ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python for Algorithmic Trading Cookbook. Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python - Second Edition Jason Strimpel

Język publikacji: angielski
Python for Algorithmic Trading Cookbook. Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python - Second Edition Jason Strimpel - okladka książki

Python for Algorithmic Trading Cookbook. Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python - Second Edition Jason Strimpel - okladka książki

Autor:
Jason Strimpel
Serie wydawnicze:
Cookbook
Ocena:
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
Get Python code for algorithmic trading along with practical guidance from Jason Strimpel, founder of PyQuant News and a veteran of global trading and risk management. This highly practical book takes you from core algorithmic trading concepts and modern data acquisition to rigorous backtesting and strategy execution.
Detailed recipes show you how to use the OpenBB Platform to source free equities, options, and futures data. Using that data, accelerate research with Parquet, Polars, DuckDB, and ArcticDB. You’ll engineer alpha factors with SciPy and statsmodels, using PCA to find latent factors, regression to hedge beta, and measure Fama-French exposures. Then optimize backtests with walk-forward analysis using VectorBT and build production-grade backtests with Zipline Reloaded. You’ll evaluate alpha with pro tools like Alphalens Reloaded and PyFolio and apply agentic AI workflows to automate research and code generation.
For execution, you’ll connect to Interactive Brokers’ API to stream ticks, place and manage orders, retrieve portfolio state, and deploy strategies with monitoring and risk KPIs suitable for live trading. By the end of this book, you’ll not only understand the essentials, but you’ll also have the code templates and patterns to implement, evaluate, and operate Python-based algorithmic trading strategies.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Jason Strimpel, founder of PyQuant News and co-founder of Quant Science, teaches widely-followed courses on Python for quant finance, algorithmic trading, and market data analysis.
Prior to his current ventures, he traded professionally for a Chicago-based hedge fund and served as a risk manager at JPMorgan. He also managed credit and market risk technology for an energy derivatives trading firm in London and held the role of APAC Chief Information Officer for an agricultural trading firm in Singapore. In addition, he established the data science, analytics, and engineering team for a global metals trading firm.
With undergraduate degrees in Finance and Economics and a Master's in Quantitative Finance from the Illinois Institute of Technology, Jason's career has taken him across America, Europe, and Asia. He shares his insights through the PyQuant Newsletter, social media, and teaches the popular course Getting Started With Python for Quant Finance.

Zobacz pozostałe książki z serii Cookbook

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile