Sandy Ryza - ebooki
Tytuły autora: Sandy Ryza dostępne w księgarni Ebookpoint
- 
                Promocja  Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popula Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popula- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
 Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu SparkAkash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills (34,50 zł najniższa cena z 30 dni) 34.50 zł 69.00 zł (-50%)
- 
                Promocja  The amount of data being generated today is staggering and growing. Apache Spark has emerged as the de facto tool to analyze big data and is now a critical part of the data science toolbox. Updated for Spark 3.0, this practical guide brings together Spark, statistical methods, and real-world datasets to teach you how to approach analytics problems The amount of data being generated today is staggering and growing. Apache Spark has emerged as the de facto tool to analyze big data and is now a critical part of the data science toolbox. Updated for Spark 3.0, this practical guide brings together Spark, statistical methods, and real-world datasets to teach you how to approach analytics problems- 
                    
- ePub + Mobi 169 pkt
 (112,90 zł najniższa cena z 30 dni) 169.14 zł 199.00 zł (-15%)
- 
                    
- 
                Promocja  In the second edition of this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world data sets together to teach you how to approach analytics problems by example. Updated for Spark 2.1, this edition acts In the second edition of this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world data sets together to teach you how to approach analytics problems by example. Updated for Spark 2.1, this edition acts- 
                    
- ePub + Mobi 143 pkt
 (95,90 zł najniższa cena z 30 dni) 143.65 zł 169.00 zł (-15%)
- 
                    
- 
                Promocja  Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami — wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark. Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami — wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 24 pkt
 (24,50 zł najniższa cena z 30 dni) 24.50 zł 49.00 zł (-50%)
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.
 
                                 
                                 
                                 
                                 
 
                                 
 
                                 
 
                                 
 
                                

