Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
Opis
książki
:
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with PyTorch. It acts as both a step-by-step tutorial and a reference you'll keep coming back to as you build your machine learning systems.
Packed with clear explanations, visualizations, and examples, the book covers all the essential machine learning techniques in depth. While some books teach you only to follow instructions, with this machine learning book, we teach the principles allowing you to build models and applications for yourself.
Why PyTorch?
PyTorch is the Pythonic way to learn machine learning, making it easier to learn and simpler to code with. This book explains the essential parts of PyTorch and how to create models using popular libraries, such as PyTorch Lightning and PyTorch Geometric.
You will also learn about generative adversarial networks (GANs) for generating new data and training intelligent agents with reinforcement learning. Finally, this new edition is expanded to cover the latest trends in deep learning, including graph neural networks and large-scale transformers used for natural language processing (NLP).
This PyTorch book is your companion to machine learning with Python, whether you're a Python developer new to machine learning or want to deepen your knowledge of the latest developments.
Packed with clear explanations, visualizations, and examples, the book covers all the essential machine learning techniques in depth. While some books teach you only to follow instructions, with this machine learning book, we teach the principles allowing you to build models and applications for yourself.
Why PyTorch?
PyTorch is the Pythonic way to learn machine learning, making it easier to learn and simpler to code with. This book explains the essential parts of PyTorch and how to create models using popular libraries, such as PyTorch Lightning and PyTorch Geometric.
You will also learn about generative adversarial networks (GANs) for generating new data and training intelligent agents with reinforcement learning. Finally, this new edition is expanded to cover the latest trends in deep learning, including graph neural networks and large-scale transformers used for natural language processing (NLP).
This PyTorch book is your companion to machine learning with Python, whether you're a Python developer new to machine learning or want to deepen your knowledge of the latest developments.
Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk 53 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transform- PDF + ePub 68 pkt
(56,26 zł najniższa cena z 30 dni)
68.38 zł
98.70 zł (-31%) -
"Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe: Kompletny Przewodnik do Budowy Własnych Rozwiązań AI" to kompleksowa książka, która oferuje pełne wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Zawiera praktyczne informacje, które pozwolą czytelnikom na budowę i wdrażanie własnych modeli AI, od podstawowych koncepcji po z
- PDF + ePub + Mobi 15 pkt
-
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, starannie opracowaną przez ekspertów w dziedzinie. Książka
- PDF + ePub + Mobi 44 pkt
-
Promocja
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych. To przewodnik, który docenią szczególnie inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 65 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
65.40 zł
109.00 zł (-40%) -
Promocja
Ta książka łączy perspektywy inżynierów, ludzi biznesu, przedstawicieli rządów i społeczników. Ułatwia zrozumienie korzyści i szans, jakie niosą ze sobą autonomiczne systemy oparte na uczeniu maszynowym. Zawiera siedem ważnych zasad, które pozwolą na ograniczanie ryzyka nadużyć i wypadków związanych z AI, a także zapewnią, by technologie tego rodzaju służyły rozwojowi ludzkości. Cztery z zasad dotyczą samych systemów i ich projektowania: uwzględniania ryzyka dla ludzi, przejrzystości działania, zapewnienia ochrony danych osobowych i ograniczania tendencyjności. Pozostałe trzy odnoszą się do organizacji tworzących systemy AI, stosowanych w nich procedur i kultury organizacyjnej. Co ważne, w książce znalazły się przykłady dobrych praktyk, jak również liczne rzeczowe uwagi i pożyteczne wskazówki.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(25,90 zł najniższa cena z 30 dni)
32.94 zł
54.90 zł (-40%) -
Promocja
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 53 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 40 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Promocja
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.- Druk 107 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
107.40 zł
179.00 zł (-40%)
O autorach książki
Sebastian Raschka jest ekspertem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Obecnie przygotowuje doktorat na Michigan State University z metod obliczeniowych w biologii statystycznej. Biegle posługuje się Pythonem. Raschka bierze również udział w różnych projektach open source i wdraża nowe metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie pracuje nad modelami predykcyjnymi dyscyplin sportowych. Jeżeli nie siedzi przed monitorem, chętnie uprawia sport.
Yuxi (Hayden) Liu rozwija modele uczenia maszynowego w Google. Wcześniej pracował naukowo nad zastosowaniami uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak reklama internetowa i cyberbezpieczeństwo. Jest entuzjastą edukacji i autorem wielu książek o uczeniu maszynowym. Pierwsze wydanie tego podręcznika zajmowało wiodącą pozycję w rankingu Amazona w latach 2017 i 2018.
Dr Vahid Mirjalili zajmuje się stosowaniem uczenia maszynowego w rozpoznawaniu obrazów i zwiększaniu prywatności przy użyciu danych biometrycznych. Projektuje też modele sieci neuronowych, które mają ułatwiać wykrywanie pieszych przez pojazdy autonomiczne.
Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili, Dmytro Dzhulgakov - pozostałe książki
-
Promocja
Develop your Python machine learning skills with the latest techniques. Dive into NLP transformers, multimodal vision models, and best practices. Explore neural networks, clustering, and GPT with hands-on examples in PyTorch and TensorFlow.- PDF + ePub 116 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
116.10 zł
129.00 zł (-10%) -
Promocja
Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozpoczęcie samodzielnego budowania aplikacji i modeli, takich jak te służące do klasyfikacji obrazów, odkrywania ukrytych wzorców czy wydobywania dodatkowych informacji z danych. Wydanie trzecie zostało zaktualizowane — znalazł się w nim opis biblioteki TensorFlow 2 i najnowszych dodatków do biblioteki scikit-learn. Dodano również wprowadzenie do dwóch nowatorskich technik: uczenia przez wzmacnianie i budowy generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 89 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
89.40 zł
149.00 zł (-40%) -
Promocja
Equipped with the latest updates, this third edition of Python Machine Learning By Example provides a comprehensive course for ML enthusiasts to strengthen their command of ML concepts, techniques, and algorithms.- PDF + ePub + Mobi 98 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
98.10 zł
109.00 zł (-10%) -
Promocja
This third edition is updated with TensorFlow 2 and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: reinforcement learning and generative adversarial networks.- PDF + ePub + Mobi 134 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
Promocja
This Learning Path is your step-by-step guide to building deep learning models using R's wide range of deep learning libraries and frameworks. Through multiple real-world projects and expert guidance and tips, you'll gain the exact knowledge you need to get started with developing deep models using R.- PDF + ePub + Mobi 161 pkt
Deep Learning with R for Beginners. Design neural network models in R 3.5 using TensorFlow, Keras, and MXNet
Mark Hodnett, Joshua F. Wiley, Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
161.10 zł
179.00 zł (-10%) -
Promocja
This book explains the essential learning algorithms used for deep and shallow architectures. Packed with practical implementations to help you understand the concepts and ideas required to build efficient artificial intelligence systems, this book will help you construct deep models using popular frameworks and datasets.- PDF + ePub + Mobi 85 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
85.49 zł
94.99 zł (-10%) -
Promocja
Ta książka jest drugim, wzbogaconym i zaktualizowanym wydaniem znakomitego podręcznika do nauki o danych. Wyczerpująco opisano tu teoretyczne podwaliny uczenia maszynowego. Sporo uwagi poświęcono działaniu algorytmów uczenia głębokiego, sposobom ich wykorzystania oraz metodom unikania istotnych błędów. Dodano rozdziały prezentujące zaawansowane informacje o sieciach neuronowych: o sieciach splotowych, służących do rozpoznawania obrazów, oraz o sieciach rekurencyjnych, znakomicie nadających się do pracy z danymi sekwencyjnymi i danymi szeregów czasowych. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu napisanego w Pythonie, co ułatwi bezpośrednie zapoznanie się z tematyką uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 59 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%) -
Promocja
Python Machine Learning by Example covers in detail the most important concepts, techniques, algorithms, and libraries that every data scientist or machine learning practitioner needs to know. This example-enriched guide will make your learning journey easier and happier, enabling you to solve real-world data-driven problems.- PDF + ePub + Mobi 98 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
98.10 zł
109.00 zł (-10%) -
Promocja
R is a popular programming language used by statisticians and mathematicians for statistical analysis, and is popularly used for deep learning. This book demonstrates end-to-end implementations of five real-world projects on popular topics in deep learning such as handwritten digit recognition, traffic light detection, fraud detection, text generation, and sentiment analysis. You'll see how to train effective neural networks in R—including convolutional neural networks, recurrent neural networks and LSTMs—and also see how neural networks can be trained using GPU capabilities. You will use popular R libraries and packages—such as MXNetR, H2O, deepnet, and more—to implement the projects. By the end of this book, you will have a better understanding of deep learning concepts and techniques and how to use them in a practical setting.- PDF + ePub + Mobi 98 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
98.10 zł
109.00 zł (-10%) -
Promocja
Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważnych błędów. Zaprezentowano również biblioteki Theano i Keras, sposoby przewidywania wyników docelowych za pomocą analizy regresywnej oraz techniki wykrywania ukrytych wzorców metodą analizy skupień. Nie zabrakło opisu technik przetwarzania wstępnego i zasad oceny modeli uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(24,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%)
Zobacz pozostałe książki z serii Learning
-
This book presents comprehensive insights into MLOps coupled with real-world examples to help you to write programs, train robust and scalable ML models, and build ML pipelines to train and deploy models securely in production.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Maximize your Ubuntu 24.04 experience with this guide, covering desktop usage, security, and advanced development environments. You'll gain practical insights from the experience of a core Ubuntu developer for enhanced productivity and innovation.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
This book focuses on developing a capacity to manage cybersecurity incidents by practically implementing methodologies, platforms, and tools through step-by-step exercises. You'll learn how to respond to cybersecurity incidents using intelligence-based threat hunting techniques.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Master the realm of Cyber Threat Intelligence and Proactive Threat Hunting with 'Practical Threat Intelligence and Data-Driven Threat Hunting, 2nd edition'. This is your essential guide in the ever-evolving landscape of cyber threats.
- ePub + Mobi 129 pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
This book shows you how to turn your musical ideas into fully produced songs using Studio One's powerful tools and user-friendly workflow, from installing Studio One to mastering and publishing your songs.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
The Power Platform Administration Guide addresses the most important topic in the enterprise space today: No Code/Low Code applications. Gone are the days of thousands of lines of code. Apps are now built by business users and citizen developers with point-and-click ease. If you want to know everything about Power Platform, this book is for you
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Defense Evasion Techniques is an exciting and important resource for security professionals and enthusiasts who want to stay ahead of the curve in the ever-evolving cybersecurity landscape. This book delves into defense evasion techniques used in red team operations and penetration testing, providing invaluable insights into how attackers bypass or avoid detection. By understanding and these cutting-edge tactics, readers will be better equipped to assess their existing security measures, identify areas for improvement, and ultimately strengthen their organization's security posture. Don't miss the opportunity to gain a competitive edge in the cybersecurity field by mastering the art of defense evasion.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Linux for Networking Professionals Second Edition is your one-stop shop for everything Linux. From networking basics and configuration to diagnosis, troubleshooting, and security – this book is all you need to be successful with Linux.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
This book equips you with the knowledge and skills to start on the electronics journey to create your own solutions or make the transition from software development to the dynamic domain of Embedded Systems.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
An original book on OpenCV Python bindings with a great range of techniques and algorithms, from the classics to the state-of-the-art, and from geometry to machine learning. All of this is in aid of solving practical computer vision problems in well-built applications.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna
Ebooka "Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
- ISBN Ebooka:
- 978-18-018-1638-0, 9781801816380
- Data wydania ebooka :
- 2022-02-25 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- 1
- Rozmiar pliku Pdf:
- 29.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 60.6MB
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Learning
Spis treści książki
- 1. Giving Computers the Ability to Learn from Data
- 2. Training Simple Machine Learning Algorithms for Classification
- 3. A Tour of Machine Learning Classifiers Using Scikit-Learn
- 4. Building Good Training Datasets – Data Preprocessing
- 5. Compressing Data via Dimensionality Reduction
- 6. Learning Best Practices for Model Evaluation and Hyperparameter Tuning
- 7. Combining Different Models for Ensemble Learning
- 8. Applying Machine Learning to Sentiment Analysis
- 9. Predicting Continuous Target Variables with Regression Analysis
- 10. Working with Unlabeled Data – Clustering Analysis
- 11. Implementing a Multilayer Artificial Neural Network from Scratch
- 12. Parallelizing Neural Network Training with PyTorch
- 13. Going Deeper – The Mechanics of PyTorch
- 14. Classifying Images with Deep Convolutional Neural Networks
- 15. Modeling Sequential Data Using Recurrent Neural Networks
- 16. Transformers – Improving Natural Language Processing with Attention Mechanisms
- 17. Generative Adversarial Networks for Synthesizing New Data
- 18. Graph Neural Networks for Capturing Dependencies in Graph Structured Data
- 19. Reinforcement Learning for Decision Making in Complex Environments
Packt Publishing - inne książki
-
Promocja
Master the craft of offensive security using Python. Gain holistic understanding of web security, exploit vulnerabilities, automate security tasks, and fortify your defenses to succeed in the ever-evolving cybersecurity landscape.- PDF + ePub 98 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
98.10 zł
109.00 zł (-10%) -
Promocja
A comprehensive book that equips you with essential techniques to assess, exploit, and secure APIs against cyber threats.- PDF + ePub 116 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
116.10 zł
129.00 zł (-10%) -
Promocja
This edition, updated and expanded, addresses feedback from readers and the latest industry developments. It offers invaluable insights into various cybersecurity roles, from SOC Analyst to Penetration Tester, with a focus on succeeding in interviews- PDF + ePub 116 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
116.10 zł
129.00 zł (-10%) -
Promocja
Learn how to use Zabbix for building scalable and customizable enterprise monitoring solutions through detailed recipes, guiding you to overcome issues in infrastructure performance and enhance your monitoring setup by leveraging Zabbix 7 features.- PDF + ePub 134 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
Promocja
This Packt bestseller will help you master the important areas of the Django framework as you build practical projects from scratch. You’ll learn how to progressively create more complex web apps and fill in gaps in the official documentation.- PDF + ePub 125 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Promocja
The OSINT Handbook book helps you understand the significance of open-source intelligence and master advanced techniques and tools, equipping you with the skills you need to navigate the digital landscape effectively.- PDF + ePub 85 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
85.49 zł
94.99 zł (-10%) -
Promocja
This PostgreSQL book gets you up to speed with PostgreSQL 16. It helps you get quick solutions to all your basic and advanced DBA challenges with a hands-on approach that helps you resolve problems while understanding the reasoning- PDF + ePub 134 pkt
PostgreSQL 16 Administration Cookbook. Solve real-world Database Administration challenges with 180+ practical recipes and best practices
Gianni Ciolli, Boriss Mejías, Jimmy Angelakos, Vibhor Kumar, Simon Riggs
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
Promocja
PostgreSQL has become a widely adopted database engine thanks to its robust enterprise capabilities. This edition will not only help you get up and running with the latest changes in PostgreSQL but will also focus on its most important features; like transactions, security, replication, backup and restore, extensions and more.- PDF + ePub 116 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
116.10 zł
129.00 zł (-10%) -
Promocja
Security assessment in the ICS environment is often a challenging task that requires divergent thinking. Pentesting Industrial Control Systems covers the nuts and bolts of specifically what to look for when securing an industrial control system.- PDF + ePub 125 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Build scalable applications from the ground up. Learn foundational concepts, design and implement pipelines, and deploy confidently. This comprehensive guide equips you with the skills to excel in the world of natural language processing.
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
* pola obowiązkowe
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili, Dmytro Dzhulgakov (1) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)