Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II JD Long, Paul Teetor
- Czasowo niedostępna
- Promocja 2za1
- +48 pkt
- Autorzy:
- JD Long, Paul Teetor
- Serie wydawnicze:
- Receptury
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 536
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Język R jest potężnym narzędziem używanym w statystyce, przetwarzaniu grafiki i programowaniu statystycznym; stanowi konkurencję dla komercyjnych systemów do obliczeń tego rodzaju. Zawiera wszystkie narzędzia, których potrzebują statystycy. Równocześnie jest to specyficzny język, przez co jego użytkowanie może sprawiać problemy. Zarówno proste, jak i złożone zadania są łatwe do wykonania, jeśli tylko wiadomo, w jaki sposób je zrobić. Jeżeli jednak trzeba stopniowo dochodzić do właściwego rozwiązania, może to kosztować sporo cierpliwości i zniechęcać.
Oto zbiór 275 receptur instruktażowych, z których każda pomaga w rozwiązaniu konkretnego problemu. Wszystkie zostały starannie przetestowane i wielokrotnie dowodziły swojej przydatności. Każda z omawianych receptur została poprzedzona krótkim wprowadzeniem i omówieniem zastosowanych mechanizmów działania. Nie jest to klasyczny podręcznik programowania, jednak z pewnością przyśpieszy naukę praktycznego wykorzystania możliwości R. Jeśli masz już pewne doświadczenie z tym językiem, odświeżysz swoją wiedzę i uzyskasz szerszą perspektywę. Wśród receptur znajdziesz obejmujące szeroki zakres zadania - od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową. Dowiesz się również, jak wykorzystać język R do wizualizacji danych za pomocą ciekawych wykresów graficznych.
W tej książce między innymi:
- przygotowywanie danych wejściowych i upraszczanie danych wyjściowych
- macierze, listy, wektory czynnikowe, ramki danych
- testy statystyczne, przedziały ufności, prawdopodobieństwa
- modele statystyczne z wykorzystaniem regresji liniowej i analizy wariancji
- stosowanie zaawansowanych technik statystycznych
R: błyskawicznie osiągniesz znakomite wyniki!
Proven Recipes... - Sprawdzone techniki analizy danych, statystyczne i graficzne
Perform... - Przeprowadzaj szybko i skutecznie analizę danych w języku R korzystaj z ponad 275 praktycznych receptur opisanych w drugim wydaniu niniejszej książki. Język R zawiera wszelkie narzędzia wymagane przez statystyków, ale ich struktura może być trudna do perfekcyjnego opanowania. Omówione tu receptury zorientowane na zadania sprawią, że od razu zaczniesz osiągać znakomite wyniki. Wśród rozwiązań znajdziesz szeroki zakres zadań, począwszy od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową.
Każda receptura opisuje określony problem i zawiera sekcję poświęconą objaśnieniu rozwiązania oraz mechanizmów jego działania. Jeżeli dopiero zaczynasz przygodę z językiem R, książka ta stanowi dobre wprowadzenie do tematu. Bardziej zaawansowanym użytkownikom pomoże ona odświeżyć pamięć i rozszerzyć perspektywę. Dzięki tej lekturze zaczniesz szybciej wykonywać swoją pracę, a przy okazji nauczysz się wiele o języku R.
- Twórz wektory, obsługuj zmienne i realizuj podstawowe funkcje.
- Upraszczaj dane wejściowe i wyjściowe.
- Obsługuj takie struktury danych, jak macierze, listy, wektory czynnikowe i ramki danych.
- Pracuj z prawdopodobieństwem, rozkładami prawdopodobieństwa i zmiennymi losowymi.
- Obliczaj statystyki oraz przedziały ufności i przeprowadzaj testy statystyczne.
- Twórz różnorodne rodzaje wykresów graficznych.
- Buduj modele statystyczne za pomocą regresji liniowej i analizy wariancji (ANOVA).
- Poznaj zaawansowane techniki statystyczne, np. wyszukiwanie skupień danych.
"I learned..." - "Dowiedziałem się z tej książki więcej, niż z jakiejkolwiek innej pozycji poświęconej programowaniu."
David Curran, Inżynier kognitywny w firmie OpenJaw Technologies
Wybrane bestsellery
-
Promocja Promocja 2za1
Perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes in this expanded second edition. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. These task-oriented recipes make you productive with R immediately. Solutions range from basic tasks to input and-
- ePub + Mobi 203 pkt
(135,90 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł (-15%) -
-
Promocja Promocja 2za1
R is a powerful tool for statistics and graphics, but getting started with this language can be frustrating. This short, concise book provides beginners with a selection of how-to recipes to solve simple problems with R. Each solution gives you just what you need to know to use R for basic statistics, graphics, and regression.You'll find recipes on-
- ePub + Mobi 50 pkt
(33,90 zł najniższa cena z 30 dni)
50.91 zł
59.90 zł (-15%) -
-
Nowość Promocja Promocja 2za1
W czasach, gdy wiele naszych działań przeniosło się do przestrzeni cyfrowej, tworzymy i agregujemy ogromne ilości danych. Przechowujemy je na dyskach urządzeń, mobilnych nośnikach pamięci, w chmurach, a nawet w formie załączników poczty elektronicznej. Aby uzyskać z nich jak najwięcej informacji, musimy wykonywać odpowiednie procesy analityczno-agregujące, które następnie pozwolą nam na wyciągnięcie właściwych wniosków, a potem podjęcie odpowiednich decyzji. W tym miejscu często pojawia się problem: w jaki sposób pogodzić różne formaty danych, odpowiednio je ze sobą połączyć, wykonać mapowanie i konwertowanie?- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(38,35 zł najniższa cena z 30 dni)
44.25 zł
59.00 zł (-25%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi w pierwszej kolejności opanujesz podstawy języka M. Po zapoznaniu się z kluczowymi koncepcjami stopniowo będziesz stosować tę wiedzę do coraz bardziej zaawansowanych przekształceń danych. Zajmiesz się także takimi zagadnieniami jak optymalizacja wydajności zapytań, obsługa błędów i implementacja efektywnych technik przetwarzania danych. W każdym rozdziale znajdziesz wiele przydatnych przykładów, za sprawą których rozwiniesz umiejętności pozwalające używać Power Query do radzenia sobie z realnymi wyzwaniami i poprawiania swoich umiejętności analitycznych. Przekonasz się, że dzięki zdobytym w ten sposób umiejętnościom z łatwością zastosujesz funkcje Power Query do przekształcania danych!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 92 pkt
(84,50 zł najniższa cena z 30 dni)
92.95 zł
169.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Teraz możesz łatwo sprostać takim wyzwaniom i uzyskiwać niezwykłe rezultaty. Wystarczy, że skorzystasz z narzędzi dostępnych w Excelu ― i z tej książki. To zaktualizowane wydanie praktycznego przewodnika po Power Query. Pozwoli Ci opanować umiejętność efektywnego przetwarzania danych i wydobywania z nich wartościowych informacji. Dowiesz się, jak wykonywać złożone prace analityczne i jak używać procedur w języku M. Znajdziesz tu ponad 70 ćwiczeń i 200 plików, dzięki którym nauczysz się importować bezładne, rozdzielone tabele danych i automatycznie przekształcać je w ustrukturyzowane zbiory gotowe do analizy. Większość opisanych technik z łatwością zapamiętasz i użyjesz do swoich potrzeb.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 59 pkt
(54,50 zł najniższa cena z 30 dni)
59.94 zł
109.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Z tą książką krok po kroku zagłębisz się w metody OSINT, a także powiązane z nim zagadnienia natury prawnej i etycznej. Poznasz sposoby gromadzenia i analizowania informacji z wykorzystaniem wyszukiwarek, portali społecznościowych i innych zasobów internetowych. Zrozumiesz wagę anonimowości i technik gwarantujących bezpieczne poruszanie się po sieci, ułatwiających zarządzanie cyfrowym śladem czy tworzenie fikcyjnych tożsamości internetowych. Zdobędziesz również doświadczenie w korzystaniu z popularnych narzędzi OSINT, takich jak Recon-ng, Maltego, Shodan czy Aircrack-ng. Dowiesz się też, jak ograniczać ryzyko, przewidywać cyberataki, zapobiegać im i na nie reagować — wszystko dzięki technikom opartym na OSINT.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzania relacyjnymi bazami danych MySQL. Te dwie technologie są ze sobą ściśle powiązane. SQL powstał jako język dziedzinowy używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych, a także do umieszczania i pobierania danych z tych baz. Z kolei MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych na świecie.- Videokurs 39 pkt
(124,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
249.00 zł (-84%) -
Promocja Promocja 2za1
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 65 pkt
(59,50 zł najniższa cena z 30 dni)
65.45 zł
119.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
W sektorze business intelligence Tableau ma aż 16 procent udziału w rynku, co czyni go liderem w kategorii oprogramowania do analizy danych. Na ten zdumiewający wynik z pewnością wpłynęła prosta obsługa programu i jego intuicyjny interfejs. Nietechniczni pracownicy firmy bez problemów mogą przeglądać i analizować gotowe dane i raporty. Tableau, prócz tego, że jest łatwy do nauki, jako narzędzie do wizualizacji danych oferuje ogromne możliwości. Cechuje się dużą wydajnością, zdolnością wykonywania złożonych obliczeń i przetwarzania milionów danych w czasie rzeczywistym. Jest programem, w którym skomplikowane tabele w okamgnieniu można zamienić w zrozumiałe, interaktywne wykresy i grafiki. Ponadto Tableau jest dostępny na urządzenia mobilne iOS i Android. Wszystkie swoje analizy i raporty możesz więc mieć zawsze ze sobą! Użytkownicy pokochali Tableau za innowacje, które wprowadza do świata business intelligence. Z naszym kursem przekonasz się, że to narzędzie skrojone pod oczekiwania analityka!- Videokurs 174 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
174.30 zł
249.00 zł (-30%) -
Promocja Promocja 2za1
Witaj, zanurz się w niej i nie utoń. Co więcej – pływaj skutecznie i kieruj innymi tak, by i oni nie utonęli – ani Twoi pracownicy, ani Twoja firma. Termin VUCA odnosi się do działania w świecie XXI wieku, w którym „stare, dobre czasy” przewidywalności, stabilności, równomiernego wzrostu i braku spektakularnych niespodzianek od losu włożyć należy między historyczne bajki. Dziś rządzi niepewność i nieprzewidywalność, a kolejne tzw. „czarne łabędzie”, czyli zdarzenia nieprawdopodobne, jak pojawienie się pandemii wywołanej wirusem COVID, wydają się być już tylko kwestią czasu... Jak w tej sytuacji funkcjonować jako lider, osoba odpowiedzialna za dobrostan i rozwój firmy oraz ludzi w owej firmie zatrudnionych?- PDF + ePub + Mobi
- Audiobook MP3
- Druk 32 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł (-45%)
O autorach książki
J.D. Long - jest programistą i założycielem stowarzyszenia Chicago R User Group. Pasjonuje go tworzenie kodu w językach Python i R oraz usługi AWS. Jest znany z obrazowych metafor, którymi okrasza swoje wystąpienia na konferencjach poświęconych językowi R.
Paul Teetor jest programistą statystycznym. Specjalizuje się w analizie i inżynierii oprogramowania w sektorach zarządzania inwestycyjnego, handlu papierami wartościowymi i zarządzania ryzykiem. Współpracuje z funduszami hedgingowymi, maklerami i zarządcami portfeli na terenie Chicago.
Zobacz pozostałe książki z serii Receptury
-
Promocja Promocja 2za1
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 42 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
42.35 zł
77.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 76 pkt
(69,50 zł najniższa cena z 30 dni)
76.45 zł
139.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 48 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%)
Ebooka "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6288-8, 9788328362888
- Data wydania książki drukowanej :
- 2020-03-17
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6289-5, 9788328362895
- Data wydania ebooka :
-
2020-03-17
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 104886
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 20.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 440.2kB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Receptury
Dostępność produktu
Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.
Spis treści książki
- 1.1. Pobranie i instalacja R 18
- 1.2. Instalacja środowiska RStudio 20
- 1.3. Uruchamianie środowiska RStudio 21
- 1.4. Wprowadzanie poleceń 23
- 1.5. Wyjście ze środowiska RStudio 24
- 1.6. Przerywanie realizacji kodu R 26
- 1.7. Przeglądanie dołączonej dokumentacji 27
- 1.8. Uzyskiwanie pomocy na temat funkcji 28
- 1.9. Wyszukiwanie dodatkowej dokumentacji 30
- 1.10. Uzyskiwanie pomocy na temat pakietu 31
- 1.11. Wyszukiwanie pomocy w internecie 32
- 1.12. Wyszukiwanie przydatnych funkcji i pakietów 35
- 1.13. Przeszukiwanie list dyskusyjnych 36
- 1.14. Przesyłanie pytań do serwisu Stack Overflow lub innego 37
- 2.1. Wyświetlanie interesujących nas danych na ekranie 41
- 2.2. Wyznaczanie zmiennych 43
- 2.3. Tworzenie listy zmiennych 44
- 2.4. Usuwanie zmiennych 46
- 2.5. Tworzenie wektorów 47
- 2.6. Obliczanie podstawowych statystyk 49
- 2.7. Tworzenie sekwencji 51
- 2.8. Porównywanie wektorów 52
- 2.9. Wybieranie elementów wektora 54
- 2.10. Wykonywanie obliczeń wektorowych 57
- 2.11. Ustalanie pierwszeństwa operatorów 59
- 2.12. Osiąganie więcej przy mniejszej liczbie znaków 61
- 2.13. Tworzenie strumienia wywołań funkcji 62
- 2.14. Unikanie najpowszechniejszych pomyłek 65
- 3.1. Sprawdzanie i wyznaczanie katalogu roboczego 71
- 3.2. Tworzenie nowego projektu RStudio 72
- 3.3. Zapisywanie przestrzeni roboczej 74
- 3.4. Przeglądanie historii wpisanych poleceń 75
- 3.5. Zapisywanie wyniku wcześniejszego polecenia 76
- 3.6. Wyświetlanie załadowanych pakietów poprzez ścieżkę wyszukiwania 77
- 3.7. Przeglądanie listy zainstalowanych pakietów 79
- 3.8. Uzyskiwanie dostępu do funkcji zawartych w pakiecie 80
- 3.9. Uzyskiwanie dostępu do wbudowanych zestawów danych 81
- 3.10. Instalowanie pakietów z repozytorium CRAN 82
- 3.11. Instalowanie pakietu z serwisu GitHub 84
- 3.12. Wyznaczanie lub zmiana domyślnego serwera CRAN 85
- 3.13. Uruchamianie skryptu 86
- 3.14. Uruchamianie skryptu wsadowego 87
- 3.15. Wyszukiwanie katalogu domowego R 89
- 3.16. Personalizowanie rozruchu R 91
- 3.17. Korzystanie z R i RStudio w chmurze 94
- 4.1. Wprowadzanie danych za pomocą klawiatury 97
- 4.2. Wyświetlanie mniejszej (lub większej) liczby znaków 98
- 4.3. Przekierowywanie wyników do pliku 100
- 4.4. Wyświetlanie listy plików 101
- 4.5. Problem z otwieraniem pliku w systemie Windows 103
- 4.6. Odczytywanie rekordów o stałej szerokości 104
- 4.7. Odczytywanie plików danych tabelarycznych 107
- 4.8. Odczytywanie plików CSV 110
- 4.9. Zapisywanie danych w pliku CSV 112
- 4.10. Odczytywanie danych tabelarycznych lub CSV z internetu 113
- 4.11. Odczytywanie danych z arkuszy Excel 114
- 4.12. Zapisywanie ramki danych w pliku Excel 116
- 4.13. Odczytywanie danych z pliku SAS 118
- 4.14. Odczytywanie danych z tabel HTML 120
- 4.15. Odczytywanie plików o skomplikowanej strukturze 122
- 4.16. Odczyt baz danych MySQL 126
- 4.17. Uzyskiwanie dostępu do bazy danych za pomocą pakietu dbplyr 129
- 4.18. Zapisywanie i transportowanie obiektów 131
- 5.1. Dodawanie danych do wektora 142
- 5.2. Wstawianie danych do wektora 144
- 5.3. Reguła zawijania 144
- 5.4. Tworzenie wektora czynnikowego (zmiennej kategorialnej) 146
- 5.5. Łączenie wielu wektorów w jeden wektor i wektor czynnikowy 147
- 5.6. Tworzenie listy 149
- 5.7. Wybieranie elementów listy za pomocą ich pozycji 150
- 5.8. Wybieranie elementów listy po nazwie 152
- 5.9. Tworzenie listy asocjacyjnej nazwa/wartość 153
- 5.10. Usuwanie elementu z listy 155
- 5.11. Spłaszczanie listy do postaci wektora 156
- 5.12. Usuwanie elementów o wartości NULL z listy 157
- 5.13. Warunkowe usuwanie elementów listy 158
- 5.14. Inicjowanie macierzy 159
- 5.15. Wykonywanie operacji macierzowych 161
- 5.16. Nadawanie nazw opisowych rzędom i kolumnom macierzy 162
- 5.17. Wybór jednego rzędu/kolumny macierzy 163
- 5.18. Inicjowanie ramki danych z danymi kolumny 164
- 5.19. Inicjowanie ramki danych z danymi rzędu 165
- 5.20. Dołączanie rzędów do ramki danych 168
- 5.21. Wybór kolumn ramki danych za pomocą pozycji 170
- 5.22. Wybór kolumn ramki danych za pomocą nazwy 174
- 5.23. Zmienianie nazw kolumn w ramce danych 175
- 5.24. Usuwanie wartości NA z ramki danych 176
- 5.25. Wykluczanie kolumn za pomocą nazwy 177
- 5.26. Łączenie dwóch ramek danych 178
- 5.27. Scalanie kolumn dwóch ramek danych 179
- 5.28. Przekształcanie jednej wartości atomowej w inną 181
- 5.29. Przekształcanie jednego ustrukturyzowanego typu danych w inny 183
- 6.1. Stosowanie funkcji wobec każdego elementu listy 187
- 6.2. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu ramki danych 190
- 6.3. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu macierzy 191
- 6.4. Stosowanie funkcji wobec każdej kolumny 192
- 6.5. Stosowanie funkcji wobec wektorów równoległych lub list 194
- 6.6. Stosowanie funkcji wobec grup danych 196
- 6.7. Tworzenie nowej kolumny na podstawie jakiegoś warunku 197
- 7.1. Uzyskiwanie długości łańcucha znaków 201
- 7.2. Łączenie łańcuchów znaków 202
- 7.3. Wydobywanie fragmentów łańcuchów znaków 203
- 7.4. Rozdzielanie łańcucha znaków zgodnie z rozgranicznikiem 204
- 7.5. Zastępowanie fragmentów łańcuchów znaków 205
- 7.6. Tworzenie wszystkich kombinacji par łańcuchów znaków 206
- 7.7. Uzyskiwanie bieżącej daty 208
- 7.8. Przekształcanie łańcucha znaków w obiekt Date 208
- 7.9. Przekształcanie obiektu Date w łańcuch znaków 209
- 7.10. Przekształcanie roku, miesiąca i dnia w obiekt Date 210
- 7.11. Uzyskiwanie daty juliańskiej 211
- 7.12. Wydobywanie elementów składowych daty 212
- 7.13. Tworzenie sekwencji dat 213
- 8.1. Wyznaczanie liczby kombinacji 217
- 8.2. Generowanie kombinacji 218
- 8.3. Generowanie liczb losowych 219
- 8.4. Generowanie odtwarzalnych liczb losowych 220
- 8.5. Generowanie próby losowej 222
- 8.6. Generowanie sekwencji losowych 223
- 8.7. Losowe permutacje wektora 224
- 8.8. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów dyskretnych 225
- 8.9. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów ciągłych 226
- 8.10. Przekształcanie prawdopodobieństw w kwantyle 228
- 8.11. Tworzenie wykresu funkcji gęstości 229
- 9.1. Podsumowywanie danych 237
- 9.2. Obliczanie częstości względnych 239
- 9.3. Zestawianie wektorów czynnikowych w tabeli i tworzenie tablic wielodzielczych 240
- 9.4. Sprawdzanie niezależności zmiennych kategorialnych 241
- 9.5. Obliczanie kwantylów (i kwartylów) zestawu danych 242
- 9.6. Uzyskiwanie odwrotności kwantylu 243
- 9.7. Normalizowanie danych 244
- 9.8. Testowanie średniej próby (test t) 244
- 9.9. Kształtowanie przedziału ufności dla średniej 246
- 9.10. Kształtowanie przedziału ufności dla mediany 247
- 9.11. Testowanie proporcji próby 248
- 9.12. Kształtowanie przedziału ufności dla proporcji 249
- 9.13. Testowanie pod względem rozkładu normalnego 250
- 9.14. Testowanie przebiegów 251
- 9.15. Porównywanie średnich dwóch prób 252
- 9.16. Nieparametryczne porównywanie położenia dwóch prób 254
- 9.17. Testowanie korelacji pod względem istotności 256
- 9.18. Testowanie grup pod względem równych proporcji 257
- 9.19. Porównywanie parami średnich poszczególnych grup 259
- 9.20. Testowanie dwóch prób w kontekście tego samego rozkładu 260
- 10.1. Tworzenie wykresu punktowego 267
- 10.2. Wstawianie tytułu i etykiet 267
- 10.3. Dodawanie (lub usuwanie) siatki 269
- 10.4. Stosowanie motywu wobec wykresu ggplot 272
- 10.5. Tworzenie wielogrupowego wykresu punktowego 277
- 10.6. Dodawanie (lub usuwanie) legendy 278
- 10.7. Rysowanie linii regresji na wykresie punktowym 282
- 10.8. Tworzenie wykresów par zmiennych 285
- 10.9. Tworzenie wykresów punktowych dla poszczególnych grup danych 287
- 10.10. Tworzenie wykresu kolumnowego 289
- 10.11. Umieszczanie przedziałów ufności na wykresie kolumnowym 292
- 10.12. Wprowadzanie kolorów na wykresie kolumnowym 295
- 10.13. Rysowanie linii łączącej pary punktów x i y 297
- 10.14. Zmiana rodzaju, szerokości i koloru linii 297
- 10.15. Tworzenie wykresu zawierającego wiele zestawów danych 301
- 10.16. Dodawanie linii pionowych lub poziomych 302
- 10.17. Tworzenie wykresu pudełkowego 304
- 10.18. Tworzenie po jednym wykresie pudełkowym na każdy poziom wektora czynnikowego 306
- 10.19. Tworzenie histogramu 308
- 10.20. Dodawanie oszacowania gęstości do histogramu 310
- 10.21. Tworzenie standardowego wykresu kwantyl-kwantyl 311
- 10.22. Tworzenie innych wykresów kwantyl-kwantyl 314
- 10.23. Rysowanie zmiennej w różnych kolorach 316
- 10.24. Tworzenie wykresu funkcji 319
- 10.25. Wyświetlanie wielu wykresów na jednej stronie 321
- 10.26. Zapisywanie wykresu do pliku 324
- 11.1. Przeprowadzanie prostej analizy liniowej 329
- 11.2. Przeprowadzanie wielorakiej regresji liniowej 331
- 11.3. Uzyskiwanie statystyk regresji 332
- 11.4. Omówienie podsumowania regresji 335
- 11.5. Przeprowadzanie regresji liniowej bez użycia punktu przecięcia z osią współrzędnych 338
- 11.6. Przeprowadzanie regresji wyłącznie przy użyciu zmiennych ściśle skorelowanych ze zmienną objaśnianą 339
- 11.7. Przeprowadzanie regresji liniowej z członami interakcyjnymi 342
- 11.8. Wybór najlepszych zmiennych regresji 344
- 11.9. Przeprowadzanie regresji na podzbiorze danych 349
- 11.10. Korzystanie ze wzorów w równaniu regresji 350
- 11.11. Przeprowadzanie regresji względem wielomianu 351
- 11.12. Regresja względem przekształconych danych 353
- 11.13. Wyszukiwanie najlepszego przekształcenia potęgowego (procedura Boxa-Coxa) 355
- 11.14. Kształtowanie przedziałów ufności dla współczynników regresji 359
- 11.15. Tworzenie wykresu elementów resztowych regresji 360
- 11.16. Diagnozowanie regresji liniowej 361
- 11.17. Wykrywanie najbardziej znaczących obserwacji 364
- 11.18. Testowanie wartości resztowych pod względem autokorelacji (test Durbina-Watsona) 366
- 11.19. Przewidywanie nowych wartości 367
- 11.20. Kształtowanie przedziałów predykcji 368
- 11.21. Przeprowadzanie jednoczynnikowej analizy ANOVA 369
- 11.22. Tworzenie wykresu interakcji 371
- 11.23. Wyszukiwanie różnic pomiędzy średnimi grup 372
- 11.24. Przeprowadzanie odpornej analizy ANOVA (test Kruskala-Wallisa) 375
- 11.25. Porównywanie modeli za pomocą analizy ANOVA 376
- 12.1. Zaglądanie do danych 379
- 12.2. Wyświetlanie rezultatu przypisania 380
- 12.3. Sumowanie rzędów lub kolumn 382
- 12.4. Wyświetlanie danych w kolumnach 383
- 12.5. Grupowanie danych w przedziały 384
- 12.6. Określanie położenia danej wartości 385
- 12.7. Wybieranie co n-tego elementu wektora 385
- 12.8. Określanie minimów i maksimów 386
- 12.9. Tworzenie wszystkich kombinacji kilku zmiennych 388
- 12.10. Spłaszczanie ramki danych 389
- 12.11. Sortowanie ramki danych 390
- 12.12. Usuwanie atrybutów ze zmiennej 391
- 12.13. Odkrywanie struktury obiektu 392
- 12.14. Obliczanie czasu potrzebnego na realizację kodu 395
- 12.15. Wstrzymywanie ostrzeżeń i komunikatów o błędach 396
- 12.16. Pobieranie argumentów funkcji z listy 397
- 12.17. Definiowanie własnych operatorów binarnych 399
- 12.18. Blokowanie komunikatu rozruchowego 401
- 12.19. Przeglądanie i wyznaczanie zmiennych środowiskowych 401
- 12.20. Używanie sekcji kodu 402
- 12.21. Równoległe przetwarzanie kodu R na komputerze lokalnym 403
- 12.22. Równoległe przetwarzanie kodu R w sposób zdalny 406
- 13.1. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji jednoparametrowej 411
- 13.2. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji wieloparametrowej 412
- 13.3. Obliczanie wartości własnych i wektorów własnych 414
- 13.4. Przeprowadzanie analizy głównych składowych 415
- 13.5. Przeprowadzanie prostej regresji ortogonalnej 416
- 13.6. Wyszukiwanie skupień w danych 418
- 13.7. Przewidywanie zmiennej binarnej (regresja logistyczna) 421
- 13.8. Metody samowsporne 423
- 13.9. Analiza czynnikowa 425
- 14.1. Reprezentowanie danych szeregów czasowych 433
- 14.2. Tworzenie wykresów danych szeregów czasowych 436
- 14.3. Wydobywanie najstarszych lub najnowszych obserwacji 437
- 14.4. Tworzenie podzbiorów z szeregów czasowych 439
- 14.5. Scalanie kilku szeregów czasowych 441
- 14.6. Uzupełnianie brakujących obserwacji w szeregach czasowych 443
- 14.7. Opóźnianie lub przyspieszanie szeregu czasowego 446
- 14.8. Obliczanie kolejnych różnic 447
- 14.9. Wykonywanie obliczeń na szeregu czasowym 449
- 14.10. Obliczanie średniej kroczącej 450
- 14.11. Stosowanie funkcji przy uwzględnieniu okresu kalendarzowego 451
- 14.12. Stosowanie funkcji rozwijającej 453
- 14.13. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji 455
- 14.14. Testowanie szeregów czasowych pod kątem autokorelacji 456
- 14.15. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji cząstkowej 457
- 14.16. Wyszukiwanie korelacji opóźnionych pomiędzy dwoma szeregami czasowymi 459
- 14.17. Usuwanie trendów z szeregów czasowych 461
- 14.18. Dopasowywanie modelu ARIMA 463
- 14.19. Usuwanie nieistotnych współczynników z modelu ARIMA 466
- 14.20. Diagnozowanie modelu ARIMA 468
- 14.21. Uzyskiwanie prognoz z modelu ARIMA 470
- 14.22. Tworzenie wykresu prognoz 471
- 14.23. Sprawdzanie występowania zjawiska równania do średniej w szeregu czasowym 472
- 14.24. Wygładzanie szeregu czasowego 475
- 15.1. Wybór pomiędzy dwiema alternatywnymi opcjami: if/else 480
- 15.2. Przetwarzanie w pętli 482
- 15.3. Definiowanie funkcji 483
- 15.4. Tworzenie zmiennej lokalnej 485
- 15.5. Wybór pomiędzy wieloma alternatywnymi ścieżkami: funkcja switch 485
- 15.6. Definiowanie wartości domyślnych parametrów 487
- 15.7. Sygnalizowanie błędów 488
- 15.8. Ochrona przed błędami 489
- 15.9. Tworzenie funkcji anonimowej 490
- 15.10. Tworzenie zbioru funkcji wielokrotnego użytku 491
- 15.11. Automatyczne formatowanie kodu 492
- 16.1. Tworzenie nowego dokumentu 496
- 16.2. Dodawanie tytułu, danych autora i daty 498
- 16.3. Formatowanie dokumentu tekstowego 499
- 16.4. Wstawianie nagłówków dokumentu 500
- 16.5. Wstawianie listy 500
- 16.6. Prezentowanie wyników kodu R 502
- 16.7. Kontrolowanie wyświetlania kodu i wyników 503
- 16.8. Wstawianie wykresu 505
- 16.9. Wstawianie tabeli 507
- 16.10. Wstawianie wygenerowanej tabeli 509
- 16.11. Wstawianie równań matematycznych 512
- 16.12. Generowanie wyniku w formacie HTML 513
- 16.13. Generowanie wyniku w formacie PDF 514
- 16.14. Generowanie wyników w formacie Microsoft Word 516
- 16.15. Generowanie pliku prezentacji 522
- 16.16. Tworzenie parametryzowanego raportu 524
- 16.17. Organizowanie pracy z dokumentami R Markdown 527
1. Pierwsze kroki i uzyskiwanie pomocy 17
2. Garść podstaw 41
3. Korzystanie z oprogramowania 71
4. Dane wejściowe i wyjściowe 97
5. Struktury danych 135
6. Przekształcenia danych 187
7. Łańcuchy znaków i daty 199
8. Prawdopodobieństwo 215
9. Statystyka ogólna 235
10. Grafika 263
11. Regresja liniowa i analiza ANOVA 327
12. Przydatne sztuczki 379
13. Zaawansowane obliczenia numeryczne i statystyczne 411
14. Analiza szeregów czasowych 431
15. Elementy prostego programowania 479
16. Środowisko R Markdown i publikowanie 495
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja Promocja 2za1
W ciągu ostatnich kilku lat arkusz kalkulacyjny Excel intensywnie się rozwijał. Pojawiły się nowe funkcje i wbudowane narzędzia, pozwalające rozwiązywać typowe problemy w sposób bardziej zwięzły i efektywny. Zaszła między innymi rewolucyjna zmiana w podejściu do tablic i wykonywanych z ich udziałem obliczeń. Wyjściowo Excel był „komórkocentryczny” - główny nacisk kładziono w nim na użycie do obliczeń pojedynczych komórek traktowanych odrębnie i tworzenie na ich podstawie ciągów obliczeniowych. Aktualnie akcentuje się przede wszystkim przetwarzanie od razu całych tablic danych, obejmujących wiele komórek.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce, napisanej przez jednego z najświatlejszych ludzi naszych czasów, poznasz historię ludzkiej wynalazczości i zorientujesz się, czym są przesadne obietnice towarzyszące wynalazkom: od nowych leków po sztuczną inteligencję. Zrozumiesz, że nie można oczekiwać wyłącznie pasma sukcesów, ale trzeba się liczyć z niewydolnością, rozczarowaniami lub po prostu fiaskiem nawet najbardziej fascynujących pomysłów. Dowiesz się, jaka jest różnica między wynalazkiem i innowacją, a następnie prześledzisz historie wynalazków, które nie upowszechniły się zgodnie z oczekiwaniami albo przyniosły więcej szkody niż pożytku. Znajdziesz tu również listę nieistniejących (jeszcze?) wynalazków, których potrzebujemy, aby poradzić sobie z największymi wyzwaniami XXI wieku. Ta książka, pełna ekscytujących przykładów szaleńczych, ekstrawaganckich meandrów ludzkiej pomysłowości, niesie przesłanie, że nasze oczekiwania i marzenia powinniśmy lepiej dopasowywać do rzeczywistości.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(44,25 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Ta książka jest niezbędnikiem dla liderów produktowych, którzy chcą projektować i wdrażać produkty oparte na AI i GenAI, a także skutecznie zarządzać zespołami zaangażowanymi w ich rozwój. Znajdziesz tu sprawdzone strategie, praktyczne narzędzia i konkretne przykłady, dzięki którym łatwiej przekujesz potencjał najnowszych technologii w realne korzyści dla użytkowników. Bez względu na to, czy już zarządzasz produktem, czy dopiero chcesz wejść do świata produktów AI — ten przewodnik ułatwi Ci pewne poruszanie się po każdym etapie cyklu życia produktu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
Produkty oparte na sztucznej inteligencji. Projektowanie, budowa i rozwijanie rozwiązań z AI i GenAI
(46,20 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Modele bazowe (foundation models) zapoczątkowały prawdziwy rozkwit aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. AI stała się potężnym narzędziem rozwojowym, którego dziś może używać niemal każdy. Decyzja o stworzeniu własnej aplikacji AI wymaga jednak zrozumienia procesu budowy i świadomego podejmowania decyzji projektowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Matematyka z natury rzeczy nie jest łatwa. Dla wielu to najtrudniejszy przedmiot w szkole. Sprawia problemy nie tylko uczniom, ale także tym, którzy jej uczą. Niełatwo przygotować lekcje tak, aby uczynić zrozumiałym to, co trudno zrozumieć. Autorka przekonała się o tym w czasie swojej pracy jako nauczycielka, a teraz swoimi pomysłami dzieli się z czytelnikami, proponując scenariusze lekcji w szkole podstawowej. Zgromadzony tu materiał jest zgodny z podstawą programową nauczania matematyki w szkole podstawowej.- Druk 23 pkt
(23,45 zł najniższa cena z 30 dni)
23.45 zł
46.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Matematyka z natury rzeczy nie jest łatwa. Dla wielu to najtrudniejszy przedmiot w szkole. Sprawia problemy nie tylko uczniom, ale także tym, którzy jej uczą. Niełatwo przygotować lekcje tak, aby uczynić zrozumiałym to, co trudno zrozumieć. Autorka przekonała się o tym w czasie swojej pracy jako nauczycielka, a teraz swoimi pomysłami dzieli się z czytelnikami, proponując scenariusze lekcji w szkole podstawowej. Zgromadzony tu materiał nauczania jest zgodny z podstawą programową nauczania matematyki w szkole podstawowej.- Druk 23 pkt
(23,45 zł najniższa cena z 30 dni)
23.45 zł
46.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Ta książka jest zwięzłym wprowadzeniem do głównych zagadnień i aspektów uczenia przez wzmacnianie i algorytmów DQL. Docenią ją zarówno naukowcy, jak i praktycy poszukujący skutecznych algorytmów, przydatnych w pracy z finansami. Znajdziesz tu wiele interesujących przykładów w języku Python, zaprezentowanych w formie najciekawszych algorytmów gotowych do samodzielnego modyfikowania i testowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Jeśli marzysz o samodzielnym zbudowaniu i zaprogramowaniu robota, jesteś na dobrej drodze. Z pomocą tego przewodnika zrobisz wszystko samodzielnie, od początku do końca, szybko i sprawnie - zaskoczy Cię, jak przyjazna może być robotyka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 30 pkt
(27,45 zł najniższa cena z 30 dni)
30.20 zł
54.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce nauczysz się skutecznie wykrywać cyberataki wymierzone w infrastrukturę opartą na systemie Windows i dowiesz się, jak na nie reagować. Zaczniesz od zapoznania się ze współczesnymi technikami cyberataków, z metodami działania napastników i ich motywacjami. Poznasz szczegóły każdej fazy procesu reagowania — od wykrycia, przez analizę, aż po odzyskiwanie danych — a także niezbędne narzędzia, techniki i strategie. W miarę postępów zgłębisz tajniki odnajdywania cyfrowych śladów na endpointach. Na koniec przeanalizujesz sprawdzone podejścia do wykrywania zagrożeń i poznasz strategie aktywnej detekcji incydentów, jeszcze zanim agresor osiągnie swój cel.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 42 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
42.35 zł
77.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
C# ma ugruntowaną pozycję jednego z najważniejszych języków programowania. Nowoczesny, wszechstronny i dojrzały, a do tego sukcesywnie rozwijany, zapewnia efektywne tworzenie kodu o wysokiej jakości. Nic nie stoi na przeszkodzie, aby C# stał się Twoim pierwszym językiem programowania i przy okazji pozwolił Ci się świetnie bawić!- Druk 92 pkt
(84,50 zł najniższa cena z 30 dni)
92.95 zł
169.00 zł (-45%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II JD Long, Paul Teetor
(1)(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)