ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
    R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition JD Long, Paul Teetor - okładka ebooka

    R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition JD Long, Paul Teetor - okładka ebooka

    R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition JD Long, Paul Teetor - okładka audiobooka MP3

    R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition JD Long, Paul Teetor - okładka audiobooks CD

    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    600
    Dostępne formaty:
    ePub
    Mobi

    Ebook (211,65 zł najniższa cena z 30 dni)

    259,00 zł (-15%)
    220,15 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 211,65 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes in this expanded second edition. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. These task-oriented recipes make you productive with R immediately. Solutions range from basic tasks to input and output, general statistics, graphics, and linear regression.

    Each recipe addresses a specific problem and includes a discussion that explains the solution and provides insight into how it works. If you’re a beginner, R Cookbook will help get you started. If you’re an intermediate user, this book will jog your memory and expand your horizons. You’ll get the job done faster and learn more about R in the process.

    • Create vectors, handle variables, and perform basic functions
    • Simplify data input and output
    • Tackle data structures such as matrices, lists, factors, and data frames
    • Work with probability, probability distributions, and random variables
    • Calculate statistics and confidence intervals and perform statistical tests
    • Create a variety of graphic displays
    • Build statistical models with linear regressions and analysis of variance (ANOVA)
    • Explore advanced statistical techniques, such as finding clusters in your data

    Wybrane bestsellery

    O autorach ebooka

    J.D. Long - jest programistą i założycielem stowarzyszenia Chicago R User Group. Pasjonuje go tworzenie kodu w językach Python i R oraz usługi AWS. Jest znany z obrazowych metafor, którymi okrasza swoje wystąpienia na konferencjach poświęconych językowi R.
     

    Paul Teetor jest programistą statystycznym. Specjalizuje się w analizie i inżynierii oprogramowania w sektorach zarządzania inwestycyjnego, handlu papierami wartościowymi i zarządzania ryzykiem. Współpracuje z funduszami hedgingowymi, maklerami i zarządcami portfeli na terenie Chicago.

    O'Reilly Media - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint