Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
- Autor: :
- Wayne L. Winston
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 616
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
Specjaliści w dziedzinie marketingu coraz częściej sięgają po wyrafinowane metody analizy. Obecnie firmy są zalewane ogromną ilością danych - skorzystanie z płynącej z nich wiedzy jest znakomitą szansą na poprawę kondycji przedsiębiorstwa. W tym celu trzeba dane zebrać, przetworzyć i poddać analizie. Potrzebne więc są narzędzia, najlepiej proste w użytkowaniu i powszechnie znane. Takim właśnie narzędziem jest arkusz kalkulacyjny MS Excel - potężna i wszechstronna aplikacja, dzięki której nawet bez specjalistycznej wiedzy można wykonać profesjonalną analizę marketingową i zdobyć mnóstwo przydatnych informacji.
Ta książka powstała na bazie autorskiego kursu analizy marketingowej dla słuchaczy studiów MBA. Pokazuje, jak wykorzystywać Excela do modelowania danych i pozyskiwania wiedzy niezbędnej do kreowania skutecznego marketingu w firmie. Niemal wszystkie pojęcia wyjaśniono na przykładach, a sposób wykonania ćwiczeń pokazano krok po kroku. Do książki dołączono pliki z danymi i rozwiązaniami zadań. Dowiesz się, jak przetwarzać dane za pomocą wykresów, wyznaczać krzywe popytu, prowadzić analizę skupień w segmentach rynku oraz tworzyć indywidualne modele danych i prognozować wpływ akcji marketingowych na wzrost sprzedaży. Oznacza to, że aby zdobyć umiejętności analizy marketingowej, potrzebujesz tylko tego podręcznika i Excela!
W tej książce między innymi:
- analiza danych marketingowych
- opracowywanie strategii najbardziej zyskownych wycen
- wykorzystywanie narzędzi prognostycznych
- analiza łączona i analiza wyborów dyskretnych
- pomiar skuteczności wydatków na reklamę
- analiza danych z mediów społecznościowych
Wyrafinowane analizy biznesowe? Potrzebujesz tylko Excela!
Większość firm jest zalewanych danymi. Aby je wykorzystać w biznesie, potrzebne są proste i skuteczne narzędzia, najlepiej takie, które każdy zna. Jednym z takich narzędzi jest Excel.
Niniejsza książka zawiera przykłady analiz wraz z instrukcjami, jak je wykonać krok po kroku, mnóstwo rysunków, a do tego dołączone są do niej pliki z danymi i rozwiązaniami zadań. Do poszerzenia swoich umiejętności analizowania danych marketingowych będziesz potrzebował tylko tego podręcznika i Excela.
Dzięki tej książce nauczysz się wielu ważnych technik marketingowych, między innymi:
- Jak przetwarzać dane za pomocą wykresów i funkcji Excela.
- Jak wyznaczać krzywe popytu i opracowywać za pomocą dodatku Solver strategie maksymalizacji zysków.
- Jak przeprowadzać analizę skupień w segmentach rynku.
- Jak tworzyć indywidualne modele danych i prognozować za ich pomocą wpływ różnych akcji marketingowych na sprzedaż produktów.
- Jak oceniać skuteczność kampanii reklamowych.
- Jak wykorzystywać media społecznościowe i prowadzić wirusowe kampanie reklamowe.
Wybrane bestsellery
-
To książka przeznaczona dla przedsiębiorców, dyrektorów, managerów i specjalistów, którzy chcą poznać fundamentalną filozofię, jaka leży u podstaw skutecznych działań marketingowych na rynku B2B. Prowadzisz tego typu firmę i chcesz zacząć inwestować w marketing, by Twoja marka stała się rozpoznaw...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, staran...
-
ŁADNIE pisze się w szkole. W życiu trzeba pisać SKUTECZNIE. Kiedy ostatnio czekałaś kilka dni na odpowiedź na ważnego e-maila? A może znów spędziłeś godziny na pisaniu newslettera, który ostatecznie nie przyniósł oczekiwanego rezultatu? W cyfrowym świecie dotarcie do odbiorców jest wyjątkowo t...(47.20 zł najniższa cena z 30 dni)
47.20 zł
59.00 zł(-20%) -
Data driven marketing jest koncepcją odnoszącą się bezpośrednio do używania statystyk, faktów i obiektywnych informacji w marketingu. Te precyzyjne, ukierunkowane działania mają pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji, optymalizacji procesów czy ― idąc tropem marketingu 5.0 ― zastosowan...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Era sztucznej inteligencji, która potrafi przeszukać, skompilować i (niemal) twórczo przekształcić nieskończone zasoby internetu w spójny, mający sens artykuł, właśnie nadeszła. ChatGPT jest powszechnie przedstawiany jako bat na copywriterów. W kilka sekund, szybko i sprawnie robi to, co człowiek...(32.94 zł najniższa cena z 30 dni)
38.43 zł
54.90 zł(-30%) -
UX writing, choć jest terminem angielskim, na dobre rozgościł się w polskiej rzeczywistości projektowania doświadczeń. Treści związane z produktami istniały zawsze i we wszystkich kanałach. Jednak nigdy dotąd nie miały szansy być tak dobre, jak obecnie. Osoby wyspecjalizowane w tej dziedzinie spr...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Agile i Scrum, Scrum i Agile. Opanowawszy branżę IT, powoli, ale konsekwentnie, zdobywają inne biznesowe przyczółki i rozgaszczają się w firmach na dobre… Albo niedobre, gdy budzą niezrozumienie, protesty, a czasem nawet chęć ucieczki! Agile i Scrum brzmią tak nowocześnie, w teorii świetnie...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
27.93 zł
39.90 zł(-30%) -
Czy szukasz nowych, wydajnych sposobów odkrywania, przekształcania danych i wyciągania z nich wniosków przydatnych w Twojej organizacji? Oto przewodnik, który krok po kroku pokazuje, jak oszczędzić czas, uprościć procesy biznesowe i ulepszyć analizy. Znajdziesz tutaj praktyczne i łatwe do zrozumi...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
W tej książce znajdziesz wszystkie informacje, które są Ci potrzebne do stworzenia środowiska sprzyjającego tworzeniu innowacyjnych rozwiązań. Dowiesz się, jak dostrzegać i wykorzystywać naturalne talenty każdego członka zespołu. Zapoznasz się z szeregiem praktycznych wskazówek, dzięki którym zid...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Wayne Winston jest utytułowanym i wielokrotnie nagradzanym wykładowcą akademickim z ogromnym doświadczeniem. Napisał 25 artykułów i kilkanaście książek. Wykładał modelowanie danych za pomocą Excela, a także doradzał wielu różnym instytucjom, między innymi US Army, US Navy, Broadcom, Cisco, Intel, Pfizer, Eli Lilly, Ford, GM, PWC, Microsoft, IAC, Deloitte Consulting, Booz Allen Hamilton, QAS, eBay, Dallas Mavericks i New York Knicks.
Wayne L. Winston - pozostałe książki
-
Książka pozwala opanować techniki modelowania i analizy danych, umożliwiające przekształcanie danych w końcowe wnioski. Od ponad 10 lat Wayne Winston uczy klientów korporacyjnych i studentów MBA najbardziej efektywnych sposobów wykorzystywania programu Excel do pomocy w rozwi...(63.86 zł najniższa cena z 30 dni)
83.16 zł
92.40 zł(-10%) -
Opanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel 2019 i przekształć swoje dane w użyteczne wnioski. Wayne Winston, zdobywca wielu nagród akademickich, dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem na stronach praktycznego podręcznika. Nowe wydanie obejmuje zagadni...(82.62 zł najniższa cena z 30 dni)
107.73 zł
119.70 zł(-10%) -
Opanuj techniki modelowania i analizy danych w programie Microsoft Excel 2013 i przekształć surowe informacje w końcowe wnioski. Ten oparty na rzeczywistych zastosowaniach poradnik praktyczny pokazuje, jak posługiwać się najnowszymi narzędziami Excela do integrowania danych z wielu źródeł ...(67.78 zł najniższa cena z 30 dni)
88.83 zł
98.70 zł(-10%) -
Opanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel 2016 i przekształć swoje dane w użyteczne wnioski. Wayne Winston, zdobywca wielu nagród akademickich, dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem na stronach praktycznego podręcznika. To wydanie zawiera ponad 150 problem...(67.92 zł najniższa cena z 30 dni)
88.83 zł
98.70 zł(-10%)
Ebooka "Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Marketing Analytics: Data-Driven Techniques with Microsoft Excel
- Tłumaczenie:
- Andrzej Watrak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5850-8, 9788328358508
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-12-16
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5851-5, 9788328358515
- Data wydania ebooka:
- 2019-12-16 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 96198
- Rozmiar pliku Pdf:
- 8.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 35.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 71.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Analiza sprzedaży w sklepach Buduj z nami 25
- Analiza sprzedaży w cukierni Słodka Chwila 34
- Analiza zależności sprzedaży od cech demograficznych 40
- Pobieranie danych z tabeli przestawnej za pomocą funkcji WEŹDANETABELI 44
- Podsumowanie 45
- Ćwiczenia 45
- Wykres kombi 48
- Upiększanie wykresu kolumnowego za pomocą obrazu produktu 50
- Dodawanie do wykresu etykiet i tabeli danych 52
- Ilustrowanie wyników ankiety za pomocą wykresu przestawnego 53
- Tworzenie wykresów automatycznie się aktualizujących po dodaniu nowych danych 56
- Tworzenie wykresów z dynamicznymi elementami 57
- Tworzenie miesięcznych rankingów sprzedawców 59
- Kontrolowanie danych na wykresie za pomocą pól wyboru 61
- Wyświetlanie wielu serii danych za pomocą miniaturowych wykresów 63
- Tworzenie tygodniowych raportów sprzedaży z użyciem funkcji WEŹDANETABELI 66
- Podsumowanie 69
- Ćwiczenia 70
- Prezentowanie danych za pomocą histogramów 72
- Przetwarzanie danych marketingowych za pomocą funkcji statystycznych 76
- Podsumowanie 88
- Ćwiczenia 89
- Wyznaczanie liniowej i potęgowej krzywej popytu 93
- Optymalizacja ceny za pomocą dodatku Solver 97
- Wycenianie na podstawie subiektywnej krzywej popytu 102
- Wycenianie kilku produktów za pomocą dodatku SolverTable 105
- Podsumowanie 109
- Ćwiczenia 109
- Po co wiązać produkty? 111
- Określanie metodą ewolucyjną optymalnych cen w sprzedaży wiązanej 114
- Podsumowanie 120
- Ćwiczenia 121
- Krzywa popytu a gotowość do zapłaty 126
- Maksymalizacja zysku w strategii cen nieliniowych 127
- Podsumowanie 132
- Ćwiczenia 132
- Obniżanie cen w miarę upływu czasu 135
- Po co są wyprzedaże? 138
- Podsumowanie 141
- Ćwiczenia 141
- Szacowanie popytu i segmentacja klientów 144
- Działanie w warunkach niepewności 149
- Przeceny 151
- Podsumowanie 154
- Ćwiczenia 154
- Regresja liniowa 159
- Analizowanie zależności liniowych za pomocą współczynnika korelacji 166
- Podsumowanie 170
- Ćwiczenia 170
- Wprowadzenie do regresji wielorakiej 174
- Analiza regresji za pomocą dodatku Analysis ToolPak 175
- Interpretacja wyników regresji 177
- Niezależne zmienne jakościowe w regresji 181
- Modelowanie nieliniowości i interakcji 186
- Sprawdzanie poprawności założeń w regresji wielorakiej 189
- Wielokrotna współliniowość 196
- Weryfikacja analizy regresji 198
- Podsumowanie 200
- Ćwiczenia 201
- Zbudowanie podstawowego modelu 203
- Podsumowanie 211
- Ćwiczenia 212
- Wygładzanie danych i eliminowanie sezonowości za pomocą średniej ruchomej 213
- Model addytywny z trendami i sezonowością 215
- Model multiplikatywny z trendami i sezonowością 217
- Podsumowanie 220
- Ćwiczenia 221
- Metoda średnich ruchomych 223
- Metoda proporcji średnich ruchomych i dane miesięczne 226
- Podsumowanie 226
- Ćwiczenia 226
- Definicje parametrów w metodzie Wintersa 227
- Inicjalizacja metody Wintersa 228
- Określenie parametrów wygładzających 229
- Prognozowanie wartości 231
- Średni bezwzględny błąd procentowy 232
- Podsumowanie 232
- Ćwiczenia 233
- Regresja i sieci neuronowe 235
- Zastosowania sieci neuronowych 236
- Prognozowanie sprzedaży za pomocą sieci neuronowej 238
- Prognozowanie liczby mil lotniczych za pomocą sieci neuronowej 243
- Podsumowanie 243
- Ćwiczenia 244
- Produkty, atrybuty i poziomy 247
- Pełna analiza łączona 249
- Tworzenie profili produktów za pomocą dodatku Solver 255
- Utworzenie symulatora rynku 258
- Inne formy analizy łączonej 261
- Podsumowanie 262
- Ćwiczenia 262
- Dlaczego regresja logistyczna jest ważna? 266
- Model regresji logistycznej 268
- Szacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa w regresji logistycznej 269
- Formułowanie i testowanie hipotez w regresji logistycznej za pomocą dodatku StatTools 272
- Regresja logistyczna i dane statystyczne 276
- Podsumowanie 277
- Ćwiczenia 278
- Teoria użyteczności losowej 282
- Analiza dyskretnych wyborów rodzajów czekolady 283
- Analiza wyborów dyskretnych z uwzględnieniem ceny produktu i wartości marki 286
- Dynamiczne zmiany cen w analizie wyborów dyskretnych 292
- Założenie niezależności od alternatyw nieistotnych 293
- Wybory dyskretne i elastyczność ceny 294
- Podsumowanie 295
- Ćwiczenia 296
- Podstawowy szablon wartości klienta 303
- Analizowanie wrażliwości modelu za pomocą tabeli dwukierunkowej 305
- Formuła mnożnika wartości klienta 306
- Zmienne zyski 307
- Wartość klienta - przypadek DirecTV 308
- Szacowanie prawdopodobieństwa, że klient jest wciąż aktywny 309
- Rozszerzenie podstawowego modelu wartości życiowej klienta 309
- Podsumowanie 310
- Ćwiczenia 310
- Podręcznik wyceniania przedsięwzięcia 313
- Wycenianie przedsięwzięcia na podstawie wartości klienta 314
- Ocenianie wrażliwości modelu za pomocą tabeli jednokierunkowej 317
- Określanie rynkowej wartości firmy na podstawie wartości klienta 318
- Podsumowanie 318
- Ćwiczenia 318
- Określanie wartości klienta za pomocą łańcucha Markova 321
- Prognozowanie powodzenia akcji marketingowej za pomocą symulacji Monte Carlo 326
- Podsumowanie 331
- Ćwiczenia 331
- Modelowanie wydatków na utrzymywanie i pozyskiwanie klientów 336
- Podstawowy model optymalizacji wydatków na utrzymywanie i pozyskiwanie klientów 338
- Ulepszenie podstawowego modelu 339
- Podsumowanie 341
- Ćwiczenia 342
- Grupowanie miast 348
- Segmentacja rynku w analizie łączonej 354
- Podsumowanie 358
- Ćwiczenia 358
- Filtrowanie zespołowe według użytkownika 359
- Filtrowanie zespołowe według elementu 363
- Porównanie filtrowania zespołowego według elementu i według użytkownika 365
- Konkurs Netfliksa 366
- Podsumowanie 366
- Ćwiczenia 366
- Drzewa decyzyjne 369
- Budowanie drzewa decyzyjnego 370
- Przycinanie drzewa i metoda CART 374
- Podsumowanie 375
- Ćwiczenia 375
- Interpretacja krzywej S 379
- Dopasowywanie krzywej Pearla 381
- Uwzględnianie sezonowości w dopasowywaniu krzywej S 383
- Dopasowywanie krzywej Gompertza 384
- Porównanie krzywych Pearla i Gompertza 387
- Podsumowanie 388
- Ćwiczenia 388
- Wprowadzenie do modelu Bassa 391
- Dopasowywanie modelu Bassa 392
- Prognozowanie sprzedaży nowego produktu za pomocą modelu Bassa 394
- Urealnienie danych o zamiarach klientów 397
- Symulowanie sprzedaży nowego produktu za pomocą modelu Bassa 398
- Modyfikacje modelu Bassa 399
- Podsumowanie 400
- Ćwiczenia 401
- Zasada kopernikańska 403
- Szacowanie pozostałego czasu życia produktu 405
- Podsumowanie 405
- Ćwiczenia 406
- Wyliczanie windy sprzedażowej dwóch produktów 409
- Wyliczanie trzykierunkowej windy sprzedażowej 413
- Rozwiane mity o eksploracji danych 416
- Optymalizacja rozmieszczenia produktów na podstawie wartości windy sprzedażowej 416
- Podsumowanie 419
- Ćwiczenia 419
- Analiza RFM 421
- Historia udanego zastosowania analizy RFM 427
- Optymalizacja bezpośrednich kampanii wysyłkowych za pomocą dodatku Solver 427
- Podsumowanie 428
- Ćwiczenia 429
- Wprowadzenie do modelu SCAN*PRO 431
- Modelowanie sprzedaży batoników 432
- Prognozowanie sprzedaży oprogramowania 434
- Podsumowanie 439
- Ćwiczenia 439
- Określenie zależności pomiędzy akcjami marketingowymi a sprzedażą 441
- Modelowanie zależności wyników sprzedaży od aktywności przedstawicieli handlowych 442
- Optymalizacja aktywności handlowej 446
- Określanie przestrzeni na półkach w supermarkecie przy użyciu krzywej Gompertza 449
- Podsumowanie 449
- Ćwiczenia 450
- Prognozowanie przychodu z filmu 451
- Modyfikacja modelu w celu podniesienia dokładności prognozy 453
- Prognozowanie przychodu na podstawie danych z trzech tygodni 455
- Podsumowanie 457
- Ćwiczenia 457
- Model Adstock 461
- Inny model oceny skuteczności wydatków na reklamę 464
- Optymalizacja wydatków na reklamę: kampanie pulsujące i ciągłe 466
- Podsumowanie 469
- Ćwiczenia 469
- Liniowy model wyboru mediów 472
- Upusty ilościowe 474
- Wybór mediów przy użyciu metody Monte Carlo 476
- Podsumowanie 480
- Ćwiczenia 480
- Definicja reklamy PPC 483
- Modelowanie zysków z reklam PPC 485
- Aukcje Google Ads 486
- Optymalizacja stawki za kliknięcie przy użyciu symulatora 489
- Podsumowanie 489
- Ćwiczenia 490
- Definicja analizy głównych składowych 493
- Kombinacja liniowa, wariancja i kowariancja 494
- Szczegóły analizy głównych składowych 500
- Inne zastosowania analizy głównych składowych 506
- Podsumowanie 507
- Ćwiczenia 508
- Dane o podobieństwie produktów 509
- Skalowanie wielowymiarowe odległości między miastami 510
- Skalowanie wielowymiarowe danych o produktach śniadaniowych 515
- Określenie idealnego punktu 518
- Podsumowanie 522
- Ćwiczenia 522
- Prawdopodobieństwo warunkowe 526
- Twierdzenie Bayesa 527
- Naiwny klasyfikator Bayesa 529
- Liniowa analiza dyskryminacyjna 534
- Weryfikacja modelu 538
- Niezwykłe zalety klasyfikatora Bayesa 538
- Podsumowanie 539
- Ćwiczenia 539
- Sprawdzanie, czy średnie grupowe się różnią 542
- Przykład jednoczynnikowej analizy wariancji 542
- Rola wariancji w analizie jednoczynnikowej 544
- Prognozowanie danych z wykorzystaniem jednoczynnikowej analizy wariancji 545
- Kontrasty 546
- Podsumowanie 548
- Ćwiczenia 549
- Wprowadzenie do dwuczynnikowej analizy wariancji 551
- Dwuczynnikowa analiza wariancji bez powtórzeń 552
- Dwuczynnikowa analiza wariancji z powtórzeniami 554
- Podsumowanie 558
- Ćwiczenia 559
- Ocena ważności węzła 563
- Ocena ważności połączenia 567
- Opis struktury sieci 567
- Sieci losowe i regularne 571
- Bogaci są coraz bogatsi 574
- Serwis Klout 576
- Podsumowanie 577
- Ćwiczenia 577
- Zarażanie sieci 579
- Model Bassa a punkt przełomowy 582
- Podsumowanie 586
- Ćwiczenia 587
- Model Wattsa 590
- Bardziej zaawansowany model marketingu wirusowego 591
- Podsumowanie 595
- Ćwiczenia 595
- Stosowane pojęcia 598
- Strukturyzacja tekstu 598
- Eksploracja tekstu w praktyce 601
- Podsumowanie 604
- Ćwiczenia 604
O autorze 15
O korektorze merytorycznym 15
Podziękowania 16
Wprowadzenie 17
CZĘŚĆ I. PRZETWARZANIE DANYCH MARKETINGOWYCH W EXCELU 23
Rozdział 1. Żonglowanie danymi marketingowymi za pomocą tabel przestawnych 25
Rozdział 2. Przetwarzanie danych marketingowych za pomocą wykresów Excela 47
Rozdział 3. Przetwarzanie danych marketingowych za pomocą funkcji Excela 71
CZĘŚĆ II. WYCENIANIE 91
Rozdział 4. Wyznaczanie krzywej popytu i optymalizacja ceny za pomocą dodatku Solver 93
Rozdział 5. Sprzedaż wiązana 111
Rozdział 6. Strategia cen nieliniowych 125
Rozdział 7. Strategia śmietanki cenowej 135
Rozdział 8. Zarządzanie przychodem 143
CZĘŚĆ III. PROGNOZOWANIE 157
Rozdział 9. Regresja liniowa i korelacja 159
Rozdział 10. Prognozowanie sprzedaży z wykorzystaniem regresji wielorakiej 173
Rozdział 11. Prognozowanie z uwzględnieniem przypadków szczególnych 203
Rozdział 12. Modelowanie trendów i sezonowości sprzedaży 213
Rozdział 13. Prognozowanie sprzedaży metodą proporcji średnich ruchomych 223
Rozdział 14. Metoda Wintersa 227
Rozdział 15. Prognozowanie sprzedaży z wykorzystaniem sieci neuronowych 235
CZĘŚĆ IV. CZEGO CHCĄ KLIENCI? 245
Rozdział 16. Analiza łączona 247
Rozdział 17. Regresja logistyczna 265
Rozdział 18. Analiza wyborów dyskretnych 281
CZĘŚĆ V. WARTOŚĆ KLIENTA 301
Rozdział 19. Wyznaczanie życiowej wartości klienta 303
Rozdział 20. Wyznaczanie wartości przedsięwzięcia na podstawie wartości klienta 313
Rozdział 21. Wartość klienta, symulacja Monte Carlo i podejmowanie decyzji marketingowych 321
Rozdział 22. Lokowanie zasobów marketingowych w utrzymywanie i pozyskiwanie klientów 335
CZĘŚĆ VI. SEGMENTACJA RYNKU 345
Rozdział 23. Analiza skupień 347
Rozdział 24. Filtrowanie zespołowe 359
Rozdział 25. Segmentacja rynku z wykorzystaniem drzewa decyzyjnego 369
CZĘŚĆ VII. PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY NOWEGO PRODUKTU 377
Rozdział 26. Prognozowanie sprzedaży nowego produktu za pomocą krzywej S 379
Rozdział 27. Model dyfuzji Bassa 391
Rozdział 28. Prognozowanie okresu sprzedaży produktu z wykorzystaniem zasady kopernikańskiej 403
CZĘŚĆ VIII. SPRZEDAŻ DETALICZNA 407
Rozdział 29. Analiza koszyka zakupów i winda sprzedażowa 409
Rozdział 30. Analiza RFM i optymalizacja bezpośrednich kampanii wysyłkowych 421
Rozdział 31. Model SCAN*PRO i jego odmiany 431
Rozdział 32. Optymalizacja przestrzeni na półkach i zasobów sprzedażowych 441
Rozdział 33. Prognozowanie sprzedaży na podstawie kilku punktów danych 451
CZĘŚĆ IX. REKLAMA 459
Rozdział 34. Ocena skuteczności wydatków na reklamę 461
Rozdział 35. Modele wyboru mediów reklamowych 471
Rozdział 36. Reklamy PPC w Internecie 483
CZĘŚĆ X. NARZĘDZIA DO BADANIA RYNKU 491
Rozdział 37. Analiza głównych składowych 493
Rozdział 38. Skalowanie wielowymiarowe 509
Rozdział 39. Algorytmy klasyfikacyjne: naiwny klasyfikator Bayesa i analiza dyskryminacyjna 525
Rozdział 40. Jednoczynnikowa analiza wariancji 541
Rozdział 41. Dwuczynnikowa analiza wariancji 551
CZĘŚĆ XI. INTERNET I MARKETING SPOŁECZNOŚCIOWY 561
Rozdział 42. Sieci 563
Rozdział 43. Matematyka w punktach przełomowych 579
Rozdział 44. Marketing wirusowy 589
Rozdział 45. Eksploracja tekstu 597
Skorowidz 607
Oceny i opinie klientów: Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela Wayne L. Winston (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.