Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
- Autorzy:
- Alberto Boschetti, Luca Massaron
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.3/6 Opinie: 7
- Stron:
- 320
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi

Opis ebooka: Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów.
Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych.
Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:
- konfiguracja środowiska Jupyter Notebook
- najważniejsze operacje stosowane w nauce o danych
- potoki danych i uczenie maszynowe
- wprowadzenie do grafów i wizualizacje
- biblioteki i pakiety Pythona służące do badań danych
Nauka o danych — fascynujące algorytmy i potężne grafy!
Alberto Boschetti specjalizuje się w przetwarzaniu sygnałów i statystyce. Jest doktorem inżynierii telekomunikacyjnej. Zajmuje się przetwarzaniem języków naturalnych, analityką behawioralną, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem rozproszonym.
Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.
Niniejsze drugie wydanie książki Python. Podstawy nauki o danych zawiera zaktualizowany i wzbogacony materiał. W tym wydaniu wykorzystaliśmy nowe notatniki Jupytera (oparte na wymiennych jądrach; jest to prawdziwy „poliglota” wśród systemów związanych z nauką o danych) i uwzględniliśmy wszystkie ostatnie usprawnienia z pakietów NumPy, pandas i scikit-learn. Ponadto przedstawiamy nowe fragmenty poświęcone uczeniu głębokiemu (na przykładzie pakietu Keras wykorzystującego biblioteki Theano i Tensorflow), atrakcyjnym wizualizacjom (z użyciem pakietów seaborn i ggplot) oraz tworzeniu witryn internetowych (za pomocą pakietu bottle).
Książka rozpoczyna się od objaśnienia, jak skonfigurować podstawowy zestaw narzędzi z obszaru nauki o danych w najnowszej wersji Pythona (3.5). Stosujemy tu podejście oparte na jednej wersji kodu źródłowego (co sprawia, że kod z tej książki można łatwo wykorzystać także w Pythonie 2.7). Dalej omawiamy wszystkie fazy przekształcania i wstępnego przetwarzania danych.
Omawianie tematu uzupełniamy przeglądem podstawowych algorytmów uczenia maszynowego, technicznych aspektów analizy grafów oraz narzędzi do wizualizowania danych i tworzenia witryn internetowych.
Czego nauczysz się z tej książki?
- Konfigurowania zestawu narzędzi z obszaru nauki o danych za pomocą środowiska naukowego w Pythonie w systemach Windows, Mac OS i Linux.
- Przygotowywania danych na potrzeby projektu z dziedziny nauki o danych.
- Przekształcania danych, poprawiania ich i eksplorowania w celu rozwiązywania problemów z obszaru nauki o danych.
- Budowania potoku etapów eksperymentów na potrzeby testowania hipotez z dziedziny nauki o danych.
- Dobierania najbardziej skutecznych i skalowalnych algorytmów uczenia do określonych zadań.
- Optymalizowania modeli uczenia maszynowego w celu uzyskania jak najwyższej skuteczności.
- Eksplorowania grafów i podziału ich na klastry na podstawie wzajemnych powiązań i połączeń w danych.
Wybrane bestsellery
-
Jeśli zapytać aktywnych specjalistów branży IT o najpopularniejszy obecnie język programowania, większość z nich odpowie bez wahania: Python. Kto zatem rozważa rozpoczęcie kariery jako specjalista DevOps albo jako administrator systemów, zdecydowanie powinien zacząć naukę od opanowania tego język...
Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps
(44.75 zł najniższa cena z 30 dni)80.55 zł
179.00 zł(-55%) -
Python jest językiem, którego powszechnie używa się w wielu obszarach: od programowania gier, przez aplikacje webowe, po systemy analizy danych. Nic więc dziwnego, że cieszy się ogromną popularnością i jest dodatkowo wspierany przez liczną społeczność programistów, projektantów i sympatyków, któr...(31.85 zł najniższa cena z 30 dni)
36.75 zł
49.00 zł(-25%) -
Skoro sięgasz po tę książkę, pewnie chcesz się uczyć programowania. To świetnie! Ta umiejętność z pewnością Ci się przyda ― choćby do tego, by już dziś znakomicie się bawić „w towarzystwie” komputera, ale też jako inwestycja w przyszłość, podjęta z myślą o studiach i pracy.
Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce
(24.05 zł najniższa cena z 30 dni)27.75 zł
37.00 zł(-25%) -
Nauka programowania na dobre zadomowiła się w szkołach, a umiejętności informatyczne są od lat sprawdzane na egzaminach maturalnych. Jej adepci zapewne zdają sobie sprawę, jakim wzięciem na rynku cieszą się osoby, które mogą się pochwalić znajomością Pythona. To język, który dzięki swoim możliwoś...
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
(22.68 zł najniższa cena z 30 dni)26.17 zł
34.90 zł(-25%) -
Prawidłowo przeprowadzona analiza i modelowanie biznesowe opierają się na pewnych ściśle określonych zasadach i korzystają z przeznaczonych do tego celu notacji (języków). Na naszym rynku istnieje wiele podręczników szczegółowo opisujących teorię poszczególnych notacji: UML, BPMN, BMM, SysML itd....
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
(24.50 zł najniższa cena z 30 dni)29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
Web scraping w data science. Kurs video. Techniki uczenia maszynowego w Pythonie pozwoli Ci zdobyć umiejętności potrzebne do sprawnego pozyskiwania informacji ze stron internetowych. Opanujesz fundamentalne wzorce i zagadnienia uczenia maszynowego, a następnie wdrożysz się w bardziej zaawansowane...
Web scraping w Data Science. Kurs video. Techniki uczenia maszynowego w Pythonie Web scraping w Data Science. Kurs video. Techniki uczenia maszynowego w Pythonie
(71.60 zł najniższa cena z 30 dni)98.45 zł
179.00 zł(-45%) -
Ta książka szczegółowo wyjaśnia paradygmat siatki danych, a przy tym koncentruje się na jego praktycznym zastosowaniu. Zgodnie z tym nowatorskim podejściem dane należy traktować jako produkt, a dziedziny — jako główne zagadnienie. Poza wyjaśnieniem paradygmatu opisano tu zasady projektowani...
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)66.75 zł
89.00 zł(-25%) -
Dr Yves Hilpisch szczegółowo opisuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne aspekty używania algorytmów sztucznej inteligencji w ramach usług i produktów finansowych. Opierając się na przykładach z języka Python, pokazuje metodyki, modele, założenia i techniki wdrażania AI, a także analiz...
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
(64.35 zł najniższa cena z 30 dni)74.25 zł
99.00 zł(-25%) -
Czy wiesz, czym się zajmuje programista? To ktoś, kto, używając swojego umysłu i odpowiedniego języka programowania, rozwiązuje rozmaite problemy. Programista to taki współczesny superbohater. Przychodzi, siada do komputera, szybko przebiega palcami po klawiaturze i proszę ― działa. Oczywiś...
Python dla nastolatków. Projekty graficzne z Python Turtle Python dla nastolatków. Projekty graficzne z Python Turtle
(25.93 zł najniższa cena z 30 dni)29.92 zł
39.90 zł(-25%) -
Mało kto lubi matematykę, zwłaszcza algebrę czy analizę matematyczną. Wydaje się trudna i niezrozumiała. Bardzo łatwo popełnić błędy podczas rozwiązywania równań różniczkowych czy całek. Jeśli jednak powierzysz najtrudniejszą i najżmudniejszą część obliczeń komputerowi, szybko się przekonasz, że ...
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)51.75 zł
69.00 zł(-25%)
O autorze ebooka
Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.
Alberto Boschetti, Luca Massaron - pozostałe książki
-
This is a practical workbook that analyzes past Kaggle competitions in hopes of helping readers understand the best practices on how to approach future challenges. With the help of this workbook, readers will experience the case studies as if they themselves were part of the competitions and gain...
The Kaggle Workbook. Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions The Kaggle Workbook. Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions
-
Get a step ahead of your competitors with insights from over 30 Kaggle Masters and Grandmasters. Discover tips, tricks, and best practices for competing effectively on Kaggle and becoming a better data scientist.
The Kaggle Book. Data analysis and machine learning for competitive data science The Kaggle Book. Data analysis and machine learning for competitive data science
-
Sztuczna inteligencja — ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kw...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
44.25 zł
59.00 zł(-25%) -
This book is designed to guide you through TensorFlow and how to use it effectively. Throughout the book, you will work through recipes and get hands-on experience to perform complex data computations, gain insights into your data, and more.
Machine Learning Using TensorFlow Cookbook. Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow Machine Learning Using TensorFlow Cookbook. Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow
-
Ten jasny i przystępny przewodnik pokazuje, w jaki sposób algorytmy wpływają na nasze codzienne życie — od interakcji online po osobistą komunikację. Są również niezwykle ważne, jeśli chodzi o podejmowanie różnego rodzaju decyzji. Jeśli chcesz wiedzieć, jak korzystać z procedur rozwiązywani...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
44.25 zł
59.00 zł(-25%) -
Python Data Science Essentials, Third Edition provides modern insight in setting up and performing data science operations effectively using the latest python tools and libraries. It builds faster governance on the most essential tasks such as data munging and pre-processing, along with all the t...
Python Data Science Essentials. A practitioner’s guide covering essential data science principles, tools, and techniques - Third Edition Python Data Science Essentials. A practitioner’s guide covering essential data science principles, tools, and techniques - Third Edition
-
This book is your guide to master deep learning with TensorFlow, with the help of 10 real-world projects. You will train high-performance models in TensorFlow to generate captions for images automatically, predict stocks' performance, create intelligent chatbots, perform large-scale text classifi...
TensorFlow Deep Learning Projects. 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning TensorFlow Deep Learning Projects. 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning
Abhishek Thakur, Alberto Boschetti, Luca Massaron, Alexey Grigorev, Rajalingappaa Shanmugamani
-
This book gets you up to speed with data science using Python. You’ll cover everything from manipulating and exploring data for solving data science problems through to optimizing your machine learning models for optimal performance. The book helps you learn effectively with the help of ex...
Python Data Science Essentials. Learn the fundamentals of Data Science with Python - Second Edition Python Data Science Essentials. Learn the fundamentals of Data Science with Python - Second Edition
-
Regression is the process of learning relationships between inputs and continuous outputs from example data, which enables predictions for novel inputs. There are many kinds of regression algorithms, and the aim of this book is to explain which is the right one to use for each set of problems and...
Regression Analysis with Python. Discover everything you need to know about the art of regression analysis with Python, and change how you view data Regression Analysis with Python. Discover everything you need to know about the art of regression analysis with Python, and change how you view data
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Python Data Science Essentials - Second Edition
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-3423-6, 9788328334236
- Data wydania książki drukowanej:
- 2017-05-12
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-3424-3, 9788328334243
- Data wydania ebooka:
-
2017-05-12
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 170x230
- Numer z katalogu:
- 57713
- Rozmiar pliku Pdf:
- 3.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 11.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Wprowadzenie do nauki o danych i Pythona (16)
- Instalowanie Pythona (17)
- Python 2 czy Python 3? (18)
- Instalacja krok po kroku (19)
- Instalowanie pakietów (20)
- Aktualizowanie pakietów (22)
- Dystrybucje naukowe (22)
- Środowiska wirtualne (25)
- Krótki przegląd podstawowych pakietów (28)
- Wprowadzenie do środowiska Jupyter (37)
- Szybka instalacja i pierwsze testowe zastosowanie (41)
- Magiczne polecenia w Jupyterze (42)
- W jaki sposób notatniki Jupytera mogą być pomocne dla badaczy danych? (44)
- Zastępniki Jupytera (49)
- Zbiory danych i kod używane w książce (50)
- Proste przykładowe zbiory danych z pakietu scikit-learn (50)
- Podsumowanie (59)
- Proces pracy w nauce o danych (62)
- Wczytywanie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą biblioteki pandas (64)
- Szybkie i łatwe wczytywanie danych (64)
- Radzenie sobie z problematycznymi danymi (67)
- Radzenie sobie z dużymi zbiorami danych (70)
- Dostęp do danych w innych formatach (73)
- Wstępne przetwarzanie danych (75)
- Wybieranie danych (78)
- Praca z danymi kategorialnymi i tekstowymi (81)
- Specjalny rodzaj danych - tekst (83)
- Scraping stron internetowych za pomocą pakietu Beautiful Soup (89)
- Przetwarzanie danych za pomocą pakietu NumPy (92)
- N-wymiarowe tablice z pakietu NumPy (92)
- Podstawowe informacje o obiektach ndarray z pakietu NumPy (93)
- Tworzenie tablic z pakietu NumPy (95)
- Przekształcanie list w jednowymiarowe tablice (95)
- Kontrolowanie ilości zajmowanej pamięci (96)
- Listy niejednorodne (98)
- Od list do tablic wielowymiarowych (99)
- Zmiana wielkości tablic (100)
- Tablice generowane przez funkcje z pakietu NumPy (101)
- Pobieranie tablicy bezpośrednio z pliku (102)
- Pobieranie danych ze struktur z biblioteki pandas (103)
- Szybkie operacje i obliczenia z użyciem pakietu NumPy (104)
- Operacje na macierzach (106)
- Tworzenie wycinków i indeksowanie tablic z pakietu NumPy (108)
- Dodawanie "warstw" tablic z pakietu NumPy (110)
- Podsumowanie (112)
- Wprowadzenie do eksploracji danych (113)
- Tworzenie nowych cech (117)
- Redukcja liczby wymiarów (120)
- Macierz kowariancji (120)
- Analiza głównych składowych (121)
- Analiza głównych składowych dla big data - typ RandomizedPCA (125)
- Analiza czynników ukrytych (126)
- Liniowa analiza dyskryminacyjna (127)
- Analiza ukrytych grup semantycznych (128)
- Analiza składowych niezależnych (129)
- Analiza głównych składowych oparta na funkcji jądra (129)
- Algorytm t-SNE (131)
- Ograniczone maszyny Boltzmanna (132)
- Wykrywanie i traktowanie wartości odstających (133)
- Wykrywanie obserwacji odstających za pomocą technik jednoczynnikowych (134)
- Klasa EllipticEnvelope (136)
- Klasa OneClassSVM (140)
- Miary używane do walidacji (144)
- Klasyfikacja wieloklasowa (144)
- Klasyfikacja binarna (147)
- Regresja (148)
- Testy i walidacja (148)
- Walidacja krzyżowa (153)
- Iteratory walidacji krzyżowej (155)
- Próbkowanie i bootstrapping (157)
- Optymalizacja hiperparametrów (159)
- Tworzenie niestandardowych funkcji oceny (162)
- Skracanie czasu przeszukiwania siatki parametrów (164)
- Wybór cech (166)
- Wybór na podstawie wariancji cech (167)
- Wybór za pomocą modelu jednoczynnikowego (168)
- Rekurencyjna eliminacja (169)
- Wybór na podstawie stabilności i regularyzacji L1 (171)
- Opakowywanie wszystkich operacji w potok (173)
- Łączenie cech i tworzenie łańcuchów transformacji (174)
- Tworzenie niestandardowych funkcji transformacji (176)
- Podsumowanie (177)
- Przygotowywanie narzędzi i zbiorów danych (179)
- Regresja liniowa i logistyczna (181)
- Naiwny klasyfikator bayesowski (184)
- Algorytm kNN (187)
- Algorytmy nieliniowe (188)
- Stosowanie algorytmu SVM do klasyfikowania (190)
- Stosowanie algorytmów SVM do regresji (192)
- Dostrajanie algorytmu SVM (193)
- Strategie oparte na zestawach algorytmów (195)
- Pasting z użyciem losowych próbek (196)
- Bagging z użyciem słabych klasyfikatorów (196)
- Podprzestrzenie losowe i obszary losowe (197)
- Algorytmy Random Forests i Extra-Trees (198)
- Szacowanie prawdopodobieństwa na podstawie zestawów (200)
- Sekwencje modeli - AdaBoost (202)
- Metoda GTB (202)
- XGBoost (203)
- Przetwarzanie big data (206)
- Tworzenie przykładowych dużych zbiorów danych (207)
- Skalowalność ze względu na ilość danych (208)
- Radzenie sobie z szybkością napływu danych (210)
- Radzenie sobie z różnorodnością (211)
- Przegląd algorytmów z rodziny SGD (213)
- Wprowadzenie do uczenia głębokiego (214)
- Krótkie omówienie przetwarzania języka naturalnego (221)
- Podział na tokeny (221)
- Stemming (222)
- Oznaczanie części mowy (223)
- Rozpoznawanie nazw własnych (224)
- Stop-słowa (225)
- Kompletny przykład z obszaru nauki o danych - klasyfikowanie tekstu (225)
- Przegląd technik uczenia nienadzorowanego (227)
- Podsumowanie (237)
- Wprowadzenie do teorii grafów (239)
- Algorytmy dla grafów (244)
- Wczytywanie grafów, zapisywanie ich w pliku i pobieranie z nich podpróbek (252)
- Podsumowanie (255)
- Wprowadzenie do pakietu Matplotlib (257)
- Rysowanie krzywych (259)
- Stosowanie paneli (260)
- Wykresy punktowe określające relacje w danych (262)
- Histogramy (263)
- Wykresy słupkowe (264)
- Wyświetlanie rysunków (265)
- Wybrane przykłady graficzne z użyciem pakietu pandas (268)
- Wykresy punktowe (271)
- Metoda współrzędnych równoległych (273)
- Opakowywanie poleceń z pakietu Matplotlib (274)
- Wprowadzenie do biblioteki seaborn (274)
- Wzbogacanie możliwości z zakresu eksploracji danych (279)
- Interaktywne wizualizacje z użyciem pakietu Bokeh (284)
- Zaawansowane reprezentacje dotyczące uczenia się na podstawie danych (288)
- Krzywe uczenia (288)
- Krzywe walidacji (290)
- Znaczenie cech w algorytmie Random Forests (292)
- Wykresy częściowej zależności oparte na drzewach GBT (293)
- Budowanie serwera predykcji w modelu ML-AAS (294)
- Podsumowanie (299)
- Lista zagadnień do nauki (302)
- Listy (302)
- Słowniki (304)
- Definiowanie funkcji (305)
- Klasy, obiekty i programowanie obiektowe (307)
- Wyjątki (308)
- Iteratory i generatory (309)
- Instrukcje warunkowe (310)
- Wyrażenia listowe i słownikowe (311)
- Nauka przez obserwację, lekturę i praktykę (311)
- Masowe otwarte kursy online (311)
- PyCon i PyData (312)
- Interaktywne sesje w Jupyterze (312)
- Nie wstydź się - podejmij wyzwanie (312)
O autorach (9)
O recenzencie (10)
Wprowadzenie (11)
Rozdział 1. Pierwsze kroki (15)
Rozdział 2. Przekształcanie danych (61)
Rozdział 3. Potok danych (113)
Rozdział 4. Uczenie maszynowe (179)
Rozdział 5. Analizy sieci społecznościowych (239)
Rozdział 6. Wizualizacje, wnioski i wyniki (257)
Dodatek A. Utrwalanie podstaw Pythona (301)
Skorowidz (315)
Helion - inne książki
-
Ta książka, podobnie jak inne z serii „Biblia”, zawiera zarówno niezbędne teoretyczne informacje, jak i mnóstwo praktycznych wskazówek i instrukcji, dzięki czemu jest znakomitą pomocą w nauce pisania skryptów dla Linuksa. Pokazano tu, kiedy efektywniej jest używać interfejsu graficzne...
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV
(134.10 zł najniższa cena z 30 dni)111.75 zł
149.00 zł(-25%) -
MS Excel od ponad 20 lat towarzyszy studentom, naukowcom, ekonomistom, analitykom, a nawet paniom domu. Z każdą kolejną wersją jego możliwości rosną, a sam program jest coraz bardziej rozbudowywany. Nawet wprawni użytkownicy często miewają problemy z odnalezieniem potrzebnej opcji. Bywa też, że n...(143.20 zł najniższa cena z 30 dni)
134.25 zł
179.00 zł(-25%) -
Ta książka, podobnie jak inne pozycje z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemnicom do rozwiązania, zabawnym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswo...(104.30 zł najniższa cena z 30 dni)
111.75 zł
149.00 zł(-25%) -
Poznanie języka to jednak dopiero połowa sukcesu. Musisz też wiedzieć, jakie operacje w systemie wykonuje ten język. Do zbadania, jak działa kompilator i co dzieje się za kulisami, w książce tej wykorzystywana jest płytka rozwojowa Nucleo z niewielkim, tanim mikroukładem ARM. Dowiesz się, jak pra...
Język C w programowaniu urządzeń. Praktyczna nauka tworzenia kodu dla systemów wbudowanych Język C w programowaniu urządzeń. Praktyczna nauka tworzenia kodu dla systemów wbudowanych
(60.90 zł najniższa cena z 30 dni)65.25 zł
87.00 zł(-25%) -
Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy ...
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
(34.93 zł najniższa cena z 30 dni)37.42 zł
49.90 zł(-25%) -
Cyberbezpieczeństwo dotyczy dziś każdego. Nowe, zaktualizowane wydanie Cyberbezpieczeństwa dla bystrzaków pomoże Ci chronić osobiste informacje i zabezpieczyć dane biznesowe. Dowiedz się, co się dzieje z plikami, które przechowujesz online. Pracuj bezpiecznie w domu i unikaj dezinformacji. Upewni...(48.30 zł najniższa cena z 30 dni)
51.75 zł
69.00 zł(-25%) -
To trzecie wydanie przewodnika autorstwa twórców Kubernetesa. Zostało starannie zaktualizowane i wzbogacone o tak ważne zagadnienia jak bezpieczeństwo, dostęp do Kubernetesa za pomocą kodu napisanego w różnych językach programowania czy tworzenie aplikacji wieloklastrowych. Dzięki książce poznasz...
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
(48.30 zł najniższa cena z 30 dni)51.75 zł
69.00 zł(-25%) -
Dzięki temu przewodnikowi zrozumiesz techniki ataków, jak również metody śledcze obrońców. Nauczysz się analizować i śledzić ataki, a także stawiać hipotezy dotyczące ich sprawców. Znajdziesz tu opisy najważniejszych cyberataków, w tym przeprowadzonych na zlecenie rządów. Poznasz świat ukierunkow...
Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej
(48.30 zł najniższa cena z 30 dni)51.75 zł
69.00 zł(-25%) -
Dzięki DevOps możesz przyspieszyć cykl życia związany z dostarczaniem oprogramowania, jeśli tylko poznasz procesy, narzędzia i sposób myślenia będący podstawą kultury DevOps. Ta książka pomaga inżynierom oprogramowania i kierownikom do spraw technicznych w przekształcaniu organizacji w celu przyj...(55.30 zł najniższa cena z 30 dni)
59.25 zł
79.00 zł(-25%) -
Wielu adeptów kodowania ulega złudnemu przekonaniu, że opanowanie jakiegoś języka programowania wystarczy, aby być programistą. Nader często w pośpiechu piszą nieuporządkowany kod, który zawiera mnóstwo powtórzeń i jest kompletnie nieczytelny. Tymczasem prawdziwi mistr...
The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod
(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)44.25 zł
59.00 zł(-25%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II Alberto Boschetti, Luca Massaron (7)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(2)
(1)
(2)
(1)
(1)
(0)
Data dodania: 2021-03-29 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem
Adrian,
Data dodania: 2017-05-27 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem
Adam,
Data dodania: 2017-05-29 Ocena: 5 Opinia potwierdzona zakupem
Jakub Szlenk, Programista
Data dodania: 2017-08-31 Ocena: 4 Opinia potwierdzona zakupem
Ryszard Zygała, wykładowca, pracownik naukowy
Data dodania: 2017-05-31 Ocena: 4 Opinia niepotwierdzona zakupem
mezon,
Data dodania: 2020-07-06 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem
macias,
Data dodania: 2017-08-17 Ocena: 2 Opinia niepotwierdzona zakupem
więcej opinii