ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych Daniel Vaughan

Autor:
Daniel Vaughan
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
232
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
47,40 zł 79,00 zł (-40%)
47,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
39,50 zł 79,00 zł (-50%)
39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Generowania wartości biznesowej dzięki analizie danych
  • Projektowania wskaźników mierzalnych, trafnych i aktualnych
  • Stosowania dekompozycji wzrostu do identyfikowania przeszkód i czynników sprzyjających
  • Upraszczania analiz za pomocą projektów 2×2
  • Tworzenia uzasadnień biznesowych dla projektów data science
  • Wykorzystywania wskaźników przyrostu i unikania błędów samoselekcji
  • Budowania narracji i opowiadania historii na podstawie danych
  • Dobierania właściwych wizualizacji i efektywnego prezentowania danych
  • Przeprowadzania symulacji i stosowania bootstrappingu w analizie
  • Analizowania regresji liniowej i interpretowania współczynników
  • Wykrywania i zapobiegania wyciekowi danych w projektach uczenia maszynowego
  • Wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym
  • Opowiadania historii w kontekście projektów machine learning
  • Przekształcania predykcji modeli w konkretne decyzje biznesowe
  • Stosowania wnioskowania przyczynowego i eliminowania błędów doboru
  • Projektowania, przeprowadzania i analizowania testów A/B

Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się znać na wielu innych zagadnieniach. Może się ich nauczyć w pracy, ale w tym celu konieczne jest znalezienie mentora. A to niestety nie zawsze jest możliwe.

Ten podręcznik zaczyna się tam, gdzie większość książek się kończy - od rzeczywistych procesów decyzyjnych opartych na wnioskach wynikających z danych.

Brett Holleman, niezależny danolog

Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.

Z książki dowiesz się:

  • jak sprawić, by procesy oparte na analizie danych generowały wartość
  • jak zaprojektować przydatne wskaźniki
  • jak zdobywać poparcie interesariuszy
  • jak się upewnić, że algorytm uczenia maszynowego nadaje się do rozwiązania danego zadania
  • jak zapanować nad wyciekami danych

Oto brakujący podręcznik pozwalający odnieść sukces komercyjny dzięki data science!

Adri Purkayastha, dyrektor do spraw zagrożeń związanych z AI, BNP Paribas

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Daniel Vaughan od piętnastu lat zajmuje się rozwiązywaniem problemów przy użyciu metod predykcyjnych i normatywnych. Obecnie prowadzi dział data science w Airbnb w Ameryce Łacińskiej. Wcześniej był dyrektorem do spraw danych i kierownikiem działu data science w Telefónica México.

Daniel Vaughan - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka "Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych" wymaga znajomości programowania lub matematyki na zaawansowanym poziomie?
Książka porusza zagadnienia programowania i uczenia maszynowego, jednak wiele rozdziałów skupia się na praktycznych aspektach analizy danych, zrozumieniu biznesu i umiejętnościach miękkich. Podstawowa znajomość matematyki i programowania będzie pomocna, ale autor prowadzi czytelnika krok po kroku przez najważniejsze koncepcje.
2. Czy publikacja zawiera praktyczne przykłady i case studies?
Tak, książka zawiera liczne przykłady z różnych branż, studia przypadków oraz praktyczne narzędzia, które pomagają zastosować teorię w codziennej pracy analityka danych.
3. Jakie konkretne tematy są omawiane w książce?
W książce znajdziesz m.in. zagadnienia związane z projektowaniem wskaźników, dekompozycją wzrostu, uzasadnieniem biznesowym, wizualizacją danych, symulacjami, regresją liniową, wyciekiem danych, wdrażaniem modeli, opowiadaniem historii z użyciem danych, testami A/B oraz wykorzystaniem nowoczesnych modeli LLM.
4. Czy książka pomoże mi przygotować się do pracy na stanowisku data scientist lub analityka danych?
Tak, publikacja została napisana z myślą o osobach, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności i zrozumieć realia pracy w data science, zarówno od strony technicznej, jak i biznesowej.
5. Czy znajdę w książce wskazówki dotyczące wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym?
Tak, jeden z rozdziałów szczegółowo omawia proces wdrażania modeli, gotowość produkcyjną, zarządzanie danymi oraz monitorowanie działania modeli w praktyce.
6. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki, czy lepiej korzystać z niej jako materiału uzupełniającego kursy?
Książka została napisana w sposób umożliwiający samodzielną naukę, ale świetnie sprawdzi się także jako uzupełnienie kursów i szkoleń z zakresu data science.
7. Czy publikacja obejmuje najnowsze trendy i narzędzia w data science, takie jak modele LLM?
Tak, w książce omówiono aktualne trendy, w tym wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM) oraz ich wpływ na codzienną pracę analityka danych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
47,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
39,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile