ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego Russell Jurney

Autor:
Russell Jurney
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
3.4/6  Opinie: 10
Stron:
184
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
19,95 zł 39,90 zł (-50%)
19,95 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zastosowania zwinnych metod w analizie Big Data
  • Organizowania pracy zespołu i adaptowania się do zmian w projektach danych
  • Pracy z surowymi, ustrukturyzowanymi i półustrukturyzowanymi danymi
  • Wykorzystywania baz SQL i NoSQL, w tym MongoDB
  • Serializowania i przetwarzania danych z użyciem Avro i Apache Pig
  • Tworzenia potoków danych i ekstrakcji cech w ewoluujących schematach
  • Konfigurowania środowiska Python do analizy danych
  • Implementowania wyszukiwania pełnotekstowego za pomocą ElasticSearch
  • Budowania lekkich aplikacji webowych z Pythonem i Flask
  • Wizualizowania danych na wykresach z użyciem D3.js i nvd3.js
  • Wykorzystywania chmur obliczeniowych (AWS, DotCloud) w analizie danych
  • Pobierania, przetwarzania i prezentowania wiadomości e-mail w aplikacjach
  • Generowania raportów z wieloma wykresami i analizą TF-IDF
  • Przewidywania współczynnika odpowiedzi i personalizacji komunikacji
  • Tworzenia prostych predyktorów bayesowskich do prognozowania
  • Monitorowania i analizowania zdarzeń w aplikacjach analitycznych

Duże zbiory danych dla każdego!

W dobie Big Data klasyczne podejście do analizy danych nie przynosi już pożądanych wyników. Skuteczna analiza gigantycznych zbiorów informacji, wyciąganie interesujących wniosków i prezentowanie ich w przejrzystej formie użytkownikowi wymagają mnóstwa czasu i środków. Zastanawiasz się, jak podejść do tego problemu, by zminimalizować ryzyko niepowodzenia? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta fantastyczna książka.

Dzięki niej dowiesz się, jak zaprząc platformę Hadoop do własnych celów. Skorzystasz z prostych narzędzi, takich jak język Python, biblioteka D3.js oraz Apache Pig, i zastosujesz zwinne podejście do problemu, by osiągnąć zaskakujące efekty. Ponadto przekonasz się, jak łatwo można publikować dane w MongoDB, stosować wyszukiwarkę ElasticSearch oraz wykorzystać potencjał chmur obliczeniowych. Nauczysz się także wizualizować dane na wykresach, prognozować oraz podejmować właściwe działania. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich osób stojących przed problemem skutecznej pracy z ogromnymi zbiorami danych.

Dzięki tej książce:

  • poznasz najlepsze narzędzia do przetwarzania zbiorów danych
  • wykorzystasz możliwości języka Python
  • sprawdzisz możliwości chmur obliczeniowych
  • błyskawicznie wyszukasz dane za pomocą ElasticSearch
  • zwizualizujesz dane z użyciem D3.js

Zwinnie rozwiąż problemy z dużymi zbiorami danych!

„Przy tak dużej popularności zagadnień Big Data i Data Science, lektura praktycznego instruktażu budowy aplikacji analitycznych jest mocno odświeżająca. Russel Jurney wprowadza nas, małymi porcjami implementacji, w swoją filozofię zwinności w dziedzinie analizy i aplikacyjnego wykorzystywania danych.”

Mat Kelcey, matpalm.com

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę mieć doświadczenie z Apache Hadoop, aby skorzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach początkujących - autor krok po kroku wprowadza w świat Hadoop i wyjaśnia wszystkie niezbędne zagadnienia.
2. Jakie narzędzia i technologie są omawiane w książce?
W książce znajdziesz praktyczne przykłady pracy z Apache Hadoop, Pythonem, D3.js, Apache Pig, MongoDB, ElasticSearch oraz chmurami obliczeniowymi, takimi jak Amazon Web Services.
3. Czy książka zawiera praktyczne ćwiczenia lub projekty?
Tak, publikacja prowadzi przez liczne przykłady, instrukcje krok po kroku oraz praktyczne projekty, które pozwolą Ci samodzielnie przećwiczyć omawiane zagadnienia.
4. Czy znajdę w książce informacje o wizualizacji i prezentacji danych?
Tak, autor szczegółowo omawia sposoby wizualizacji danych z użyciem narzędzi takich jak D3.js oraz prezentowania wyników w aplikacjach webowych.
5. Czy książka pomoże mi wykorzystać chmurę do analizy danych?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest wykorzystaniu chmur obliczeniowych (np. AWS), co pozwoli Ci nauczyć się pracy z dużymi zbiorami danych w środowisku chmurowym.
6. Jakie zagadnienia z zakresu analizy danych są poruszane w książce?
Książka obejmuje m.in. przygotowanie i przetwarzanie danych, eksplorację, wizualizację, prognozowanie oraz podejmowanie decyzji na podstawie analizy dużych zbiorów danych.
7. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki?
Tak, publikacja jest napisana przystępnym językiem i zawiera liczne przykłady, dzięki czemu doskonale sprawdzi się podczas samodzielnej nauki analizy danych z wykorzystaniem Hadoop.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
39,90 zł
Niedostępna
Ebook
19,95 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile