
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
- Autor:
- Długość
- liczba lekcji: 68, czas trwania: 6:27:32
- Ocena
Kurs video
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib

- Wydawnictwo:
- Videopoint
- Wersja:
- Online
- Czas trwania:
- 6:27:32
- Ocena:
Spis lekcji kursu video
-
1. Instalacja i przygotowanie środowiska Python 38:17
- 1.1. Czym jest Anaconda? Pobranie instalatora 5:40
- 1.2. Instalacja dystrybucji Anaconda 3:01
- 1.3. Zawartość dystrybucji Anaconda i stworzenie nowego środowiska programistycznego 5:11
- 1.4. Instalacja potrzebnych bibliotek: Pandas, Matplotlib, NumPy, SQLAlchemy za pomocą Anaconda Navigator 3:38
- 1.5. Doinstalowanie bibliotek za pomocą Anaconda Prompt 4:06
- 1.6. Jupyter Lab vs Jupyter Notebbok 5:27
- 1.7. Stworzenie projektu i obszaru roboczego 5:32
- 1.8. Podstawowe skróty klawiszowe ułatwiające prace 5:42
-
2. Python - podstawy 2:23:45
- 2.1. Komentarze 5:24
- 2.2. Zmienne 5:15
- 2.3. Typy danych 4:23
- 2.4. Castowanie 5:22
- 2.5. Operacje na zmiennych tekstowych 5:36
- 2.6. Operacje na zmiennych tekstowych cz.2 5:08
- 2.7. Operacje na zmiennych liczbowych 6:10
- 2.8. Operatory przypisywania i porównania 5:12
- 2.9. Operatory logiczne i tożsamości 6:30
- 2.10. Listy 5:43
- 2.11. Tuple 5:36
- 2.12. Sety 5:33
- 2.13. Słowniki 5:55
- 2.14. Instrukcja warunkowa if else 5:30
- 2.15. Instrukcja warunkowa if else cz.2 5:10
- 2.16. Pętla while 5:55
- 2.17. Pętla for 6:15
- 2.18. Lambda 4:32
- 2.19. Funkcje własne 5:30
- 2.20. Daty 5:36
- 2.21. RegEx 7:09
- 2.22. Moduły 6:56
- 2.23. Wyjątki 5:45
- 2.24. Input użytkownika 7:10
- 2.25. Manipulacja ciągiem znaków 6:30
-
3. Pandas - struktury danych i podstawowe funkcje 39:49
-
4. Sposoby wczytywania danych 33:16
-
5. Oczyszczanie danych 34:31
-
6. Manipulacja danymi 38:36
-
7. Matplotlib - tworzenie wykresów 59:18
Opis kursu video : Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
Obierz kurs na analizę danych w Pythonie!
Według raportu Digital 2022 liczba internautów to ponad 62% światowej populacji. Są nas miliardy i w krótkim czasie produkujemy miliardy danych. We współczesnym świecie zbiory danych postrzegane są niemal jak złoto, determinują bowiem kierunek rozwoju gospodarki. Jednakże tylko odpowiednio przetworzone dane stają się wartościowymi informacjami. Możemy przyjąć, że kształtują one każdy biznes, dlatego biznes chętnie sięga po analizę danych - naukę, w której surowe dane są analizowane w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków.
A więc jak przekuć zebrane dane w złoto? Branżowym standardem w analizie danych jest język Python i dystrybucja Anaconda wraz z licznymi pakietami data science. Zarezerwuj ponad 6 godzin na naukę, a wszystkie te niezbędne narzędzia i metodyki analizowania danych poznasz w ramach naszego kursu.
W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia wideo z analizy danych w Pythonie nauczysz się:
- Korzystać z dystrybucji Anaconda
- Używać programów Jupyter Lab i Jupyter Notebook
- Tworzyć wirtualne środowiska dla języka Python i nimi zarządzać
- Korzystać na poziomie podstawowym z języka Python
- Używać na poziomie podstawowym biblioteki Pandas, w tym:
- Obsługiwać DataFrame'y i sety
- Operować na DataFrame'ach i setach
- Wczytywać pliki Excel, CSV, tekstowe, pickle
- Wczytywać dane z baz danych i poprzez API
- Stosować metody oczyszczania danych:
- Usuwać puste wiersze
- Podglądać i przeglądać dane
- Zarządzać duplikatami
- Radzić sobie z błędnym typem danych
- Formatować tabele i dane
- Usuwać konkretne znaki
- Korzystać z metod manipulacji danymi:
- Zmieniać nazwy i dzielić kolumny
- Agregować dane i znajdować średnie, sumy, mediany, minimum i maksimum
- Grupować dane - sprawdzać teorię i analizować konkretne tendencje
- Sortować dane
- Filtrować dane
- Łączyć kilka źródeł i tabel w jedną
- Używać biblioteki Matplotlib i tworzyć wykresy:
- Tworzyć podstawowy wykres liniowy
- Edytować markery i linie
- Edytować etykiety i siatki
- Tworzyć subwykresy
- Tworzyć wykres scatterplot
- Tworzyć wykres słupkowy
- Generować histogram
- Tworzyć wykres kołowy
- Analizować dane i wyciągać wnioski z uzyskanych informacji
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib rozpoczyna się konfiguracją środowiska Anaconda i instalacją bibliotek. W drugim rozdziale przestaną Ci być obce podstawy języka Python, poznasz między innymi operatory, listy, tuple, sety, słowniki, instrukcje warunkowe, pętle, funkcję lambda, RegEx i wyjątki. Po zaprzyjaźnieniu z Pythonem przyjdzie kolej na Pandas - bibliotekę oferującą struktury danych i operacje do manipulowania tabelami liczbowymi, a także szeregami czasowymi. Następnie czeka Cię dużo pracy z danymi; nauczysz się je oczyszczać, agregować i grupować. Po odpowiednim przygotowaniu danych kolej na ich wizualizację. W ostatnim rozdziale poznasz bibliotekę Matplotlib do generowania wizualizacji danych takich jak wykresy i histogramy. Kurs z analizy danych w Pythonie zakończysz na poziomie podstawowym. Będziesz w stanie samodzielnie stworzyć projekt analizy i przeprowadzić ją od wczytania danych po wnioski i wyniki w postaci tabel i wykresów. Pozbędziesz się uczucia skołowania, wywołanego wątpliwościami, od czego by rozpocząć naukę, a poznane zagadnienia pozwolą Ci na efektywny dalszy rozwój, wskażą bowiem wiele punktów wyjścia do kreowania swojej ścieżki w data science.
Jakie zadania wykonuje analityk danych?
Do codziennych zadań analityka należy zwiększanie wydajności poprzez wykrywanie wzorców w danych. Pod tym pojęciem kryje się realizowana na różne sposoby praca z danymi, w tym ich eksploracja, zarządzanie nimi, a także analiza statystyczna i wizualizacja danych. Analityk zajmuje się weryfikacją pewnych hipotez biznesowych i przygotowaniem raportów dla zarządu lub innych pracowników firmy. Jednocześnie zachowuje dużą samodzielność, eksplorując dane w sposób kreatywny i poszukując ciekawych zależności i zachowań. Już teraz jest to jeden z lepiej opłacanych zawodów w branży informatycznej, a analityk danych jest pożądanym pracownikiem z pogranicza IT i biznesu w każdej, zarówno większej, jak i mniejszej firmie.
Zobacz także kursy wideo z .NET
Wybrane bestsellery
Videopoint - inne książki
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana

Oceny i opinie klientów: Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib Przemysław Dacko (3)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(2)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
Opinia: anonimowa
Opinia dodana: 2022-12-17 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem
Opinia: anonimowa
Opinia dodana: 2022-10-10 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem
Opinia: anonimowa
Opinia dodana: 2023-02-06 Ocena: 5 Opinia potwierdzona zakupem
więcej opinii