- Autor:
- Długość
- liczba lekcji: 33, czas trwania: 4:03:31
- Ocena
Kurs video
Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript
- Wydawnictwo:
- Videopoint
- Wersja:
- Online
- Czas trwania:
- 4:03:31
- Technologia:
- Processing.js 3.5, JavaScript ES2021, Brain.js 2.0, Visual Studio Code, Tensorflow.js 3.9
- Ocena:
Spis lekcji kursu video
-
1. Wprowadzenie 8:48
-
2. Sztuczna inteligencja - teoria 12:26
-
3. Wprowadzenie do części praktycznej 13:20
-
4. Trenowanie sieci neuronowej 25:46
-
5. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) 1:13:01
- 5.1. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) 4:47
- 5.2. Hejt Detektor. Analiza tekstu. Sentyment toksyczności (Tensorflow.js) 12:50
- 5.3. Inteligentna wyszukiwarka. BERT. Model QnA (Tensorflow.js) cz. I 5:44
- 5.4. Inteligentna wyszukiwarka. BERT. Model QnA (Tensorflow.js) cz. II 6:43
- 5.5. Rozpoznawanie mowy w przeglądarce metodą SpeechRecognition cz. I 6:59
- 5.6. Rozpoznawanie mowy w przeglądarce metodą SpeechRecognition cz. II 5:48
- 5.7. Rozpoznawanie mowy w przeglądarce metodą SpeechRecognition cz. III 8:33
- 5.8. Trenujemy własny model rozpoznawania mowy (Tensorflow.js) 8:51
- 5.9. Rozpoznawanie komend głosowych (Tensorflow.js) 12:46
-
6. Rozpoznawanie obrazów 1:47:47
- 6.1. Wprowadzenie do rozpoznawania obrazów 3:35
- 6.2. Jak algorytmy widzą obrazy? 1:24
- 6.3. Wykrywacz kształtów z processing.js i ml5.js (shape classifier) cz. I 19:02
- 6.4. Wykrywacz kształtów z processing.js i ml5.js (shape classifier) cz. II 19:32
- 6.5. Wykrywacz kształtów z processing.js i ml5.js (shape classifier) cz. III 16:14
- 6.6. Wykrywacz kształtów z processing.js i ml5.js (shape classifier) cz. IV 16:11
- 6.7. Detekcja twarzy z Tensorflow cz. I. 21:29
- 6.8. Detekcja twarzy z Tensorflow cz. II. 10:20
-
7. Co dalej? 2:23
Opis kursu video : Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript
Obierz kurs na... zastosowanie AI we frontendzie
Sztuczna inteligencja jest jednym z najważniejszych trendów w IT - jego wpływ dotknie wkrótce każdej dziedziny naszego życia. Rozwój tej technologii równocześnie odbiera ludziom pracę i przyczynia się do powstawania nowych stanowisk. Już dziś zadbaj o to, by znaleźć się w drugiej grupie, tym bardziej że zapotrzebowanie na specjalistów w tej dziedzinie stale rośnie. Sposoby i obszary implementacji sztucznej inteligencji również się poszerzają, czego przykładem jest implementacja uczenia maszynowego po stronie przeglądarki i serwera Node.js w JavaScript. Do tej pory uczenie maszynowe było stosowane głównie w językach backendowych (Python, C++), jednak frontend wreszcie doczekał się swoich narzędzi, dzięki czemu developerzy JS mogą z sukcesem rozwijać projekty przy użyciu AI, bez zmieniania swojego głównego języka.
Uczenie maszynowe w JavaScript jest idealnym rozwiązaniem dla projektów, w których istotne są bezpieczeństwo, prywatność danych, czas developmentu, wieloplatformowość, niski próg wejścia i dostęp do interaktywnych możliwości przeglądarki. Pozwala ono korzystać z danych przesyłanych przez kamerę, mikrofon, geolokalizację i w czasie rzeczywistym rozpoznawać obraz, głos lub tworzyć predykcje optymalnej trasy. Prywatność danych obsługiwanych tylko we frontendzie i łatwość implementacji sztucznej inteligencji w JavaScript są w wielu projektach pożądane. Ten pierwszy polskojęzyczny kurs video łączący świat frontendu, JavaScript i sztucznej inteligencji dostarczy Ci praktycznej wiedzy z zakresu stosowania uczenia maszynowego po stronie przeglądarki.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?
W ramach proponowanego przez nas kursu między innymi:
- Opanujesz terminologię dotyczącą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Nauczysz się stosować uczenie maszynowe w JavaScript
- Poznasz praktyczne aspekty najpopularniejszych specjalizacji AI (jak NLP, computer vision)
- Dowiesz się, jak zbudować model uczenia maszynowego gotowy do użycia bezpośrednio w przeglądarce lub w Node.js
- Zaprzyjaźnisz się z najpopularniejszymi bibliotekami AI
- Będziesz korzystać z metod przetwarzania języka naturalnego, implementować gotowe modele ML (machine learning) w JavaScript
Co więcej...
Dzięki kursowi będziesz potrafił trenować modele do rozpoznawania mowy i tekstu, a także implementować je w aplikacjach webowych przy użyciu Tensorflow.js i React.js. Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript kończy się na poziomie podstawowym, jeśli chodzi o wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji, a także średnio zaawansowanym, gdy mowa o stosowaniu uczenia maszynowego w JavaScript po stronie przeglądarki.
Uczenie maszynowe - po co Ci ta wiedza?
Szkolenie, które Ci proponujemy, potraktuj jako punkt wyjścia, mocny start w przyszłość. Pomoże Ci ono zdobyć nowe umiejętności na kolejnych etapach praktyki w obszarze uczenia maszynowego w ramach prowadzonych przez Ciebie projektów webowych. Wiedza zdobyta w trakcie kursu pozwoli Ci na przykład sięgnąć po rozwiązania wspierające Web Content Accessibility poprzez rozpoznawanie obrazu i mowy czy zwiększyć konwersję i performance Twojej aplikacji webowej po stronie frontendu. Znajomość podstaw AI da Ci przewagę na rynku pracy. Przyszłemu pracodawcy łatwo udowodnisz, że potrafisz szybko zaimplementować uczenie maszynowe w aplikacjach webowych, bez potrzeby konfiguracji dodatkowych narzędzi i środowisk.
Warto pamiętać, że LinkedIn umieścił specjalistów artificial intelligence/machine learning na pierwszym miejscu, jeśli chodzi o rosnące zapotrzebowanie na rynku pracy w 2020 roku, z 74-procentowym rocznym wzrostem liczby miejsc pracy.
Sztuczna inteligencja, głębokie uczenie, uczenie maszynowe - cokolwiek robisz, jeśli tego nie rozumiesz, ucz się tego. Inaczej w ciągu trzech lat staniesz się dinozaurem.
miliarder Mark Cuban o AI
Wybrane bestsellery
Videopoint - inne książki
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript Adam Fałek (3) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(1)
(0)
(1)
więcej opinii