Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh
- Autorzy:
- Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 224
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
Czego się nauczysz?
- Tworzenia i trenowania modeli regresji liniowej i logistycznej w TensorFlow
- Projektowania i implementowania w pełni połączonych sieci neuronowych
- Optymalizowania hiperparametrów modeli uczenia głębokiego
- Budowania i trenowania splotowych sieci neuronowych do analizy obrazów
- Wykorzystywania rekurencyjnych sieci neuronowych (LSTM, GRU) do przetwarzania sekwencji
- Implementowania modeli seq2seq i neuronowych maszyn Turinga
- Przetwarzania i przygotowywania zbiorów danych tekstowych i obrazowych
- Wykorzystywania TensorBoard do monitorowania procesu uczenia modeli
- Stosowania algorytmów uczenia przez wzmacnianie (Q-learning, A3C)
- Szkolenia modeli na specjalistycznym sprzęcie (CPU, GPU, TPU)
- Realizowania rozproszonego treningu głębokich sieci na wielu GPU
- Analizowania i interpretowania wskaźników ewaluacji modeli
- Implementowania regularizacji i technik zapobiegających przeuczeniu
- Zastosowania głębokiego uczenia w różnych branżach (farmacja, prawo, robotyka, rolnictwo)
- Rozważania etycznych aspektów wdrażania systemów głębokiego uczenia
Uczenie maszynowe jest coraz powszechniejsze. Niemal każdego dnia stykamy się z tego rodzaju oprogramowaniem, a możliwości tworzonych systemów stale rosną. Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie budowy i treningu sieci neuronowych staje się dla profesjonalnych programistów koniecznością. Spośród wielu narzędzi służących do tworzenia systemów uczenia maszynowego warto zwrócić uwagę na TensorFlow - nową biblioteką udostępnioną przez Google, przeznaczoną do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur uczenia głębokiego. Bez wątpienia jest to narzędzie, które pozwala na wykonywanie zadań znacznie wykraczających poza standardowy zakres uczenia maszynowego.
Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako systemu do przeprowadzania obliczeń na tensorach. Omówiono zastosowania tej biblioteki w wielu bardzo różnych dziedzinach: do budowy systemów służących do rozpoznawania obrazów, rozumienia tekstu napisanego ręcznie przez człowieka czy przewidywania właściwości potencjalnych leków. Dzięki tej książce można bez trudu zrozumieć matematyczne podstawy systemów uczenia maszynowego, a następnie wykorzystać je podczas tworzenia profesjonalnych sieci neuronowych.
W tej książce między innymi:
- podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow
- budowa prototypów i modeli z optymalizacją hiperparametrów
- przetwarzanie obrazów w splotowych sieciach neuronowych
- obsługa zbiorów danych języka naturalnego
- trenowanie sieci za pomocą procesorów graficznych i procesorów tensorowych
TensorFlow: trenuj sieć profesjonalnie!
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana

Oceny i opinie klientów: Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh
(2)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
2.0(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(1)
więcej opinii