Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
- Autorzy:
- Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 192
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
![Wyłącznie](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/img_wylacznie.png)
Opis ebooka: Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych.
Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy.
Dzięki książce poznasz:
- model programowania w ekosystemie Spark
- podstawowe metody stosowane w nauce o danych
- pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych
- konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego
- kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb
PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!
Ilość generowanych obecnie danych jest oszałamiająca i wciąż rośnie. Apache Spark został opracowany jako system do analizy dużych zbiorów danych i jest obecnie krytycznym elementem zestawu narzędzi każdego analityka. Niniejsze zaktualizowane wydanie jest praktycznym przewodnikiem po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Uczy, jak rozwiązywać problemy analityczne za pomocą systemu PySpark, interfejsu Spark API dla języka Python i dobrych praktyk programowania w systemie Spark.
Badacze Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen i Josh Wills wprowadzają do ekosystemu Spark i zagłębiają się we wzorce analityczne wykorzystujące popularne techniki przetwarzania danych, takie jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Niniejsze wydanie obejmuje również przetwarzanie obrazów i języka naturalnego.
Jeśli znasz podstawy uczenia maszynowego i statystyki oraz programujesz w Pythonie, ta książka pozwoli Ci rozpocząć analizę danych na szeroką skalę. Dzięki niej poznasz:
- model programowania w ekosystemie Spark,
- podstawowe metody stosowane w nauce o danych,
- pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych,
- narzędzia uczenia maszynowego przeznaczone do rozwiazywania konkretnych problemów,
- kod, który można dostosowywać do różnych zastosowań.
![Czytelniczy kiermasz na koniec wakacji / Książki -40%, Ebooki -50%](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/promocje/bannery/19985/box_1180x419_SM_ebp_czytelniczy_kiermasz_na_koniec_wakacji_f597d2a57.jpg)
Wybrane bestsellery
-
The amount of data being generated today is staggering and growing. Apache Spark has emerged as the de facto tool to analyze big data and is now a critical part of the data science toolbox. Updated for Spark 3.0, this practical guide brings together Spark, statistical methods, and real-world data...(161.35 zł najniższa cena z 30 dni)
161.30 zł
209.00 zł(-23%) -
In the second edition of this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world data sets together to teach you how to approach analytics problems...(137.54 zł najniższa cena z 30 dni)
137.04 zł
179.00 zł(-23%) -
Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami — wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark.(24.50 zł najniższa cena z 30 dni)
24.50 zł
49.00 zł(-50%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
W dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu automatyzacja procesów staje się kluczowym elementem sukcesu każdej organizacji. Technologia RPA (ang. robotic process automation) w połączeniu z zarządzaniem projektami i inżynierią oprogramowania tworzy nowy standard w zarządzaniu zasobami i operac...(49.05 zł najniższa cena z 30 dni)
76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, ...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...(62.55 zł najniższa cena z 30 dni)
83.39 zł
139.00 zł(-40%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz, że w rekurencji nie kryje się żadna magia. Dowiesz się, na czym polega jej działanie i kiedy warto zastosować algorytm rekursywny, a kiedy lepiej tego nie robić. Poznasz szereg klasycznych i mniej znanych algorytmów rekurencyjnych. Pracę z zawartym tu materiałem uła...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%)
O autorach ebooka
Akash Tandon jest inżynierem danych i przedsiębiorcą, a także współzałożycielem i dyrektorem technicznym firmy Looppanel.
Sandy Ryza jest starszym analitykiem w Cloudera i aktywnym uczestnikiem projektu Apache Spark.
Uri Laserson jest starszym analitykiem w Cloudera, gdzie pracuje nad językiem Python w środowisku Hadoop.
Sean Owen jest dyrektorem działu analiz danych na region EMEA w Cloudera i uczestnikiem projektu Apache Spark.
Josh Wills jest starszym menedżerem działu analiz danych w Cloudera i inicjatorem pakietu Apache Crunch.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić....(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)
52.20 zł
87.00 zł(-40%) -
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poz...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla uż...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych....(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)
52.20 zł
87.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)
46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie d...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funk...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%)
Ebooka "Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Advanced Analytics with PySpark: Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark
- Tłumaczenie:
- Andrzej Watrak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-832-2069-7, 9788383220697
- Data wydania książki drukowanej:
- 2023-03-07
- ISBN Ebooka:
- 978-83-832-2070-3, 9788383220703
- Data wydania ebooka:
-
2023-03-07
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 188234
- Rozmiar pliku Pdf:
- 3.6MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 11.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Praca z wielkimi zbiorami danych
- Przedstawiamy Apache Spark i PySpark
- Komponenty
- PySpark
- Ekosystem
- Spark 3.0
- PySpark i wyzwania w nauce o danych
- O czym jest ta książka
- Architektura systemu Spark
- Instalacja interfejsu PySpark
- Przygotowanie danych
- Analiza danych za pomocą struktury DataFrame
- Szybkie statystyki zbiorcze w strukturze DataFrame
- Przestawienie i przekształcenie struktury DataFrame
- Złączenie struktur DataFrame i wybór cech
- Ocena modelu
- Dalsze kroki
- Zbiór danych
- Wymagania dla systemu rekomendacyjnego
- Algorytm naprzemiennych najmniejszych kwadratów
- Przygotowanie danych
- Utworzenie pierwszego modelu
- Wyrywkowe sprawdzanie rekomendacji
- Ocena jakości rekomendacji
- Obliczenie wskaźnika AUC
- Dobór wartości hiperparametrów
- Przygotowanie rekomendacji
- Dalsze kroki
- Drzewa i lasy decyzyjne
- Przygotowanie danych
- Pierwsze drzewo decyzyjne
- Hiperparametry drzewa decyzyjnego
- Regulacja drzewa decyzyjnego
- Weryfikacja cech kategorialnych
- Losowy las decyzyjny
- Prognozowanie
- Dalsze kroki
- Grupowanie według k-średnich
- Wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym
- Dane KDD Cup 1999
- Pierwsza próba grupowania
- Dobór wartości k
- Wizualizacja w środowisku R
- Normalizacja cech
- Zmienne kategorialne
- Wykorzystanie etykiet i wskaźnika entropii
- Grupowanie w akcji
- Dalsze kroki
- Algorytm LDA
- Algorytm LDA w interfejsie PySpark
- Pobranie danych
- Spark NLP
- Przygotowanie środowiska
- Przekształcenie danych
- Przygotowanie danych za pomocą biblioteki Spark NLP
- Metoda TF-IDF
- Wyliczenie wskaźników TF-IDF
- Utworzenie modelu LDA
- Dalsze kroki
- Przygotowanie danych
- Konwersja ciągów znaków na znaczniki czasu
- Obsługa błędnych rekordów danych
- Analiza danych geoprzestrzennych
- Wprowadzenie do formatu GeoJSON
- Biblioteka GeoPandas
- Sesjonowanie w interfejsie PySpark
- Budowanie sesji - dodatkowe sortowanie danych w systemie Spark
- Dalsze kroki
- Terminologia
- Metody obliczania wskaźnika VaR
- Wariancja-kowariancja
- Symulacja historyczna
- Symulacja Monte Carlo
- Nasz model
- Pobranie danych
- Przygotowanie danych
- Określenie wag czynników
- Losowanie prób
- Wielowymiarowy rozkład normalny
- Wykonanie testów
- Wizualizacja rozkładu zwrotów
- Dalsze kroki
- Rozdzielenie sposobów zapisu i modelowania danych
- Przygotowanie pakietu ADAM
- Przetwarzanie danych genomicznych za pomocą pakietu ADAM
- Konwersja formatów plików za pomocą poleceń pakietu ADAM
- Pozyskanie danych genomicznych przy użyciu interfejsu PySpark i pakietu ADAM
- Prognozowanie miejsc wiązania czynnika transkrypcyjnego na podstawie danych ENCODE
- Dalsze kroki
- PyTorch
- Instalacja
- Przygotowanie danych
- Skalowanie obrazów za pomocą PyTorch
- Wektoryzacja obrazów za pomocą modelu głębokiego uczenia
- Osadzenie obrazów
- Import osadzeń obrazów do pakietu PySpark
- Określanie podobieństwa obrazów za pomocą algorytmu PySpark LSH
- Wyszukiwanie najbliższych sąsiadów
- Dalsze kroki
- Cykl uczenia maszynowego
- Platforma MLflow
- Śledzenie eksperymentów
- Zarządzanie modelami uczenia maszynowego i udostępnianie ich
- Tworzenie i stosowanie projektów za pomocą modułu MLflow Projects
- Dalsze kroki
Słowo wstępne
1. Analiza wielkich zbiorów danych
2. Wprowadzenie do analizy danych za pomocą PySpark
3. Rekomendowanie muzyki i dane Audioscrobbler
4. Prognozowanie zalesienia za pomocą drzewa decyzyjnego
5. Wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym metodą grupowania edług k-średnich
6. Wikipedia, algorytmy LDA i Spark NLP
7. Geoprzestrzenna i temporalna analiza tras nowojorskich taksówek
8. Szacowanie ryzyka finansowego
9. Analiza danych genomicznych i projekt BDG
10. Określanie podobieństwa obrazów za pomocą głębokiego uczenia i algorytmu PySpark LSH
11. Zarządzanie cyklem uczenia maszynowego za pomocą platformy MLflow
Helion - inne książki
-
Oto drugie wydanie książki, którą specjaliści CISO uznali za przełomową. Dowiesz się z niej, jak kwantyfikować niepewność i jak za pomocą prostych metod i narzędzi poprawić ocenę ryzyka w nowoczesnych organizacjach. Znalazły się tu nowe techniki modelowania, pomiaru i szacowania, a także mnóstwo ...(60.90 zł najniższa cena z 30 dni)
52.20 zł
87.00 zł(-40%) -
W tej książce omówiono wewnętrzny sposób działania frameworka Kubernetes i pokazano, jak za jego pomocą budować wydajne, niezawodne i odporne na awarie aplikacje natywnej chmury. Dowiesz się, jak kontenery używają przestrzeni nazw w celu izolowania procesów, a także jak korzystają z funkcjonalnoś...(62.30 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Jeśli zastanawiasz się nad przekwalifikowaniem i karierą w branży informatycznej albo chcesz poszerzyć swoje umiejętności o programowanie, ale wydaje Ci się ono czarną magią, zapewniamy - w programowaniu nie ma nic z magii. To proces polegający na tworzeniu zbioru instrukcji, dzięki którym komput...(27.93 zł najniższa cena z 30 dni)
23.94 zł
39.90 zł(-40%) -
Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowa...(34.93 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
Komputery firmy Apple to swojego rodzaju legenda - dla niektórych wybór oczywisty i właściwie jedyny, dla innych zwykła moda nakręcająca popularność, dla części tajemnica. Czy warto ją poznać i przesiąść się z komputera pracującego pod Windowsem lub Linuksem na Macintosha z macOS? Warto, warto, p...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Książka Java. Teoria w praktyce została pomyślana tak, by krok po kroku przybliżać specyfikę tego języka programowania. Zaczniesz od podstaw - poznasz między innymi główne założenia, zgodnie z którymi działa Java: maszynę wirtualną, zmienne, operatory, instrukcje sterujące i tablice - by następni...(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)
65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygod...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać poleceni...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
10.95 zł
21.90 zł(-50%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.