ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Agentic Coding with OpenAI Codex CLI. Build intelligent agent workflows using Agentic Engineering, MCP, hooks, and delivery automation Daniel Vaughan

Książka w języku angielskim angielski
Agentic Coding with OpenAI Codex CLI. Build intelligent agent workflows using Agentic Engineering, MCP, hooks, and delivery automation Daniel Vaughan - okladka książki

Agentic Coding with OpenAI Codex CLI. Build intelligent agent workflows using Agentic Engineering, MCP, hooks, and delivery automation Daniel Vaughan - okladka książki

Autor:
Daniel Vaughan
Serie wydawnicze:
Hands-on
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
670
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
125,10 zł 139,00 zł (-10%)
139,00 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Agentic Coding with OpenAI Codex CLI is a comprehensive guide to agentic AI development with OpenAI's command-line coding agent. Across six parts, you'll move from first principles to production workflows and team-scale practice: prompting and AGENTS.md configuration, approval modes and kernel-level sandboxing, model selection, context and cost management, MCP servers, hooks, skills, sub-agents and orchestration, worktrees, CI/CD integration, security hardening, and enterprise deployment.
Later chapters cover debugging and testing agentic workflows, AI code review, practical engineering guides (codebase migration, backend, frontend, and infrastructure as code), and the bigger picture: benchmarks, competing tools, harness engineering, and how to structure an agentic engineering team.
Whether you're a solo developer looking to multiply your output or an engineering lead rolling out agentic workflows across a team, this book gives you the mental models and practical techniques to work effectively with AI coding agents.
It draws on real-world experience and community insights, and every chapter includes learning objectives, worked examples, and hands-on exercises.

O autorze książki

Dr Daniel Vaughan od piętnastu lat zajmuje się rozwiązywaniem problemów przy użyciu metod predykcyjnych i normatywnych. Obecnie prowadzi dział data science w Airbnb w Ameryce Łacińskiej. Wcześniej był dyrektorem do spraw danych i kierownikiem działu data science w Telefónica México.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile