ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Extending Excel with Python and R. Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization Steven Sanderson, David Kun

Język publikacji: angielski
Extending Excel with Python and R. Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization Steven Sanderson, David Kun - okladka książki

Extending Excel with Python and R. Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization Steven Sanderson, David Kun - okladka książki

Autorzy:
Steven Sanderson, David Kun
Serie wydawnicze:
Learning
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
344
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Ebook
116,10 zł 129,00 zł (-10%)
29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
– Extending Excel with Python and R is a game changer resource written by experts Steven Sanderson, the author of the healthyverse suite of R packages, and David Kun, co-founder of Functional Analytics.

– This comprehensive guide transforms the way you work with spreadsheet-based data by integrating Python and R with Excel to automate tasks, execute statistical analysis, and create powerful visualizations.

– Working through the chapters, you’ll find out how to perform exploratory data analysis, time series analysis, and even integrate APIs for maximum efficiency.

– Both beginners and experts will get everything you need to unlock Excel's full potential and take your data analysis skills to the next level.

– By the end of this book, you’ll be able to import data from Excel, manipulate it in R or Python, and perform the data analysis tasks in your preferred framework while pushing the results back to Excel for sharing with others as needed.

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Steven Sanderson, MPH, is an applications manager for the patient accounts department at Stony Brook Medicine. He received his bachelor's degree in economics and his master's in public health from Stony Brook University. He has worked in healthcare in some capacity for just shy of 20 years. He is the author and maintainer of the healthyverse set of R packages. He likes to read material related to social and labor economics and has recently turned his efforts back to his guitar with the hope that his kids will follow suit as a hobby they can enjoy together.
David Kun is a mathematician and actuary who has always worked in the gray zone between quantitative teams and ICT, aiming to build a bridge. He is a co-founder and director of Functional Analytics and the creator of the ownR Infinity platform. As a data scientist, he also uses ownR for his daily work. His projects include time series analysis for demand forecasting, computer vision for design automation, and visualization.

Zobacz pozostałe książki z serii Learning

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
116,10 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile