Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów
- Autor:
- Burak Kanber
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 328
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów
Uczenie maszynowe jeszcze kilka lat temu stanowiło niemal wiedzę tajemną. Nieliczni eksperci w tej dziedzinie publikowali materiały w naukowym, matematycznym języku, który wymagał biegłości w algebrze liniowej czy rachunku wektorowym. Korzystano najczęściej z Pythona i jego bibliotek. Obecnie, wraz ze wzrostem popularności uczenia maszynowego, zwiększają się możliwości jego praktycznej implementacji. Rzeczywista biegłość w tej dziedzinie wymaga jednak dogłębnego zrozumienia mechaniki działania algorytmów stosowanych w uczeniu maszynowym. Implementacja tych algorytmów w JavaScripcie jest znakomitym wyborem: język ten stał się dojrzałym, potężnym i wszechstronnym narzędziem do rozwiązywania złożonych problemów.
Chcesz nauczyć się implementacji algorytmów uczenia maszynowego bez zbytniego zagłębiania się w niuanse matematyczne? Jeśli dodatkowo znasz język JavaScript, ta książka jest dla Ciebie idealnym wyborem. Wyjaśniono w niej, w jaki sposób tworzyć własne implementacje, podano też przykłady przydatnych bibliotek. Sporo miejsca poświęcono sieciom neuronowym, ich architekturze i przykładom zastosowania. Przedstawiono takie zagadnienia jak wykrywanie twarzy, filtrowanie spamu, tworzenie systemów rekomendacji, rozpoznawanie znaków oraz przetwarzanie języka naturalnego. Znalazły się tu również wskazówki dotyczące dobierania odpowiednich bibliotek JavaScriptu, takich jak NaturalNode, brain, harthur oraz klasyfikatory, co umożliwia projektowanie bardziej inteligentnych aplikacji.
Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:
- potencjał JavaScriptu w uczeniu maszynowym
- algorytmy grupowania, klasyfikacji, reguły kojarzenia
- algorytmy regresji, przewidywanie wzorców i predykcja
- sieci neuronowe i głębokie sieci neuronowe
- uczenie maszynowe w aplikacjach czasu rzeczywistego
Uczenie maszynowe - coś dla wyjadaczy JavaScriptu!
Uczenie maszynowe z językiem JavaScript
W ciągu 20 lat swojego istnienia język JavaScript wielokrotnie przekraczał bariery internetu trafiając między innymi na serwery, do systemów wbudowanych, inteligentnych telefizorów, internetu rzeczy, czy też do samochodów. Dziś, dzięki dodatkowym korzyściom jakie zapewniają osiągnięcia naukowe związane z uczeniem maszynowym oraz wspierające je biblioteki dla JavaScriptu, język ten sprawia, że przeglądarki stają się bardziej inteligentne niż były kiedykolwiek wcześniej, zyskując możliwość poznawania wzorców oraz ich odtwarzania, dzięki czemu mogą stawać się elementami innowacyjnych produktów i aplikacji.
Niniejsza książka, Uczenie maszynowe z językiem JavaScript w praktyczny i obiektywny sposób przedstawia różne rozwiązania uczenia maszynowego oraz pomaga implementować je w języku JavaScript. Przewidywanie zachowań, analiza odczuć, grupowanie danych i budowanie modeli sieci neuronowych, oto umiejętności, które można nabyć czytając tę książkę. Dowiesz się z niej jak należy uczyć modele sieci neuronowych oraz jak korzystać z różnych rodzajów danych. Podczas tej podróży zetkniesz się z różnymi zagadnieniami, takimi jak wykrywanie twarzy, filtrowanie spamu, tworzenie systemów rekomendacji, czy też rozpoznawanie znaków. Co więcej, nauczysz się także używać głębokich sieci neuronowych oraz dowiesz jak sterować aplikacją by uzyskiwały wgląd w dane i wyciągały z nich wnioski.
Po zakończeniu lektury będziesz dysponować praktyczną wiedzą o przetwarzaniu i implementacji odpowiednich modeli oraz będziesz potrafił dobierać odpowiednie biblioteki JavaScript, takie jak NautralNode, brain, harthur oraz klasyfikatory, by projektować bardziej inteligentne aplikacje.
Czego się nauczysz
- Zyskasz przeglądową wiedzę o uczeniu maszynowym najwyższego poziomu.
- Zrozumiesz czym jest wstępne przetwarzanie danych, czyszczenie ich i przygotowywanie.
- Dowiesz się czym jest wydobywanie i wyodrębnianie wzorców w JavaScripcie.
- Stworzysz własne modele do klasyfikacji, grupowania oraz prognozowania.
- Nauczysz się wybierać najlepsze modele dla określonych typów problemów.
- Dowiesz się jak stosować techniki uczenia maszynowego w rzeczywistych aplikacjach.
- Przekonasz się, że JavaScript jest potężnym językiem pozwalającym na stosowanie technik uczenia maszynowego.
Wybrane bestsellery
-
This book demonstrates various machine learning techniques and their implementation in JavaScript. Build models to power your applications with smart, predictive features. From predicting future prices, analyzing sentiments to medical diagnosis, this book shows you how to use the power of JavaScr...
Hands-on Machine Learning with JavaScript. Solve complex computational web problems using machine learning Hands-on Machine Learning with JavaScript. Solve complex computational web problems using machine learning
-
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(43.55 zł najniższa cena z 30 dni)53.60 zł
67.00 zł(-20%) -
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla uż...
Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
Agile i Scrum, Scrum i Agile. Opanowawszy branżę IT, powoli, ale konsekwentnie, zdobywają inne biznesowe przyczółki i rozgaszczają się w firmach na dobre… Albo niedobre, gdy budzą niezrozumienie, protesty, a czasem nawet chęć ucieczki! Agile i Scrum brzmią tak nowocześnie, w teorii świetnie...(25.93 zł najniższa cena z 30 dni)
31.92 zł
39.90 zł(-20%) -
Światowy bestseller, dzięki któremu - według ostrożnych szacunków - codziennie ktoś staje się nowym MILIONEREM! Dowiedz się jak wykorzystać praktycznie nieograniczone możliwości Sztucznej Inteligencji. Nieważne, czy jesteś freelancerem, prowadzisz własną firmę, masz wolny zawód, chcesz zająć się ...
Zostań Milionerem z ChatGPT. Prosty przewodnik jak osiągnąć sukces w każdej branży za pomocą sztucznej inteligencji Zostań Milionerem z ChatGPT. Prosty przewodnik jak osiągnąć sukces w każdej branży za pomocą sztucznej inteligencji
-
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcą budować, rozwijać i skalować systemy NLP w środowisku biznesowym, a także dostosowywać je do swojej branży. Opisuje tworzenie rzeczywistych aplikacji NLP. Omawia pełny cykl życia typowego projektu NLP, od zbierania danych po wdrożenie i monitorow...
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
(70.85 zł najniższa cena z 30 dni)87.20 zł
109.00 zł(-20%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(31.85 zł najniższa cena z 30 dni)
39.20 zł
49.00 zł(-20%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(109.85 zł najniższa cena z 30 dni)135.20 zł
169.00 zł(-20%)
O autorze ebooka
Burak Kanber — inżynier, przedsiębiorca. Od ponad 20 lat zajmuje się tworzeniem oprogramowania oraz doradztwem, jest również współtwórcą kilku startupów technologicznych. Specjalizuje się w technologiach sieciowych (języki Python i JavaScript należą do jego ulubionych), inżynierii (fascynują go zwłaszcza systemy kontroli i pojazdy hybrydowe) oraz zagadnieniach zwinnego wytwarzania oprogramowania. Napisał bardzo popularną serię artykułów Machine Learning in JavaScript.
Zobacz pozostałe książki z serii Packt
-
Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawans...
Informatyka śledcza i Kali Linux. Przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x. Wydanie III Informatyka śledcza i Kali Linux. Przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x. Wydanie III
(64.35 zł najniższa cena z 30 dni)79.20 zł
99.00 zł(-20%) -
Oto zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla architektów rozwiązań. Dzięki niemu dobrze poznasz wzorce projektowe wbudowane w chmurę, czyli model AWS Well-Architected Framework. Zaznajomisz się z sieciami w chmurze AWS z uwzględnieniem sieci brzegowych i tworzeniem hybrydowych połąc...
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz Sayed
(90.35 zł najniższa cena z 30 dni)111.20 zł
139.00 zł(-20%) -
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: And...
Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)63.20 zł
79.00 zł(-20%) -
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środo...
Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)71.20 zł
89.00 zł(-20%) -
Oto praktyczny, przystępnie napisany przewodnik, który stanowi wprowadzenie do pracy z technologią Blazor. Opisuje możliwości modeli Server i WebAssembly, przedstawia także krok po kroku proces powstawania aplikacji internetowej. Dzięki temu płynnie przejdziesz do tworzenia projektów Blazor, nauc...
Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
To książka przeznaczona dla profesjonalnych administratorów i użytkowników Linuksa. Dzięki niej szybciej zrozumiesz, w jakim stopniu dobre zarządzanie systemami na poziomie systemu operacyjnego może wynieść działanie infrastruktury biznesowej na zupełnie inny poziom. Znajdziesz tu najlepsze prakt...
Linux dla admina. Najlepsze praktyki. O czym pamiętać podczas projektowania i zarządzania systemami Linux dla admina. Najlepsze praktyki. O czym pamiętać podczas projektowania i zarządzania systemami
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)71.20 zł
89.00 zł(-20%) -
Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywa...
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)63.20 zł
79.00 zł(-20%) -
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane,...
Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących. Wydanie II Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących. Wydanie II
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)63.20 zł
79.00 zł(-20%) -
Dzięki temu praktycznemu podręcznikowi zrozumiesz, kiedy i dlaczego warto zastosować myślenie funkcyjne, a także jak korzystać z technik funkcyjnych w różnych scenariuszach. Dowiesz się również, jakie narzędzia i biblioteki przeznaczone do tego celu są dostępne w Pythonie i jak używać wyrażeń gen...
Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)71.20 zł
89.00 zł(-20%) -
To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie podręcznika dla profesjonalistów. Zarówno osoby zawodowo zajmujące się tworzeniem rozwiązań w Power BI, jak i zarządzający czy administrujący wdrożeniami takich rozwiązań znajdą tu coś dla siebie. Książka zawiera rozbudowaną analizę narzędzi i funkcji Pow...
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
(96.85 zł najniższa cena z 30 dni)119.20 zł
149.00 zł(-20%)
Ebooka "Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Hands-on Machine Learning with JavaScript: Solve complex computational web problems using machine learning
- Tłumaczenie:
- Piotr Rajca
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5196-7, 9788328351967
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-06-18
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5197-4, 9788328351974
- Data wydania ebooka:
- 2019-06-18 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 88596
- Rozmiar pliku Pdf:
- 8.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 20.0MB
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Packt
Spis treści ebooka
- Język JavaScript 15
- Uczenie maszynowe 18
- Zalety i wyzwania związane ze stosowaniem języka JavaScript 20
- Inicjatywa CommonJS 21
- Node.js 22
- Język TypeScript 24
- Usprawnienia wprowadzone w ES6 26
- Let i const 26
- Klasy 27
- Importowanie modułów 29
- Funkcje strzałkowe 29
- Literały obiektowe 31
- Funkcja for...of 31
- Obietnice 32
- Funkcje async/wait 33
- Przygotowywanie środowiska programistycznego 34
- Instalowanie Node.js 34
- Opcjonalne zainstalowanie Yarn 35
- Tworzenie i inicjowanie przykładowego projektu 35
- Tworzenie projektu "Witaj, świecie!" 36
- Podsumowanie 38
- Przetwarzanie danych 39
- Identyfikacja cech 42
- Przekleństwo wymiarowości 43
- Wybór cech oraz wyodrębnianie cech 45
- Przykład korelacji Pearsona 48
- Czyszczenie i przygotowywanie danych 51
- Obsługa brakujących danych 51
- Obsługa szumów 53
- Obsługa elementów odstających 58
- Przekształcanie i normalizacja danych 61
- Podsumowanie 68
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego 70
- Typy uczenia 70
- Uczenie nienadzorowane 72
- Uczenie nadzorowane 75
- Uczenie przez wzmacnianie 83
- Kategorie algorytmów 84
- Grupowanie 84
- Klasyfikacja 84
- Regresja 85
- Redukcja wymiarowości 85
- Optymalizacja 86
- Przetwarzanie języka naturalnego 86
- Przetwarzanie obrazów 87
- Podsumowanie 87
- Średnia i odległość 90
- Pisanie algorytmu k-średnich 93
- Przygotowanie środowiska 93
- Inicjalizacja algorytmu 94
- Testowanie losowo wygenerowanych centroidów 99
- Przypisywanie punktów do centroidów 100
- Aktualizowanie położenia centroidów 102
- Pętla główna 106
- Przykład 1. - k-średnich na prostych danych dwuwymiarowych 107
- Przykład 2. - dane trójwymiarowe 114
- Algorytm k-średnich, kiedy k nie jest znane 116
- Podsumowanie 122
- k najbliższych sąsiadów 124
- Implementacja algorytmu KNN 125
- Naiwny klasyfikator bayesowski 138
- Tokenizacja 140
- Implementacja algorytmu 141
- Przykład 3. - ocenianie charakteru recenzji filmów 150
- Maszyna wektorów nośnych 154
- Lasy losowe 162
- Podsumowanie 168
- Z matematycznego punktu widzenia 171
- Z punktu widzenia algorytmu 174
- Zastosowania reguły asocjacji 176
- Przykład - dane ze sprzedaży detalicznej 178
- Podsumowanie 182
- Porównanie regresji i klasyfikacji 184
- Podstawy regresji 185
- Przykład 1. - regresja liniowa 189
- Przykład 2. - regresja wykładnicza 193
- Przykład 3. - regresja wielomianowa 198
- Inne techniki analizy szeregów czasowych 200
- Filtrowanie 201
- Analiza sezonowości 203
- Analiza fourierowska 204
- Podsumowanie 206
- Opis koncepcji sieci neuronowych 210
- Uczenie metodą propagacji wstecznej 214
- Przykład - XOR z użyciem TensorFlow.js 217
- Podsumowanie 224
- Konwolucyjne sieci neuronowe 228
- Konwolucje oraz warstwy konwolucyjne 229
- Przykład - zbiór MNIST ręcznie zapisanych cyfr 234
- Rekurencyjne sieci neuronowe 241
- SimpleRNN 242
- Topologia GRU 246
- Długa pamięć krótkoterminowa - LSTM 249
- Podsumowanie 252
- Odległość edycyjna 255
- Ważenie termów - odwrotna częstość w dokumentach 257
- Tokenizacja 263
- Stemming 270
- Fonetyka 272
- Oznaczanie części mowy 274
- Techniki przekazywania słów do sieci neuronowych 276
- Podsumowanie 279
- Serializacja modeli 282
- Uczenie modeli na serwerze 283
- Wątki robocze 286
- Modele samodoskonalące oraz spersonalizowane 287
- Potokowanie danych 290
- Przeszukiwanie danych 291
- Łączenie i agregacja danych 293
- Przekształcenia i normalizacja 295
- Przechowywanie i dostarczanie danych 298
- Podsumowanie 300
- Tryb uczenia 305
- Zadanie do wykonania 308
- Format, postać, wejście i wyjście 309
- Dostępne zasoby 312
- W razie problemów 313
- Łączenie modeli 316
- Podsumowanie 318
O autorze 7
O recenzencie 8
Wstęp 9
Rozdział 1. Poznawanie potencjału języka JavaScript 15
Rozdział 2. Badanie danych 39
Rozdział 3. Przegląd algorytmów uczenia maszynowego 69
Rozdział 4. Algorytmy grupowania na podstawie klastrów 89
Rozdział 5. Algorytmy klasyfikacji 123
Rozdział 6. Algorytmy reguł asocjacyjnych 169
Rozdział 7. Przewidywanie z użyciem algorytmów regresji 183
Rozdział 8. Algorytmy sztucznych sieci neuronowych 209
Rozdział 9. Głębokie sieci neuronowe 227
Rozdział 10. Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce 253
Rozdział 11. Stosowanie uczenia maszynowego w aplikacjach czasu rzeczywistego 281
Rozdział 12. Wybieranie najlepszego algorytmu dla aplikacji 303
Skorowidz 321
Oceny i opinie klientów: Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów Burak Kanber (1) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)