Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 2.5/6 Opinie: 2
- Stron:
- 272
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi

Opis ebooka: Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów z zakresu uczenia maszynowego. W ten sposób praktyczna biegłość w matematyce zauważalnie poprawia wyniki pracy inżynierów.
Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy.
W książce między innymi:
- terminologia i metody matematyki dyskretnej
- zastosowanie metod matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danych
- algebra Boole'a i kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytmów
- rozwiązywanie problemów z dziedziny teorii grafów
- zadania związane z uczeniem maszynowym a matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna - poznaj, zrozum, zastosuj!
Matematyka dyskretna zajmuje się badaniem struktur przeliczalnych, a jej reguły są powszechnie wykorzystywanie do konstruowania algorytmów w informatyce i nauce o danych. Znajomość matematyki dyskretnej pomoże Ci zrozumieć algorytmy, liczby binarne i reguły matematyczne, które stanowią podstawę operacji na danych.
Matematyka dyskretna w praktyce to kompleksowe wprowadzenie stworzone z myślą o nowicjuszach w dziedzinie obiektów przeliczalnych. Ta książka pokaże Ci jak wykorzystać reguły matematyki dyskretnej do poprawy Twoich umiejętności informatycznych.
Podczas odkrywania języka matematyki dyskretnej poznasz metody niezbędne do badania i opisywania obiektów i algorytmów z zakresu informatyki i uczenia maszynowego. Kolejne rozdziały książki pokażą Ci działanie pamięci i procesora. Dowiesz się też jak przeprowadzić analizę danych pod kątem przydatnych wzorców. Na koniec wykorzystasz wiedzę w praktyce rozwiązując problemy związane z znajdowaniem ścieżek, przeszukiwaniem sieci i analizą danych.
Lektura tej książki pozwoli Ci lepiej zrozumieć zagadnienia matematyki dyskretnej i jej zastosowania w informatyce oraz przygotuje Cię do prac nad rozwojem praktycznych algorytmów i rozwiązań z obszaru uczenia maszynowego.
Dzięki lekturze tej książki:
- Poznasz terminologię i metody matematyki dyskretnej oraz ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych.
- Wykorzystasz algebrę Boole'a w logice formalnej i podstawowych strukturach sterowania.
- Wykorzystasz kombinatorykę do oceny złożoności obliczeniowej i zarządzania pamięcią.
- Wykorzystasz zmienne losowe, obliczysz statystyki opisowe i znajdziesz średnią złożoność obliczeniową algorytmów.
- Rozwiążesz problemy z dziedziny teorii grafów, takie jak trasowanie, znajdowanie ścieżek i przeszukiwanie grafów za pomocą algorytmów takich jak przeszukiwanie w głąb.
- Zrealizujesz zadania związane z uczeniem maszynowym, takie jak wizualizacja danych, regresja i redukcja wymiarowości.
Wybrane bestsellery
-
Discrete math deals with studying finite and distinct elements. With this book, you’ll learn the discrete math language and methods crucial to studying and describing objects and functions in computer science. You'll also focus on the mathematics of machine learning and computer science an...
Practical Discrete Mathematics. Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python Practical Discrete Mathematics. Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python
-
Chris Miller przedstawia wciągającą i solidnie udokumentowaną historię chipów, które rządzą światem. Jego książka to pasjonująca opowieść o trwającej bitwie pomiędzy Chinami i USA. Bitwie o kontrolę nad najważniejszym zasobem — technologią mikrochipów, która jest niezbędnym elementem geostr...
Wielka wojna o chipy. Jak USA i Chiny walczą o technologiczną dominację nad światem Wielka wojna o chipy. Jak USA i Chiny walczą o technologiczną dominację nad światem
(54.50 zł najniższa cena z 30 dni)54.80 zł
74.90 zł(-27%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(31.85 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano takż...
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(109.85 zł najniższa cena z 30 dni)118.30 zł
169.00 zł(-30%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Skoro sięgasz po tę książkę, pewnie chcesz się uczyć programowania. To świetnie! Ta umiejętność z pewnością Ci się przyda ― choćby do tego, by już dziś znakomicie się bawić „w towarzystwie” komputera, ale też jako inwestycja w przyszłość, podjęta z myślą o studiach i pracy.
Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce
(24.05 zł najniższa cena z 30 dni)25.90 zł
37.00 zł(-30%) -
Python jest językiem, którego powszechnie używa się w wielu obszarach: od programowania gier, przez aplikacje webowe, po systemy analizy danych. Nic więc dziwnego, że cieszy się ogromną popularnością i jest dodatkowo wspierany przez liczną społeczność programistów, projektantów i sympatyków, któr...(31.85 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
Autor bestsellerowej książki Inteligencja sztuczna, rewolucja prawdziwa, ekspert do spraw AI, były prezes Google China, oraz znany powieściopisarz s.f. połączyli w tej książce siły, żeby odpowiedzieć na pytanie, jak sztuczna inteligencja zmieni nasz świat w ciągu najbliższych dwudziestu lat.(30.80 zł najniższa cena z 30 dni)
31.20 zł
40.00 zł(-22%)
O autorach ebooka
Dr Ryan T. White jest naukowcem specjalizującym się w uczeniu maszynowym i teorii prawdopodobieństwa. Wykłada matematykę w Florida Institute of Technology. Zajmuje się analizą stochastyczną i jej algorytmami, kieruje też projektami z zakresu uczenia maszynowego.
Archana Tikayat Ray przygotowuje się do obrony doktoratu w Georgia Institute of Technology w Atlancie. Jej prace badawcze koncentrują się na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python
- Tłumaczenie:
- Filip Kamiński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8396-8, 9788328383968
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-02-08
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-8397-5, 9788328383975
- Data wydania ebooka:
-
2022-02-08
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 155857
- Rozmiar pliku Pdf:
- 9.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 10.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 19.3MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- O autorach
- O recenzencie
- Wprowadzenie
- Dla kogo jest ta książka?
- O czym jest ta książka?
- Część I. Podstawowe pojęcia z obszaru matematyki dyskretnej
- Część II. Zastosowania matematyki dyskretnej w analizie danych i informatyce
- Część III. Praktyczne zastosowania matematyki dyskretnej
- Co zrobić, aby jak najlepiej wykorzystać tę książkę
- Kody źródłowe
- Konwencje typograficzne przyjęte w tej książce
- I. Podstawowe pojęcia z obszaru matematyki dyskretnej
- 1. Podstawowe pojęcia, notacja, teoria mnogości, relacje i funkcje
- Czym jest matematyka dyskretna?
- Podstawowa teoria mnogości
- Definicja zbiory i ich notacja
- Definicja elementy zbiorów
- Definicja zbiór pusty
- Przykład kilka przykładowych zbiorów
- Definicja podzbiory i nadzbiory
- Definicja notacja konstrukcji zbiorów
- Przykład użycie notacji konstrukcji zbiorów
- Definicja podstawowe operacje na zbiorach
- Definicja zbiory rozłączne
- Przykład liczby parzyste i nieparzyste
- Twierdzenie prawa De Morgana
- Dowód
- Przykład prawo De Morgana
- Definicja moc zbioru
- Przykład moce zbiorów
- Funkcje i relacje
- Definicja relacje, dziedziny i przeciwdziedziny
- Definicja funkcje
- Przykłady relacje kontra funkcje
- Przykład funkcje w algebrze elementarnej
- Przykład funkcje w Pythonie i funkcje matematyczne
- Podsumowanie
- 2. Logika formalna i dowody matematyczne
- Logika formalna i dowodzenie za pomocą tablic prawdy
- Podstawy terminologii stosowanej w logice formalnej
- Przykład niepoprawny argument
- Przykład wszystkie pingwiny mieszkają w RPA!
- Podstawowe idee logiki formalnej
- Tablice prawdy
- Przykład implikacja odwrotna
- Przykład prawo przechodniości implikacji
- Przykład prawa De Morgana
- Przykład implikacja przeciwstawna
- Logika formalna i dowodzenie za pomocą tablic prawdy
- Dowody wprost
- Przykład iloczyn parzystych i nieparzystych liczb całkowitych
- Przykład pierwiastki liczb parzystych
- Skrócenie dowodu za pomocą implikacji przeciwstawnej
- Dowody nie wprost
- Przykład czy istnieje najmniejsza dodatnia liczba wymierna?
- Przykład dowód, że 2 jest liczbą niewymierną
- Przykład ile jest liczb pierwszych?
- Dowodzenie przez indukcję matematyczną
- Przykład suma 1+2+...+n
- Przykład kształty wypełniające przestrzeń
- Przykład wzrost wykładniczy a wzrost w tempie silni
- Podsumowanie
- 3. Obliczenia w systemach o podstawie n
- Zrozumieć liczby o podstawie n
- Przykład liczby dziesiętne
- Definicja liczby o podstawie n
- Zrozumieć liczby o podstawie n
- Konwersje między różnymi podstawami
- Konwersja liczb o podstawie n na liczby dziesiętne
- Przykład wartość dziesiętna liczby o podstawie 6
- Konwersja z zapisu dziesiętnego na system o podstawie n
- Przykład konwersja liczby dziesiętnej na liczbę binarną (podstawa 2)
- Przykład konwersje z systemu dziesiętnego na binarny i szesnastkowy w Pythonie
- Liczby binarne i ich zastosowania
- Algebra Boolea
- Operator AND
- Operator OR
- Operator NOT
- Algebra Boolea
- Przykład użytkownicy Netfliksa
- Liczby szesnastkowe i ich zastosowanie
- Przykład położenie obiektów w pamięci komputera
- Przykład wyświetlanie komunikatów o błędach
- Przykład adresy MAC
- Przykład kolory w sieci
- Podsumowanie
- 4. Kombinatoryka z użyciem SciPy
- Podstawy zliczania
- Definicja iloczyn kartezjański
- Twierdzenie moc iloczynów kartezjańskich zbiorów skończonych
- Definicja iloczyn kartezjański n zbiorów
- Twierdzenie reguła mnożenia
- Przykład bajty
- Przykład kolory w komputerze
- Podstawy zliczania
- Permutacje i kombinacje obiektów
- Definicja permutacja
- Przykład permutacje prostego zbioru
- Twierdzenie permutacje zbioru
- Przykład playlista
- Wzrost w tempie silni
- Twierdzenie wariacja bez powtórzeń
- Definicja kombinacja
- Przykład kombinacje kontra permutacje prostego zbioru
- Twierdzenie kombinacje ze zbioru
- Współczynniki dwumianowe
- Przykład tworzenie zespołu
- Przykład kombinacje kul
- Alokacja pamięci
- Przykład wstępne przydzielanie pamięci
- Skuteczność algorytmów siłowych
- Przykład szyfr Cezara
- Przykład problem komiwojażera
- Podsumowanie
- 5. Elementy prawdopodobieństwa dyskretnego
- Definicja doświadczenie losowe
- Definicje zdarzenia elementarne, zdarzenia losowe, przestrzenie prób
- Przykład rzut monetą
- Przykład rzut wieloma monetami
- Definicja miara probabilistyczna
- Twierdzenie podstawowe własności prawdopodobieństwa
- Dowód
- Przykład sport
- Twierdzenie monotoniczność
- Dowód
- Twierdzenie zasada włączeń i wyłączeń
- Dowód
- Definicja rozkład jednostajny
- Twierdzenie obliczanie prawdopodobieństwa
- Dowód
- Przykład rzut wieloma monetami
- Definicja zdarzenia niezależne
- Przykład rzucanie wieloma monetami
- Prawdopodobieństwo warunkowe i twierdzenie Bayesa
- Definicja prawdopodobieństwo warunkowe
- Przykład temperatury i opady
- Twierdzenie reguły mnożenia
- Dowód
- Twierdzenie twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym
- Dowód
- Twierdzenie twierdzenie Bayesa
- Dowód
- Bayesowski filtr antyspamowy
- Zmienne losowe, średnie i wariancja
- Definicja zmienna losowa
- Przykład błędy przesyłania danych
- Przykład empiryczna zmienna losowa
- Definicja wartość oczekiwana
- Przykład empiryczna zmienna losowa
- Definicja wariancja i odchylenie standardowe
- Twierdzenie obliczanie wariancji w praktyce
- Dowód
- Przykład empiryczna zmienna losowa
- Google PageRank (część I)
- Podsumowanie
- II. Zastosowania matematyki dyskretnej w analizie danych i informatyce
- 6. Algorytmy algebry liniowej
- Zrozumieć układy równań liniowych
- Definicja równanie liniowe dwóch zmiennych
- Definicja kartezjański układ współrzędnych
- Przykład równanie liniowe
- Definicja układ dwóch równań liniowych dwóch zmiennych
- Przykład układ oznaczony
- Przykład układ sprzeczny
- Przykład układ nieoznaczony
- Definicja układy równań liniowych i ich rozwiązania
- Definicja układy oznaczone, sprzeczne i nieoznaczone
- Zrozumieć układy równań liniowych
- Macierze i macierzowe reprezentacje układów równań liniowych
- Definicja macierze i wektory
- Definicja dodawanie i odejmowanie macierzy
- Definicja mnożenie przez skalar
- Definicja transpozycja macierzy
- Definicja iloczyn skalarny wektorów
- Definicja mnożenie macierzy
- Przykład ręczne mnożenie macierzy i mnożenie macierzy w NumPy
- Rozwiązywanie małych układów równań liniowych za pomocą metody eliminacji Gaussa
- Definicja współczynnik wiodący
- Definicja zredukowana macierz schodkowa
- Przykład układ oznaczony z macierzą schodkową
- Przykład układ sprzeczny z macierzą schodkową
- Przykład układ nieoznaczony z macierzą schodkową
- Algorytm eliminacja Gaussa
- Przykład układ 3 równań liniowych z 3 niewiadomymi
- Rozwiązywanie dużych układów równań liniowych za pomocą NumPy
- Przykład układ 3 równań z 3 niewiadomymi (NumPy)
- Przykład sprzeczne i nieoznaczone układy równań w NumPy
- Przykład układ 10 równań z 10 niewiadomymi (NumPy)
- Podsumowanie
- 7. Złożoność algorytmów
- Złożoność obliczeniowa algorytmów
- Notacja dużego O
- Kiedy stałe mają znaczenie?
- Złożoność algorytmów zawierających podstawowe instrukcje sterujące
- Przepływ sekwencyjny
- Przepływ warunkowy
- Pętla
- Złożoność popularnych algorytmów wyszukiwania
- Algorytm wyszukiwania liniowego
- Czym jest funkcja w Pythonie?
- Algorytm wyszukiwania liniowego
- Algorytm wyszukiwania binarnego
- Popularne klasy złożoności obliczeniowej
- Podsumowanie
- Bibliografia
- 8. Przechowywanie i wyodrębnianie cech z grafów, drzew i sieci
- Zrozumieć grafy, drzewa i sieci
- Definicja graf
- Definicja stopień wierzchołka
- Przykład stopnie wierzchołków
- Twierdzenie suma stopni wierzchołków
- Definicja ścieżki
- Definicja cykle
- Definicja drzewa lub grafy acykliczne
- Definicja sieci
- Definicja grafy skierowane
- Definicja sieci skierowane
- Przykład sieć skierowana
- Zrozumieć grafy, drzewa i sieci
- Definicja wierzchołki sąsiednie
- Definicja grafy i składowe spójne
- Zastosowania grafów, drzew i sieci
- Przechowywanie grafów i sieci
- Definicja lista sąsiedztwa
- Definicja macierz sąsiedztwa
- Przykład lista sąsiedztwa i macierz sąsiedztwa
- Przykład macierz sąsiedztwa niespójnego grafu
- Definicja macierz sąsiedztwa dla grafu skierowanego
- Przykład macierz sąsiedztwa dla grafu skierowanego
- Przykład przechowywanie macierzy sąsiedztwa w Pythonie
- Wydajne przechowywanie danych sąsiedztwa
- Definicja macierz wag sieci
- Przykład macierz wag sieci
- Definicja macierz wag sieci skierowanej
- Przykład macierz wag sieci skierowanej
- Przykład przechowywanie macierzy wag w Pythonie
- Wyodrębnianie cech z grafów
- Stopnie wierzchołków w grafie
- Liczba ścieżek o określonej długości między wierzchołkami
- Twierdzenie potęgi macierzy sąsiedztwa
- Potęgi macierzy w Pythonie
- Twierdzenie najkrótsza (pod względem liczby krawędzi) ścieżka pomiędzy vi i vj
- Przykład ścieżki między wierzchołkami grafu z rysunku 8.8
- Podsumowanie
- 9. Przeszukiwanie struktur danych i znajdowanie najkrótszych ścieżek
- Przeszukiwanie struktur grafowych i drzew
- Algorytm przeszukiwania w głąb (DFS)
- Implementacja algorytmu przeszukiwania w głąb w Pythonie
- Problem najkrótszej ścieżki i jego warianty
- Najkrótsze ścieżki w sieciach
- Inne zastosowania najkrótszych ścieżek
- Definicja problemu najkrótszej ścieżki
- Sprawdzenie, czy istnieje rozwiązanie
- Znajdowanie najkrótszych ścieżek metodą siłową
- Algorytm Dijkstry znajdowania najkrótszych ścieżek
- Algorytm Dijkstry
- Algorytm Dijkstry zastosowany do małego problemu
- Implementacja algorytmu Dijkstry w Pythonie
- Przykład najkrótsze ścieżki
- Przykład sieć bez połączenia
- Podsumowanie
- III. Praktyczne zastosowania matematyki dyskretnej
- 10. Analiza regresji za pomocą NumPy i scikit-learn
- Zbiór danych
- Linie najlepszego dopasowania i metoda najmniejszych kwadratów
- Zmienne
- Zależność liniowa
- Regresja
- Linia najlepszego dopasowania
- Metoda najmniejszych kwadratów i suma kwadratów błędów
- Dopasowywanie prostej metodą najmniejszych kwadratów w NumPy
- Dopasowywanie krzywych metodą najmniejszych kwadratów z użyciem NumPy i SciPy
- Dopasowanie płaszczyzn metodą najmniejszych kwadratów z użyciem NumPy i SciPy
- Podsumowanie
- 11. Wyszukiwanie w sieci za pomocą algorytmu PageRank
- Rozwój wyszukiwarek na przestrzeni lat
- Google PageRank (część II)
- Implementacja algorytmu PageRank w Pythonie
- Zastosowanie algorytmu na danych rzeczywistych
- Podsumowanie
- 12. Analiza głównych składowych za pomocą scikit-learn
- Wartości i wektory własne, bazy ortogonalne
- Redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych
- Implementacja metody PCA z scikit-learn
- Zastosowanie metody PCA na rzeczywistych danych
- Podsumowanie
Helion - inne książki
-
Poznanie języka to jednak dopiero połowa sukcesu. Musisz też wiedzieć, jakie operacje w systemie wykonuje ten język. Do zbadania, jak działa kompilator i co dzieje się za kulisami, w książce tej wykorzystywana jest płytka rozwojowa Nucleo z niewielkim, tanim mikroukładem ARM. Dowiesz się, jak pra...
Język C w programowaniu urządzeń. Praktyczna nauka tworzenia kodu dla systemów wbudowanych Język C w programowaniu urządzeń. Praktyczna nauka tworzenia kodu dla systemów wbudowanych
(69.60 zł najniższa cena z 30 dni)60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy ...
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
(37.42 zł najniższa cena z 30 dni)34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Cyberbezpieczeństwo dotyczy dziś każdego. Nowe, zaktualizowane wydanie Cyberbezpieczeństwa dla bystrzaków pomoże Ci chronić osobiste informacje i zabezpieczyć dane biznesowe. Dowiedz się, co się dzieje z plikami, które przechowujesz online. Pracuj bezpiecznie w domu i unikaj dezinformacji. Upewni...(51.75 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To trzecie wydanie przewodnika autorstwa twórców Kubernetesa. Zostało starannie zaktualizowane i wzbogacone o tak ważne zagadnienia jak bezpieczeństwo, dostęp do Kubernetesa za pomocą kodu napisanego w różnych językach programowania czy tworzenie aplikacji wieloklastrowych. Dzięki książce poznasz...
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
(51.75 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ta książka, podobnie jak inne z serii „Biblia”, zawiera zarówno niezbędne teoretyczne informacje, jak i mnóstwo praktycznych wskazówek i instrukcji, dzięki czemu jest znakomitą pomocą w nauce pisania skryptów dla Linuksa. Pokazano tu, kiedy efektywniej jest używać interfejsu graficzne...
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV
-
Dzięki temu przewodnikowi zrozumiesz techniki ataków, jak również metody śledcze obrońców. Nauczysz się analizować i śledzić ataki, a także stawiać hipotezy dotyczące ich sprawców. Znajdziesz tu opisy najważniejszych cyberataków, w tym przeprowadzonych na zlecenie rządów. Poznasz świat ukierunkow...
Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej
(51.75 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki DevOps możesz przyspieszyć cykl życia związany z dostarczaniem oprogramowania, jeśli tylko poznasz procesy, narzędzia i sposób myślenia będący podstawą kultury DevOps. Ta książka pomaga inżynierom oprogramowania i kierownikom do spraw technicznych w przekształcaniu organizacji w celu przyj...(59.25 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Wielu adeptów kodowania ulega złudnemu przekonaniu, że opanowanie jakiegoś języka programowania wystarczy, aby być programistą. Nader często w pośpiechu piszą nieuporządkowany kod, który zawiera mnóstwo powtórzeń i jest kompletnie nieczytelny. Tymczasem prawdziwi mistr...
The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod
(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
To trzecie, wzbogacone i uzupełnione wydanie praktycznego samouczka, dzięki któremu błyskawicznie rozpoczniesz pracę z Terraform. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz wdrażać infrastrukturę i zarządzać nią za pomocą zaledwie kilku poleceń. I...
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
(64.35 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na t...
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie Ryan T. White, Archana Tikayat Ray (2)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(0)
(0)
(1)
(1)
(0)
Data dodania: 2022-02-16 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2023-03-13 Ocena: 2 Opinia niepotwierdzona zakupem
więcej opinii