Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
- Autorzy:
- JD Long, Paul Teetor
- Serie wydawnicze:
- Receptury
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 536
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Język R jest potężnym narzędziem używanym w statystyce, przetwarzaniu grafiki i programowaniu statystycznym; stanowi konkurencję dla komercyjnych systemów do obliczeń tego rodzaju. Zawiera wszystkie narzędzia, których potrzebują statystycy. Równocześnie jest to specyficzny język, przez co jego użytkowanie może sprawiać problemy. Zarówno proste, jak i złożone zadania są łatwe do wykonania, jeśli tylko wiadomo, w jaki sposób je zrobić. Jeżeli jednak trzeba stopniowo dochodzić do właściwego rozwiązania, może to kosztować sporo cierpliwości i zniechęcać.
Oto zbiór 275 receptur instruktażowych, z których każda pomaga w rozwiązaniu konkretnego problemu. Wszystkie zostały starannie przetestowane i wielokrotnie dowodziły swojej przydatności. Każda z omawianych receptur została poprzedzona krótkim wprowadzeniem i omówieniem zastosowanych mechanizmów działania. Nie jest to klasyczny podręcznik programowania, jednak z pewnością przyśpieszy naukę praktycznego wykorzystania możliwości R. Jeśli masz już pewne doświadczenie z tym językiem, odświeżysz swoją wiedzę i uzyskasz szerszą perspektywę. Wśród receptur znajdziesz obejmujące szeroki zakres zadania - od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową. Dowiesz się również, jak wykorzystać język R do wizualizacji danych za pomocą ciekawych wykresów graficznych.
W tej książce między innymi:
- przygotowywanie danych wejściowych i upraszczanie danych wyjściowych
- macierze, listy, wektory czynnikowe, ramki danych
- testy statystyczne, przedziały ufności, prawdopodobieństwa
- modele statystyczne z wykorzystaniem regresji liniowej i analizy wariancji
- stosowanie zaawansowanych technik statystycznych
R: błyskawicznie osiągniesz znakomite wyniki!
Proven Recipes... - Sprawdzone techniki analizy danych, statystyczne i graficzne
Perform... - Przeprowadzaj szybko i skutecznie analizę danych w języku R korzystaj z ponad 275 praktycznych receptur opisanych w drugim wydaniu niniejszej książki. Język R zawiera wszelkie narzędzia wymagane przez statystyków, ale ich struktura może być trudna do perfekcyjnego opanowania. Omówione tu receptury zorientowane na zadania sprawią, że od razu zaczniesz osiągać znakomite wyniki. Wśród rozwiązań znajdziesz szeroki zakres zadań, począwszy od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową.
Każda receptura opisuje określony problem i zawiera sekcję poświęconą objaśnieniu rozwiązania oraz mechanizmów jego działania. Jeżeli dopiero zaczynasz przygodę z językiem R, książka ta stanowi dobre wprowadzenie do tematu. Bardziej zaawansowanym użytkownikom pomoże ona odświeżyć pamięć i rozszerzyć perspektywę. Dzięki tej lekturze zaczniesz szybciej wykonywać swoją pracę, a przy okazji nauczysz się wiele o języku R.
- Twórz wektory, obsługuj zmienne i realizuj podstawowe funkcje.
- Upraszczaj dane wejściowe i wyjściowe.
- Obsługuj takie struktury danych, jak macierze, listy, wektory czynnikowe i ramki danych.
- Pracuj z prawdopodobieństwem, rozkładami prawdopodobieństwa i zmiennymi losowymi.
- Obliczaj statystyki oraz przedziały ufności i przeprowadzaj testy statystyczne.
- Twórz różnorodne rodzaje wykresów graficznych.
- Buduj modele statystyczne za pomocą regresji liniowej i analizy wariancji (ANOVA).
- Poznaj zaawansowane techniki statystyczne, np. wyszukiwanie skupień danych.
"I learned..." - "Dowiedziałem się z tej książki więcej, niż z jakiejkolwiek innej pozycji poświęconej programowaniu."
David Curran, Inżynier kognitywny w firmie OpenJaw Technologies
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes in this expanded second edition. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. These task-oriented recipes make you productive with R immediately. Solutions range from basic tasks to input and- ePub + Mobi 220 pkt
(211,65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł (-15%) -
Promocja
R is a powerful tool for statistics and graphics, but getting started with this language can be frustrating. This short, concise book provides beginners with a selection of how-to recipes to solve simple problems with R. Each solution gives you just what you need to know to use R for basic statistics, graphics, and regression.You'll find recipes on- ePub + Mobi 55 pkt
(37,04 zł najniższa cena z 30 dni)
55.24 zł
64.98 zł (-15%) -
Nowość Promocja
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(35,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.45 zł
74.90 zł (-50%) -
Promocja
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 33 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
33.50 zł
67.00 zł (-50%) -
Promocja
Agile i Scrum, Scrum i Agile. Opanowawszy branżę IT, powoli, ale konsekwentnie, zdobywają inne biznesowe przyczółki i rozgaszczają się w firmach na dobre… Albo niedobre, gdy budzą niezrozumienie, protesty, a czasem nawet chęć ucieczki! Agile i Scrum brzmią tak nowocześnie, w teorii świetnie, w praktyce jednak często okazują się trudne, a co za tym idzie - rozczarowują. To przykre, ale prawda jest taka, że idee te, skądinąd słuszne i pożyteczne, w organizacjach nierzadko wdraża się na siłę i, co nawet gorsze, bez zrozumienia.- PDF + ePub + Mobi
- Audiobook MP3
- Druk 19 pkt
(14,90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%) -
Promocja
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka jest trzecim, zmienionym i zaktualizowanym, wydaniem znakomitego przewodnika dla analityków biznesowych, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Po przeczytaniu jej będziesz lepiej rozumiał, w jaki sposób w pełni wykorzystać potencjał Power BI do tworzenia efektywnych strategii business intelligence. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane oraz jak projektować modele danych. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych oraz z technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się analizować relacje w modelu danych i tworzyć reguły w języku DAX. W tym wydaniu znajdziesz też nowy rozdział poświęcony przepływom danych, w którym oprócz podstaw omówiono takie zagadnienia, jak projektowanie efektywnych modeli danych i budowanie podstawowych pulpitów nawigacyjnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
Devin Knight, Erin Ostrowsky, Mitchell Pearson, Bradley Schacht
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Promocja
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zostały dodane obszerne przykłady w Pythonie, wytłumaczono, w jaki sposób stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Książka ta dostarczy Ci również wskazówek o tym jakie zagadnienia są istotne, a jakie nie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce nauczysz się przekształcać suche dane liczbowe w pełną empatii narrację! Aby spełniły one swoje zadanie, ktoś musi przedstawić zawarte w nich informacje w postaci opowieści. W tej publikacji wyczerpująco i praktycznie opisano przebieg tego procesu. Jej lektura sprawi, że rozwiniesz w sobie zdolność do empatycznego i umiejętnego przekazywania danych — a to kluczowa cecha doradców strategicznych i liderów. Zyskasz wizualną i werbalną klarowność, co pozwoli Ci kierować uwagę innych na najważniejsze ustalenia, a rekomendowane przez Ciebie działania zostaną zatwierdzone i wykonane. Przynajmniej na razie osób o wysoko rozwiniętych umiejętnościach komunikacyjnych nie zastąpi sztuczna inteligencja!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 33 pkt
(24,90 zł najniższa cena z 30 dni)
33.50 zł
67.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten jasny i przystępny przewodnik pokazuje, w jaki sposób algorytmy wpływają na nasze codzienne życie — od interakcji online po osobistą komunikację. Są również niezwykle ważne, jeśli chodzi o podejmowanie różnego rodzaju decyzji. Jeśli chcesz wiedzieć, jak korzystać z procedur rozwiązywania problemów w prawdziwym świecie, książka Algorytmy dla bystrzaków zagwarantuje Ci doskonałe wprowadzenie do tej fascynującej, wszechobecnej dziedziny.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(24,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka jest drugim wydaniem znakomitego podręcznika, w którym opisano wartościowe zasady, taktyki i techniki polecane dla zespołów pracujących nad produktem, aby mogły one w zwinnym procesie ująć projektowanie, eksperymenty oraz nieustanne doskonalenie rozwiązań. W książce pokazano, jak ściśle współpracować oraz wcześnie i odpowiednio często pozyskiwać informacje zwrotne. Praktyczne wskazówki ułatwią wdrożenie zasad kierowania projektowaniem w krótkich, powtarzalnych cyklach, co pozwoli na ocenę, które działania są najlepsze dla firmy i użytkownika. To cenna pozycja zarówno dla projektantów UX, jak i dla programistów czy menedżerów, którzy znajdą w niej źródło pożytecznych wskazówek ułatwiających uzyskanie doskonałych wrażeń użytkownika.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedstawiania historii przy użyciu danych w sześciu krokach („lekcjach”). Skuteczność tej metody potwierdzono wieloma przykładami zaczerpniętymi z przeróżnych branż. Poszczególne procesy zaprezentowano za pomocą instrukcji „krok po kroku”, opisano także tok rozumowania podczas realizacji projektu graficznej wizualizacji danych. Przy tym wszystkim zawarte w książce praktyczne wskazówki są gotowe do natychmiastowego zastosowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(24,90 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%)
O autorach książki
J.D. Long - jest programistą i założycielem stowarzyszenia Chicago R User Group. Pasjonuje go tworzenie kodu w językach Python i R oraz usługi AWS. Jest znany z obrazowych metafor, którymi okrasza swoje wystąpienia na konferencjach poświęconych językowi R.
Paul Teetor jest programistą statystycznym. Specjalizuje się w analizie i inżynierii oprogramowania w sektorach zarządzania inwestycyjnego, handlu papierami wartościowymi i zarządzania ryzykiem. Współpracuje z funduszami hedgingowymi, maklerami i zarządcami portfeli na terenie Chicago.
Zobacz pozostałe książki z serii Receptury
-
Promocja
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%)
Ebooka "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6288-8, 9788328362888
- Data wydania książki drukowanej :
- 2020-03-17
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6289-5, 9788328362895
- Data wydania ebooka :
- 2020-03-17 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 104886
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 20.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 440.2kB
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Receptury
Spis treści książki
- 1.1. Pobranie i instalacja R 18
- 1.2. Instalacja środowiska RStudio 20
- 1.3. Uruchamianie środowiska RStudio 21
- 1.4. Wprowadzanie poleceń 23
- 1.5. Wyjście ze środowiska RStudio 24
- 1.6. Przerywanie realizacji kodu R 26
- 1.7. Przeglądanie dołączonej dokumentacji 27
- 1.8. Uzyskiwanie pomocy na temat funkcji 28
- 1.9. Wyszukiwanie dodatkowej dokumentacji 30
- 1.10. Uzyskiwanie pomocy na temat pakietu 31
- 1.11. Wyszukiwanie pomocy w internecie 32
- 1.12. Wyszukiwanie przydatnych funkcji i pakietów 35
- 1.13. Przeszukiwanie list dyskusyjnych 36
- 1.14. Przesyłanie pytań do serwisu Stack Overflow lub innego 37
- 2.1. Wyświetlanie interesujących nas danych na ekranie 41
- 2.2. Wyznaczanie zmiennych 43
- 2.3. Tworzenie listy zmiennych 44
- 2.4. Usuwanie zmiennych 46
- 2.5. Tworzenie wektorów 47
- 2.6. Obliczanie podstawowych statystyk 49
- 2.7. Tworzenie sekwencji 51
- 2.8. Porównywanie wektorów 52
- 2.9. Wybieranie elementów wektora 54
- 2.10. Wykonywanie obliczeń wektorowych 57
- 2.11. Ustalanie pierwszeństwa operatorów 59
- 2.12. Osiąganie więcej przy mniejszej liczbie znaków 61
- 2.13. Tworzenie strumienia wywołań funkcji 62
- 2.14. Unikanie najpowszechniejszych pomyłek 65
- 3.1. Sprawdzanie i wyznaczanie katalogu roboczego 71
- 3.2. Tworzenie nowego projektu RStudio 72
- 3.3. Zapisywanie przestrzeni roboczej 74
- 3.4. Przeglądanie historii wpisanych poleceń 75
- 3.5. Zapisywanie wyniku wcześniejszego polecenia 76
- 3.6. Wyświetlanie załadowanych pakietów poprzez ścieżkę wyszukiwania 77
- 3.7. Przeglądanie listy zainstalowanych pakietów 79
- 3.8. Uzyskiwanie dostępu do funkcji zawartych w pakiecie 80
- 3.9. Uzyskiwanie dostępu do wbudowanych zestawów danych 81
- 3.10. Instalowanie pakietów z repozytorium CRAN 82
- 3.11. Instalowanie pakietu z serwisu GitHub 84
- 3.12. Wyznaczanie lub zmiana domyślnego serwera CRAN 85
- 3.13. Uruchamianie skryptu 86
- 3.14. Uruchamianie skryptu wsadowego 87
- 3.15. Wyszukiwanie katalogu domowego R 89
- 3.16. Personalizowanie rozruchu R 91
- 3.17. Korzystanie z R i RStudio w chmurze 94
- 4.1. Wprowadzanie danych za pomocą klawiatury 97
- 4.2. Wyświetlanie mniejszej (lub większej) liczby znaków 98
- 4.3. Przekierowywanie wyników do pliku 100
- 4.4. Wyświetlanie listy plików 101
- 4.5. Problem z otwieraniem pliku w systemie Windows 103
- 4.6. Odczytywanie rekordów o stałej szerokości 104
- 4.7. Odczytywanie plików danych tabelarycznych 107
- 4.8. Odczytywanie plików CSV 110
- 4.9. Zapisywanie danych w pliku CSV 112
- 4.10. Odczytywanie danych tabelarycznych lub CSV z internetu 113
- 4.11. Odczytywanie danych z arkuszy Excel 114
- 4.12. Zapisywanie ramki danych w pliku Excel 116
- 4.13. Odczytywanie danych z pliku SAS 118
- 4.14. Odczytywanie danych z tabel HTML 120
- 4.15. Odczytywanie plików o skomplikowanej strukturze 122
- 4.16. Odczyt baz danych MySQL 126
- 4.17. Uzyskiwanie dostępu do bazy danych za pomocą pakietu dbplyr 129
- 4.18. Zapisywanie i transportowanie obiektów 131
- 5.1. Dodawanie danych do wektora 142
- 5.2. Wstawianie danych do wektora 144
- 5.3. Reguła zawijania 144
- 5.4. Tworzenie wektora czynnikowego (zmiennej kategorialnej) 146
- 5.5. Łączenie wielu wektorów w jeden wektor i wektor czynnikowy 147
- 5.6. Tworzenie listy 149
- 5.7. Wybieranie elementów listy za pomocą ich pozycji 150
- 5.8. Wybieranie elementów listy po nazwie 152
- 5.9. Tworzenie listy asocjacyjnej nazwa/wartość 153
- 5.10. Usuwanie elementu z listy 155
- 5.11. Spłaszczanie listy do postaci wektora 156
- 5.12. Usuwanie elementów o wartości NULL z listy 157
- 5.13. Warunkowe usuwanie elementów listy 158
- 5.14. Inicjowanie macierzy 159
- 5.15. Wykonywanie operacji macierzowych 161
- 5.16. Nadawanie nazw opisowych rzędom i kolumnom macierzy 162
- 5.17. Wybór jednego rzędu/kolumny macierzy 163
- 5.18. Inicjowanie ramki danych z danymi kolumny 164
- 5.19. Inicjowanie ramki danych z danymi rzędu 165
- 5.20. Dołączanie rzędów do ramki danych 168
- 5.21. Wybór kolumn ramki danych za pomocą pozycji 170
- 5.22. Wybór kolumn ramki danych za pomocą nazwy 174
- 5.23. Zmienianie nazw kolumn w ramce danych 175
- 5.24. Usuwanie wartości NA z ramki danych 176
- 5.25. Wykluczanie kolumn za pomocą nazwy 177
- 5.26. Łączenie dwóch ramek danych 178
- 5.27. Scalanie kolumn dwóch ramek danych 179
- 5.28. Przekształcanie jednej wartości atomowej w inną 181
- 5.29. Przekształcanie jednego ustrukturyzowanego typu danych w inny 183
- 6.1. Stosowanie funkcji wobec każdego elementu listy 187
- 6.2. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu ramki danych 190
- 6.3. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu macierzy 191
- 6.4. Stosowanie funkcji wobec każdej kolumny 192
- 6.5. Stosowanie funkcji wobec wektorów równoległych lub list 194
- 6.6. Stosowanie funkcji wobec grup danych 196
- 6.7. Tworzenie nowej kolumny na podstawie jakiegoś warunku 197
- 7.1. Uzyskiwanie długości łańcucha znaków 201
- 7.2. Łączenie łańcuchów znaków 202
- 7.3. Wydobywanie fragmentów łańcuchów znaków 203
- 7.4. Rozdzielanie łańcucha znaków zgodnie z rozgranicznikiem 204
- 7.5. Zastępowanie fragmentów łańcuchów znaków 205
- 7.6. Tworzenie wszystkich kombinacji par łańcuchów znaków 206
- 7.7. Uzyskiwanie bieżącej daty 208
- 7.8. Przekształcanie łańcucha znaków w obiekt Date 208
- 7.9. Przekształcanie obiektu Date w łańcuch znaków 209
- 7.10. Przekształcanie roku, miesiąca i dnia w obiekt Date 210
- 7.11. Uzyskiwanie daty juliańskiej 211
- 7.12. Wydobywanie elementów składowych daty 212
- 7.13. Tworzenie sekwencji dat 213
- 8.1. Wyznaczanie liczby kombinacji 217
- 8.2. Generowanie kombinacji 218
- 8.3. Generowanie liczb losowych 219
- 8.4. Generowanie odtwarzalnych liczb losowych 220
- 8.5. Generowanie próby losowej 222
- 8.6. Generowanie sekwencji losowych 223
- 8.7. Losowe permutacje wektora 224
- 8.8. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów dyskretnych 225
- 8.9. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów ciągłych 226
- 8.10. Przekształcanie prawdopodobieństw w kwantyle 228
- 8.11. Tworzenie wykresu funkcji gęstości 229
- 9.1. Podsumowywanie danych 237
- 9.2. Obliczanie częstości względnych 239
- 9.3. Zestawianie wektorów czynnikowych w tabeli i tworzenie tablic wielodzielczych 240
- 9.4. Sprawdzanie niezależności zmiennych kategorialnych 241
- 9.5. Obliczanie kwantylów (i kwartylów) zestawu danych 242
- 9.6. Uzyskiwanie odwrotności kwantylu 243
- 9.7. Normalizowanie danych 244
- 9.8. Testowanie średniej próby (test t) 244
- 9.9. Kształtowanie przedziału ufności dla średniej 246
- 9.10. Kształtowanie przedziału ufności dla mediany 247
- 9.11. Testowanie proporcji próby 248
- 9.12. Kształtowanie przedziału ufności dla proporcji 249
- 9.13. Testowanie pod względem rozkładu normalnego 250
- 9.14. Testowanie przebiegów 251
- 9.15. Porównywanie średnich dwóch prób 252
- 9.16. Nieparametryczne porównywanie położenia dwóch prób 254
- 9.17. Testowanie korelacji pod względem istotności 256
- 9.18. Testowanie grup pod względem równych proporcji 257
- 9.19. Porównywanie parami średnich poszczególnych grup 259
- 9.20. Testowanie dwóch prób w kontekście tego samego rozkładu 260
- 10.1. Tworzenie wykresu punktowego 267
- 10.2. Wstawianie tytułu i etykiet 267
- 10.3. Dodawanie (lub usuwanie) siatki 269
- 10.4. Stosowanie motywu wobec wykresu ggplot 272
- 10.5. Tworzenie wielogrupowego wykresu punktowego 277
- 10.6. Dodawanie (lub usuwanie) legendy 278
- 10.7. Rysowanie linii regresji na wykresie punktowym 282
- 10.8. Tworzenie wykresów par zmiennych 285
- 10.9. Tworzenie wykresów punktowych dla poszczególnych grup danych 287
- 10.10. Tworzenie wykresu kolumnowego 289
- 10.11. Umieszczanie przedziałów ufności na wykresie kolumnowym 292
- 10.12. Wprowadzanie kolorów na wykresie kolumnowym 295
- 10.13. Rysowanie linii łączącej pary punktów x i y 297
- 10.14. Zmiana rodzaju, szerokości i koloru linii 297
- 10.15. Tworzenie wykresu zawierającego wiele zestawów danych 301
- 10.16. Dodawanie linii pionowych lub poziomych 302
- 10.17. Tworzenie wykresu pudełkowego 304
- 10.18. Tworzenie po jednym wykresie pudełkowym na każdy poziom wektora czynnikowego 306
- 10.19. Tworzenie histogramu 308
- 10.20. Dodawanie oszacowania gęstości do histogramu 310
- 10.21. Tworzenie standardowego wykresu kwantyl-kwantyl 311
- 10.22. Tworzenie innych wykresów kwantyl-kwantyl 314
- 10.23. Rysowanie zmiennej w różnych kolorach 316
- 10.24. Tworzenie wykresu funkcji 319
- 10.25. Wyświetlanie wielu wykresów na jednej stronie 321
- 10.26. Zapisywanie wykresu do pliku 324
- 11.1. Przeprowadzanie prostej analizy liniowej 329
- 11.2. Przeprowadzanie wielorakiej regresji liniowej 331
- 11.3. Uzyskiwanie statystyk regresji 332
- 11.4. Omówienie podsumowania regresji 335
- 11.5. Przeprowadzanie regresji liniowej bez użycia punktu przecięcia z osią współrzędnych 338
- 11.6. Przeprowadzanie regresji wyłącznie przy użyciu zmiennych ściśle skorelowanych ze zmienną objaśnianą 339
- 11.7. Przeprowadzanie regresji liniowej z członami interakcyjnymi 342
- 11.8. Wybór najlepszych zmiennych regresji 344
- 11.9. Przeprowadzanie regresji na podzbiorze danych 349
- 11.10. Korzystanie ze wzorów w równaniu regresji 350
- 11.11. Przeprowadzanie regresji względem wielomianu 351
- 11.12. Regresja względem przekształconych danych 353
- 11.13. Wyszukiwanie najlepszego przekształcenia potęgowego (procedura Boxa-Coxa) 355
- 11.14. Kształtowanie przedziałów ufności dla współczynników regresji 359
- 11.15. Tworzenie wykresu elementów resztowych regresji 360
- 11.16. Diagnozowanie regresji liniowej 361
- 11.17. Wykrywanie najbardziej znaczących obserwacji 364
- 11.18. Testowanie wartości resztowych pod względem autokorelacji (test Durbina-Watsona) 366
- 11.19. Przewidywanie nowych wartości 367
- 11.20. Kształtowanie przedziałów predykcji 368
- 11.21. Przeprowadzanie jednoczynnikowej analizy ANOVA 369
- 11.22. Tworzenie wykresu interakcji 371
- 11.23. Wyszukiwanie różnic pomiędzy średnimi grup 372
- 11.24. Przeprowadzanie odpornej analizy ANOVA (test Kruskala-Wallisa) 375
- 11.25. Porównywanie modeli za pomocą analizy ANOVA 376
- 12.1. Zaglądanie do danych 379
- 12.2. Wyświetlanie rezultatu przypisania 380
- 12.3. Sumowanie rzędów lub kolumn 382
- 12.4. Wyświetlanie danych w kolumnach 383
- 12.5. Grupowanie danych w przedziały 384
- 12.6. Określanie położenia danej wartości 385
- 12.7. Wybieranie co n-tego elementu wektora 385
- 12.8. Określanie minimów i maksimów 386
- 12.9. Tworzenie wszystkich kombinacji kilku zmiennych 388
- 12.10. Spłaszczanie ramki danych 389
- 12.11. Sortowanie ramki danych 390
- 12.12. Usuwanie atrybutów ze zmiennej 391
- 12.13. Odkrywanie struktury obiektu 392
- 12.14. Obliczanie czasu potrzebnego na realizację kodu 395
- 12.15. Wstrzymywanie ostrzeżeń i komunikatów o błędach 396
- 12.16. Pobieranie argumentów funkcji z listy 397
- 12.17. Definiowanie własnych operatorów binarnych 399
- 12.18. Blokowanie komunikatu rozruchowego 401
- 12.19. Przeglądanie i wyznaczanie zmiennych środowiskowych 401
- 12.20. Używanie sekcji kodu 402
- 12.21. Równoległe przetwarzanie kodu R na komputerze lokalnym 403
- 12.22. Równoległe przetwarzanie kodu R w sposób zdalny 406
- 13.1. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji jednoparametrowej 411
- 13.2. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji wieloparametrowej 412
- 13.3. Obliczanie wartości własnych i wektorów własnych 414
- 13.4. Przeprowadzanie analizy głównych składowych 415
- 13.5. Przeprowadzanie prostej regresji ortogonalnej 416
- 13.6. Wyszukiwanie skupień w danych 418
- 13.7. Przewidywanie zmiennej binarnej (regresja logistyczna) 421
- 13.8. Metody samowsporne 423
- 13.9. Analiza czynnikowa 425
- 14.1. Reprezentowanie danych szeregów czasowych 433
- 14.2. Tworzenie wykresów danych szeregów czasowych 436
- 14.3. Wydobywanie najstarszych lub najnowszych obserwacji 437
- 14.4. Tworzenie podzbiorów z szeregów czasowych 439
- 14.5. Scalanie kilku szeregów czasowych 441
- 14.6. Uzupełnianie brakujących obserwacji w szeregach czasowych 443
- 14.7. Opóźnianie lub przyspieszanie szeregu czasowego 446
- 14.8. Obliczanie kolejnych różnic 447
- 14.9. Wykonywanie obliczeń na szeregu czasowym 449
- 14.10. Obliczanie średniej kroczącej 450
- 14.11. Stosowanie funkcji przy uwzględnieniu okresu kalendarzowego 451
- 14.12. Stosowanie funkcji rozwijającej 453
- 14.13. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji 455
- 14.14. Testowanie szeregów czasowych pod kątem autokorelacji 456
- 14.15. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji cząstkowej 457
- 14.16. Wyszukiwanie korelacji opóźnionych pomiędzy dwoma szeregami czasowymi 459
- 14.17. Usuwanie trendów z szeregów czasowych 461
- 14.18. Dopasowywanie modelu ARIMA 463
- 14.19. Usuwanie nieistotnych współczynników z modelu ARIMA 466
- 14.20. Diagnozowanie modelu ARIMA 468
- 14.21. Uzyskiwanie prognoz z modelu ARIMA 470
- 14.22. Tworzenie wykresu prognoz 471
- 14.23. Sprawdzanie występowania zjawiska równania do średniej w szeregu czasowym 472
- 14.24. Wygładzanie szeregu czasowego 475
- 15.1. Wybór pomiędzy dwiema alternatywnymi opcjami: if/else 480
- 15.2. Przetwarzanie w pętli 482
- 15.3. Definiowanie funkcji 483
- 15.4. Tworzenie zmiennej lokalnej 485
- 15.5. Wybór pomiędzy wieloma alternatywnymi ścieżkami: funkcja switch 485
- 15.6. Definiowanie wartości domyślnych parametrów 487
- 15.7. Sygnalizowanie błędów 488
- 15.8. Ochrona przed błędami 489
- 15.9. Tworzenie funkcji anonimowej 490
- 15.10. Tworzenie zbioru funkcji wielokrotnego użytku 491
- 15.11. Automatyczne formatowanie kodu 492
- 16.1. Tworzenie nowego dokumentu 496
- 16.2. Dodawanie tytułu, danych autora i daty 498
- 16.3. Formatowanie dokumentu tekstowego 499
- 16.4. Wstawianie nagłówków dokumentu 500
- 16.5. Wstawianie listy 500
- 16.6. Prezentowanie wyników kodu R 502
- 16.7. Kontrolowanie wyświetlania kodu i wyników 503
- 16.8. Wstawianie wykresu 505
- 16.9. Wstawianie tabeli 507
- 16.10. Wstawianie wygenerowanej tabeli 509
- 16.11. Wstawianie równań matematycznych 512
- 16.12. Generowanie wyniku w formacie HTML 513
- 16.13. Generowanie wyniku w formacie PDF 514
- 16.14. Generowanie wyników w formacie Microsoft Word 516
- 16.15. Generowanie pliku prezentacji 522
- 16.16. Tworzenie parametryzowanego raportu 524
- 16.17. Organizowanie pracy z dokumentami R Markdown 527
1. Pierwsze kroki i uzyskiwanie pomocy 17
2. Garść podstaw 41
3. Korzystanie z oprogramowania 71
4. Dane wejściowe i wyjściowe 97
5. Struktury danych 135
6. Przekształcenia danych 187
7. Łańcuchy znaków i daty 199
8. Prawdopodobieństwo 215
9. Statystyka ogólna 235
10. Grafika 263
11. Regresja liniowa i analiza ANOVA 327
12. Przydatne sztuczki 379
13. Zaawansowane obliczenia numeryczne i statystyczne 411
14. Analiza szeregów czasowych 431
15. Elementy prostego programowania 479
16. Środowisko R Markdown i publikowanie 495
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Ta książka stanowi twardy dowód, że matematyka jest elastyczna, kreatywna i radosna. Potraktuj ją jako fascynującą podróż przez świat matematyki abstrakcyjnej do teorii kategorii. Przekonaj się, że bez formalnej wiedzy w tej dziedzinie możesz rozwinąć umiejętność matematycznego myślenia. Abstrakcyjne idee matematyczne pomogą Ci inaczej spojrzeć na aktualne wydarzenia, kwestie sprawiedliwości społecznej i przywilejów społecznych czy nawet na COVID-19.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Na rynku książek poświęconych analizie biznesowej w sektorze IT dostępnych jest kilka pozycji. Zawierają one informacje na temat praktyk, narzędzi i podejścia stosowanego w tej dziedzinie. Dotychczas jednak brakowało kompendium, które byłoby praktycznym przewodnikiem zbierającym doświadczenia z różnych projektów, firm i od ekspertów podchodzących w odmienny sposób do analizy biznesowej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Pierwsza była wirtualizacja: oprogramowanie symuluje istnienie zasobów logicznych korzystających z zasobów fizycznych. Po niej przyszła konteneryzacja, polegająca na tworzeniu obrazów - kopii danych - zawierających wszystkie pliki potrzebne do uruchomienia danej aplikacji. Środowiska produkcyjne z obu korzystają równolegle, ale to konteneryzacja stała się swojego rodzaju rewolucją w sektorze IT. Pozwoliła bowiem na sprawniejsze wdrażanie mikroserwisów, a także na optymalizację kosztów działania wielu aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(17,90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
FPGA pochodzi od angielskiego field-programmable gate array. Polski odpowiednik to: bezpośrednio programowalna macierz bramek. FPGA jest rodzajem programowalnego układu logicznego. Ma tę samą funkcjonalność co układ scalony, tyle że może być wielokrotnie programowany bez demontażu. Z tego powodu znajduje zastosowanie tam, gdzie wymagana jest możliwość zmiany działania, na przykład w satelitach kosmicznych. Budujesz, instalujesz w urządzeniu docelowym, a potem modyfikujesz układ w zależności od potrzeb. Brzmi praktycznie, prawda?- Druk 24 pkt
(22,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.95 zł
49.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka ułatwi Ci zgłębienie koncepcji kryjących się za działaniem nowoczesnych baz danych. Dzięki niej zrozumiesz, w jaki sposób struktury dyskowe różnią się od tych w pamięci i jak działają algorytmy efektywnego utrzymywania struktur B drzewa na dysku. Poznasz implementacje pamięci masowej o strukturze dziennika. Znajdziesz tu również wyjaśnienie zasad organizacji węzłów w klaster baz danych i specyfiki środowisk rozproszonych. Dowiesz się, jak algorytmy rozproszone poprawiają wydajność i stabilność systemu i jak uzyskać ostateczną spójność danych. Ponadto w książce zaprezentowano koncepcje antyentropii i plotek, służące do zapewniania zbieżności i rozpowszechniania danych, a także mechanizm transakcji utrzymujący spójność logiczną bazy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Trudno wyobrazić sobie dzisiejszy świat bez możliwości operowania na danych - tym samym bez arkuszy kalkulacyjnych, do których każdy z nas ma dostęp w swoich komputerach. Najpopularniejszy z nich, czyli Excel, jest masowo używany zarówno w firmach, jak i instytucjach publicznych, ale także w gospodarstwach domowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(17,90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II JD Long, Paul Teetor (1) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)