieszczone tu receptury pozwolą Ci sprawnie zaznajomić się z takimi zastosowaniami uczenia głębokiego jak klasyfikacja, generowanie tekstów, obrazów i muzyki. Cennym elementem książki są informacje o rozwiązywaniu problemów z sieciami neuronowymi - testowanie sieci wciąż jest trudnym zagadnieniem. Ponadto znalazły się w niej porady dotyczące pozyskiwania danych niezbędnych do trenowania sieci, a także receptury, dzięki którym łatwiej zacząć użytkować modele w środowiskach produkcyjnych.
Z tej książki dowiesz się, jak:
- tworzyć użyteczne aplikacje, które docenią użytkownicy
- obliczać podobieństwo tekstów
- wizualizować wewnętrzny stan systemu sztucznej inteligencji
- napisać usługę odwrotnego wyszukiwania obrazów za pomocą wyuczonych sieci
- wykorzystać sieci GAN, autoenkodery i LSTM do generowania ikon
- wykrywać style w utworach muzycznych
Uczenie głębokie - rzecz dla kreatywnych filozofów z myszą w dłoni!
Uczenie głębokie wcale nie musi być onieśmielające. Aż do niedawna, ta metoda uczenia maszynowego wymagała wieloletnich studiów, jednak dzięki frameworkom takim jak Keras i TensorFlow, programiści bez większego przygotowania w zakresie uczenia maszynowego mogą szybko zająć się rozwiązaniami z tego zakresu. Dzięki recepturom przedstawionym w niniejszej książce nauczysz się rozwiązywać problemy uczenia głębokiego, związane z klasyfikacją, generacją tekstów, obrazów oraz muzyki.
Każdy rozdział zawiera kilka receptur koniecznych do zrealizowania jednego projektu, takiego jak nauczenie systemu do rekomendowania muzyki. Autor książki, Douwe Osinga, umieścił w książce także rozdział prezentujący kilka technik, które pozwolą ruszyć z miejsca kiedy utkniemy. Wszystkie przykłady prezentowane w książce są dostępne do pobrania w formie Notatników Pythona.
W tej książce dowiesz się jak:
- Tworzyć aplikacje użyteczne dla rzeczywistych użytkowników.
- Używać wektorów właściwościowych słów do obliczania podobieństwa tekstów.
- Stworzyć system rekomendujący filmy na podstawie odnośników z Wikipedii.
- Dowiedzieć się w jaki sposób sztuczna inteligencja widzi świat poprzez wizualizowanie jej wewnętrznego stanu.
- Stworzyć model sugerujący emoji dla konkretnych fragmentów tekstu.
- Użyć już nauczonych sieci do stworzenia usługi odwrotnego wyszukiwania obrazów.
- Porównać w jaki sposób sieci GAN, autoenkodery i LSTM generują ikony.
- Wykrywać style muzyczne i indeksować kolekcję utworów muzycznych.
"Ta książka jest doskonałym sposobem by szybko zacząć korzystać z uczenia maszynowego, przeznaczonym dla tych, który przedkładają praktykę nad teorię. Pomogła ona zespołowi mojego nowego startupu muzycznego Weave szybko zacząć używać technik uczenia maszynowego. Ta książka jest idealna dla wszystkich, który chcą nauczyć się praktycznego stosowania uczenia maszynowego."
Lars Rasmussen, współtwórca Google Maps
![Summer BOOOK FEST / Ebooki -50%, książki -40%, audiobooki po 12,90zł](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/promocje/bannery/19761/Ebp_summer_book_fest_2024_Sonia_d910d93e4_1180x419_.png)
Wybrane bestsellery
-
Deep learning doesn’t have to be intimidating. Until recently, this machine-learning method required years of study, but with frameworks such as Keras and Tensorflow, software engineers without a background in machine learning can quickly enter the field. With the recipes in this cookbook, ...
Deep Learning Cookbook. Practical Recipes to Get Started Quickly Deep Learning Cookbook. Practical Recipes to Get Started Quickly
(176.10 zł najniższa cena z 30 dni)176.00 zł
219.00 zł(-20%) -
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(101.40 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%)
O autorze ebooka
Douwe Osinga jest doświadczonym inżynierem oprogramowania. Pochodzi z Haarlem w Holandii, do niedawna pracował dla Google w Zurychu, Hajdarabadzie i Sydney. Założył trzy startupy. Jest typowym globtroterem; zawodowo uwielbia wyzwania, które zmuszają go do łączenia technologii i wyników własnej pomysłowości.
Zobacz pozostałe książki z serii Receptury
-
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić....
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)52.20 zł
87.00 zł(-40%) -
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poz...
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla uż...
Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych....
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)52.20 zł
87.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie d...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczą...
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%)
Ebooka "Deep Learning. Receptury" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Deep Learning. Receptury" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Deep Learning. Receptury" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Deep Learning Cookbook: Practical Recipes to Get Started Quickly
- Tłumaczenie:
- Piotr Rajca
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5231-5, 9788328352315
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-07-02
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5232-2, 9788328352322
- Data wydania ebooka:
-
2019-07-02
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 88150
- Rozmiar pliku Pdf:
- 4.8MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.3MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 18.6MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Receptury
Spis treści ebooka
- 1.1. Typy sieci neuronowych 15
- 1.2. Pozyskiwanie danych 25
- 1.3. Wstępne przetwarzanie danych 31
- 2.1. Jak stwierdzić, że utknęliśmy? 39
- 2.2. Poprawianie błędów czasu wykonania 40
- 2.3. Sprawdzanie wyników pośrednich 42
- 2.4. Wybór odpowiedniej funkcji aktywacji (w warstwie wyjściowej) 43
- 2.5. Regularyzacja i porzucanie 45
- 2.6. Struktura sieci, wielkość wsadów i tempo uczenia 46
- Podsumowanie 47
- 3.1. Stosowanie nauczonych modeli wektorów właściwościowych do określania podobieństw między wyrazami 50
- 3.2. Operacje matematyczne z użyciem Word2vec 52
- 3.3. Wizualizacja wektorów właściwościowych 54
- 3.4. Znajdowanie klas obiektów z wykorzystaniem wektorów właściwościowych 55
- 3.5. Obliczanie odległości semantycznych w klasach 59
- 3.6. Wizualizacja danych kraju na mapie 60
- 4.1. Pozyskiwanie danych 63
- 4.2. Uczenie wektorów właściwościowych filmów 67
- 4.3. Tworzenie systemu rekomendacji filmów 70
- 4.4. Prognozowanie prostych właściwości filmu 71
- 5.1. Pobieranie ogólnie dostępnych tekstów 73
- 5.2. Generowanie tekstów przypominających dzieła Szekspira 74
- 5.3. Pisanie kodu z wykorzystaniem rekurencyjnej sieci neuronowej 77
- 5.4. Kontrolowanie temperatury wyników 79
- 5.5. Wizualizacja aktywacji rekurencyjnych sieci neuronowych 81
- 6.1. Pobieranie danych ze Stack Exchange 83
- 6.2. Badanie danych przy użyciu biblioteki Pandas 85
- 6.3. Stosowanie Keras do określania cech tekstu 86
- 6.4. Tworzenie modelu pytanie - odpowiedź 87
- 6.5. Uczenie modelu z użyciem Pandas 88
- 6.6. Sprawdzanie podobieństw 90
- 7.1. Tworzenie prostego klasyfikatora nastawienia 93
- 7.2. Badanie prostego klasyfikatora 96
- 7.3. Stosowanie sieci konwolucyjnych do analizy nastawienia 97
- 7.4. Gromadzenie danych z Twittera 99
- 7.5. Prosty mechanizm prognozowania emoji 100
- 7.6. Porzucanie i wiele okien 102
- 7.7. Tworzenie modelu operującego na słowach 103
- 7.8. Tworzenie własnych wektorów właściwościowych 105
- 7.9. Stosowanie rekurencyjnych sieci neuronowych do klasyfikacji 107
- 7.10. Wizualizacja (nie)zgody 108
- 7.11. Łączenie modeli 111
- 8.1. Uczenie prostego modelu typu sekwencja na sekwencję 113
- 8.2. Wyodrębnianie dialogów z tekstów 115
- 8.3. Obsługa otwartego słownika 116
- 8.4. Uczenie chatbota z użyciem frameworka seq2seq 118
- 9.1. Wczytywanie nauczonej sieci neuronowej 124
- 9.2. Wstępne przetwarzanie obrazów 124
- 9.3. Przeprowadzanie wnioskowania na obrazach 126
- 9.4. Stosowanie API serwisu Flickr do gromadzenia zdjęć z etykietami 127
- 9.5. Tworzenie klasyfikatora, który potrafi odróżniać koty od psów 128
- 9.6. Poprawianie wyników wyszukiwania 130
- 9.7. Ponowne uczenie sieci rozpoznającej obrazy 132
- 10.1. Pozyskiwanie obrazów z Wikipedii 135
- 10.2. Rzutowanie obrazów na przestrzeń n-wymiarową 138
- 10.3. Znajdowanie najbliższych sąsiadów w przestrzeni n-wymiarowej 139
- 10.4. Badanie lokalnych sąsiedztw w wektorach właściwościowych 140
- 11.1. Wykrywanie wielu obrazów przy użyciu nauczonego klasyfikatora 143
- 11.2. Stosowanie sieci Faster R-CNN do wykrywania obrazów 147
- 11.3. Stosowanie Faster R-CNN na własnych obrazach 149
- 12.1. Wizualizacja aktywacji sieci CNN 153
- 12.2. Oktawy i skalowanie 157
- 12.3. Wizualizacja tego, co sieć neuronowa prawie widzi 158
- 12.4. Jak uchwycić styl obrazu? 161
- 12.5. Poprawianie funkcji straty w celu zwiększenia koherencji obrazu 164
- 12.6. Przenoszenie stylu na inny obraz 166
- 12.7. Interpolacja stylu 167
- 13.1. Importowanie rysunków ze zbioru Google Quick Draw 170
- 13.2. Tworzenie autoenkodera dla obrazów 171
- 13.3. Wizualizacja wyników autoenkodera 173
- 13.4. Próbkowanie obrazów z właściwego rozkładu 175
- 13.5. Wizualizacja przestrzeni autoenkodera wariacyjnego 178
- 13.6. Warunkowe autoenkodery wariacyjne 179
- 14.1. Zdobywanie ikon do uczenia sieci 184
- 14.2. Konwertowanie ikon na tensory 186
- 14.3. Stosowanie autoenkodera wariacyjnego do generowania ikon 187
- 14.4. Stosowanie techniki rozszerzania danych do poprawy wydajności autoenkodera 190
- 14.5. Tworzenie sieci GAN 191
- 14.6. Uczenie sieci GAN 193
- 14.7. Pokazywanie ikon generowanych przez sieć GAN 194
- 14.8. Kodowanie ikon jako instrukcji rysowniczych 196
- 14.9. Uczenie sieci rekurencyjnych rysowania ikon 197
- 14.10. Generowanie ikon przy użyciu sieci rekurencyjnych 199
- 15.1. Tworzenie zbioru uczącego na potrzeby klasyfikowania muzyki 202
- 15.2. Uczenie detektora gatunków muzyki 204
- 15.3. Wizualizacja pomyłek 206
- 15.4. Indeksowanie istniejącej muzyki 207
- 15.5. Konfiguracja API dostępu do serwisu Spotify 209
- 15.6. Zbieranie list odtwarzania i utworów ze Spotify 210
- 15.7. Uczenie systemu sugerowania muzyki 213
- 15.8. Sugerowanie muzyki przy wykorzystaniu modelu Word2vec 214
- 16.1. Użycie algorytmu najbliższych sąsiadów scikit-learn do obsługi wektorów właściwościowych 218
- 16.2. Stosowanie Postgresa do przechowywania wektorów właściwościowych 219
- 16.3. Zapisywanie i przeszukiwanie wektorów właściwościowych przechowywanych w bazie Postgres 220
- 16.4. Przechowywanie modeli wysokowymiarowych w Postgresie 221
- 16.5. Pisanie mikroserwisów w języku Python 222
- 16.6. Wdrażanie modelu Keras z użyciem mikroserwisu 224
- 16.7. Wywoływanie mikroserwisu z poziomu frameworka internetowego 225
- 16.8. Modele seq2seq TensorFlow 226
- 16.9. Uruchamianie modeli uczenia głębokiego w przeglądarkach 227
- 16.10. Wykonywanie modeli Keras przy użyciu serwera TensorFlow 230
- 16.11. Stosowanie modeli Keras z poziomu iOS-a 232
Wstęp 7
1. Narzędzia i techniki 15
2. Aby ruszyć z miejsca 39
3. Obliczanie podobieństwa słów przy użyciu wektorów właściwościowych 49
4. Tworzenie systemu rekomendacji na podstawie odnośników wychodzących z Wikipedii 63
5. Generowanie tekstu wzorowanego na przykładach 73
6. Dopasowywanie pytań 83
7. Sugerowanie emoji 93
8. Odwzorowywanie sekwencji na sekwencje 113
9. Stosowanie nauczonej już sieci do rozpoznawania obrazów 123
10. Tworzenie usługi odwrotnego wyszukiwania obrazów 135
11. Wykrywanie wielu obrazów 143
12. Styl obrazu 153
13. Generowanie obrazów przy użyciu autoenkoderów 169
14. Generowanie ikon przy użyciu głębokich sieci neuronowych 183
15. Muzyka a uczenie głębokie 201
16. Przygotowywanie systemów uczenia maszynowego do zastosowań produkcyjnych 217
Skorowidz 235
Helion - inne książki
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygod...
Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać poleceni...(32.43 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
10.95 zł
21.90 zł(-50%) -
Na matematykę w szkole kładzie się bardzo duży nacisk. Uczymy się jej przez wiele lat, rozwiązujemy tysiące zadań, często zmagamy się z nią na egzaminach wstępnych i końcowych. Wydawałoby się, że jako ludzie dorośli powinniśmy ją mieć w małym palcu. A jednak mniejsze i większe matematyczne wyzwan...(23.40 zł najniższa cena z 30 dni)
23.40 zł
39.00 zł(-40%) -
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOp...
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Oto przewodnik po inżynierii detekcji, przeznaczony dla inżynierów zabezpieczeń i analityków bezpieczeństwa. Zaprezentowano w nim praktyczną metodologię planowania, budowy i walidacji mechanizmów wykrywania zagrożeń. Opisano zasady pracy z frameworkami służącymi do testowania i uwierzytelniania p...
Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi sprawdzisz, jak działa Angular podczas tworzenia dziesięciu zróżnicowanych funkcjonalnych aplikacji internetowych. Nauczysz się też integrować go z różnymi bibliotekami i narzędziami, takimi jak Angular Router, Scully, Electron, wątki robocze usług Angulara ...
Angular. Dziesięć praktycznych aplikacji internetowych z wykorzystaniem najnowszych rozwiązań technologicznych. Wydanie III Angular. Dziesięć praktycznych aplikacji internetowych z wykorzystaniem najnowszych rozwiązań technologicznych. Wydanie III
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Deep Learning. Receptury Douwe Osinga (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.