Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
- Autorzy:
- Denise Gosnell, Matthias Broecheler
- Ocena:
- 3.5/6 Opinie: 2
- Stron:
- 344
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Komputer do pracy potrzebuje liczb i danych. Człowiek chętniej wysnuwa wnioski i wyodrębnia kontekst na podstawie relacji. Te dwa sposoby myślenia są tak odmienne, że komputery do niedawna z trudem wykonywały zadania związane z operowaniem na relacjach. Obecnie może się to zmienić dzięki grafom. Technologie grafowe łączą ludzkie postrzeganie świata i liniową pamięć komputerów. Ich wdrożenie na szerszą skalę będzie stanowić przełom i pozwoli osiągnąć nieznany dziś poziom. Ale najpierw trzeba nauczyć się stosować myślenie grafowe w rozwiązywaniu problemów technicznych.
Dzięki tej książce opanujesz podstawy myślenia grafowego. Zapoznasz się z elementarnymi koncepcjami grafowymi: teorią grafów, schematami baz danych, systemami rozproszonymi, a także analizą danych. Dowiesz się również, jak wyglądają typowe wzorce wykorzystania danych grafowych w aplikacjach produkcyjnych. Poznasz sposób, w jaki można te wzorce stosować w praktyce. Pokazano tu, jak używać technik programowania funkcyjnego oraz systemów rozproszonych do tworzenia zapytań i analizowania danych grafowych. Opisano też podstawowe podejścia do proceduralnego przechodzenia przez dane grafowe i ich wykorzystanie za pomocą narzędzi grafowych.
W książce:
- nowy paradygmat rozwiązywania problemów: dane grafowe
- wzorce wykorzystania danych grafowych
- przykładowa architektura aplikacji w technologiach relacyjnych i grafowych
- technologie grafowe a przewidywanie preferencji i zaufania użytkowników
- filtrowanie kolaboratywne i jego zastosowanie
Grafy: przełomowa koncepcja w analizie danych!
Praktyczny przewodnik po danych grafowych
Dane grafowe można porównać do mostu rozciągniętego nad przepaścią, jaka dzieli sposoby postrzegania świata przez ludzi i komputery. Komputery opierają się na statycznych wierszach i kolumnach danych, a ludzie analizują i postrzegają świat za pośrednictwem relacji. Nasz praktyczny przewodnik pokazuje jak dane grafowe łączą ze sobą te dwa podejścia. Poznając koncepcje dotyczące teorii grafów, schematów baz danych, systemów rozproszonych i analizy danych dotrzesz do miejsca łączącego je w myślenie grafowe.
Autorzy Denise Koessler Gosnell i Matthias Broecheler uczą inżynierów i analityków danych rozwiązywania złożonych problemów z wykorzystaniem grafowych baz danych. Poznasz szablony umożliwiające wykorzystanie technologii grafowych, a także przykłady prezentujące sposoby myślenia zespołów o danych grafowych w aplikacjach.
- Zbuduj przykładową architekturę aplikacji z wykorzystaniem technologii relacyjnych i grafowych
- Użyj technologii grafowej, aby zbudować aplikację Customer 360, najpopularniejszy wzorzec wykorzystania danych grafowych
- Zanurz się w świecie danych hierarchicznych i rozwiąż problemy związane z nowym paradygmatem, związanym z danymi grafowymi
- Znajdź drogi w danych grafowych i dowiedz się, dlaczego zaufanie do różnych dróg wpływa na twoje preferencje
- Użyj filtrowania kolaboratywnego, aby zaprojektować system rekomendacji inspirowany Netfliksem
"Niezbędny dodatek do biblioteki każdego programisty. Oboje autorzy mają praktyczne doświadczenie na polu teorii, architektury i zasad rządzących technologiami grafowymi".
Theodore C. Tanner Jr., Dyrektor techniczny i główny architekt w Watson Health
"Ta książka w mistrzowski sposób wyniesie twoją wiedzę o grafowych bazach danych na wyższy poziom. Jest świetnym punktem wyjścia dla początkujących, ale nawet najbardziej doświadczeni praktycy nauczą się czegoś nowego".
Matthew Russell, Dyrektor generalny w Strongest AI i autor Mining the Social Web
Wybrane bestsellery
-
Graph data closes the gap between the way humans and computers view the world. While computers rely on static rows and columns of data, people navigate and reason about life through relationships. This practical guide demonstrates how graph data brings these two approaches together. By working wi...
The Practitioner's Guide to Graph Data. Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems The Practitioner's Guide to Graph Data. Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems
(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(43.55 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(43.55 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(70.85 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka jest trzecim, zmienionym i zaktualizowanym, wydaniem znakomitego przewodnika dla analityków biznesowych, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Po przeczytaniu jej będziesz lepiej rozumiał, w jaki sposób w pełni wykorzystać po...
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
Devin Knight, Erin Ostrowsky, Mitchell Pearson, Bradley Schacht
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wy...
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce nauczysz się przekształcać suche dane liczbowe w pełną empatii narrację! Aby spełniły one swoje zadanie, ktoś musi przedstawić zawarte w nich informacje w postaci opowieści. W tej publikacji wyczerpująco i praktycznie opisano przebieg tego procesu. Jej lektura sprawi, że rozwin...
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
(20.90 zł najniższa cena z 30 dni)20.90 zł
67.00 zł(-69%) -
W złożonej rzeczywistości myślenie systemowe jest kluczowym narzędziem pozwalającym odnieść się do licznych wyzwań: gospodarczych, ekologicznych, politycznych czy społecznych. Tylko w ten sposób w codziennych wiadomościach można dostrzec przejawy trendów, a w trendach — przeja...(32.44 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%)
O autorach ebooka
Dr Denise Koessler Gosnell bada i wdraża dane grafowe. Obecnie jest dyrektorką do spraw danych w DataStax, wcześniej zajmowała się łańcuchami bloków, uczeniem maszynowym i analizą wykresów. Opatentowała wiele zastosowań grafów i algorytmów grafowych.
Dr Matthias Broecheler pełni funkcję dyrektora technicznego w DataStax. Jest ekspertem w zakresie grafowych baz danych, relacyjnego uczenia maszynowego i analizy dużych zbiorów danych, a także twórcą bazy danych Titan.
Zobacz pozostałe książki z serii O'Reilly
-
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy i dlaczego używać takich opcjifunkcjonalności, jak niemutowalność i funkcje czyste...
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
(56.55 zł najniższa cena z 30 dni)52.20 zł
87.00 zł(-40%) -
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych....
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
(56.55 zł najniższa cena z 30 dni)52.20 zł
87.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(50.05 zł najniższa cena z 30 dni)46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie d...(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funk...
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczą...
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
(43.55 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Właśnie w tym celu powstał ten przewodnik po filozofii oprogramowania. Znajdziesz w nim 21 pragmatycznych reguł, którymi kierują się najlepsi programiści. Dzięki spostrzeżeniom zawartym w książce zmienisz podejście do programowania i szybko się przekonasz, że pozwoli Ci to na pisanie lepszego, cz...(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Ta książka, napisana z myślą o inżynierach oprogramowania, jest trzecim, gruntownie zaktualizowanym wydaniem praktycznego przewodnika, który szybko przeprowadzi Cię od podstaw aż do zaawansowanych technik pracy z Gitem. Po zapoznaniu się z filozofią systemu i jego najważniejszymi funkcjami płynni...
Kontrola wersji z systemem Git. Zaawansowane narzędzia i techniki do wspólnego projektowania oprogramowania. Wydanie III Kontrola wersji z systemem Git. Zaawansowane narzędzia i techniki do wspólnego projektowania oprogramowania. Wydanie III
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)71.40 zł
119.00 zł(-40%)
Ebooka "Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- The Practitioner's Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems 1st Edition
- Tłumaczenie:
- Joanna Zatorska
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7460-7, 9788328374607
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-05-31
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7468-3, 9788328374683
- Data wydania ebooka:
- 2021-05-31 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 140310
- Rozmiar pliku Pdf:
- 11.8MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 14.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 26.2MB
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Spis treści ebooka
- Dlaczego teraz? Kontekst technologii bazodanowych 16
- Okres od lat 60. do lat 80. XX wieku - dane hierarchiczne 17
- Okres od lat 80. XX wieku do pierwszej dekady XXI wieku - encja-relacja 18
- Od początku XXI wieku do lat 20. XXI wieku - NoSQL 19
- Lata 20. XXI wieku do ? - grafy 20
- Czym jest myślenie grafowe? 22
- Złożone problemy i złożone systemy 22
- Problemy złożone w biznesie 23
- Podejmowanie decyzji o technologii rozwiązywania złożonych problemów 25
- Twoje dane są grafem. Co teraz? 28
- Spojrzenie z szerszej perspektywy 31
- Ruszamy na wyprawę z myśleniem grafowym 32
- Przegląd rozdziału: tłumaczenie koncepcji relacyjnych na terminologię grafów 33
- Relacyjne kontra grafowe - na czym polega różnica? 34
- Dane potrzebne w przykładzie 35
- Modelowanie danych relacyjnych 36
- Encje i atrybuty 37
- Tworzenie diagramu ERD 37
- Koncepcje związane z danymi grafowymi 38
- Podstawowe elementy grafu 39
- Przyleganie 40
- Sąsiedztwa 40
- Odległość 40
- Stopień 41
- Język Graph Schema Language 43
- Etykiety wierzchołków i krawędzi 43
- Właściwości 44
- Kierunek krawędzi 45
- Odwołujące się do siebie etykiety krawędzi 47
- Mnogość grafu 48
- Pełny przykładowy model grafu 50
- Relacyjne kontra grafowe: decyzje do rozważenia 51
- Modelowanie danych 51
- Zrozumienie danych grafowych 52
- Mieszanie projektu bazy danych z celem aplikacji 52
- Podsumowanie 53
- Przegląd rozdziału: relacyjne kontra grafowe 56
- Podstawowy przypadek użycia dla danych grafowych - C360 56
- Dlaczego firmy przejmują się projektem C360? 57
- Implementowanie aplikacji C360 w systemie relacyjnym 58
- Modele danych 59
- Implementacja relacyjna 61
- Przykładowe zapytania dla aplikacji C360 65
- Implementacja aplikacji C360 w systemie grafowym 68
- Modele danych 68
- Implementacja grafowa 69
- Przykładowe zapytania C360 76
- Relacyjne kontra grafowe - jak wybrać? 80
- Relacyjne kontra grafowe - modelowanie danych 80
- Relacyjne kontra grafowe - reprezentowanie relacji 80
- Relacyjne kontra grafowe - języki zapytań 81
- Relacyjne kontra grafowe - najważniejsze aspekty 82
- Podsumowanie 82
- Dlaczego nie relacyjne? 83
- Wybór technologii dla aplikacji C360 83
- Przegląd rozdziału - tworzenie bardziej realistycznej aplikacji Customer 360 85
- Zasady modelowania danych grafowych 86
- Czy to powinien być wierzchołek, czy krawędź? 87
- Zgubiłeś się? Wskażemy Ci właściwy kierunek 89
- Graf nie ma nazwy - typowe błędy w nazewnictwie 92
- Gotowy model grafu w środowisku roboczym 94
- Zanim zaczniemy budować 96
- Nasze przemyślenia o znaczeniu danych, zapytań i użytkownika końcowego 96
- Szczegóły implementacji eksploracji sąsiedztw w środowisku roboczym 97
- Generowanie większej ilości danych dla rozszerzonego przykładu 98
- Podstawowa nawigacja w języku Gremlin 99
- Zaawansowane aspekty Gremlina - formatowanie wyników zapytania 106
- Formatowanie wyników zapytania za pomocą kroków project(), fold() i unfold() 107
- Usuwanie danych z wyników za pomocą wzorca where(neq()) 110
- Planowanie złożonych wyników za pomocą kroku coalesce() 111
- Przejście ze środowiska roboczego do produkcyjnego 114
- Przegląd rozdziału - rozproszone dane grafowe w środowisku Apache Cassandra 116
- Praca z danymi grafowymi w środowisku Apache Cassandra 117
- Najważniejsze zagadnienie dotyczące modelowania danych - klucze główne 117
- Klucze partycji i lokalizacja danych w środowisku rozproszonym 119
- Opis krawędzi, część 1. Krawędzie na liście sąsiedztwa 123
- Zrozumienie krawędzi, część 2. Kolumny klastrów 125
- Zrozumienie krawędzi, część 3. Perspektywy zmaterializowane dla przejścia przez graf 129
- Zaawansowane modelowanie danych grafowych 131
- Znajdowanie indeksów za pomocą inteligentnego systemu rekomendacji indeksów 135
- Szczegóły implementacji produkcyjnej 136
- Perspektywy zmaterializowane i dodawanie czasu do krawędzi 136
- Gotowy schemat produkcyjny aplikacji C360 138
- Wczytywanie dużej ilości danych grafowych 139
- Uzupełnianie zapytań w Gremlinie z wykorzystaniem czasu na krawędziach 142
- Przejście do bardziej złożonych, rozproszonych problemów grafowych 144
- 10 pierwszych wskazówek dotyczących przejścia od środowiska roboczego do produkcyjnego 144
- Przegląd rozdziału - nawigowanie przez drzewa, dane hierarchiczne i cykle 147
- Hierarchie i dane zagnieżdżone - trzy przykłady 148
- Hierarchiczne dane w zestawieniu materiałów 148
- Dane hierarchiczne w systemach kontroli wersji 148
- Dane hierarchiczne w samoorganizujących się sieciach 149
- Dlaczego stosuje się technologię grafową w przypadku danych hierarchicznych? 150
- Jak się odnaleźć w lesie terminologii 150
- Drzewa, korzenie i liście 151
- Głębokość w przechodzeniu, ścieżki i cykle 152
- Zrozumienie hierarchii w danych z czujników 154
- Zrozumienie danych 154
- Model koncepcyjny z wykorzystaniem notacji GSL 160
- Implementowanie schematu 161
- Zanim utworzymy zapytania 164
- Zapytania wykorzystujące drogę od liści do korzeni w trybie roboczym 164
- Dokąd wysłał dane określony czujnik? 165
- Jaka jest droga od tego czujnika do dowolnej wieży? 168
- Z dołu do góry 172
- Przeszukiwanie od korzenia do liści w środowisku roboczym 172
- Konfiguracja zapytania: jak znaleźć wieżę, z którą połączonych jest najwięcej czujników, aby można ją było wykorzystać w przykładzie? 173
- Które czujniki są połączone bezpośrednio z wieżą Georgetown? 174
- Szukanie wszystkich czujników połączonych z wieżą Georgetown 175
- Ograniczanie głębokości w rekurencji 177
- Powrót do przeszłości 178
- Przegląd rozdziału - zrozumienie czynnika rozgałęziania i czasu na krawędziach 179
- Zrozumienie czasu w danych dotyczących czujników 180
- Ostatnie wnioski dotyczące danych serii czasowych w grafach 187
- Zrozumienie czynnika rozgałęzień w naszym przykładzie 188
- Czym jest czynnik rozgałęzień? 188
- Jak sobie poradzić z czynnikiem rozgałęzień? 190
- Schemat produkcyjny dla danych dotyczących czujników 190
- Zapytania przechodzące od liści do korzeni w środowisku produkcyjnym 192
- Dokąd i kiedy czujnik wysłał dane? 192
- Znajdź wszystkie drzewa prowadzące od czujnika do wieży z uwzględnieniem czasu 193
- Znajdź poprawne drzewo wychodzące z określonego czujnika 195
- Zaawansowane aspekty Gremlina - wzorzec where().by() 197
- Zapytania od korzeni do liści w środowisku produkcyjnym 199
- Które czujniki są bezpośrednio połączone z wieżą Georgetown według czasu? 199
- Jakie prawidłowe drogi wiodą od wieży Georgetown w dół do wszystkich czujników? 200
- Wykorzystanie zapytań w scenariuszach awarii wieży 204
- Wykorzystanie ostatnich wyników do rozwiązania złożonego problemu 208
- Dostrzeganie lasu w grupie drzew 208
- Podgląd rozdziału - ocena ilościowa zaufania w sieciach 209
- Myślenie o zaufaniu - trzy przykłady 210
- Jak bardzo ufasz temu zaproszeniu? 210
- Jak obronić historię śledczego? 211
- Jak firmy modelują dostarczanie paczek? 212
- Fundamentalne koncepcje dotyczące dróg 213
- Najkrótsze drogi 213
- Przeszukiwanie w głąb i przeszukiwanie wszerz 215
- Nauka postrzegania cech aplikacji jako różnych problemów przeszukiwania dróg 216
- Szukanie dróg w sieci zaufania 217
- Dane źródłowe 217
- Krótkie wprowadzenie do terminologii związanej z Bitcoinem 218
- Tworzenie schematu roboczego 219
- Wczytywanie danych 220
- Analiza społeczności zaufania 220
- Zrozumienie przejść w sieci zaufania Bitcoina 222
- Które adresy znajdują się w pierwszym sąsiedztwie? 222
- Które adresy znajdują się w drugim sąsiedztwie? 223
- Które adresy znajdują się tylko w drugim sąsiedztwie? 224
- Strategie wartościowania w języku zapytań Gremlin 225
- Wybór losowego adresu do użycia w przykładzie 226
- Zapytania wyszukujące najkrótsze drogi 227
- Znajdowanie dróg o ustalonej długości 227
- Znajdowanie dróg o dowolnej długości 229
- Uzupełnianie dróg wartościami zaufania 232
- Czy ufasz tej osobie? 238
- Przegląd rozdziału - zrozumienie wag, odległości i przycinania 239
- Ważone drogi i algorytmy wyszukiwania 240
- Definicja problemu najkrótszych dróg ważonych 240
- Techniki optymalizacji przeszukiwania najkrótszych dróg ważonych 241
- Normalizacja wag krawędzi dla problemów dotyczących najkrótszej drogi 244
- Normalizacja wag krawędzi 245
- Aktualizacja grafu 249
- Eksploracja znormalizowanych wag krawędzi 250
- Przemyślenia przed utworzeniem zapytań wyszukujących najkrótszą drogę ważoną 253
- Zapytania o najkrótszą drogę ważoną 254
- Tworzenie produkcyjnej wersji zapytania o najkrótszą drogę ważoną 254
- Drogi ważone i zaufanie w środowisku produkcyjnym 263
- Przegląd rozdziału - kolaboratywne filtrowanie rekomendacji filmów 265
- Przykłady systemów rekomendacji 266
- Rekomendacje w służbie zdrowia 266
- Na czym polegają rekomendacje w serwisach społecznościowych 267
- Wykorzystanie głęboko połączonych danych do tworzenia rekomendacji w handlu elektronicznym 268
- Wstęp do filtrowania kolaboratywnego 269
- Zrozumienie problemu i domeny 269
- Filtrowanie kolaboratywne danych grafowych 270
- Rekomendacje na podstawie filtrowania kolaboratywnego opartego na elemencie zastosowanego w danych grafowych 271
- Trzy różne modele tworzenia rankingu rekomendacji 272
- Dane dotyczące filmów - schemat, wczytywanie i zapytania 276
- Model danych dla rekomendacji filmów 276
- Kod schematu dla rekomendacji filmów 277
- Wczytywanie danych filmów 279
- Zapytania dotyczące sąsiedztw w danych o filmach 283
- Zapytania wykorzystujące drzewa w celu analizy danych o filmach 285
- Zapytania przeszukujące drogi w danych o filmach 287
- Filtrowanie kolaboratywne oparte na elementach w Gremlinie 289
- Model 1. Liczenie dróg w zbiorze rekomendacji 289
- Model 2. Zainspirowany NPS 290
- Model 3. Znormalizowana punktacja NPS 292
- Wybór swojej przygody - filmy i edycja problemu grafowego 294
- Przegląd rozdziału - scalanie wielu zbiorów danych w jeden graf 295
- Definiowanie innego złożonego problemu - łączenie encji 296
- Analiza złożonego problemu 297
- Analiza dwóch zbiorów danych o filmach 298
- Zbiór danych MovieLens 299
- Zbiór danych Kaggle 304
- Schemat roboczy 307
- Dopasowywanie i scalanie danych o filmach 308
- Proces dopasowywania 308
- Rozwiązywanie wyników fałszywie pozytywnych 310
- Elementy fałszywie pozytywne w zbiorze danych MovieLens 311
- Dodatkowe błędy wykryte podczas łączenia encji 311
- Ostatnia analiza procesu scalania 313
- Rola struktury grafu w scalaniu danych o filmach 313
- Przegląd rozdziału - zrozumienie krawędzi skrótowych, wstępne obliczenia i zaawansowane obcinanie 316
- Krawędzie skrótowe do ustalania rekomendacji w czasie rzeczywistym 316
- Gdzie proces roboczy się nie skaluje 317
- Obsługa problemów ze skalowaniem - krawędzie skrótowe 318
- Analiza funkcjonalności w środowisku produkcyjnym 318
- Przycinanie - różne sposoby wstępnego obliczania krawędzi skrótowych 319
- Czynniki, jakie trzeba uwzględnić podczas aktualizacji rekomendacji 321
- Obliczanie krawędzi skrótowych dla danych o filmach 322
- Podział złożonego problemu wstępnego obliczania krawędzi skrótowych 322
- Radzenie sobie ze słoniem w składzie porcelany - obliczenia masowe 326
- Schemat produkcyjny i wczytywanie danych dla rekomendacji filmów 328
- Schemat produkcyjny dla rekomendacji filmów 328
- Wczytywanie danych produkcyjnych dla rekomendacji filmów 329
- Zapytania dotyczące rekomendacji wykorzystujące krawędzie skrótowe 330
- Potwierdzenie poprawnego wczytania krawędzi 331
- Rekomendacje dla użytkownika w środowisku produkcyjnym 332
- Zrozumienie czasu odpowiedzi w środowisku produkcyjnym poprzez zliczanie partycji krawędzi 336
- Ostatnie uwagi dotyczące analizy wydajności rozproszonych zapytań grafowych 338
- Co dalej? 340
- Algorytmy grafowe 340
- Grafy rozproszone 341
- Teoria grafów 341
- Teoria sieci 342
Wstęp 9
1. Myślenie grafowe 15
2. Ewolucja od myślenia relacyjnego do grafowego 33
3. Zaczynamy. Prosta aplikacja Customer 360 55
4. Badanie sąsiedztwa w środowisku roboczym 85
5. Eksploracja sąsiedztw w środowisku produkcyjnym 115
6. Używanie drzew w środowisku roboczym 147
7. Używanie drzew w środowisku produkcyjnym 179
8. Szukanie dróg w środowisku roboczym 209
9. Znajdowanie dróg w środowisku produkcyjnym 239
10. Rekomendacje w środowisku roboczym 265
11. Proste łączenie encji w grafach 295
12. Rekomendacje w środowisku produkcyjnym 315
13. Epilog 339
Oceny i opinie klientów: Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów Denise Gosnell, Matthias Broecheler (2) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
więcej opinii