Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 2.5/6 Opinie: 2
- Stron:
- 272
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi

Opis ebooka: Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów z zakresu uczenia maszynowego. W ten sposób praktyczna biegłość w matematyce zauważalnie poprawia wyniki pracy inżynierów.
Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy.
W książce między innymi:
- terminologia i metody matematyki dyskretnej
- zastosowanie metod matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danych
- algebra Boole'a i kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytmów
- rozwiązywanie problemów z dziedziny teorii grafów
- zadania związane z uczeniem maszynowym a matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna - poznaj, zrozum, zastosuj!
Matematyka dyskretna zajmuje się badaniem struktur przeliczalnych, a jej reguły są powszechnie wykorzystywanie do konstruowania algorytmów w informatyce i nauce o danych. Znajomość matematyki dyskretnej pomoże Ci zrozumieć algorytmy, liczby binarne i reguły matematyczne, które stanowią podstawę operacji na danych.
Matematyka dyskretna w praktyce to kompleksowe wprowadzenie stworzone z myślą o nowicjuszach w dziedzinie obiektów przeliczalnych. Ta książka pokaże Ci jak wykorzystać reguły matematyki dyskretnej do poprawy Twoich umiejętności informatycznych.
Podczas odkrywania języka matematyki dyskretnej poznasz metody niezbędne do badania i opisywania obiektów i algorytmów z zakresu informatyki i uczenia maszynowego. Kolejne rozdziały książki pokażą Ci działanie pamięci i procesora. Dowiesz się też jak przeprowadzić analizę danych pod kątem przydatnych wzorców. Na koniec wykorzystasz wiedzę w praktyce rozwiązując problemy związane z znajdowaniem ścieżek, przeszukiwaniem sieci i analizą danych.
Lektura tej książki pozwoli Ci lepiej zrozumieć zagadnienia matematyki dyskretnej i jej zastosowania w informatyce oraz przygotuje Cię do prac nad rozwojem praktycznych algorytmów i rozwiązań z obszaru uczenia maszynowego.
Dzięki lekturze tej książki:
- Poznasz terminologię i metody matematyki dyskretnej oraz ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych.
- Wykorzystasz algebrę Boole'a w logice formalnej i podstawowych strukturach sterowania.
- Wykorzystasz kombinatorykę do oceny złożoności obliczeniowej i zarządzania pamięcią.
- Wykorzystasz zmienne losowe, obliczysz statystyki opisowe i znajdziesz średnią złożoność obliczeniową algorytmów.
- Rozwiążesz problemy z dziedziny teorii grafów, takie jak trasowanie, znajdowanie ścieżek i przeszukiwanie grafów za pomocą algorytmów takich jak przeszukiwanie w głąb.
- Zrealizujesz zadania związane z uczeniem maszynowym, takie jak wizualizacja danych, regresja i redukcja wymiarowości.
Wybrane bestsellery
-
A practical guide simplifying discrete math for curious minds and demonstrating its application in solving problems related to software development, computer algorithms, and data science
-
Jak Facebook tworzy 100-wymiarowy obraz twojej osobowości? Czy algorytmy Google'a są rasistowskie i seksistowskie? Jaka czeka nas przyszłość, jeśli pozwolimy maszynom podejmować za nas decyzje? Rozwój technologiczny otworzył przed matematykami i analitykami danych okno, pr...
Osaczeni przez liczby. O algorytmach, które kontrolują nasze życie. Od Facebooka i Google'a po fake newsy i bańki filtrujące Osaczeni przez liczby. O algorytmach, które kontrolują nasze życie. Od Facebooka i Google'a po fake newsy i bańki filtrujące
(22.45 zł najniższa cena z 30 dni)39.72 zł
49.90 zł(-20%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(109.85 zł najniższa cena z 30 dni)109.85 zł
169.00 zł(-35%) -
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Autor bestsellerowej książki Inteligencja sztuczna, rewolucja prawdziwa, ekspert do spraw AI, były prezes Google China, oraz znany powieściopisarz s.f. połączyli w tej książce siły, żeby odpowiedzieć na pytanie, jak sztuczna inteligencja zmieni nasz świat w ciągu najbliższych dwudziestu lat.(31.20 zł najniższa cena z 30 dni)
32.04 zł
40.00 zł(-20%) -
To kolejne wydanie lubianego samouczka, dzięki któremu w ramach 24 godzinnych lekcji przyswoisz solidne podstawy programowania. Zrozumiesz, jak działają programy, i nauczysz się reguł stosowanych przez profesjonalistów przy ich projektowaniu. Dowiesz się, jak wygląda świat programistów i na czym ...
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
(34.50 zł najniższa cena z 30 dni)37.95 zł
69.00 zł(-45%) -
To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano takż...
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadni...
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%)
O autorach ebooka
Dr Ryan T. White jest naukowcem specjalizującym się w uczeniu maszynowym i teorii prawdopodobieństwa. Wykłada matematykę w Florida Institute of Technology. Zajmuje się analizą stochastyczną i jej algorytmami, kieruje też projektami z zakresu uczenia maszynowego.
Archana Tikayat Ray przygotowuje się do obrony doktoratu w Georgia Institute of Technology w Atlancie. Jej prace badawcze koncentrują się na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python
- Tłumaczenie:
- Filip Kamiński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8396-8, 9788328383968
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-02-08
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-8397-5, 9788328383975
- Data wydania ebooka:
-
2022-02-08
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 155857
- Rozmiar pliku Pdf:
- 9.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 10.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 19.3MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- O autorach
- O recenzencie
- Wprowadzenie
- Dla kogo jest ta książka?
- O czym jest ta książka?
- Część I. Podstawowe pojęcia z obszaru matematyki dyskretnej
- Część II. Zastosowania matematyki dyskretnej w analizie danych i informatyce
- Część III. Praktyczne zastosowania matematyki dyskretnej
- Co zrobić, aby jak najlepiej wykorzystać tę książkę
- Kody źródłowe
- Konwencje typograficzne przyjęte w tej książce
- I. Podstawowe pojęcia z obszaru matematyki dyskretnej
- 1. Podstawowe pojęcia, notacja, teoria mnogości, relacje i funkcje
- Czym jest matematyka dyskretna?
- Podstawowa teoria mnogości
- Definicja zbiory i ich notacja
- Definicja elementy zbiorów
- Definicja zbiór pusty
- Przykład kilka przykładowych zbiorów
- Definicja podzbiory i nadzbiory
- Definicja notacja konstrukcji zbiorów
- Przykład użycie notacji konstrukcji zbiorów
- Definicja podstawowe operacje na zbiorach
- Definicja zbiory rozłączne
- Przykład liczby parzyste i nieparzyste
- Twierdzenie prawa De Morgana
- Dowód
- Przykład prawo De Morgana
- Definicja moc zbioru
- Przykład moce zbiorów
- Funkcje i relacje
- Definicja relacje, dziedziny i przeciwdziedziny
- Definicja funkcje
- Przykłady relacje kontra funkcje
- Przykład funkcje w algebrze elementarnej
- Przykład funkcje w Pythonie i funkcje matematyczne
- Podsumowanie
- 2. Logika formalna i dowody matematyczne
- Logika formalna i dowodzenie za pomocą tablic prawdy
- Podstawy terminologii stosowanej w logice formalnej
- Przykład niepoprawny argument
- Przykład wszystkie pingwiny mieszkają w RPA!
- Podstawowe idee logiki formalnej
- Tablice prawdy
- Przykład implikacja odwrotna
- Przykład prawo przechodniości implikacji
- Przykład prawa De Morgana
- Przykład implikacja przeciwstawna
- Logika formalna i dowodzenie za pomocą tablic prawdy
- Dowody wprost
- Przykład iloczyn parzystych i nieparzystych liczb całkowitych
- Przykład pierwiastki liczb parzystych
- Skrócenie dowodu za pomocą implikacji przeciwstawnej
- Dowody nie wprost
- Przykład czy istnieje najmniejsza dodatnia liczba wymierna?
- Przykład dowód, że 2 jest liczbą niewymierną
- Przykład ile jest liczb pierwszych?
- Dowodzenie przez indukcję matematyczną
- Przykład suma 1+2+...+n
- Przykład kształty wypełniające przestrzeń
- Przykład wzrost wykładniczy a wzrost w tempie silni
- Podsumowanie
- 3. Obliczenia w systemach o podstawie n
- Zrozumieć liczby o podstawie n
- Przykład liczby dziesiętne
- Definicja liczby o podstawie n
- Zrozumieć liczby o podstawie n
- Konwersje między różnymi podstawami
- Konwersja liczb o podstawie n na liczby dziesiętne
- Przykład wartość dziesiętna liczby o podstawie 6
- Konwersja z zapisu dziesiętnego na system o podstawie n
- Przykład konwersja liczby dziesiętnej na liczbę binarną (podstawa 2)
- Przykład konwersje z systemu dziesiętnego na binarny i szesnastkowy w Pythonie
- Liczby binarne i ich zastosowania
- Algebra Boolea
- Operator AND
- Operator OR
- Operator NOT
- Algebra Boolea
- Przykład użytkownicy Netfliksa
- Liczby szesnastkowe i ich zastosowanie
- Przykład położenie obiektów w pamięci komputera
- Przykład wyświetlanie komunikatów o błędach
- Przykład adresy MAC
- Przykład kolory w sieci
- Podsumowanie
- 4. Kombinatoryka z użyciem SciPy
- Podstawy zliczania
- Definicja iloczyn kartezjański
- Twierdzenie moc iloczynów kartezjańskich zbiorów skończonych
- Definicja iloczyn kartezjański n zbiorów
- Twierdzenie reguła mnożenia
- Przykład bajty
- Przykład kolory w komputerze
- Podstawy zliczania
- Permutacje i kombinacje obiektów
- Definicja permutacja
- Przykład permutacje prostego zbioru
- Twierdzenie permutacje zbioru
- Przykład playlista
- Wzrost w tempie silni
- Twierdzenie wariacja bez powtórzeń
- Definicja kombinacja
- Przykład kombinacje kontra permutacje prostego zbioru
- Twierdzenie kombinacje ze zbioru
- Współczynniki dwumianowe
- Przykład tworzenie zespołu
- Przykład kombinacje kul
- Alokacja pamięci
- Przykład wstępne przydzielanie pamięci
- Skuteczność algorytmów siłowych
- Przykład szyfr Cezara
- Przykład problem komiwojażera
- Podsumowanie
- 5. Elementy prawdopodobieństwa dyskretnego
- Definicja doświadczenie losowe
- Definicje zdarzenia elementarne, zdarzenia losowe, przestrzenie prób
- Przykład rzut monetą
- Przykład rzut wieloma monetami
- Definicja miara probabilistyczna
- Twierdzenie podstawowe własności prawdopodobieństwa
- Dowód
- Przykład sport
- Twierdzenie monotoniczność
- Dowód
- Twierdzenie zasada włączeń i wyłączeń
- Dowód
- Definicja rozkład jednostajny
- Twierdzenie obliczanie prawdopodobieństwa
- Dowód
- Przykład rzut wieloma monetami
- Definicja zdarzenia niezależne
- Przykład rzucanie wieloma monetami
- Prawdopodobieństwo warunkowe i twierdzenie Bayesa
- Definicja prawdopodobieństwo warunkowe
- Przykład temperatury i opady
- Twierdzenie reguły mnożenia
- Dowód
- Twierdzenie twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym
- Dowód
- Twierdzenie twierdzenie Bayesa
- Dowód
- Bayesowski filtr antyspamowy
- Zmienne losowe, średnie i wariancja
- Definicja zmienna losowa
- Przykład błędy przesyłania danych
- Przykład empiryczna zmienna losowa
- Definicja wartość oczekiwana
- Przykład empiryczna zmienna losowa
- Definicja wariancja i odchylenie standardowe
- Twierdzenie obliczanie wariancji w praktyce
- Dowód
- Przykład empiryczna zmienna losowa
- Google PageRank (część I)
- Podsumowanie
- II. Zastosowania matematyki dyskretnej w analizie danych i informatyce
- 6. Algorytmy algebry liniowej
- Zrozumieć układy równań liniowych
- Definicja równanie liniowe dwóch zmiennych
- Definicja kartezjański układ współrzędnych
- Przykład równanie liniowe
- Definicja układ dwóch równań liniowych dwóch zmiennych
- Przykład układ oznaczony
- Przykład układ sprzeczny
- Przykład układ nieoznaczony
- Definicja układy równań liniowych i ich rozwiązania
- Definicja układy oznaczone, sprzeczne i nieoznaczone
- Zrozumieć układy równań liniowych
- Macierze i macierzowe reprezentacje układów równań liniowych
- Definicja macierze i wektory
- Definicja dodawanie i odejmowanie macierzy
- Definicja mnożenie przez skalar
- Definicja transpozycja macierzy
- Definicja iloczyn skalarny wektorów
- Definicja mnożenie macierzy
- Przykład ręczne mnożenie macierzy i mnożenie macierzy w NumPy
- Rozwiązywanie małych układów równań liniowych za pomocą metody eliminacji Gaussa
- Definicja współczynnik wiodący
- Definicja zredukowana macierz schodkowa
- Przykład układ oznaczony z macierzą schodkową
- Przykład układ sprzeczny z macierzą schodkową
- Przykład układ nieoznaczony z macierzą schodkową
- Algorytm eliminacja Gaussa
- Przykład układ 3 równań liniowych z 3 niewiadomymi
- Rozwiązywanie dużych układów równań liniowych za pomocą NumPy
- Przykład układ 3 równań z 3 niewiadomymi (NumPy)
- Przykład sprzeczne i nieoznaczone układy równań w NumPy
- Przykład układ 10 równań z 10 niewiadomymi (NumPy)
- Podsumowanie
- 7. Złożoność algorytmów
- Złożoność obliczeniowa algorytmów
- Notacja dużego O
- Kiedy stałe mają znaczenie?
- Złożoność algorytmów zawierających podstawowe instrukcje sterujące
- Przepływ sekwencyjny
- Przepływ warunkowy
- Pętla
- Złożoność popularnych algorytmów wyszukiwania
- Algorytm wyszukiwania liniowego
- Czym jest funkcja w Pythonie?
- Algorytm wyszukiwania liniowego
- Algorytm wyszukiwania binarnego
- Popularne klasy złożoności obliczeniowej
- Podsumowanie
- Bibliografia
- 8. Przechowywanie i wyodrębnianie cech z grafów, drzew i sieci
- Zrozumieć grafy, drzewa i sieci
- Definicja graf
- Definicja stopień wierzchołka
- Przykład stopnie wierzchołków
- Twierdzenie suma stopni wierzchołków
- Definicja ścieżki
- Definicja cykle
- Definicja drzewa lub grafy acykliczne
- Definicja sieci
- Definicja grafy skierowane
- Definicja sieci skierowane
- Przykład sieć skierowana
- Zrozumieć grafy, drzewa i sieci
- Definicja wierzchołki sąsiednie
- Definicja grafy i składowe spójne
- Zastosowania grafów, drzew i sieci
- Przechowywanie grafów i sieci
- Definicja lista sąsiedztwa
- Definicja macierz sąsiedztwa
- Przykład lista sąsiedztwa i macierz sąsiedztwa
- Przykład macierz sąsiedztwa niespójnego grafu
- Definicja macierz sąsiedztwa dla grafu skierowanego
- Przykład macierz sąsiedztwa dla grafu skierowanego
- Przykład przechowywanie macierzy sąsiedztwa w Pythonie
- Wydajne przechowywanie danych sąsiedztwa
- Definicja macierz wag sieci
- Przykład macierz wag sieci
- Definicja macierz wag sieci skierowanej
- Przykład macierz wag sieci skierowanej
- Przykład przechowywanie macierzy wag w Pythonie
- Wyodrębnianie cech z grafów
- Stopnie wierzchołków w grafie
- Liczba ścieżek o określonej długości między wierzchołkami
- Twierdzenie potęgi macierzy sąsiedztwa
- Potęgi macierzy w Pythonie
- Twierdzenie najkrótsza (pod względem liczby krawędzi) ścieżka pomiędzy vi i vj
- Przykład ścieżki między wierzchołkami grafu z rysunku 8.8
- Podsumowanie
- 9. Przeszukiwanie struktur danych i znajdowanie najkrótszych ścieżek
- Przeszukiwanie struktur grafowych i drzew
- Algorytm przeszukiwania w głąb (DFS)
- Implementacja algorytmu przeszukiwania w głąb w Pythonie
- Problem najkrótszej ścieżki i jego warianty
- Najkrótsze ścieżki w sieciach
- Inne zastosowania najkrótszych ścieżek
- Definicja problemu najkrótszej ścieżki
- Sprawdzenie, czy istnieje rozwiązanie
- Znajdowanie najkrótszych ścieżek metodą siłową
- Algorytm Dijkstry znajdowania najkrótszych ścieżek
- Algorytm Dijkstry
- Algorytm Dijkstry zastosowany do małego problemu
- Implementacja algorytmu Dijkstry w Pythonie
- Przykład najkrótsze ścieżki
- Przykład sieć bez połączenia
- Podsumowanie
- III. Praktyczne zastosowania matematyki dyskretnej
- 10. Analiza regresji za pomocą NumPy i scikit-learn
- Zbiór danych
- Linie najlepszego dopasowania i metoda najmniejszych kwadratów
- Zmienne
- Zależność liniowa
- Regresja
- Linia najlepszego dopasowania
- Metoda najmniejszych kwadratów i suma kwadratów błędów
- Dopasowywanie prostej metodą najmniejszych kwadratów w NumPy
- Dopasowywanie krzywych metodą najmniejszych kwadratów z użyciem NumPy i SciPy
- Dopasowanie płaszczyzn metodą najmniejszych kwadratów z użyciem NumPy i SciPy
- Podsumowanie
- 11. Wyszukiwanie w sieci za pomocą algorytmu PageRank
- Rozwój wyszukiwarek na przestrzeni lat
- Google PageRank (część II)
- Implementacja algorytmu PageRank w Pythonie
- Zastosowanie algorytmu na danych rzeczywistych
- Podsumowanie
- 12. Analiza głównych składowych za pomocą scikit-learn
- Wartości i wektory własne, bazy ortogonalne
- Redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych
- Implementacja metody PCA z scikit-learn
- Zastosowanie metody PCA na rzeczywistych danych
- Podsumowanie
Helion - inne książki
-
Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań ...
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Oto przewodnik po koncepcjach testowania i wiodących frameworkach, za pomocą których automatyzuje się testy aplikacji internetowych, takich jak Selenium, Cypress, Puppeteer i Playwright. Zaprezentowano w nim unikatowe funkcjonalności tych rozwiązań, ich wady i zalety, a także wyjaśniono zasady ko...
Testowanie aplikacji dla programistów frontendowych. Wiodące frameworki do automatyzacji testów aplikacji internetowych i ich przyszłość oparta na testowaniu niskokodowym i sztucznej inteligencji Testowanie aplikacji dla programistów frontendowych. Wiodące frameworki do automatyzacji testów aplikacji internetowych i ich przyszłość oparta na testowaniu niskokodowym i sztucznej inteligencji
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Oto wyjątkowy przewodnik po platformie Roblox. Składa się z 24 lekcji skonstruowanych w sposób ułatwiający szybkie opanowanie materiału; przeczytanie każdej z nich i wykonanie podanych ćwiczeń zajmie Ci najwyżej godzinę. Lekcje i zadania łącznie tworzą kurs, dzięki któremu nauczysz się samodzieln...
Roblox Lua w 24 godziny. Tworzenie gier dla początkujących Roblox Lua w 24 godziny. Tworzenie gier dla początkujących
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Z tym przewodnikiem nauczysz się stosowania Reacta w praktyce. Dowiesz się, w jaki sposób zbudować jednostronicową, złożoną aplikację internetową, i zdobędziesz wiedzę umożliwiającą używanie tej biblioteki w codziennej pracy. Pokazano tu, jak rozpocząć projekt i rozwijać rzeczywistą aplikację. Za...
React w działaniu. Tworzenie aplikacji internetowych. Wydanie II React w działaniu. Tworzenie aplikacji internetowych. Wydanie II
(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Ta książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym wydaniem przewodnika dla programistów. Rozpoczyna się od szczegółowego wprowadzenia do nowoczesnego C++ z uwzględnieniem technik eliminowania wąskich gardeł w kodzie bazowym. Następnie omówiono zagadnienia optymalizacji struktur danych i zarz...
Wysoce wydajny C++. Opanuj sztukę optymalizowania działania kodu. Wydanie II Wysoce wydajny C++. Opanuj sztukę optymalizowania działania kodu. Wydanie II
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Microsoft Power BI jest doskonałym narzędziem do profesjonalnej analizy danych. Jeśli jednak chcesz uzyskać za jego pomocą naprawdę spektakularne efekty, musisz się biegle posługiwać językiem DAX (Data Analysis Expressions). Pozwala on na wykonywanie zaawansowanych obliczeń i zapytań dotyczących ...
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać ...(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)
57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
Jeśli masz już pewne umiejętności pentestera, dzięki tej książce poszerzysz swoją wiedzę o zaawansowanych narzędziach dostępnych w Kali Linux, a także nauczysz się wyrafinowanych taktyk stosowanych przez prawdziwych hakerów do atakowania sieci komputerowych. Omówiono tu różne sposoby instalowania...
Kali Linux i zaawansowane testy penetracyjne. Zostań ekspertem cyberbezpieczeństwa za pomocą Metasploit, Nmap, Wireshark i Burp Suite. Wydanie IV Kali Linux i zaawansowane testy penetracyjne. Zostań ekspertem cyberbezpieczeństwa za pomocą Metasploit, Nmap, Wireshark i Burp Suite. Wydanie IV
(64.35 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przeznaczona dla programistów i osób zaawansowanych w nauce programowania. Dzięki niej nauczysz się uwzględniać w projektach narzędzia do obserwacji pracy kodu i analizować uzyskane dzięki nim dane o wydajności. Dowiesz się też, jak na podstawie takiego wnioskowania uzyskiwać znac...
Wydajność i optymalizacja kodu. Istota dynamiki działania oprogramowania Wydajność i optymalizacja kodu. Istota dynamiki działania oprogramowania
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przeznaczona dla osób, które chcą zrozumieć działanie Lightning Network i wykorzystać możliwości tej technologii we własnych aplikacjach. Z lektury tej pozycji skorzystają programiści, architekci systemowi i inżynierowie. Omówiono w niej podstawy funkcjonowania sieci LN i sposoby ...
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie Ryan T. White, Archana Tikayat Ray (2)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(0)
(0)
(1)
(1)
(0)
Data dodania: 2022-02-16 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2023-03-13 Ocena: 2 Opinia niepotwierdzona zakupem
więcej opinii