ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych Daniel Vaughan

Autor:
Daniel Vaughan
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
232
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka 47,40 zł najniższa cena z 30 dni

79,00 zł (-30%)
55,30 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

47,40 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 39,50 zł najniższa cena z 30 dni

79,00 zł (-45%)
43,45 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się znać na wielu innych zagadnieniach. Może się ich nauczyć w pracy, ale w tym celu konieczne jest znalezienie mentora. A to niestety nie zawsze jest możliwe.

Ten podręcznik zaczyna się tam, gdzie większość książek się kończy - od rzeczywistych procesów decyzyjnych opartych na wnioskach wynikających z danych.

Brett Holleman, niezależny danolog

Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.

Z książki dowiesz się:

  • jak sprawić, by procesy oparte na analizie danych generowały wartość
  • jak zaprojektować przydatne wskaźniki
  • jak zdobywać poparcie interesariuszy
  • jak się upewnić, że algorytm uczenia maszynowego nadaje się do rozwiązania danego zadania
  • jak zapanować nad wyciekami danych

Oto brakujący podręcznik pozwalający odnieść sukces komercyjny dzięki data science!

Adri Purkayastha, dyrektor do spraw zagrożeń związanych z AI, BNP Paribas

Kwitnące historie / ebooki i książki do -50%

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Daniel Vaughan od piętnastu lat zajmuje się rozwiązywaniem problemów przy użyciu metod predykcyjnych i normatywnych. Obecnie prowadzi dział data science w Airbnb w Ameryce Łacińskiej. Wcześniej był dyrektorem do spraw danych i kierownikiem działu data science w Telefónica México.

Daniel Vaughan - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
55,30 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
43,45 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności