Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów
Czego się nauczysz?
- Analizowania i interpretowania podstawowych wskaźników ekonomicznych
- Stosowania narzędzi statystycznych w badaniach i raportach
- Korzystania z metod ilościowych w prognozowaniu zjawisk gospodarczych
- Tworzenia modeli matematycznych opisujących procesy ekonomiczne
- Przygotowywania analiz w arkuszach kalkulacyjnych i narzędziach BI
- Prezentowania wyników w sposób przejrzysty i zrozumiały
Spis lekcji
Obierz kurs na... sieci konwolucyjne!
Sieci neuronowych i uczenia maszynowego nie trzeba już chyba nikomu przedstawiać. Służą nam na każdym kroku, dynamicznie rośnie zwłaszcza ich zastosowanie w przetwarzaniu wszelkiego rodzaju danych (data science). Swoją siłę pokazują w odniesieniu do problemów, dla których nie znaliśmy wcześniej algorytmicznych rozwiązań. Jednak mimo tych zalet klasyczne sieci neuronowe mają swoje ograniczenia - wymagają sprowadzenia danych do ustrukturyzowanej postaci.
Jeden obraz wart jest 1000 słów
Przygotowanie obrazów do takiej postaci może być utrudnione. A rzeczywistość, w której żyjemy, jest przecież przez obrazy zdominowana! Wzrok to nasz podstawowy zmysł, za jego pomocą głównie odbieramy otaczający nas świat. Obrazy są bardzo ważnym nośnikiem informacji, przez co ich analiza i przetwarzanie mają coraz większe znaczenie praktycznie w każdej branży: medycynie, rozrywce, bezpieczeństwie... Rozwiązaniem stały się neuronowe sieci konwolucyjne, które zrewolucjonizowały świat sztucznej inteligencji w kwestii przetwarzania obrazów. Przed ich powstaniem nie znaliśmy właściwie żadnych uniwersalnych metod efektywnego rozpoznawania wizualnych wzorców i praca z takimi danymi miała bardzo ograniczone zastosowania.
Te czasy odeszły już w zapomnienie - sieci konwolucyjne pozwalają szybko stworzyć system, który będzie automatycznie klasyfikować obraz, rozpoznawać na nim obiekty, śledzić je, a także generować realistycznie wyglądające zdjęcia. Ten rodzaj sieci najczęściej jest implementowany przy wykorzystaniu jednej z dwóch bibliotek stworzonych dla potrzeb uczenia maszynowego: TensorFlow lub Keras. W kursie video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów właśnie one będą służyły do budowania sieci, a materiałem do nauki i testów będą dostępne publicznie dane.
Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia
Wiedza, której posiadanie okazuje się konieczne, żeby efektywnie (a bardzo często także efektownie!) korzystać z tak potężnego narzędzia, jakim są konwolucyjne sieci neuronowe, jest rozległa i różnorodna. Jednak autor kursu video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów zadbał o to, by znalazło się w nim wszystko, czego potrzebujesz, by przejść od poziomu początkującego aż do zaawansowanego. Natomiast podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych jest wskazana. Dzięki kursowi dowiesz się:
- Jak korzystać z bibliotek NumPy i Matplotlib.
- Jak użyć bibliotek Keras i TensorFlow do projektowania sieci neuronowych.
- Co trzeba wiedzieć o sieciach neuronowych, zwłaszcza konwolucyjnych.
- Jak optymalizować funkcję z użyciem pakietu Optuna.
- Na czym polegają techniki doboru odpowiedniej struktury sieci.
- Jak wykorzystać gotowe modele poprzez transfer learning.
- Jak poszukiwać rozwiązań w dostępnych powszechnie źródłach.
- Jak zastosować sieci konwolucyjne do rozpoznawania obiektów.
- Jak wdrażać do produkcji rozwiązania oparte na sieciach konwolucyjnych.
Wybrane bestsellery
Oceny i opinie klientów: Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów Kacper Łukawski (5)
- 6 (3)
- 5 (0)
- 4 (0)
- 3 (0)
- 2 (2)
- 1 (0)
-
Dzięki temu kursowi opanujemy konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), które stosowane są w rozpoznawaniu obrazów, w tym dla klasyfikacji przedstawiających np. pieski i kotki.
Opinia: Łukasz Opinia dodana: 2024-10-31 Ocena: 6Opinia potwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna: -
Jedyny kurs video na rynku polskim na ten temat. Wysoki poziom merytoryczny, fajnie się słucha i ogląda. Przerobiłem całość i nie doszukałem się żadnych błędów. Polecam!
Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2022-04-01 Ocena: 6Opinia niepotwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna: -
Super wytłumaczone zjawisko konolucyjnych sieci neuronowych. Gorąco polecam
Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2021-12-09 Ocena: 6Opinia niepotwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna: -
Niedopracowany
Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2022-04-19 Ocena: 2Opinia potwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna: -
Kurs poprowadzony dość leniwie - autor czyta tekst z notatnika i omawia niektóre fragmenty kodu. Omawiane wzory zawierają dużo błędów, a autor ślepo za tym podąża. Lepiej nie brać wszystkiego na serio... ;)
Opinia: Data Scientist Opinia dodana: 2022-02-02 Ocena: 2Opinia potwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna:
Szczegóły kursu
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
