Facebook
    ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning (ebook)(audiobook)(audiobook) Książka w języku angielskim

    Okładka książki/ebooka TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning

    Okładka książki TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning

    Okładka książki TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning

    Okładka książki TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning

    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    256
    2w1 w pakiecie:
    ePub
    Mobi

    Ebook

    239,00 zł 15%
    203,15 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Learn how to solve challenging machine learning problems with TensorFlow, Google’s revolutionary new software library for deep learning. If you have some background in basic linear algebra and calculus, this practical book introduces machine-learning fundamentals by showing you how to design systems capable of detecting objects in images, understanding text, analyzing video, and predicting the properties of potential medicines.

    TensorFlow for Deep Learning teaches concepts through practical examples and helps you build knowledge of deep learning foundations from the ground up. It’s ideal for practicing developers with experience designing software systems, and useful for scientists and other professionals familiar with scripting but not necessarily with designing learning algorithms.

    • Learn TensorFlow fundamentals, including how to perform basic computation
    • Build simple learning systems to understand their mathematical foundations
    • Dive into fully connected deep networks used in thousands of applications
    • Turn prototypes into high-quality models with hyperparameter optimization
    • Process images with convolutional neural networks
    • Handle natural language datasets with recurrent neural networks
    • Use reinforcement learning to solve games such as tic-tac-toe
    • Train deep networks with hardware including GPUs and tensor processing units

    O autorach

    Bharath Ramsundar jest twórcą DeepChem, pakietu open source opartego na TensorFlow, służącego do opracowywania leków. Przygotowuje doktorat z informatyki na Uniwersytecie Stanforda.

    Reza Bosagh Zadeh jest wykładowcą na Uniwersytecie Stanforda. Zawodowo zajmuje się uczeniem maszynowym, obliczeniami rozproszonymi i dyskretną matematyką stosowaną. Opracował algorytmy uczenia maszynowego stojące za systemem proponowania kont do śledzenia na Twitterze.

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności