Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II JD Long, Paul Teetor
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autorzy:
- JD Long, Paul Teetor
- Serie wydawnicze:
- Receptury
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 536
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Czytaj fragment
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Język R jest potężnym narzędziem używanym w statystyce, przetwarzaniu grafiki i programowaniu statystycznym; stanowi konkurencję dla komercyjnych systemów do obliczeń tego rodzaju. Zawiera wszystkie narzędzia, których potrzebują statystycy. Równocześnie jest to specyficzny język, przez co jego użytkowanie może sprawiać problemy. Zarówno proste, jak i złożone zadania są łatwe do wykonania, jeśli tylko wiadomo, w jaki sposób je zrobić. Jeżeli jednak trzeba stopniowo dochodzić do właściwego rozwiązania, może to kosztować sporo cierpliwości i zniechęcać.
Oto zbiór 275 receptur instruktażowych, z których każda pomaga w rozwiązaniu konkretnego problemu. Wszystkie zostały starannie przetestowane i wielokrotnie dowodziły swojej przydatności. Każda z omawianych receptur została poprzedzona krótkim wprowadzeniem i omówieniem zastosowanych mechanizmów działania. Nie jest to klasyczny podręcznik programowania, jednak z pewnością przyśpieszy naukę praktycznego wykorzystania możliwości R. Jeśli masz już pewne doświadczenie z tym językiem, odświeżysz swoją wiedzę i uzyskasz szerszą perspektywę. Wśród receptur znajdziesz obejmujące szeroki zakres zadania - od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową. Dowiesz się również, jak wykorzystać język R do wizualizacji danych za pomocą ciekawych wykresów graficznych.
W tej książce między innymi:
- przygotowywanie danych wejściowych i upraszczanie danych wyjściowych
- macierze, listy, wektory czynnikowe, ramki danych
- testy statystyczne, przedziały ufności, prawdopodobieństwa
- modele statystyczne z wykorzystaniem regresji liniowej i analizy wariancji
- stosowanie zaawansowanych technik statystycznych
R: błyskawicznie osiągniesz znakomite wyniki!
Proven Recipes... - Sprawdzone techniki analizy danych, statystyczne i graficzne
Perform... - Przeprowadzaj szybko i skutecznie analizę danych w języku R korzystaj z ponad 275 praktycznych receptur opisanych w drugim wydaniu niniejszej książki. Język R zawiera wszelkie narzędzia wymagane przez statystyków, ale ich struktura może być trudna do perfekcyjnego opanowania. Omówione tu receptury zorientowane na zadania sprawią, że od razu zaczniesz osiągać znakomite wyniki. Wśród rozwiązań znajdziesz szeroki zakres zadań, począwszy od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową.
Każda receptura opisuje określony problem i zawiera sekcję poświęconą objaśnieniu rozwiązania oraz mechanizmów jego działania. Jeżeli dopiero zaczynasz przygodę z językiem R, książka ta stanowi dobre wprowadzenie do tematu. Bardziej zaawansowanym użytkownikom pomoże ona odświeżyć pamięć i rozszerzyć perspektywę. Dzięki tej lekturze zaczniesz szybciej wykonywać swoją pracę, a przy okazji nauczysz się wiele o języku R.
- Twórz wektory, obsługuj zmienne i realizuj podstawowe funkcje.
- Upraszczaj dane wejściowe i wyjściowe.
- Obsługuj takie struktury danych, jak macierze, listy, wektory czynnikowe i ramki danych.
- Pracuj z prawdopodobieństwem, rozkładami prawdopodobieństwa i zmiennymi losowymi.
- Obliczaj statystyki oraz przedziały ufności i przeprowadzaj testy statystyczne.
- Twórz różnorodne rodzaje wykresów graficznych.
- Buduj modele statystyczne za pomocą regresji liniowej i analizy wariancji (ANOVA).
- Poznaj zaawansowane techniki statystyczne, np. wyszukiwanie skupień danych.
"I learned..." - "Dowiedziałem się z tej książki więcej, niż z jakiejkolwiek innej pozycji poświęconej programowaniu."
David Curran, Inżynier kognitywny w firmie OpenJaw Technologies
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes in this expanded second edition. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. These task-oriented recipes make you productive with R immediately. Solutions range from basic tasks to input and- ePub + Mobi 220 pkt
(220,15 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł (-15%) -
Promocja
R is a powerful tool for statistics and graphics, but getting started with this language can be frustrating. This short, concise book provides beginners with a selection of how-to recipes to solve simple problems with R. Each solution gives you just what you need to know to use R for basic statistics, graphics, and regression.You'll find recipes on- ePub + Mobi 55 pkt
(55,24 zł najniższa cena z 30 dni)
55.24 zł
64.98 zł (-15%) -
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, starannie opracowaną przez ekspertów w dziedzinie. Książka
- PDF + ePub + Mobi 44 pkt
-
Promocja
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzania relacyjnymi bazami danych MySQL. Te dwie technologie są ze sobą ściśle powiązane. SQL powstał jako język dziedzinowy używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych, a także do umieszczania i pobierania danych z tych baz. Z kolei MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych na świecie.- Videokurs 99 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
99.59 zł
249.00 zł (-60%) -
Promocja
Szybka i efektywna analiza danych – temu właśnie służą tabele i wykresy przestawne dostępne w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Nieistotne dla osób, które z Excela korzystają doraźnie – po to, by ułatwić sobie zapisywanie pewnych informacji i prezentowanie ich w bardziej profesjonalny sposób – w rękach eksperta od analizy stają się naprawdę potężnym narzędziem. Szczególnie dziś, kiedy dane okazują się często warte więcej od złota, umiejętność ich analizowania i wyciągania z nich wniosków bywa bezcenna. Tym bardziej warto poznać tabele przestawne, które pozwalają na agregowanie dużych zbiorów danych i ułatwiają identyfikację trendów. A po co sięgać po narzędzia alternatywne, skoro to właśnie Excel używany jest najczęściej – ma ponad 750 milionów użytkowników na całym świecie, co sprawia, że umiejętność korzystania z niego (także w celach analitycznych) od dawna jest pożądana na rynku pracy i ułatwia zdobycie najlepiej płatnych stanowisk.- Videokurs 79 pkt
(59,70 zł najniższa cena z 30 dni)
79.59 zł
199.00 zł (-60%) -
Promocja
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku związanym ze statystyką i z analizą danych. Razem bowiem stanowią one niezbędne narzędzie pracy rządów, samorządów, firm i korporacji. Co za tym idzie – osoby, które potrafią przeanalizować dane, właściwie je zinterpretować, a następnie na ich bazie podjąć odpowiednie decyzje, należą do najbardziej pożądanych specjalistów na rynku pracy.- Videokurs 51 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
51.60 zł
129.00 zł (-60%) -
Promocja
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich konstruktywnych wniosków daje przewagę konkurencyjną. I tu na scenę wkracza Grafana: wieloplatformowa aplikacja internetowa typu open source, służąca dokładnie temu: analizie i wizualizowaniu danych w czasie rzeczywistym. W tym zakresie Grafana – dzięki elastyczności, możliwości integracji z rozmaitymi źródłami danych, a także łatwości w tworzeniu czytelnych i interaktywnych dashboardów – pozostaje bezkonkurencyjna.- Videokurs 55 pkt
(41,70 zł najniższa cena z 30 dni)
55.60 zł
139.00 zł (-60%) -
Promocja
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne procesy w organizacji. Co ciekawe, do tego, by to robić, nie trzeba znać języków programowania. Działania opierają się na użyciu intuicyjnych interfejsów wizualnych – po prostu wybiera się i przeciąga poszczególne elementy składowe (przeciągnij i upuść – canvas apps). Procesy w ramach Power Apps są mocno zautomatyzowane i równocześnie platforma pozostaje na tyle elastyczna, że można w niej budować aplikacje dostosowane do konkretnych potrzeb biznesowych. Ponieważ etap kodowania został wyeliminowany, tworzenie w Power Apps jest szybkie, podobnie jak modyfikowanie projektu pod zmieniające się oczekiwania biznesowe.- Videokurs 79 pkt
(59,70 zł najniższa cena z 30 dni)
79.59 zł
199.00 zł (-60%) -
Promocja
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 33 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
33.50 zł
67.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zespół lepiej zrozumie problemy biznesowe, zaangażuje właściwych uczestników, poprawi komunikację, by wdrożyć najbardziej wartościową funkcjonalność we właściwej kolejności, a później dostosować oprogramowanie do zmian i wzrostu. Dzięki metodom opisanym w tej książce zespół może wypracować wspólne zrozumienie kluczowych koncepcji, terminologii, technik i racjonalnych podstaw, aby efektywniej współpracować nad każdym projektem.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 33 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
33.50 zł
67.00 zł (-50%) -
Promocja
Agile i Scrum, Scrum i Agile. Opanowawszy branżę IT, powoli, ale konsekwentnie, zdobywają inne biznesowe przyczółki i rozgaszczają się w firmach na dobre… Albo niedobre, gdy budzą niezrozumienie, protesty, a czasem nawet chęć ucieczki! Agile i Scrum brzmią tak nowocześnie, w teorii świetnie, w praktyce jednak często okazują się trudne, a co za tym idzie - rozczarowują. To przykre, ale prawda jest taka, że idee te, skądinąd słuszne i pożyteczne, w organizacjach nierzadko wdraża się na siłę i, co nawet gorsze, bez zrozumienia.- PDF + ePub + Mobi
- Audiobook MP3
- Druk 19 pkt
(19,95 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%)
O autorach książki
J.D. Long - jest programistą i założycielem stowarzyszenia Chicago R User Group. Pasjonuje go tworzenie kodu w językach Python i R oraz usługi AWS. Jest znany z obrazowych metafor, którymi okrasza swoje wystąpienia na konferencjach poświęconych językowi R.
Paul Teetor jest programistą statystycznym. Specjalizuje się w analizie i inżynierii oprogramowania w sektorach zarządzania inwestycyjnego, handlu papierami wartościowymi i zarządzania ryzykiem. Współpracuje z funduszami hedgingowymi, maklerami i zarządcami portfeli na terenie Chicago.
Zobacz pozostałe książki z serii Receptury
-
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczące funkcji dopasowania, automatycznego zarządzania architekturą i danych ewolucyjnych. Zaprezentowano praktyki inżynieryjne umożliwiające ewoluowanie systemów oprogramowania, jak również podejścia strukturalne, w tym zasady projektowe, które ułatwiają zarządzanie tą ewolucją. Opisano ponadto, w jaki sposób zasady i praktyki architektury ewolucyjnej wiążą się z różnymi elementami procesu tworzenia oprogramowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 33 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
33.50 zł
67.00 zł (-50%)
Ebooka "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6288-8, 9788328362888
- Data wydania książki drukowanej :
- 2020-03-17
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6289-5, 9788328362895
- Data wydania ebooka :
- 2020-03-17 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 104886
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 20.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 440.2kB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Receptury
Spis treści książki
- 1.1. Pobranie i instalacja R 18
- 1.2. Instalacja środowiska RStudio 20
- 1.3. Uruchamianie środowiska RStudio 21
- 1.4. Wprowadzanie poleceń 23
- 1.5. Wyjście ze środowiska RStudio 24
- 1.6. Przerywanie realizacji kodu R 26
- 1.7. Przeglądanie dołączonej dokumentacji 27
- 1.8. Uzyskiwanie pomocy na temat funkcji 28
- 1.9. Wyszukiwanie dodatkowej dokumentacji 30
- 1.10. Uzyskiwanie pomocy na temat pakietu 31
- 1.11. Wyszukiwanie pomocy w internecie 32
- 1.12. Wyszukiwanie przydatnych funkcji i pakietów 35
- 1.13. Przeszukiwanie list dyskusyjnych 36
- 1.14. Przesyłanie pytań do serwisu Stack Overflow lub innego 37
- 2.1. Wyświetlanie interesujących nas danych na ekranie 41
- 2.2. Wyznaczanie zmiennych 43
- 2.3. Tworzenie listy zmiennych 44
- 2.4. Usuwanie zmiennych 46
- 2.5. Tworzenie wektorów 47
- 2.6. Obliczanie podstawowych statystyk 49
- 2.7. Tworzenie sekwencji 51
- 2.8. Porównywanie wektorów 52
- 2.9. Wybieranie elementów wektora 54
- 2.10. Wykonywanie obliczeń wektorowych 57
- 2.11. Ustalanie pierwszeństwa operatorów 59
- 2.12. Osiąganie więcej przy mniejszej liczbie znaków 61
- 2.13. Tworzenie strumienia wywołań funkcji 62
- 2.14. Unikanie najpowszechniejszych pomyłek 65
- 3.1. Sprawdzanie i wyznaczanie katalogu roboczego 71
- 3.2. Tworzenie nowego projektu RStudio 72
- 3.3. Zapisywanie przestrzeni roboczej 74
- 3.4. Przeglądanie historii wpisanych poleceń 75
- 3.5. Zapisywanie wyniku wcześniejszego polecenia 76
- 3.6. Wyświetlanie załadowanych pakietów poprzez ścieżkę wyszukiwania 77
- 3.7. Przeglądanie listy zainstalowanych pakietów 79
- 3.8. Uzyskiwanie dostępu do funkcji zawartych w pakiecie 80
- 3.9. Uzyskiwanie dostępu do wbudowanych zestawów danych 81
- 3.10. Instalowanie pakietów z repozytorium CRAN 82
- 3.11. Instalowanie pakietu z serwisu GitHub 84
- 3.12. Wyznaczanie lub zmiana domyślnego serwera CRAN 85
- 3.13. Uruchamianie skryptu 86
- 3.14. Uruchamianie skryptu wsadowego 87
- 3.15. Wyszukiwanie katalogu domowego R 89
- 3.16. Personalizowanie rozruchu R 91
- 3.17. Korzystanie z R i RStudio w chmurze 94
- 4.1. Wprowadzanie danych za pomocą klawiatury 97
- 4.2. Wyświetlanie mniejszej (lub większej) liczby znaków 98
- 4.3. Przekierowywanie wyników do pliku 100
- 4.4. Wyświetlanie listy plików 101
- 4.5. Problem z otwieraniem pliku w systemie Windows 103
- 4.6. Odczytywanie rekordów o stałej szerokości 104
- 4.7. Odczytywanie plików danych tabelarycznych 107
- 4.8. Odczytywanie plików CSV 110
- 4.9. Zapisywanie danych w pliku CSV 112
- 4.10. Odczytywanie danych tabelarycznych lub CSV z internetu 113
- 4.11. Odczytywanie danych z arkuszy Excel 114
- 4.12. Zapisywanie ramki danych w pliku Excel 116
- 4.13. Odczytywanie danych z pliku SAS 118
- 4.14. Odczytywanie danych z tabel HTML 120
- 4.15. Odczytywanie plików o skomplikowanej strukturze 122
- 4.16. Odczyt baz danych MySQL 126
- 4.17. Uzyskiwanie dostępu do bazy danych za pomocą pakietu dbplyr 129
- 4.18. Zapisywanie i transportowanie obiektów 131
- 5.1. Dodawanie danych do wektora 142
- 5.2. Wstawianie danych do wektora 144
- 5.3. Reguła zawijania 144
- 5.4. Tworzenie wektora czynnikowego (zmiennej kategorialnej) 146
- 5.5. Łączenie wielu wektorów w jeden wektor i wektor czynnikowy 147
- 5.6. Tworzenie listy 149
- 5.7. Wybieranie elementów listy za pomocą ich pozycji 150
- 5.8. Wybieranie elementów listy po nazwie 152
- 5.9. Tworzenie listy asocjacyjnej nazwa/wartość 153
- 5.10. Usuwanie elementu z listy 155
- 5.11. Spłaszczanie listy do postaci wektora 156
- 5.12. Usuwanie elementów o wartości NULL z listy 157
- 5.13. Warunkowe usuwanie elementów listy 158
- 5.14. Inicjowanie macierzy 159
- 5.15. Wykonywanie operacji macierzowych 161
- 5.16. Nadawanie nazw opisowych rzędom i kolumnom macierzy 162
- 5.17. Wybór jednego rzędu/kolumny macierzy 163
- 5.18. Inicjowanie ramki danych z danymi kolumny 164
- 5.19. Inicjowanie ramki danych z danymi rzędu 165
- 5.20. Dołączanie rzędów do ramki danych 168
- 5.21. Wybór kolumn ramki danych za pomocą pozycji 170
- 5.22. Wybór kolumn ramki danych za pomocą nazwy 174
- 5.23. Zmienianie nazw kolumn w ramce danych 175
- 5.24. Usuwanie wartości NA z ramki danych 176
- 5.25. Wykluczanie kolumn za pomocą nazwy 177
- 5.26. Łączenie dwóch ramek danych 178
- 5.27. Scalanie kolumn dwóch ramek danych 179
- 5.28. Przekształcanie jednej wartości atomowej w inną 181
- 5.29. Przekształcanie jednego ustrukturyzowanego typu danych w inny 183
- 6.1. Stosowanie funkcji wobec każdego elementu listy 187
- 6.2. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu ramki danych 190
- 6.3. Stosowanie funkcji wobec każdego rzędu macierzy 191
- 6.4. Stosowanie funkcji wobec każdej kolumny 192
- 6.5. Stosowanie funkcji wobec wektorów równoległych lub list 194
- 6.6. Stosowanie funkcji wobec grup danych 196
- 6.7. Tworzenie nowej kolumny na podstawie jakiegoś warunku 197
- 7.1. Uzyskiwanie długości łańcucha znaków 201
- 7.2. Łączenie łańcuchów znaków 202
- 7.3. Wydobywanie fragmentów łańcuchów znaków 203
- 7.4. Rozdzielanie łańcucha znaków zgodnie z rozgranicznikiem 204
- 7.5. Zastępowanie fragmentów łańcuchów znaków 205
- 7.6. Tworzenie wszystkich kombinacji par łańcuchów znaków 206
- 7.7. Uzyskiwanie bieżącej daty 208
- 7.8. Przekształcanie łańcucha znaków w obiekt Date 208
- 7.9. Przekształcanie obiektu Date w łańcuch znaków 209
- 7.10. Przekształcanie roku, miesiąca i dnia w obiekt Date 210
- 7.11. Uzyskiwanie daty juliańskiej 211
- 7.12. Wydobywanie elementów składowych daty 212
- 7.13. Tworzenie sekwencji dat 213
- 8.1. Wyznaczanie liczby kombinacji 217
- 8.2. Generowanie kombinacji 218
- 8.3. Generowanie liczb losowych 219
- 8.4. Generowanie odtwarzalnych liczb losowych 220
- 8.5. Generowanie próby losowej 222
- 8.6. Generowanie sekwencji losowych 223
- 8.7. Losowe permutacje wektora 224
- 8.8. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów dyskretnych 225
- 8.9. Obliczanie prawdopodobieństwa rozkładów ciągłych 226
- 8.10. Przekształcanie prawdopodobieństw w kwantyle 228
- 8.11. Tworzenie wykresu funkcji gęstości 229
- 9.1. Podsumowywanie danych 237
- 9.2. Obliczanie częstości względnych 239
- 9.3. Zestawianie wektorów czynnikowych w tabeli i tworzenie tablic wielodzielczych 240
- 9.4. Sprawdzanie niezależności zmiennych kategorialnych 241
- 9.5. Obliczanie kwantylów (i kwartylów) zestawu danych 242
- 9.6. Uzyskiwanie odwrotności kwantylu 243
- 9.7. Normalizowanie danych 244
- 9.8. Testowanie średniej próby (test t) 244
- 9.9. Kształtowanie przedziału ufności dla średniej 246
- 9.10. Kształtowanie przedziału ufności dla mediany 247
- 9.11. Testowanie proporcji próby 248
- 9.12. Kształtowanie przedziału ufności dla proporcji 249
- 9.13. Testowanie pod względem rozkładu normalnego 250
- 9.14. Testowanie przebiegów 251
- 9.15. Porównywanie średnich dwóch prób 252
- 9.16. Nieparametryczne porównywanie położenia dwóch prób 254
- 9.17. Testowanie korelacji pod względem istotności 256
- 9.18. Testowanie grup pod względem równych proporcji 257
- 9.19. Porównywanie parami średnich poszczególnych grup 259
- 9.20. Testowanie dwóch prób w kontekście tego samego rozkładu 260
- 10.1. Tworzenie wykresu punktowego 267
- 10.2. Wstawianie tytułu i etykiet 267
- 10.3. Dodawanie (lub usuwanie) siatki 269
- 10.4. Stosowanie motywu wobec wykresu ggplot 272
- 10.5. Tworzenie wielogrupowego wykresu punktowego 277
- 10.6. Dodawanie (lub usuwanie) legendy 278
- 10.7. Rysowanie linii regresji na wykresie punktowym 282
- 10.8. Tworzenie wykresów par zmiennych 285
- 10.9. Tworzenie wykresów punktowych dla poszczególnych grup danych 287
- 10.10. Tworzenie wykresu kolumnowego 289
- 10.11. Umieszczanie przedziałów ufności na wykresie kolumnowym 292
- 10.12. Wprowadzanie kolorów na wykresie kolumnowym 295
- 10.13. Rysowanie linii łączącej pary punktów x i y 297
- 10.14. Zmiana rodzaju, szerokości i koloru linii 297
- 10.15. Tworzenie wykresu zawierającego wiele zestawów danych 301
- 10.16. Dodawanie linii pionowych lub poziomych 302
- 10.17. Tworzenie wykresu pudełkowego 304
- 10.18. Tworzenie po jednym wykresie pudełkowym na każdy poziom wektora czynnikowego 306
- 10.19. Tworzenie histogramu 308
- 10.20. Dodawanie oszacowania gęstości do histogramu 310
- 10.21. Tworzenie standardowego wykresu kwantyl-kwantyl 311
- 10.22. Tworzenie innych wykresów kwantyl-kwantyl 314
- 10.23. Rysowanie zmiennej w różnych kolorach 316
- 10.24. Tworzenie wykresu funkcji 319
- 10.25. Wyświetlanie wielu wykresów na jednej stronie 321
- 10.26. Zapisywanie wykresu do pliku 324
- 11.1. Przeprowadzanie prostej analizy liniowej 329
- 11.2. Przeprowadzanie wielorakiej regresji liniowej 331
- 11.3. Uzyskiwanie statystyk regresji 332
- 11.4. Omówienie podsumowania regresji 335
- 11.5. Przeprowadzanie regresji liniowej bez użycia punktu przecięcia z osią współrzędnych 338
- 11.6. Przeprowadzanie regresji wyłącznie przy użyciu zmiennych ściśle skorelowanych ze zmienną objaśnianą 339
- 11.7. Przeprowadzanie regresji liniowej z członami interakcyjnymi 342
- 11.8. Wybór najlepszych zmiennych regresji 344
- 11.9. Przeprowadzanie regresji na podzbiorze danych 349
- 11.10. Korzystanie ze wzorów w równaniu regresji 350
- 11.11. Przeprowadzanie regresji względem wielomianu 351
- 11.12. Regresja względem przekształconych danych 353
- 11.13. Wyszukiwanie najlepszego przekształcenia potęgowego (procedura Boxa-Coxa) 355
- 11.14. Kształtowanie przedziałów ufności dla współczynników regresji 359
- 11.15. Tworzenie wykresu elementów resztowych regresji 360
- 11.16. Diagnozowanie regresji liniowej 361
- 11.17. Wykrywanie najbardziej znaczących obserwacji 364
- 11.18. Testowanie wartości resztowych pod względem autokorelacji (test Durbina-Watsona) 366
- 11.19. Przewidywanie nowych wartości 367
- 11.20. Kształtowanie przedziałów predykcji 368
- 11.21. Przeprowadzanie jednoczynnikowej analizy ANOVA 369
- 11.22. Tworzenie wykresu interakcji 371
- 11.23. Wyszukiwanie różnic pomiędzy średnimi grup 372
- 11.24. Przeprowadzanie odpornej analizy ANOVA (test Kruskala-Wallisa) 375
- 11.25. Porównywanie modeli za pomocą analizy ANOVA 376
- 12.1. Zaglądanie do danych 379
- 12.2. Wyświetlanie rezultatu przypisania 380
- 12.3. Sumowanie rzędów lub kolumn 382
- 12.4. Wyświetlanie danych w kolumnach 383
- 12.5. Grupowanie danych w przedziały 384
- 12.6. Określanie położenia danej wartości 385
- 12.7. Wybieranie co n-tego elementu wektora 385
- 12.8. Określanie minimów i maksimów 386
- 12.9. Tworzenie wszystkich kombinacji kilku zmiennych 388
- 12.10. Spłaszczanie ramki danych 389
- 12.11. Sortowanie ramki danych 390
- 12.12. Usuwanie atrybutów ze zmiennej 391
- 12.13. Odkrywanie struktury obiektu 392
- 12.14. Obliczanie czasu potrzebnego na realizację kodu 395
- 12.15. Wstrzymywanie ostrzeżeń i komunikatów o błędach 396
- 12.16. Pobieranie argumentów funkcji z listy 397
- 12.17. Definiowanie własnych operatorów binarnych 399
- 12.18. Blokowanie komunikatu rozruchowego 401
- 12.19. Przeglądanie i wyznaczanie zmiennych środowiskowych 401
- 12.20. Używanie sekcji kodu 402
- 12.21. Równoległe przetwarzanie kodu R na komputerze lokalnym 403
- 12.22. Równoległe przetwarzanie kodu R w sposób zdalny 406
- 13.1. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji jednoparametrowej 411
- 13.2. Minimalizowanie lub maksymalizowanie funkcji wieloparametrowej 412
- 13.3. Obliczanie wartości własnych i wektorów własnych 414
- 13.4. Przeprowadzanie analizy głównych składowych 415
- 13.5. Przeprowadzanie prostej regresji ortogonalnej 416
- 13.6. Wyszukiwanie skupień w danych 418
- 13.7. Przewidywanie zmiennej binarnej (regresja logistyczna) 421
- 13.8. Metody samowsporne 423
- 13.9. Analiza czynnikowa 425
- 14.1. Reprezentowanie danych szeregów czasowych 433
- 14.2. Tworzenie wykresów danych szeregów czasowych 436
- 14.3. Wydobywanie najstarszych lub najnowszych obserwacji 437
- 14.4. Tworzenie podzbiorów z szeregów czasowych 439
- 14.5. Scalanie kilku szeregów czasowych 441
- 14.6. Uzupełnianie brakujących obserwacji w szeregach czasowych 443
- 14.7. Opóźnianie lub przyspieszanie szeregu czasowego 446
- 14.8. Obliczanie kolejnych różnic 447
- 14.9. Wykonywanie obliczeń na szeregu czasowym 449
- 14.10. Obliczanie średniej kroczącej 450
- 14.11. Stosowanie funkcji przy uwzględnieniu okresu kalendarzowego 451
- 14.12. Stosowanie funkcji rozwijającej 453
- 14.13. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji 455
- 14.14. Testowanie szeregów czasowych pod kątem autokorelacji 456
- 14.15. Tworzenie wykresu funkcji autokorelacji cząstkowej 457
- 14.16. Wyszukiwanie korelacji opóźnionych pomiędzy dwoma szeregami czasowymi 459
- 14.17. Usuwanie trendów z szeregów czasowych 461
- 14.18. Dopasowywanie modelu ARIMA 463
- 14.19. Usuwanie nieistotnych współczynników z modelu ARIMA 466
- 14.20. Diagnozowanie modelu ARIMA 468
- 14.21. Uzyskiwanie prognoz z modelu ARIMA 470
- 14.22. Tworzenie wykresu prognoz 471
- 14.23. Sprawdzanie występowania zjawiska równania do średniej w szeregu czasowym 472
- 14.24. Wygładzanie szeregu czasowego 475
- 15.1. Wybór pomiędzy dwiema alternatywnymi opcjami: if/else 480
- 15.2. Przetwarzanie w pętli 482
- 15.3. Definiowanie funkcji 483
- 15.4. Tworzenie zmiennej lokalnej 485
- 15.5. Wybór pomiędzy wieloma alternatywnymi ścieżkami: funkcja switch 485
- 15.6. Definiowanie wartości domyślnych parametrów 487
- 15.7. Sygnalizowanie błędów 488
- 15.8. Ochrona przed błędami 489
- 15.9. Tworzenie funkcji anonimowej 490
- 15.10. Tworzenie zbioru funkcji wielokrotnego użytku 491
- 15.11. Automatyczne formatowanie kodu 492
- 16.1. Tworzenie nowego dokumentu 496
- 16.2. Dodawanie tytułu, danych autora i daty 498
- 16.3. Formatowanie dokumentu tekstowego 499
- 16.4. Wstawianie nagłówków dokumentu 500
- 16.5. Wstawianie listy 500
- 16.6. Prezentowanie wyników kodu R 502
- 16.7. Kontrolowanie wyświetlania kodu i wyników 503
- 16.8. Wstawianie wykresu 505
- 16.9. Wstawianie tabeli 507
- 16.10. Wstawianie wygenerowanej tabeli 509
- 16.11. Wstawianie równań matematycznych 512
- 16.12. Generowanie wyniku w formacie HTML 513
- 16.13. Generowanie wyniku w formacie PDF 514
- 16.14. Generowanie wyników w formacie Microsoft Word 516
- 16.15. Generowanie pliku prezentacji 522
- 16.16. Tworzenie parametryzowanego raportu 524
- 16.17. Organizowanie pracy z dokumentami R Markdown 527
1. Pierwsze kroki i uzyskiwanie pomocy 17
2. Garść podstaw 41
3. Korzystanie z oprogramowania 71
4. Dane wejściowe i wyjściowe 97
5. Struktury danych 135
6. Przekształcenia danych 187
7. Łańcuchy znaków i daty 199
8. Prawdopodobieństwo 215
9. Statystyka ogólna 235
10. Grafika 263
11. Regresja liniowa i analiza ANOVA 327
12. Przydatne sztuczki 379
13. Zaawansowane obliczenia numeryczne i statystyczne 411
14. Analiza szeregów czasowych 431
15. Elementy prostego programowania 479
16. Środowisko R Markdown i publikowanie 495
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk 64 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Wyjątkowość tej książki polega na pragmatyzmie: opisano w niej, jak wyglądają realia pracy projektanta UX i jak bardzo potrafią być zagmatwane. Zapoznasz się z różnymi kontekstami i sytuacjami związanymi z projektowaniem UX, a także z ograniczeniami, jakie temu towarzyszą. To przygotuje Cię do prawdziwych wyzwań związanych z osobami zaangażowanymi w projekty. Poznasz też realia działalności firm i znaczenie aspektów biznesowych i finansowych. Posiądziesz cenną umiejętność godzenia celów komercyjnych ze swoją pracą bez uszczerbku dla empatii i etyki projektowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Bestseller Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja jest na ustach wszystkich. Odkąd pojawił się ChatGPT, newsy ze świata informatyki trafiają na pierwsze strony gazet, pojawiają się w serwisach informacyjnych, programach radiowych i telewizyjnych. Na temat AI dyskutują już nie tylko programiści, ale także fizycy, filozofowie i specjaliści zajmujący się rynkiem pracy. Wojskowi i naukowcy odkrywają dla niej kolejne zastosowania w swoich dziedzinach, futurolodzy zaś na zmianę straszą wizjami rodem z Terminatora i Czarnego lustra i uspokajają, że to wszystko dla naszego dobra, a sztuczna inteligencja pozostaje przecież pod ludzką kontrolą.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(22,45 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Eksperci uważają język C# za flagowy produkt firmy Microsoft udostępniający zarówno wysokopoziomowe abstrakcje, jak i niskopoziomowe mechanizmy, które pozwalają uzyskać maksymalną wydajność aplikacji. Wersja oznaczona numerem 12 wprowadza kilka istotnych usprawnień i nowych funkcji, które mogą znacząco wpłynąć na sposób pisania kodu. Chociaż niektóre z nich mogłyby się wydawać drobnymi usprawnieniami, ich skumulowany efekt znacząco poprawia jakość kodu i produktywność programisty. Tych nowości warto się nauczyć, ponieważ nagrodą za poświęcony czas jest przyjemność płynąca z tworzenia znakomitych aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 89 pkt
(89,50 zł najniższa cena z 30 dni)
89.50 zł
179.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(22,45 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka stanowi twardy dowód, że matematyka jest elastyczna, kreatywna i radosna. Potraktuj ją jako fascynującą podróż przez świat matematyki abstrakcyjnej do teorii kategorii. Przekonaj się, że bez formalnej wiedzy w tej dziedzinie możesz rozwinąć umiejętność matematycznego myślenia. Abstrakcyjne idee matematyczne pomogą Ci inaczej spojrzeć na aktualne wydarzenia, kwestie sprawiedliwości społecznej i przywilejów społecznych czy nawet na COVID-19.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Inżynieria wymagań jest jedną z podstawowych dyscyplin inżynierii oprogramowania. Cały proces wytwarzania oprogramowania powinien być oparty właśnie na niej. W ramach inżynierii wymagań korzystamy z wiedzy naukowej, technicznej i doświadczenia do zdefiniowania problemu, a także do zarządzania zakresem budowanego systemu oprogramowania. Bez znajomości reguł dotyczących zbierania, specyfikowania i analizy wymagań bardzo trudno jest zbudować system oprogramowania spełniający rzeczywiste potrzeby jego odbiorców.- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Książka jest przystępnym przewodnikiem po zastosowaniu języka SQL w procesie uzyskiwania informacji zawartych w danych. Zaczniesz od przyswojenia podstawowej wiedzy o bazach danych i SQL, a następnie przystąpisz do analizy prawdziwych zbiorów danych, takich jak demografia spisu ludności w Stanach Zjednoczonych, przejazdy taksówek w Nowym Jorku i szczegóły z krajowego katalogu targów rolniczych. Dzięki ćwiczeniom i przykładom zamieszczonym w każdym rozdziale szybko zaznajomisz się ze wszystkimi, również najnowszymi, narzędziami niezbędnymi do budowania zaawansowanych baz danych PostgreSQL. Zrozumiesz również, jak w szybki i efektywny sposób dane pozwalają zdobyć potrzebne informacje.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
* pola obowiązkowe
Proszę czekać...
Chcesz by Twoja paczka zdążyła pod choinkę?
Postaraj się złożyć zamówienie do:
18. grudnia (Paczka w Ruchu),
18. grudnia (Poczta Polska),
19. grudnia (paczkomaty InPost),
19. grudnia (DPD punkty).
19. grudnia (DPD Kurier).
Postaraj się złożyć zamówienie do:
18. grudnia (Paczka w Ruchu),
18. grudnia (Poczta Polska),
19. grudnia (paczkomaty InPost),
19. grudnia (DPD punkty).
19. grudnia (DPD Kurier).
Oceny i opinie klientów: Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II JD Long, Paul Teetor (1) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)