TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning
- Autorzy:
- Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 256
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning
Learn how to solve challenging machine learning problems with TensorFlow, Google’s revolutionary new software library for deep learning. If you have some background in basic linear algebra and calculus, this practical book introduces machine-learning fundamentals by showing you how to design systems capable of detecting objects in images, understanding text, analyzing video, and predicting the properties of potential medicines.
TensorFlow for Deep Learning teaches concepts through practical examples and helps you build knowledge of deep learning foundations from the ground up. It’s ideal for practicing developers with experience designing software systems, and useful for scientists and other professionals familiar with scripting but not necessarily with designing learning algorithms.
- Learn TensorFlow fundamentals, including how to perform basic computation
- Build simple learning systems to understand their mathematical foundations
- Dive into fully connected deep networks used in thousands of applications
- Turn prototypes into high-quality models with hyperparameter optimization
- Process images with convolutional neural networks
- Handle natural language datasets with recurrent neural networks
- Use reinforcement learning to solve games such as tic-tac-toe
- Train deep networks with hardware including GPUs and tensor processing units
Wybrane bestsellery
-
Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako system...
Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
(29.50 zł najniższa cena z 30 dni)24.90 zł
59.00 zł(-58%) -
Deep learning has already achieved remarkable results in many fields. Now it’s making waves throughout the sciences broadly and the life sciences in particular. This practical book teaches developers and scientists how to use deep learning for genomics, chemistry, biophysics, microscopy, me...
Deep Learning for the Life Sciences. Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More Deep Learning for the Life Sciences. Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More
(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(43.55 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Światowy bestseller, dzięki któremu - według ostrożnych szacunków - codziennie ktoś staje się nowym MILIONEREM! Dowiedz się jak wykorzystać praktycznie nieograniczone możliwości Sztucznej Inteligencji. Nieważne, czy jesteś freelancerem, prowadzisz własną firmę, masz wolny zawód, chcesz zająć się ...
Zostań Milionerem z ChatGPT. Prosty przewodnik jak osiągnąć sukces w każdej branży za pomocą sztucznej inteligencji Zostań Milionerem z ChatGPT. Prosty przewodnik jak osiągnąć sukces w każdej branży za pomocą sztucznej inteligencji
-
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcą budować, rozwijać i skalować systemy NLP w środowisku biznesowym, a także dostosowywać je do swojej branży. Opisuje tworzenie rzeczywistych aplikacji NLP. Omawia pełny cykl życia typowego projektu NLP, od zbierania danych po wdrożenie i monitorow...
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
(70.85 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(31.85 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(109.85 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%)
O autorach ebooka
Bharath Ramsundar jest twórcą DeepChem, pakietu open source opartego na TensorFlow, służącego do opracowywania leków. Przygotowuje doktorat z informatyki na Uniwersytecie Stanforda.
Reza Bosagh Zadeh jest wykładowcą na Uniwersytecie Stanforda. Zawodowo zajmuje się uczeniem maszynowym, obliczeniami rozproszonymi i dyskretną matematyką stosowaną. Opracował algorytmy uczenia maszynowego stojące za systemem proponowania kont do śledzenia na Twitterze.
Kup polskie wydanie:
Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
- Autor:
- Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh
24,90 zł
59,00 zł
(29.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-8040-8, 9781491980408
- Data wydania ebooka:
- 2018-03-01 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 14.3MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 14.3MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Safari
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Introduction to Deep Learning
- Machine Learning Eats Computer Science
- Deep Learning Primitives
- Fully Connected Layer
- Convolutional Layer
- Recurrent Neural Network Layers
- Long Short-Term Memory Cells
- Deep Learning Architectures
- LeNet
- AlexNet
- ResNet
- Neural Captioning Model
- Google Neural Machine Translation
- One-Shot Models
- AlphaGo
- Generative Adversarial Networks
- Neural Turing Machines
- Deep Learning Frameworks
- Limitations of TensorFlow
- Review
- 2. Introduction to TensorFlow Primitives
- Introducing Tensors
- Scalars, Vectors, and Matrices
- Matrix Mathematics
- Tensors
- Tensors in Physics
- Mathematical Asides
- Introducing Tensors
- Basic Computations in TensorFlow
- Installing TensorFlow and Getting Started
- Initializing Constant Tensors
- Sampling Random Tensors
- Tensor Addition and Scaling
- Matrix Operations
- Tensor Types
- Tensor Shape Manipulations
- Introduction to Broadcasting
- Imperative and Declarative Programming
- TensorFlow Graphs
- TensorFlow Sessions
- TensorFlow Variables
- Review
- 3. Linear and Logistic Regression with TensorFlow
- Mathematical Review
- Functions and Differentiability
- Loss Functions
- Classification and regression
- L2 Loss
- Probability distributions
- Cross-entropy loss
- Gradient Descent
- Automatic Differentiation Systems
- Mathematical Review
- Learning with TensorFlow
- Creating Toy Datasets
- An (extremely) brief introduction to NumPy
- Why are toy datasets important?
- Adding noise with Gaussians
- Toy regression datasets
- Toy classification datasets
- Creating Toy Datasets
- New TensorFlow Concepts
- Placeholders
- Feed dictionaries and Fetches
- Name scopes
- Optimizers
- Taking gradients with TensorFlow
- Summaries and file writers for TensorBoard
- Training models with TensorFlow
- Training Linear and Logistic Models in TensorFlow
- Linear Regression in TensorFlow
- Defining and training linear regression in TensorFlow
- Visualizing linear regression models with TensorBoard
- Metrics for evaluating regression models
- Linear Regression in TensorFlow
- Logistic Regression in TensorFlow
- Visualizing logistic regression models with TensorBoard
- Metrics for evaluating classification models
- Review
- 4. Fully Connected Deep Networks
- What Is a Fully Connected Deep Network?
- Neurons in Fully Connected Networks
- Learning Fully Connected Networks with Backpropagation
- Universal Convergence Theorem
- Why Deep Networks?
- Training Fully Connected Neural Networks
- Learnable Representations
- Activations
- Fully Connected Networks Memorize
- Regularization
- Dropout
- Early stopping
- Weight regularization
- Training Fully Connected Networks
- Minibatching
- Learning rates
- Implementation in TensorFlow
- Installing DeepChem
- Tox21 Dataset
- Accepting Minibatches of Placeholders
- Implementing a Hidden Layer
- Adding Dropout to a Hidden Layer
- Implementing Minibatching
- Evaluating Model Accuracy
- Using TensorBoard to Track Model Convergence
- Review
- 5. Hyperparameter Optimization
- Model Evaluation and Hyperparameter Optimization
- Metrics, Metrics, Metrics
- Binary Classification Metrics
- Multiclass Classification Metrics
- Regression Metrics
- Hyperparameter Optimization Algorithms
- Setting Up a Baseline
- Graduate Student Descent
- Grid Search
- Random Hyperparameter Search
- Challenge for the Reader
- Review
- 6. Convolutional Neural Networks
- Introduction to Convolutional Architectures
- Local Receptive Fields
- Convolutional Kernels
- Pooling Layers
- Constructing Convolutional Networks
- Dilated Convolutions
- Introduction to Convolutional Architectures
- Applications of Convolutional Networks
- Object Detection and Localization
- Image Segmentation
- Graph Convolutions
- Generating Images with Variational Autoencoders
- Adversarial models
- Training a Convolutional Network in TensorFlow
- The MNIST Dataset
- Loading MNIST
- TensorFlow Convolutional Primitives
- The Convolutional Architecture
- Evaluating Trained Models
- Challenge for the Reader
- Review
- 7. Recurrent Neural Networks
- Overview of Recurrent Architectures
- Recurrent Cells
- Long Short-Term Memory (LSTM)
- Gated Recurrent Units (GRU)
- Applications of Recurrent Models
- Sampling from Recurrent Networks
- Seq2seq Models
- Neural Turing Machines
- Working with Recurrent Neural Networks in Practice
- Processing the Penn Treebank Corpus
- Code for Preprocessing
- Loading Data into TensorFlow
- The Basic Recurrent Architecture
- Challenge for the Reader
- Review
- 8. Reinforcement Learning
- Markov Decision Processes
- Reinforcement Learning Algorithms
- Q-Learning
- Policy Learning
- Asynchronous Training
- Limits of Reinforcement Learning
- Playing Tic-Tac-Toe
- Object Orientation
- Abstract Environment
- Tic-Tac-Toe Environment
- The Layer Abstraction
- Defining a Graph of Layers
- The A3C Algorithm
- The A3C Loss Function
- Defining Workers
- Worker rollouts
- Training the Policy
- Challenge for the Reader
- Review
- 9. Training Large Deep Networks
- Custom Hardware for Deep Networks
- CPU Training
- GPU Training
- Tensor Processing Units
- Field Programmable Gate Arrays
- Neuromorphic Chips
- Distributed Deep Network Training
- Data Parallelism
- Model Parallelism
- Data Parallel Training with Multiple GPUs on Cifar10
- Downloading and Loading the DATA
- Deep Dive on the Architecture
- Training on Multiple GPUs
- Challenge for the Reader
- Review
- 10. The Future of Deep Learning
- Deep Learning Outside the Tech Industry
- Deep Learning in the Pharmaceutical Industry
- Deep Learning in Law
- Deep Learning for Robotics
- Deep Learning in Agriculture
- Deep Learning Outside the Tech Industry
- Using Deep Learning Ethically
- Is Artificial General Intelligence Imminent?
- Where to Go from Here?
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
When it comes to building user interfaces on the web, React enables web developers to unlock a new world of possibilities. This practical book helps you take a deep dive into fundamental concepts of this JavaScript library, including JSX syntax and advanced patterns, the virtual DOM, React reconc...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
This practical book provides a detailed explanation of the zero trust security model. Zero trust is a security paradigm shift that eliminates the concept of traditional perimeter-based security and requires you to "always assume breach" and "never trust but always verify." The updated edition off...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Decentralized finance (DeFi) is a rapidly growing field in fintech, having grown from $700 million to $100 billion over the past three years alone. But the lack of reliable information makes this area both risky and murky. In this practical book, experienced securities attorney Alexandra Damsker ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Whether you're a startup founder trying to disrupt an industry or an entrepreneur trying to provoke change from within, your biggest challenge is creating a product people actually want. Lean Analytics steers you in the right direction.This book shows you how to validate your initial idea, find t...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
If programming is magic, then web scraping is surely a form of wizardry. By writing a simple automated program, you can query web servers, request data, and parse it to extract the information you need. This thoroughly updated third edition not only introduces you to web scraping but also serves ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Do you wish the existing books on site reliability engineering started at the beginning? Do you wish someone would walk you through how to become an SRE, how to think like an SRE, or how to build and grow a successful SRE function in your organization? Becoming SRE addresses all of these needs a...
Becoming SRE. First Steps Toward Reliability for You and Your Organization Becoming SRE. First Steps Toward Reliability for You and Your Organization
(135.15 zł najniższa cena z 30 dni)143.65 zł
169.00 zł(-15%) -
Data fabric, data lakehouse, and data mesh have recently appeared as viable alternatives to the modern data warehouse. These new architectures have solid benefits, but they're also surrounded by a lot of hyperbole and confusion. This practical book provides a guided tour of these architectures to...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
245.65 zł
289.00 zł(-15%) -
As an engineering manager, you almost always have someone in your company to turn to for advice: a peer on another team, your manager, or even the head of engineering. But who do you turn to if you're the head of engineering? Engineering executives have a challenging learning curve, and many folk...(126.65 zł najniższa cena z 30 dni)
126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
Trillions of lines of code help us in our lives, companies, and organizations. But just a single software cybersecurity vulnerability can stop entire companies from doing business and cause billions of dollars in revenue loss and business recovery. Securing the creation and deployment of software...(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Entity resolution is a key analytic technique that enables you to identify multiple data records that refer to the same real-world entity. With this hands-on guide, product managers, data analysts, and data scientists will learn how to add value to data by cleansing, analyzing, and resolving data...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.