Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II JD Long, Paul Teetor
- Autorzy:
- JD Long, Paul Teetor
- Serie wydawnicze:
- Receptury
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 536
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Język R jest potężnym narzędziem używanym w statystyce, przetwarzaniu grafiki i programowaniu statystycznym; stanowi konkurencję dla komercyjnych systemów do obliczeń tego rodzaju. Zawiera wszystkie narzędzia, których potrzebują statystycy. Równocześnie jest to specyficzny język, przez co jego użytkowanie może sprawiać problemy. Zarówno proste, jak i złożone zadania są łatwe do wykonania, jeśli tylko wiadomo, w jaki sposób je zrobić. Jeżeli jednak trzeba stopniowo dochodzić do właściwego rozwiązania, może to kosztować sporo cierpliwości i zniechęcać.
Oto zbiór 275 receptur instruktażowych, z których każda pomaga w rozwiązaniu konkretnego problemu. Wszystkie zostały starannie przetestowane i wielokrotnie dowodziły swojej przydatności. Każda z omawianych receptur została poprzedzona krótkim wprowadzeniem i omówieniem zastosowanych mechanizmów działania. Nie jest to klasyczny podręcznik programowania, jednak z pewnością przyśpieszy naukę praktycznego wykorzystania możliwości R. Jeśli masz już pewne doświadczenie z tym językiem, odświeżysz swoją wiedzę i uzyskasz szerszą perspektywę. Wśród receptur znajdziesz obejmujące szeroki zakres zadania - od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową. Dowiesz się również, jak wykorzystać język R do wizualizacji danych za pomocą ciekawych wykresów graficznych.
W tej książce między innymi:
- przygotowywanie danych wejściowych i upraszczanie danych wyjściowych
- macierze, listy, wektory czynnikowe, ramki danych
- testy statystyczne, przedziały ufności, prawdopodobieństwa
- modele statystyczne z wykorzystaniem regresji liniowej i analizy wariancji
- stosowanie zaawansowanych technik statystycznych
R: błyskawicznie osiągniesz znakomite wyniki!
Proven Recipes... - Sprawdzone techniki analizy danych, statystyczne i graficzne
Perform... - Przeprowadzaj szybko i skutecznie analizę danych w języku R korzystaj z ponad 275 praktycznych receptur opisanych w drugim wydaniu niniejszej książki. Język R zawiera wszelkie narzędzia wymagane przez statystyków, ale ich struktura może być trudna do perfekcyjnego opanowania. Omówione tu receptury zorientowane na zadania sprawią, że od razu zaczniesz osiągać znakomite wyniki. Wśród rozwiązań znajdziesz szeroki zakres zadań, począwszy od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową.
Każda receptura opisuje określony problem i zawiera sekcję poświęconą objaśnieniu rozwiązania oraz mechanizmów jego działania. Jeżeli dopiero zaczynasz przygodę z językiem R, książka ta stanowi dobre wprowadzenie do tematu. Bardziej zaawansowanym użytkownikom pomoże ona odświeżyć pamięć i rozszerzyć perspektywę. Dzięki tej lekturze zaczniesz szybciej wykonywać swoją pracę, a przy okazji nauczysz się wiele o języku R.
- Twórz wektory, obsługuj zmienne i realizuj podstawowe funkcje.
- Upraszczaj dane wejściowe i wyjściowe.
- Obsługuj takie struktury danych, jak macierze, listy, wektory czynnikowe i ramki danych.
- Pracuj z prawdopodobieństwem, rozkładami prawdopodobieństwa i zmiennymi losowymi.
- Obliczaj statystyki oraz przedziały ufności i przeprowadzaj testy statystyczne.
- Twórz różnorodne rodzaje wykresów graficznych.
- Buduj modele statystyczne za pomocą regresji liniowej i analizy wariancji (ANOVA).
- Poznaj zaawansowane techniki statystyczne, np. wyszukiwanie skupień danych.
"I learned..." - "Dowiedziałem się z tej książki więcej, niż z jakiejkolwiek innej pozycji poświęconej programowaniu."
David Curran, Inżynier kognitywny w firmie OpenJaw Technologies

Wybrane bestsellery
-
Promocja
Perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes in this expanded second edition. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. These task-oriented recipes make you productive with R immediately. Solutions range from basic tasks to input and-
- ePub + Mobi 220 pkt
(220,15 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł (-15%) -
-
Promocja
R is a powerful tool for statistics and graphics, but getting started with this language can be frustrating. This short, concise book provides beginners with a selection of how-to recipes to solve simple problems with R. Each solution gives you just what you need to know to use R for basic statistics, graphics, and regression.You'll find recipes on-
- ePub + Mobi 55 pkt
(55,24 zł najniższa cena z 30 dni)
55.24 zł
64.98 zł (-15%) -
-
Nowość Promocja
Mimo zainteresowania danymi i ich analizą zbyt wiele projektów z obszaru data science kończy się fiaskiem. Firmy zatrudniają analityków danych, kupują drogie narzędzia, traktują analizę danych jak magię. Niestety, bez dogłębnego zrozumienia sposobu i celu przetwarzania danych nie masz co liczyć na sukces. Jeśli chcesz podjąć się tego wyzwania, Twoim najlepszym sojusznikiem okaże się… Excel, który świetnie się nadaje do wyjaśniania najważniejszych zagadnień nauki o danych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Nowość
Power Query jest niezwykle przydatnym narzędziem analitycznym. Wspiera użytkowników Microsoft Excel, pozwalając im na pobieranie, przekształcanie i zarządzanie danymi z różnych źródeł w sposób automatyczny. I to wszystko bez znajomości zaawansowanego programowania. Z pewnością jest to jeden z powodów, dla których Power Query zyskuje na popularności zarówno w małych firmach, jak i dużych korporacjach. Zintegrowane z programami Microsoft Office narzędzie jest dostępne dla milionów użytkowników na całym świecie. Jego znajomość staje się też coraz bardziej ceniona na rynku pracy, szczególnie w obszarze finansów, analizy biznesowej, marketingu i IT.- Videokurs 199 pkt
-
Nowość Promocja
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Jeśli myślisz o karierze inżyniera danych, ale nie masz doświadczenia w pracy na tym stanowisku, to ten kurs jest dla Ciebie idealną propozycją. Inżynier danych dostarcza je innym zespołom w firmie – usługę tę świadczy głównie dla analityków danych i dla data scientist. Do głównych obowiązków inżyniera danych należy tworzenie procesów ETL i ELT, walidacja danych i przygotowywanie ich poprzez budowanie systemu pobierania (na przykład strumienie danych lub orkiestracja zadań). Jego pracę ułatwiają i usprawniają odpowiednie narzędzia. Takie jak platforma analityczna Databricks.- Videokurs 67 pkt
(52,15 zł najniższa cena z 30 dni)
67.05 zł
149.00 zł (-55%) -
Promocja
Analiza biznesowa to proces definiowania potrzeb organizacji i opracowywania strategii, które pomagają na nie odpowiadać. Jest niezbędna, by firmy mogły lepiej rozumieć swoje cele, oczekiwania klientów i wymagania rynku. Choć nie stanowi nowego obszaru, popularność zdobywa od niedawna, głównie z powodu powtarzających się problemów w realizacji projektów. Wiele z tych niepowodzeń to skutki zaniedbań właśnie w sferze analizy biznesowej. Na przykład podczas tworzenia nowej aplikacji analiza biznesowa pomoże określić, które funkcje są kluczowe dla użytkowników, i pozwoli uniknąć kosztownych zmian na późniejszych etapach projektu. Analiza biznesowa jest także niezbędna, gdy organizacja wdraża nowe systemy IT – umożliwia ich lepsze dopasowanie do potrzeb pracowników i klientów. Wprowadzenie jej do organizacji zaczyna się od budowania świadomości na poziomie zarządu i kluczowych interesariuszy, a także zdefiniowania celów. Kolejnym krokiem jest zatrudnienie analityków biznesowych, których kompetencje mają bezpośredni wpływ na jakość i sukces dostarczanych rozwiązań. Dobra znajomość analizy biznesowej oferuje wiele możliwości kariery, od stanowisk analityków biznesowych, przez menedżerów projektów, po role w zarządzaniu strategią. Przyjmuje się, że każda osoba w jakimkolwiek stopniu zaangażowana w projekty, przedsięwzięcia i prowadzenie biznesu powinna posiadać choć minimalne kompetencje analityczne.- Videokurs 79 pkt
(71,55 zł najniższa cena z 30 dni)
79.49 zł
159.00 zł (-50%) -
Promocja
Stanowiący część Microsoft Power Platform zestaw narzędzi Power BI służy przede wszystkim wizualizacji danych i raportowaniu. Ze względu na intuicyjny interfejs i duże możliwości narzędzia te są coraz częściej zaprzęgane do pracy w firmach na całym świecie, w rozmaitych branżach – od finansów, przez marketing, aż po zarządzanie zasobami ludzkimi. Szkoląc się z naszym kursem, poznasz to rozwiązanie od strony praktycznej i zdobędziesz umiejętności gotowe do zastosowania w Twojej codziennej pracy. W ramach nauki opanujesz nie tylko podstawy Power BI, ale też najbardziej zaawansowane funkcje, które oferuje to oprogramowanie, ponieważ będziemy działać na realnych przykładach, z życia wziętych – takich, na które będziesz natrafiać codziennie w swojej praktyce biznesowej.- Videokurs 99 pkt
(69,65 zł najniższa cena z 30 dni)
99.49 zł
199.00 zł (-50%) -
Promocja
Today, investment in financial technology and digital transformation is reshaping the financial landscape and generating many opportunities. Too often, however, engineers and professionals in financial institutions lack a practical and comprehensive understanding of the concepts, problems, techniques, and technologies necessary to build a modern, r-
- ePub + Mobi 220 pkt
(220,15 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł (-15%) -
-
Promocja
As data continues to grow and become more complex, organizations seek innovative solutions to manage their data effectively. Data mesh is one solution that provides a new approach to managing data in complex organizations. This practical guide offers step-by-step guidance on how to implement data mesh in your organization.In this book, Jean-Georges-
- ePub + Mobi 245 pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł (-15%) -
-
Promocja
This concise yet comprehensive guide explains how to adopt a data lakehouse architecture to implement modern data platforms. It reviews the design considerations, challenges, and best practices for implementing a lakehouse and provides key insights into the ways that using a lakehouse can impact your data platform, from managing structured and unst-
- ePub + Mobi 220 pkt
(220,15 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł (-15%) -
O autorach książki
J.D. Long - jest programistą i założycielem stowarzyszenia Chicago R User Group. Pasjonuje go tworzenie kodu w językach Python i R oraz usługi AWS. Jest znany z obrazowych metafor, którymi okrasza swoje wystąpienia na konferencjach poświęconych językowi R.
Paul Teetor jest programistą statystycznym. Specjalizuje się w analizie i inżynierii oprogramowania w sektorach zarządzania inwestycyjnego, handlu papierami wartościowymi i zarządzania ryzykiem. Współpracuje z funduszami hedgingowymi, maklerami i zarządcami portfeli na terenie Chicago.
Zobacz pozostałe książki z serii Receptury
-
Promocja
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 42 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
42.35 zł
77.00 zł (-45%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%)
Ebooka "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6288-8, 9788328362888
- Data wydania książki drukowanej :
- 2020-03-17
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6289-5, 9788328362895
- Data wydania ebooka :
-
2020-03-17
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 104886
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 20.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 440.2kB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Receptury
Spis treści książki
- 1.1. Pobranie i instalacja R 18
- 1.2. Instalacja środowiska RStudio 20
- 1.3. Uruchamianie środowiska RStudio 21
- 1.4. Wprowadzanie poleceń 23
- 1.5. Wyjście ze środowiska RStudio 24
- 1.6. Przerywanie realizacji kodu R 26
- 1.7. Przeglądanie dołączonej dokumentacji 27
- 1.8. Uzyskiwanie pomocy na temat funkcji 28
- 1.9. Wyszukiwanie dodatkowej dokumentacji 30
- 1.10. Uzyskiwanie pomocy na temat pakietu 31
- 1.11. Wyszukiwanie pomocy w internecie 32
- 1.12. Wyszukiwanie przydatnych funkcji i pakietów 35
- 1.13. Przeszukiwanie list dyskusyjnych 36
- 1.14. Przesyłanie pytań do serwisu Stack Overflow lub innego 37
- 2.1. Wyświetlanie interesujących nas danych na ekranie 41
- 2.2. Wyznaczanie zmiennych 43
- 2.3. Tworzenie listy zmiennych 44
- 2.4. Usuwanie zmiennych 46
- 2.5. Tworzenie wektorów 47
- 2.6. Obliczanie podstawowych statystyk 49
- 2.7. Tworzenie sekwencji 51
- 2.8. Porównywanie wektorów 52
- 2.9. Wybieranie elementów wektora 54
- 2.10. Wykonywanie obliczeń wektorowych 57
- 2.11. Ustalanie pierwszeństwa operatorów 59
- 2.12. Osiąganie więcej przy mniejszej liczbie znaków 61
- 2.13. Tworzenie strumienia wywołań funkcji 62
- 2.14. Unikanie najpowszechniejszych pomyłek 65
- 3.1. Sprawdzanie i wyznaczanie katalogu roboczego 71
- 3.2. Tworzenie nowego projektu RStudio 72
- 3.3. Zapisywanie przestrzeni roboczej 74
- 3.4. Przeglądanie historii wpisanych poleceń 75
- 3.5. Zapisywanie wyniku wcześniejszego polecenia 76
- 3.6. Wyświetlanie załadowanych pakietów poprzez ścieżkę wyszukiwania 77
- 3.7. Przeglądanie listy zainstalowanych pakietów 79
- 3.8. Uzyskiwanie dostępu do funkcji zawartych w pakiecie 80
- 3.9. Uzyskiwanie dostępu do wbudowanych zestawów danych 81
- 3.10. Instalowanie pakietów z repozytorium CRAN 82
- 3.11. Instalowanie pakietu z serwisu GitHub 84
- 3.12. Wyznaczanie lub zmiana domyślnego serwera CRAN 85
- 3.13. Uruchamianie skryptu 86
- 3.14. Uruchamianie skryptu wsadowego 87
- 3.15. Wyszukiwanie katalogu domowego R 89
- 3.16. Personalizowanie rozruchu R 91
- 3.17. Korzystanie z R i RStudio w chmurze 94
- 4.1. Wprowadzanie danych za pomocą klawiatury 97
- 4.2. Wyświetlanie mniejszej (lub większej) liczby znaków 98
- 4.3. Przekierowywanie wyników do pliku 100
- 4.4. Wyświetlanie listy plików 101
- 4.5. Problem z otwieraniem pliku w systemie Windows 103
- 4.6. Odczytywanie rekordów o stałej szerokości 104
- 4.7. Odczytywanie plików danych tabelarycznych 107
- 4.8. Odczytywanie plików CSV 110
- 4.9. Zapisywanie danych w pliku CSV 112
- 4.10. Odczytywanie danych tabelarycznych lub CSV z internetu 113
- 4.11. Odczytywanie danych z arkuszy Excel 114
- 4.12. Zapisywanie ramki danych w pliku Excel 116
- 4.13. Odczytywanie danych z pliku SAS 118
- 4.14. Odczytywanie danych z tabel HTML 120
- 4.15. Odczytywanie plików o skomplikowanej strukturze 122
- 4.16. Odczyt baz danych MySQL 126
- 4.17. Uzyskiwanie dostępu do bazy danych za pomocą pakietu dbplyr 129
- 4.18. Zapisywanie i transportowanie obiektów 131
- 5.1. Dodawanie danych do wektora 142
- 5.2. Wstawianie danych do wektora 144
- 5.3. Reguła zawijania 144
- 5.4. Tworzenie wektora czynnikowego (zmiennej kategorialnej) 146
- 5.5. Łączenie wielu wektorów w jeden wektor i wektor czynnikowy 147
- 5.6. Tworzenie listy 149
- 5.7. Wybieranie elementów listy za pomocą ich pozycji 150
- 5.8. Wybieranie elementów listy po nazwie 152
- 5.9. Tworzenie listy asocjacyjnej nazwa/wartość 153
- 5.10. Usuwanie elementu z listy 155
- 5.11. Spłaszczanie listy do postaci wektora 156
- 5.12. Usuwanie elementów o wartości NULL z listy 157
- 5.13. Warunkowe usuwanie elementów listy 158
- 5.14. Inicjowanie macierzy 159
- 5.15. Wykonywanie operacji macierzowych 161
- 5.16. Nadawanie nazw opisowych rzędom i kolumnom macierzy 162
- 5.17. Wybór jednego rzędu/kolumny macierzy 163
- 5.18. Inicjowanie ramki danych z danymi kolumny 164
- 5.19. Inicjowanie ramki danych z danymi rzędu 165
- 5.20. Dołączanie rzędów do ramki danych 168
- 5.21. Wybór kolumn ramki danych za pomocą pozycji 170
- 5.22. Wybór kolumn ramki danych za pomocą nazwy 174
- 5.23. Zmienianie nazw kolumn w ramce danych 175
- 5.24. Usuwanie wartości NA z ramki danych 176
- 5.25. Wykluczanie kolumn za pomocą nazwy 177
- 5.26. Łączenie dwóch ramek danych 178
- 5.27. Scalanie kolumn dwóch ramek danych 179
- 5.28. Przekształcanie jednej wartości atomowej w inną 181
- 5.29. Przekształcanie jednego ustrukturyzowanego typu danych w inny 183
- 6.1. Stosowanie funkcji wobec każdego elementu listy 187
- 6.2. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu ramki danych 190
- 6.3. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu macierzy 191
- 6.4. Stosowanie funkcji wobec każdej kolumny 192
- 6.5. Stosowanie funkcji wobec wektorów równoległych lub list 194
- 6.6. Stosowanie funkcji wobec grup danych 196
- 6.7. Tworzenie nowej kolumny na podstawie jakiegoś warunku 197
- 7.1. Uzyskiwanie długości łańcucha znaków 201
- 7.2. Łączenie łańcuchów znaków 202
- 7.3. Wydobywanie fragmentów łańcuchów znaków 203
- 7.4. Rozdzielanie łańcucha znaków zgodnie z rozgranicznikiem 204
- 7.5. Zastępowanie fragmentów łańcuchów znaków 205
- 7.6. Tworzenie wszystkich kombinacji par łańcuchów znaków 206
- 7.7. Uzyskiwanie bieżącej daty 208
- 7.8. Przekształcanie łańcucha znaków w obiekt Date 208
- 7.9. Przekształcanie obiektu Date w łańcuch znaków 209
- 7.10. Przekształcanie roku, miesiąca i dnia w obiekt Date 210
- 7.11. Uzyskiwanie daty juliańskiej 211
- 7.12. Wydobywanie elementów składowych daty 212
- 7.13. Tworzenie sekwencji dat 213
- 8.1. Wyznaczanie liczby kombinacji 217
- 8.2. Generowanie kombinacji 218
- 8.3. Generowanie liczb losowych 219
- 8.4. Generowanie odtwarzalnych liczb losowych 220
- 8.5. Generowanie próby losowej 222
- 8.6. Generowanie sekwencji losowych 223
- 8.7. Losowe permutacje wektora 224
- 8.8. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów dyskretnych 225
- 8.9. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów ciągłych 226
- 8.10. Przekształcanie prawdopodobieństw w kwantyle 228
- 8.11. Tworzenie wykresu funkcji gęstości 229
- 9.1. Podsumowywanie danych 237
- 9.2. Obliczanie częstości względnych 239
- 9.3. Zestawianie wektorów czynnikowych w tabeli i tworzenie tablic wielodzielczych 240
- 9.4. Sprawdzanie niezależności zmiennych kategorialnych 241
- 9.5. Obliczanie kwantylów (i kwartylów) zestawu danych 242
- 9.6. Uzyskiwanie odwrotności kwantylu 243
- 9.7. Normalizowanie danych 244
- 9.8. Testowanie średniej próby (test t) 244
- 9.9. Kształtowanie przedziału ufności dla średniej 246
- 9.10. Kształtowanie przedziału ufności dla mediany 247
- 9.11. Testowanie proporcji próby 248
- 9.12. Kształtowanie przedziału ufności dla proporcji 249
- 9.13. Testowanie pod względem rozkładu normalnego 250
- 9.14. Testowanie przebiegów 251
- 9.15. Porównywanie średnich dwóch prób 252
- 9.16. Nieparametryczne porównywanie położenia dwóch prób 254
- 9.17. Testowanie korelacji pod względem istotności 256
- 9.18. Testowanie grup pod względem równych proporcji 257
- 9.19. Porównywanie parami średnich poszczególnych grup 259
- 9.20. Testowanie dwóch prób w kontekście tego samego rozkładu 260
- 10.1. Tworzenie wykresu punktowego 267
- 10.2. Wstawianie tytułu i etykiet 267
- 10.3. Dodawanie (lub usuwanie) siatki 269
- 10.4. Stosowanie motywu wobec wykresu ggplot 272
- 10.5. Tworzenie wielogrupowego wykresu punktowego 277
- 10.6. Dodawanie (lub usuwanie) legendy 278
- 10.7. Rysowanie linii regresji na wykresie punktowym 282
- 10.8. Tworzenie wykresów par zmiennych 285
- 10.9. Tworzenie wykresów punktowych dla poszczególnych grup danych 287
- 10.10. Tworzenie wykresu kolumnowego 289
- 10.11. Umieszczanie przedziałów ufności na wykresie kolumnowym 292
- 10.12. Wprowadzanie kolorów na wykresie kolumnowym 295
- 10.13. Rysowanie linii łączącej pary punktów x i y 297
- 10.14. Zmiana rodzaju, szerokości i koloru linii 297
- 10.15. Tworzenie wykresu zawierającego wiele zestawów danych 301
- 10.16. Dodawanie linii pionowych lub poziomych 302
- 10.17. Tworzenie wykresu pudełkowego 304
- 10.18. Tworzenie po jednym wykresie pudełkowym na każdy poziom wektora czynnikowego 306
- 10.19. Tworzenie histogramu 308
- 10.20. Dodawanie oszacowania gęstości do histogramu 310
- 10.21. Tworzenie standardowego wykresu kwantyl-kwantyl 311
- 10.22. Tworzenie innych wykresów kwantyl-kwantyl 314
- 10.23. Rysowanie zmiennej w różnych kolorach 316
- 10.24. Tworzenie wykresu funkcji 319
- 10.25. Wyświetlanie wielu wykresów na jednej stronie 321
- 10.26. Zapisywanie wykresu do pliku 324
- 11.1. Przeprowadzanie prostej analizy liniowej 329
- 11.2. Przeprowadzanie wielorakiej regresji liniowej 331
- 11.3. Uzyskiwanie statystyk regresji 332
- 11.4. Omówienie podsumowania regresji 335
- 11.5. Przeprowadzanie regresji liniowej bez użycia punktu przecięcia z osią współrzędnych 338
- 11.6. Przeprowadzanie regresji wyłącznie przy użyciu zmiennych ściśle skorelowanych ze zmienną objaśnianą 339
- 11.7. Przeprowadzanie regresji liniowej z członami interakcyjnymi 342
- 11.8. Wybór najlepszych zmiennych regresji 344
- 11.9. Przeprowadzanie regresji na podzbiorze danych 349
- 11.10. Korzystanie ze wzorów w równaniu regresji 350
- 11.11. Przeprowadzanie regresji względem wielomianu 351
- 11.12. Regresja względem przekształconych danych 353
- 11.13. Wyszukiwanie najlepszego przekształcenia potęgowego (procedura Boxa-Coxa) 355
- 11.14. Kształtowanie przedziałów ufności dla współczynników regresji 359
- 11.15. Tworzenie wykresu elementów resztowych regresji 360
- 11.16. Diagnozowanie regresji liniowej 361
- 11.17. Wykrywanie najbardziej znaczących obserwacji 364
- 11.18. Testowanie wartości resztowych pod względem autokorelacji (test Durbina-Watsona) 366
- 11.19. Przewidywanie nowych wartości 367
- 11.20. Kształtowanie przedziałów predykcji 368
- 11.21. Przeprowadzanie jednoczynnikowej analizy ANOVA 369
- 11.22. Tworzenie wykresu interakcji 371
- 11.23. Wyszukiwanie różnic pomiędzy średnimi grup 372
- 11.24. Przeprowadzanie odpornej analizy ANOVA (test Kruskala-Wallisa) 375
- 11.25. Porównywanie modeli za pomocą analizy ANOVA 376
- 12.1. Zaglądanie do danych 379
- 12.2. Wyświetlanie rezultatu przypisania 380
- 12.3. Sumowanie rzędów lub kolumn 382
- 12.4. Wyświetlanie danych w kolumnach 383
- 12.5. Grupowanie danych w przedziały 384
- 12.6. Określanie położenia danej wartości 385
- 12.7. Wybieranie co n-tego elementu wektora 385
- 12.8. Określanie minimów i maksimów 386
- 12.9. Tworzenie wszystkich kombinacji kilku zmiennych 388
- 12.10. Spłaszczanie ramki danych 389
- 12.11. Sortowanie ramki danych 390
- 12.12. Usuwanie atrybutów ze zmiennej 391
- 12.13. Odkrywanie struktury obiektu 392
- 12.14. Obliczanie czasu potrzebnego na realizację kodu 395
- 12.15. Wstrzymywanie ostrzeżeń i komunikatów o błędach 396
- 12.16. Pobieranie argumentów funkcji z listy 397
- 12.17. Definiowanie własnych operatorów binarnych 399
- 12.18. Blokowanie komunikatu rozruchowego 401
- 12.19. Przeglądanie i wyznaczanie zmiennych środowiskowych 401
- 12.20. Używanie sekcji kodu 402
- 12.21. Równoległe przetwarzanie kodu R na komputerze lokalnym 403
- 12.22. Równoległe przetwarzanie kodu R w sposób zdalny 406
- 13.1. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji jednoparametrowej 411
- 13.2. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji wieloparametrowej 412
- 13.3. Obliczanie wartości własnych i wektorów własnych 414
- 13.4. Przeprowadzanie analizy głównych składowych 415
- 13.5. Przeprowadzanie prostej regresji ortogonalnej 416
- 13.6. Wyszukiwanie skupień w danych 418
- 13.7. Przewidywanie zmiennej binarnej (regresja logistyczna) 421
- 13.8. Metody samowsporne 423
- 13.9. Analiza czynnikowa 425
- 14.1. Reprezentowanie danych szeregów czasowych 433
- 14.2. Tworzenie wykresów danych szeregów czasowych 436
- 14.3. Wydobywanie najstarszych lub najnowszych obserwacji 437
- 14.4. Tworzenie podzbiorów z szeregów czasowych 439
- 14.5. Scalanie kilku szeregów czasowych 441
- 14.6. Uzupełnianie brakujących obserwacji w szeregach czasowych 443
- 14.7. Opóźnianie lub przyspieszanie szeregu czasowego 446
- 14.8. Obliczanie kolejnych różnic 447
- 14.9. Wykonywanie obliczeń na szeregu czasowym 449
- 14.10. Obliczanie średniej kroczącej 450
- 14.11. Stosowanie funkcji przy uwzględnieniu okresu kalendarzowego 451
- 14.12. Stosowanie funkcji rozwijającej 453
- 14.13. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji 455
- 14.14. Testowanie szeregów czasowych pod kątem autokorelacji 456
- 14.15. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji cząstkowej 457
- 14.16. Wyszukiwanie korelacji opóźnionych pomiędzy dwoma szeregami czasowymi 459
- 14.17. Usuwanie trendów z szeregów czasowych 461
- 14.18. Dopasowywanie modelu ARIMA 463
- 14.19. Usuwanie nieistotnych współczynników z modelu ARIMA 466
- 14.20. Diagnozowanie modelu ARIMA 468
- 14.21. Uzyskiwanie prognoz z modelu ARIMA 470
- 14.22. Tworzenie wykresu prognoz 471
- 14.23. Sprawdzanie występowania zjawiska równania do średniej w szeregu czasowym 472
- 14.24. Wygładzanie szeregu czasowego 475
- 15.1. Wybór pomiędzy dwiema alternatywnymi opcjami: if/else 480
- 15.2. Przetwarzanie w pętli 482
- 15.3. Definiowanie funkcji 483
- 15.4. Tworzenie zmiennej lokalnej 485
- 15.5. Wybór pomiędzy wieloma alternatywnymi ścieżkami: funkcja switch 485
- 15.6. Definiowanie wartości domyślnych parametrów 487
- 15.7. Sygnalizowanie błędów 488
- 15.8. Ochrona przed błędami 489
- 15.9. Tworzenie funkcji anonimowej 490
- 15.10. Tworzenie zbioru funkcji wielokrotnego użytku 491
- 15.11. Automatyczne formatowanie kodu 492
- 16.1. Tworzenie nowego dokumentu 496
- 16.2. Dodawanie tytułu, danych autora i daty 498
- 16.3. Formatowanie dokumentu tekstowego 499
- 16.4. Wstawianie nagłówków dokumentu 500
- 16.5. Wstawianie listy 500
- 16.6. Prezentowanie wyników kodu R 502
- 16.7. Kontrolowanie wyświetlania kodu i wyników 503
- 16.8. Wstawianie wykresu 505
- 16.9. Wstawianie tabeli 507
- 16.10. Wstawianie wygenerowanej tabeli 509
- 16.11. Wstawianie równań matematycznych 512
- 16.12. Generowanie wyniku w formacie HTML 513
- 16.13. Generowanie wyniku w formacie PDF 514
- 16.14. Generowanie wyników w formacie Microsoft Word 516
- 16.15. Generowanie pliku prezentacji 522
- 16.16. Tworzenie parametryzowanego raportu 524
- 16.17. Organizowanie pracy z dokumentami R Markdown 527
1. Pierwsze kroki i uzyskiwanie pomocy 17
2. Garść podstaw 41
3. Korzystanie z oprogramowania 71
4. Dane wejściowe i wyjściowe 97
5. Struktury danych 135
6. Przekształcenia danych 187
7. Łańcuchy znaków i daty 199
8. Prawdopodobieństwo 215
9. Statystyka ogólna 235
10. Grafika 263
11. Regresja liniowa i analiza ANOVA 327
12. Przydatne sztuczki 379
13. Zaawansowane obliczenia numeryczne i statystyczne 411
14. Analiza szeregów czasowych 431
15. Elementy prostego programowania 479
16. Środowisko R Markdown i publikowanie 495
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Na podstawie tej praktycznej książki nauczysz się pisać skuteczne prompty dla dużych modeli językowych. Dowiesz się, w jaki sposób mogą posłużyć do generowania opisów produktów, spersonalizowanych wiadomości e-mail, postów w mediach społecznościowych, a nawet tekstów beletrystycznych i poetyckich. Poznasz także zaawansowane techniki użycia, takie jak integracja dużych modeli językowych z innymi narzędziami i tworzenie chatbotów. Wszystkie opisane tu techniki przetestujesz, eksperymentując i optymalizując swoje rozwiązania. W efekcie zdobędziesz umiejętności, które pozwolą Ci wykonywać codzienne zadania szybciej i lepiej!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(37,45 zł najniższa cena z 30 dni)
41.20 zł
74.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Język DAX (ang. Data Analysis Expressions) został stworzony przez firmę Microsoft, by umożliwić wykonywanie efektywnych obliczeń na danych przechowywanych w wielu tabelach i przetwarzanych w Power BI, Excel Power Pivot czy SQL Server Analysis Services. Możliwości DAX-a są naprawdę ogromne, osoba, która go opanuje, zyska potężnego sprzymierzeńca w pracy z wielkimi zbiorami danych ukrytymi pod wyświetlanymi w raportach wykresami czy tabelami.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 21 pkt
(19,95 zł najniższa cena z 30 dni)
21.95 zł
39.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, jak korzystać z możliwości platformy GitHub w trakcie transformacji przepływu pracy DevOps. Rozpoczniesz od podstaw technologii Git i od zrozumienia podejścia DevOps, zapoznasz się również z kwestią wrażeń odbieranych przez programistę. W kolejnych rozdziałach znajdziesz informacje o udostępnionych na platformie GitHub funkcjach automatyzacji i współpracy. Nauczysz się też używać funkcjonalności GitHub Copilot do zwiększenia produktywności. Ponadto dowiesz się, jak wyeliminować lukę DevOps, zachować jakość kodu i zaimplementować niezawodne środki bezpieczeństwa. Liczne ćwiczenia pomogą Ci w praktycznym poprawianiu wrażeń programisty, optymalizacji pracy zespołowej i wspieraniu innowacyjności. Szybko się przekonasz, jaki potencjał drzemie w podejściu DevOps!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Pomyśl o hakowaniu jako o metodzie wykorzystania luk w regułach systemu. Zauważ, jak bezlitośnie hakowane są praktycznie wszystkie systemy, na których opiera się funkcjonowanie społeczeństwa. Spójrz na prawo jak na skomplikowany system zawierający podatności, dzięki którym można unikać na przykład opodatkowania. W wyszukiwaniu luk specjalizują się hakerzy, w tym wypadku księgowi, doradcy podatkowi i prawnicy. Jeśli pójdziesz tym tropem, przekonasz się, że we wszystkich ważnych systemach pozostawia się luki, które służą wtajemniczonym do naginania reguł i czerpania korzyści kosztem innych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 30 pkt
(27,45 zł najniższa cena z 30 dni)
30.20 zł
54.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Książka powstała z myślą o studentach informatyki i o każdym, kto przygotowuje się do pracy w zawodzie związanym z programowaniem i administrowaniem sieciami. A także z innymi obszarami, w których wiedza i umiejętności z zakresu informatyki są kluczowe, ale w których niebagatelne znaczenie ma również znajomość podstaw elektroniki. Ponieważ problemy elektryki, a także elektroniki analogowej i cyfrowej nie zawsze są proste do zrozumienia, nawet na bazowym poziomie, autor postanowił zaprezentować je w możliwie najprzystępniejszy sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Wirtualizacja umożliwia równoczesne uruchomienie różnych systemów operacyjnych na jednym sprzęcie. Dzięki temu można lepiej wykorzystać dostępną moc obliczeniową i zasoby. Oczywiście, by móc czerpać z dobrodziejstw wirtualizacji, potrzeba odpowiednich narzędzi. Jednym z najpopularniejszych programów wspierających wirtualizację jest VirtualBox. Aby łatwiej zarządzać wirtualnymi maszynami, skuteczniej monitorować ich wydajność, sprawnie je konserwować, warto nauczyć się używać właśnie tego narzędzia. Najszybciej zrobisz to z naszym poradnikiem.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 30 pkt
(27,45 zł najniższa cena z 30 dni)
30.20 zł
54.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Ta książka jest kolejnym, starannie zaktualizowanym wydaniem cenionego i lubianego poradnika, dzięki któremu Twoja praca w języku C# stanie się przyjemna i wydajna. Znajdziesz tu liczne przykłady prezentujące nowe elementy .NET 8: aliasy typów i konstruktory podstawowe, zapewniające spójny i czytelny kod. Nauczysz się stosować klauzule ochronne i uproszczoną implementację pamięci podręcznej w ASP.NET Core 8. Poznasz też nową metodę kompilacji AOT, dzięki której publikowane serwisy zajmują mniej pamięci i szybciej się uruchamiają. Na zakończenie zaznajomisz się również z technologią Blazor Full Stack, będącą nowym, zunifikowanym modelem elastycznego projektowania aplikacji sieciowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 98 pkt
(89,50 zł najniższa cena z 30 dni)
98.45 zł
179.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Nazwa Excel z pewnością jest Ci znana. Może nawet potrafisz podać jego „roboczą” definicję: najpopularniejszy arkusz kalkulacyjny świata. Zgadza się. Tylko co to właściwie oznacza i do czego w praktyce służy? W jaki sposób może Ci się przydać w codziennym życiu i podczas wykonywania zadań zawodowych? Tego dowiesz się z tej książki, przygotowanej w formie przystępnego kursu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Jeśli chcesz się nauczyć używać czegoś więcej niż tylko przeglądarki w laptopie, to teraz jest świetny moment, by poznać wszystkie programy, jakie oferuje urządzenie z wgranym pakietem Office. Komputer jest narzędziem uniwersalnym. W zależności od uruchomionego oprogramowania może spełniać rolę maszyny do pisania, rozbudowanego kalkulatora, sztalug, skrzynki pocztowej, terminarza, notatnika.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(29,95 zł najniższa cena z 30 dni)
32.95 zł
59.90 zł (-45%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II JD Long, Paul Teetor (1)
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)