Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
- Autorzy:
- Alberto Boschetti, Luca Massaron
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.3/6 Opinie: 7
- Stron:
- 320
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
![Wyłącznie](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/img_wylacznie.png)
Opis ebooka: Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów.
Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych.
Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:
- konfiguracja środowiska Jupyter Notebook
- najważniejsze operacje stosowane w nauce o danych
- potoki danych i uczenie maszynowe
- wprowadzenie do grafów i wizualizacje
- biblioteki i pakiety Pythona służące do badań danych
Nauka o danych — fascynujące algorytmy i potężne grafy!
Alberto Boschetti specjalizuje się w przetwarzaniu sygnałów i statystyce. Jest doktorem inżynierii telekomunikacyjnej. Zajmuje się przetwarzaniem języków naturalnych, analityką behawioralną, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem rozproszonym.
Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.
Niniejsze drugie wydanie książki Python. Podstawy nauki o danych zawiera zaktualizowany i wzbogacony materiał. W tym wydaniu wykorzystaliśmy nowe notatniki Jupytera (oparte na wymiennych jądrach; jest to prawdziwy „poliglota” wśród systemów związanych z nauką o danych) i uwzględniliśmy wszystkie ostatnie usprawnienia z pakietów NumPy, pandas i scikit-learn. Ponadto przedstawiamy nowe fragmenty poświęcone uczeniu głębokiemu (na przykładzie pakietu Keras wykorzystującego biblioteki Theano i Tensorflow), atrakcyjnym wizualizacjom (z użyciem pakietów seaborn i ggplot) oraz tworzeniu witryn internetowych (za pomocą pakietu bottle).
Książka rozpoczyna się od objaśnienia, jak skonfigurować podstawowy zestaw narzędzi z obszaru nauki o danych w najnowszej wersji Pythona (3.5). Stosujemy tu podejście oparte na jednej wersji kodu źródłowego (co sprawia, że kod z tej książki można łatwo wykorzystać także w Pythonie 2.7). Dalej omawiamy wszystkie fazy przekształcania i wstępnego przetwarzania danych.
Omawianie tematu uzupełniamy przeglądem podstawowych algorytmów uczenia maszynowego, technicznych aspektów analizy grafów oraz narzędzi do wizualizowania danych i tworzenia witryn internetowych.
Czego nauczysz się z tej książki?
- Konfigurowania zestawu narzędzi z obszaru nauki o danych za pomocą środowiska naukowego w Pythonie w systemach Windows, Mac OS i Linux.
- Przygotowywania danych na potrzeby projektu z dziedziny nauki o danych.
- Przekształcania danych, poprawiania ich i eksplorowania w celu rozwiązywania problemów z obszaru nauki o danych.
- Budowania potoku etapów eksperymentów na potrzeby testowania hipotez z dziedziny nauki o danych.
- Dobierania najbardziej skutecznych i skalowalnych algorytmów uczenia do określonych zadań.
- Optymalizowania modeli uczenia maszynowego w celu uzyskania jak najwyższej skuteczności.
- Eksplorowania grafów i podziału ich na klastry na podstawie wzajemnych powiązań i połączeń w danych.
![Pakuj ebook do walizki - lipcowe zaczytanie do -45%!](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/promocje/bannery/19618/box_1180x419_SM_ebp_pakuj_ebook_do_walizki_6fa867313.png)
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(55.20 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, ...
Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi
(62.30 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Pytest – nowoczesny framework do uruchamiania testów automatycznych w języku Python. Można używać tej platformy do przeprowadzania testów jednostkowych, ale sprawdzi się świetnie także podczas konstruowania rozbudowanych testów wyższego poziomu (integracyjnych, end-to-end) dla całych aplika...
Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie
(44.70 zł najniższa cena z 30 dni)96.85 zł
149.00 zł(-35%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatyw...
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm
(51.60 zł najniższa cena z 30 dni)64.50 zł
129.00 zł(-50%) -
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku zwi...
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Mastering Data transformation is essential for enhancing their data models and business intelligence. The Definitive Guide to Power Query equips you with the knowledge and skills to master the tool while leveraging its remarkable capabilities.
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte, Brian Julius
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)90.34 zł
139.00 zł(-35%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.
Alberto Boschetti, Luca Massaron - pozostałe książki
-
This book is designed to guide you through TensorFlow and how to use it effectively. Throughout the book, you will work through recipes and get hands-on experience to perform complex data computations, gain insights into your data, and more.
Machine Learning Using TensorFlow Cookbook. Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow Machine Learning Using TensorFlow Cookbook. Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow
-
Ten jasny i przystępny przewodnik pokazuje, w jaki sposób algorytmy wpływają na nasze codzienne życie — od interakcji online po osobistą komunikację. Są również niezwykle ważne, jeśli chodzi o podejmowanie różnego rodzaju decyzji. Jeśli chcesz wiedzieć, jak korzystać z procedur rozwiązywani...(29.49 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł(-45%) -
Python Data Science Essentials, Third Edition provides modern insight in setting up and performing data science operations effectively using the latest python tools and libraries. It builds faster governance on the most essential tasks such as data munging and pre-processing, along with all the t...
Python Data Science Essentials. A practitioner’s guide covering essential data science principles, tools, and techniques - Third Edition Python Data Science Essentials. A practitioner’s guide covering essential data science principles, tools, and techniques - Third Edition
-
This book is your guide to master deep learning with TensorFlow, with the help of 10 real-world projects. You will train high-performance models in TensorFlow to generate captions for images automatically, predict stocks' performance, create intelligent chatbots, perform large-scale text classifi...
TensorFlow Deep Learning Projects. 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning TensorFlow Deep Learning Projects. 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning
Abhishek Thakur, Alberto Boschetti, Luca Massaron, Alexey Grigorev, Rajalingappaa Shanmugamani
-
Machine learning is increasingly spreading in the modern data-driven world. It is used extensively across many fields such as search engines, robotics, self-driving cars, and more. Machine learning is transforming the way we understand and interact with the world around us.In the first module, Py...
Python: Real World Machine Learning. Take your Python Machine learning skills to the next level Python: Real World Machine Learning. Take your Python Machine learning skills to the next level
Prateek Joshi, Luca Massaron, John Hearty, Alberto Boschetti, Bastiaan Sjardin
-
This book gets you up to speed with data science using Python. You’ll cover everything from manipulating and exploring data for solving data science problems through to optimizing your machine learning models for optimal performance. The book helps you learn effectively with the help of ex...
Python Data Science Essentials. Learn the fundamentals of Data Science with Python - Second Edition Python Data Science Essentials. Learn the fundamentals of Data Science with Python - Second Edition
-
Regression is the process of learning relationships between inputs and continuous outputs from example data, which enables predictions for novel inputs. There are many kinds of regression algorithms, and the aim of this book is to explain which is the right one to use for each set of problems and...
Regression Analysis with Python. Discover everything you need to know about the art of regression analysis with Python, and change how you view data Regression Analysis with Python. Discover everything you need to know about the art of regression analysis with Python, and change how you view data
-
This is a practical workbook that analyzes past Kaggle competitions in hopes of helping readers understand the best practices on how to approach future challenges. With the help of this workbook, readers will experience the case studies as if they themselves were part of the competitions and gain...
The Kaggle Workbook. Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions The Kaggle Workbook. Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions
-
Get a step ahead of your competitors with insights from over 30 Kaggle Masters and Grandmasters. Discover tips, tricks, and best practices for competing effectively on Kaggle and becoming a better data scientist.
The Kaggle Book. Data analysis and machine learning for competitive data science The Kaggle Book. Data analysis and machine learning for competitive data science
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrow...
Bezpieczeństwo systemu Linux. Hardening i najnowsze techniki zabezpieczania przed cyberatakami. Wydanie III Bezpieczeństwo systemu Linux. Hardening i najnowsze techniki zabezpieczania przed cyberatakami. Wydanie III
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawans...
Informatyka śledcza i Kali Linux. Przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x. Wydanie III Informatyka śledcza i Kali Linux. Przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x. Wydanie III
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla architektów rozwiązań. Dzięki niemu dobrze poznasz wzorce projektowe wbudowane w chmurę, czyli model AWS Well-Architected Framework. Zaznajomisz się z sieciami w chmurze AWS z uwzględnieniem sieci brzegowych i tworzeniem hybrydowych połąc...
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz Sayed
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)97.30 zł
139.00 zł(-30%) -
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: And...
Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środo...
Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Oto praktyczny, przystępnie napisany przewodnik, który stanowi wprowadzenie do pracy z technologią Blazor. Opisuje możliwości modeli Server i WebAssembly, przedstawia także krok po kroku proces powstawania aplikacji internetowej. Dzięki temu płynnie przejdziesz do tworzenia projektów Blazor, nauc...
Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla profesjonalnych administratorów i użytkowników Linuksa. Dzięki niej szybciej zrozumiesz, w jakim stopniu dobre zarządzanie systemami na poziomie systemu operacyjnego może wynieść działanie infrastruktury biznesowej na zupełnie inny poziom. Znajdziesz tu najlepsze prakt...
Linux dla admina. Najlepsze praktyki. O czym pamiętać podczas projektowania i zarządzania systemami Linux dla admina. Najlepsze praktyki. O czym pamiętać podczas projektowania i zarządzania systemami
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywa...
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane,...
Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących. Wydanie II Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących. Wydanie II
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%)
Ebooka "Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Python Data Science Essentials - Second Edition
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-3423-6, 9788328334236
- Data wydania książki drukowanej:
- 2017-05-12
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-3424-3, 9788328334243
- Data wydania ebooka:
-
2017-05-12
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 170x230
- Numer z katalogu:
- 57713
- Rozmiar pliku Pdf:
- 3.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 11.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Wprowadzenie do nauki o danych i Pythona (16)
- Instalowanie Pythona (17)
- Python 2 czy Python 3? (18)
- Instalacja krok po kroku (19)
- Instalowanie pakietów (20)
- Aktualizowanie pakietów (22)
- Dystrybucje naukowe (22)
- Środowiska wirtualne (25)
- Krótki przegląd podstawowych pakietów (28)
- Wprowadzenie do środowiska Jupyter (37)
- Szybka instalacja i pierwsze testowe zastosowanie (41)
- Magiczne polecenia w Jupyterze (42)
- W jaki sposób notatniki Jupytera mogą być pomocne dla badaczy danych? (44)
- Zastępniki Jupytera (49)
- Zbiory danych i kod używane w książce (50)
- Proste przykładowe zbiory danych z pakietu scikit-learn (50)
- Podsumowanie (59)
- Proces pracy w nauce o danych (62)
- Wczytywanie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą biblioteki pandas (64)
- Szybkie i łatwe wczytywanie danych (64)
- Radzenie sobie z problematycznymi danymi (67)
- Radzenie sobie z dużymi zbiorami danych (70)
- Dostęp do danych w innych formatach (73)
- Wstępne przetwarzanie danych (75)
- Wybieranie danych (78)
- Praca z danymi kategorialnymi i tekstowymi (81)
- Specjalny rodzaj danych - tekst (83)
- Scraping stron internetowych za pomocą pakietu Beautiful Soup (89)
- Przetwarzanie danych za pomocą pakietu NumPy (92)
- N-wymiarowe tablice z pakietu NumPy (92)
- Podstawowe informacje o obiektach ndarray z pakietu NumPy (93)
- Tworzenie tablic z pakietu NumPy (95)
- Przekształcanie list w jednowymiarowe tablice (95)
- Kontrolowanie ilości zajmowanej pamięci (96)
- Listy niejednorodne (98)
- Od list do tablic wielowymiarowych (99)
- Zmiana wielkości tablic (100)
- Tablice generowane przez funkcje z pakietu NumPy (101)
- Pobieranie tablicy bezpośrednio z pliku (102)
- Pobieranie danych ze struktur z biblioteki pandas (103)
- Szybkie operacje i obliczenia z użyciem pakietu NumPy (104)
- Operacje na macierzach (106)
- Tworzenie wycinków i indeksowanie tablic z pakietu NumPy (108)
- Dodawanie "warstw" tablic z pakietu NumPy (110)
- Podsumowanie (112)
- Wprowadzenie do eksploracji danych (113)
- Tworzenie nowych cech (117)
- Redukcja liczby wymiarów (120)
- Macierz kowariancji (120)
- Analiza głównych składowych (121)
- Analiza głównych składowych dla big data - typ RandomizedPCA (125)
- Analiza czynników ukrytych (126)
- Liniowa analiza dyskryminacyjna (127)
- Analiza ukrytych grup semantycznych (128)
- Analiza składowych niezależnych (129)
- Analiza głównych składowych oparta na funkcji jądra (129)
- Algorytm t-SNE (131)
- Ograniczone maszyny Boltzmanna (132)
- Wykrywanie i traktowanie wartości odstających (133)
- Wykrywanie obserwacji odstających za pomocą technik jednoczynnikowych (134)
- Klasa EllipticEnvelope (136)
- Klasa OneClassSVM (140)
- Miary używane do walidacji (144)
- Klasyfikacja wieloklasowa (144)
- Klasyfikacja binarna (147)
- Regresja (148)
- Testy i walidacja (148)
- Walidacja krzyżowa (153)
- Iteratory walidacji krzyżowej (155)
- Próbkowanie i bootstrapping (157)
- Optymalizacja hiperparametrów (159)
- Tworzenie niestandardowych funkcji oceny (162)
- Skracanie czasu przeszukiwania siatki parametrów (164)
- Wybór cech (166)
- Wybór na podstawie wariancji cech (167)
- Wybór za pomocą modelu jednoczynnikowego (168)
- Rekurencyjna eliminacja (169)
- Wybór na podstawie stabilności i regularyzacji L1 (171)
- Opakowywanie wszystkich operacji w potok (173)
- Łączenie cech i tworzenie łańcuchów transformacji (174)
- Tworzenie niestandardowych funkcji transformacji (176)
- Podsumowanie (177)
- Przygotowywanie narzędzi i zbiorów danych (179)
- Regresja liniowa i logistyczna (181)
- Naiwny klasyfikator bayesowski (184)
- Algorytm kNN (187)
- Algorytmy nieliniowe (188)
- Stosowanie algorytmu SVM do klasyfikowania (190)
- Stosowanie algorytmów SVM do regresji (192)
- Dostrajanie algorytmu SVM (193)
- Strategie oparte na zestawach algorytmów (195)
- Pasting z użyciem losowych próbek (196)
- Bagging z użyciem słabych klasyfikatorów (196)
- Podprzestrzenie losowe i obszary losowe (197)
- Algorytmy Random Forests i Extra-Trees (198)
- Szacowanie prawdopodobieństwa na podstawie zestawów (200)
- Sekwencje modeli - AdaBoost (202)
- Metoda GTB (202)
- XGBoost (203)
- Przetwarzanie big data (206)
- Tworzenie przykładowych dużych zbiorów danych (207)
- Skalowalność ze względu na ilość danych (208)
- Radzenie sobie z szybkością napływu danych (210)
- Radzenie sobie z różnorodnością (211)
- Przegląd algorytmów z rodziny SGD (213)
- Wprowadzenie do uczenia głębokiego (214)
- Krótkie omówienie przetwarzania języka naturalnego (221)
- Podział na tokeny (221)
- Stemming (222)
- Oznaczanie części mowy (223)
- Rozpoznawanie nazw własnych (224)
- Stop-słowa (225)
- Kompletny przykład z obszaru nauki o danych - klasyfikowanie tekstu (225)
- Przegląd technik uczenia nienadzorowanego (227)
- Podsumowanie (237)
- Wprowadzenie do teorii grafów (239)
- Algorytmy dla grafów (244)
- Wczytywanie grafów, zapisywanie ich w pliku i pobieranie z nich podpróbek (252)
- Podsumowanie (255)
- Wprowadzenie do pakietu Matplotlib (257)
- Rysowanie krzywych (259)
- Stosowanie paneli (260)
- Wykresy punktowe określające relacje w danych (262)
- Histogramy (263)
- Wykresy słupkowe (264)
- Wyświetlanie rysunków (265)
- Wybrane przykłady graficzne z użyciem pakietu pandas (268)
- Wykresy punktowe (271)
- Metoda współrzędnych równoległych (273)
- Opakowywanie poleceń z pakietu Matplotlib (274)
- Wprowadzenie do biblioteki seaborn (274)
- Wzbogacanie możliwości z zakresu eksploracji danych (279)
- Interaktywne wizualizacje z użyciem pakietu Bokeh (284)
- Zaawansowane reprezentacje dotyczące uczenia się na podstawie danych (288)
- Krzywe uczenia (288)
- Krzywe walidacji (290)
- Znaczenie cech w algorytmie Random Forests (292)
- Wykresy częściowej zależności oparte na drzewach GBT (293)
- Budowanie serwera predykcji w modelu ML-AAS (294)
- Podsumowanie (299)
- Lista zagadnień do nauki (302)
- Listy (302)
- Słowniki (304)
- Definiowanie funkcji (305)
- Klasy, obiekty i programowanie obiektowe (307)
- Wyjątki (308)
- Iteratory i generatory (309)
- Instrukcje warunkowe (310)
- Wyrażenia listowe i słownikowe (311)
- Nauka przez obserwację, lekturę i praktykę (311)
- Masowe otwarte kursy online (311)
- PyCon i PyData (312)
- Interaktywne sesje w Jupyterze (312)
- Nie wstydź się - podejmij wyzwanie (312)
O autorach (9)
O recenzencie (10)
Wprowadzenie (11)
Rozdział 1. Pierwsze kroki (15)
Rozdział 2. Przekształcanie danych (61)
Rozdział 3. Potok danych (113)
Rozdział 4. Uczenie maszynowe (179)
Rozdział 5. Analizy sieci społecznościowych (239)
Rozdział 6. Wizualizacje, wnioski i wyniki (257)
Dodatek A. Utrwalanie podstaw Pythona (301)
Skorowidz (315)
Helion - inne książki
-
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygod...
Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B
(63.20 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać poleceni...(34.93 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
(55.30 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
12.04 zł
21.90 zł(-45%) -
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)97.30 zł
139.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Na matematykę w szkole kładzie się bardzo duży nacisk. Uczymy się jej przez wiele lat, rozwiązujemy tysiące zadań, często zmagamy się z nią na egzaminach wstępnych i końcowych. Wydawałoby się, że jako ludzie dorośli powinniśmy ją mieć w małym palcu. A jednak mniejsze i większe matematyczne wyzwan...(23.40 zł najniższa cena z 30 dni)
27.30 zł
39.00 zł(-30%) -
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOp...
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Oto przewodnik po inżynierii detekcji, przeznaczony dla inżynierów zabezpieczeń i analityków bezpieczeństwa. Zaprezentowano w nim praktyczną metodologię planowania, budowy i walidacji mechanizmów wykrywania zagrożeń. Opisano zasady pracy z frameworkami służącymi do testowania i uwierzytelniania p...
Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II Alberto Boschetti, Luca Massaron (7)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(2)
(1)
(2)
(1)
(1)
(0)
więcej opinii