Deep Learning Cookbook. Practical Recipes to Get Started Quickly
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
- Autor:
- Douwe Osinga
![Deep Learning Cookbook. Practical Recipes to Get Started Quickly Douwe Osinga - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_0vlq.png)
![Deep Learning Cookbook. Practical Recipes to Get Started Quickly Douwe Osinga - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_0vlq.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 252
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Deep Learning Cookbook. Practical Recipes to Get Started Quickly
Deep learning doesn’t have to be intimidating. Until recently, this machine-learning method required years of study, but with frameworks such as Keras and Tensorflow, software engineers without a background in machine learning can quickly enter the field. With the recipes in this cookbook, you’ll learn how to solve deep-learning problems for classifying and generating text, images, and music.
Each chapter consists of several recipes needed to complete a single project, such as training a music recommending system. Author Douwe Osinga also provides a chapter with half a dozen techniques to help you if you’re stuck. Examples are written in Python with code available on GitHub as a set of Python notebooks.
You’ll learn how to:
- Create applications that will serve real users
- Use word embeddings to calculate text similarity
- Build a movie recommender system based on Wikipedia links
- Learn how AIs see the world by visualizing their internal state
- Build a model to suggest emojis for pieces of text
- Reuse pretrained networks to build an inverse image search service
- Compare how GANs, autoencoders and LSTMs generate icons
- Detect music styles and index song collections
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce, nawet jeśli nie posiadasz zaawansowanej wiedzy o uczeniu głębokim (oryg. deep learning), zaczniesz szybko tworzyć rozwiązania z tego zakresu. Zamieszczone tu receptury pozwolą Ci sprawnie zaznajomić się z takimi zastosowaniami uczenia głębokiego jak klasyfikacja, generowanie t...(24.50 zł najniższa cena z 30 dni)
26.95 zł
49.00 zł(-45%) -
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)97.30 zł
139.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku zwi...
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Mastering Data transformation is essential for enhancing their data models and business intelligence. The Definitive Guide to Power Query equips you with the knowledge and skills to master the tool while leveraging its remarkable capabilities.
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte, Brian Julius
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)90.34 zł
139.00 zł(-35%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania,...
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Douwe Osinga jest doświadczonym inżynierem oprogramowania. Pochodzi z Haarlem w Holandii, do niedawna pracował dla Google w Zurychu, Hajdarabadzie i Sydney. Założył trzy startupy. Jest typowym globtroterem; zawodowo uwielbia wyzwania, które zmuszają go do łączenia technologii i wyników własnej pomysłowości.
Kup polskie wydanie:
Deep Learning. Receptury
- Autor:
- Douwe Osinga
26,95 zł
49,00 zł
(24.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Deep Learning Cookbook. Practical Recipes to Get Started Quickly" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Deep Learning Cookbook. Practical Recipes to Get Started Quickly" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Deep Learning Cookbook. Practical Recipes to Get Started Quickly" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-9579-2, 9781491995792
- Data wydania ebooka:
-
2018-06-05
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 17.3MB
Spis treści ebooka
- Preface
- A Brief History of Deep Learning
- Why Now?
- What Do You Need to Know?
- How This Book Is Structured
- Conventions Used in This Book
- Accompanying Code
- OReilly Safari
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Tools and Techniques
- 1.1. Types of Neural Networks
- 1.2. Acquiring Data
- 1.3. Preprocessing Data
- 2. Getting Unstuck
- 2.1. Determining That You Are Stuck
- 2.2. Solving Runtime Errors
- 2.3. Checking Intermediate Results
- 2.4. Picking the Right Activation Function (for Your Final Layer)
- 2.5. Regularization and Dropout
- 2.6. Network Structure, Batch Size, and Learning Rate
- 3. Calculating Text Similarity Using Word Embeddings
- 3.1. Using Pretrained Word Embeddings to Find Word Similarity
- 3.2. Word2vec Math
- 3.3. Visualizing Word Embeddings
- 3.4. Finding Entity Classes in Embeddings
- 3.5. Calculating Semantic Distances Inside a Class
- 3.6. Visualizing Country Data on a Map
- 4. Building a Recommender System Based on Outgoing Wikipedia Links
- 4.1. Collecting the Data
- 4.2. Training Movie Embeddings
- 4.3. Building a Movie Recommender
- 4.4. Predicting Simple Movie Properties
- 5. Generating Text in the Style of an Example Text
- 5.1. Acquiring the Text of Public Domain Books
- 5.2. Generating Shakespeare-Like Texts
- 5.3. Writing Code Using RNNs
- 5.4. Controlling the Temperature of the Output
- 5.5. Visualizing Recurrent Network Activations
- 6. Question Matching
- 6.1. Acquiring Data from Stack Exchange
- 6.2. Exploring Data Using Pandas
- 6.3. Using Keras to Featurize Text
- 6.4. Building a Question/Answer Model
- 6.5. Training a Model with Pandas
- 6.6. Checking Similarities
- 7. Suggesting Emojis
- 7.1. Building a Simple Sentiment Classifier
- 7.2. Inspecting a Simple Classifier
- 7.3. Using a Convolutional Network for Sentiment Analysis
- 7.4. Collecting Twitter Data
- 7.5. A Simple Emoji Predictor
- 7.6. Dropout and Multiple Windows
- 7.7. Building a Word-Level Model
- 7.8. Constructing Your Own Embeddings
- 7.9. Using a Recurrent Neural Network for Classification
- 7.10. Visualizing (Dis)Agreement
- 7.11. Combining Models
- 8. Sequence-to-Sequence Mapping
- 8.1. Training a Simple Sequence-to-Sequence Model
- 8.2. Extracting Dialogue from Texts
- 8.3. Handling an Open Vocabulary
- 8.4. Training a seq2seq Chatbot
- 9. Reusing a Pretrained Image Recognition Network
- 9.1. Loading a Pretrained Network
- 9.2. Preprocessing Images
- 9.3. Running Inference on Images
- 9.4. Using the Flickr API to Collect a Set of Labeled Images
- 9.5. Building a Classifier That Can Tell Cats from Dogs
- 9.6. Improving Search Results
- 9.7. Retraining Image Recognition Networks
- 10. Building an Inverse Image Search Service
- 10.1. Acquiring Images from Wikipedia
- 10.2. Projecting Images into an N-Dimensional Space
- 10.3. Finding Nearest Neighbors in High-Dimensional Spaces
- 10.4. Exploring Local Neighborhoods in Embeddings
- 11. Detecting Multiple Images
- 11.1. Detecting Multiple Images Using a Pretrained Classifier
- 11.2. Using Faster RCNN for Object Detection
- 11.3. Running Faster RCNN over Our Own Images
- 12. Image Style
- 12.1. Visualizing CNN Activations
- 12.2. Octaves and Scaling
- 12.3. Visualizing What a Neural Network Almost Sees
- 12.4. Capturing the Style of an Image
- 12.5. Improving the Loss Function to Increase Image Coherence
- 12.6. Transferring the Style to a Different Image
- 12.7. Style Interpolation
- 13. Generating Images with Autoencoders
- 13.1. Importing Drawings from Google Quick Draw
- 13.2. Creating an Autoencoder for Images
- 13.3. Visualizing Autoencoder Results
- 13.4. Sampling Images from a Correct Distribution
- 13.5. Visualizing a Variational Autoencoder Space
- 13.6. Conditional Variational Autoencoders
- 14. Generating Icons Using Deep Nets
- 14.1. Acquiring Icons for Training
- 14.2. Converting the Icons to a Tensor Representation
- 14.3. Using a Variational Autoencoder to Generate Icons
- 14.4. Using Data Augmentation to Improve the Autoencoders Performance
- 14.5. Building a Generative Adversarial Network
- 14.6. Training Generative Adversarial Networks
- 14.7. Showing the Icons the GAN Produces
- 14.8. Encoding Icons as Drawing Instructions
- 14.9. Training an RNN to Draw Icons
- 14.10. Generating Icons Using an RNN
- 15. Music and Deep Learning
- 15.1. Creating a Training Set for Music Classification
- 15.2. Training a Music Genre Detector
- 15.3. Visualizing Confusion
- 15.4. Indexing Existing Music
- 15.5. Setting Up Spotify API Access
- 15.6. Collecting Playlists and Songs from Spotify
- 15.7. Training a Music Recommender
- 15.8. Recommending Songs Using a Word2vec Model
- 16. Productionizing Machine Learning Systems
- 16.1. Using Scikit-Learns Nearest Neighbors for Embeddings
- 16.2. Use Postgres to Store Embeddings
- 16.3. Populating and Querying Embeddings Stored in Postgres
- 16.4. Storing High-Dimensional Models in Postgres
- 16.5. Writing Microservices in Python
- 16.6. Deploying a Keras Model Using a Microservice
- 16.7. Calling a Microservice from a Web Framework
- 16.8. TensorFlow seq2seq models
- 16.9. Running Deep Learning Models in the Browser
- 16.10. Running a Keras Model Using TensorFlow Serving
- 16.11. Using a Keras Model from iOS
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
209.24 zł
249.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
250.70 zł
289.00 zł(-13%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
208.25 zł
249.00 zł(-16%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
121.79 zł
149.00 zł(-18%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
207.65 zł
249.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
250.94 zł
289.00 zł(-13%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
156.65 zł
189.00 zł(-17%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)
182.05 zł
219.00 zł(-17%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(149.92 zł najniższa cena z 30 dni)
149.82 zł
179.00 zł(-16%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Deep Learning Cookbook. Practical Recipes to Get Started Quickly Douwe Osinga (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.