ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Access. Analiza danych. Receptury (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Autorzy:
    Ken Bluttman, Wayne Freeze
    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    4.5/6  Opinie: 4
    Stron:
    360
    Druk:
    oprawa miękka
    3w1 w pakiecie:
    PDF
    ePub
    Mobi

    Książka

    niedostępna

    Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

    Ebook

    54,00 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Korzystaj z bazy danych Access jak profesjonalista!
    • Jak stosować wskaźniki statystyczne do analizy danych biznesowych?
    • Jak rozszerzać funkcjonalność zapytań SQL, stosując skrypty VBA?
    • Jak przetwarzać dane i przenosić je między bazami Access?

    Access to znane już narzędzie służące do wszechstronnego przetwarzania i analizy danych. Posiada sporo ukrytych mechanizmów, pozwalających efektywnie wykonywać zadania, które początkowo mogą wydawać się skomplikowane. Książka przedstawia przykłady kwerend, metody przenoszenia danych pomiędzy bazami Access, obliczania wielu wskaźników finansowo-biznesowych i sporo innych zagadnień - wszystko pod kątem analizy i przetwarzania danych. Każda zaprezentowana receptura jest opatrzona kompletnym opisem rozwiązania problemu wraz ze szczegółowym omówieniem metody postępowania oraz analizą kodu.

    Access. Analiza danych. Receptury to uniwersalny podręcznik przeznaczony zarówno dla początkujących użytkowników bazy danych Access, jak i doświadczonych. Dzięki przejrzystemu językowi i mnogości poruszonych zagadnień każdy, niezależnie od stopnia zaawansowania, może poszerzyć swoją wiedzę. Zawiera mnóstwo ciekawych wskazówek i technik ułatwiających codzienną pracę z bazami danych, co czyni ją atrakcyjną nawet dla osób doskonale posługujących się bazą Access. Jest to także kompendium wiedzy niezbędnej każdemu, kto chce wyciągać ze zbiorów danych naprawdę cenne informacje.

    • Tworzenie kwerend różnych typów
    • Wstawianie, aktualizacja i usuwanie danych
    • Przetwarzanie tekstu i liczb zapisanych w formie łańcucha znaków
    • Zastosowanie tabel, modyfikacja zawartości systemu Windows, szyfrowanie danych
    • Wykorzystanie obiektu FileSystemObject, przetwarzanie danych XML oraz XSLT, komunikacja z bazami SQL
    • Rozwiązywanie problemów biznesowych
    • Obliczanie wskaźników statystycznych

    Baza danych to fundament biznesu - zobacz, jak efektywnie nią zarządzać!

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności