AI and Machine Learning for On-Device Development
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
- Autor:
- Laurence Moroney
![AI and Machine Learning for On-Device Development Laurence Moroney - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_24b5.png)
![AI and Machine Learning for On-Device Development Laurence Moroney - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_24b5.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 328
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: AI and Machine Learning for On-Device Development
AI is nothing without somewhere to run it. Now that mobile devices have become the primary computing device for most people, it's essential that mobile developers add AI to their toolbox. This insightful book is your guide to creating and running models on popular mobile platforms such as iOS and Android.
Laurence Moroney, lead AI advocate at Google, offers an introduction to machine learning techniques and tools, then walks you through writing Android and iOS apps powered by common ML models like computer vision and text recognition, using tools such as ML Kit, TensorFlow Lite, and Core ML. If you're a mobile developer, this book will help you take advantage of the ML revolution today.
- Explore the options for implementing ML and AI on mobile devices
- Create ML models for iOS and Android
- Write ML Kit and TensorFlow Lite apps for iOS and Android, and Core ML/Create ML apps for iOS
- Choose the best techniques and tools for your use case, such as cloud-based versus on-device inference and high-level versus low-level APIs
- Learn privacy and ethics best practices for ML on devices
Wybrane bestsellery
-
Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimpl...
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
If you're looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start. Based on Laurence Moroney's extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on, code-first approach to help you build confidence while you learn key topics.You'll u...(199.55 zł najniższa cena z 30 dni)
199.50 zł
239.00 zł(-17%) -
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(101.40 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%)
O autorze ebooka
Laurence Moroney pracuje w Google. Kieruje zespołem, który zajmuje się rozwiązaniami wykorzystującymi sztuczną inteligencję. Jest też trenerem: szkoli projektantów oprogramowania w zakresie technik budowy systemów uczenia maszynowego. Często udziela się na kanale TensorFlow w YouTube. Jest znanym na całym świecie prelegentem, a także autorem książek beletrystycznych — napisał kilka dobrze przyjętych powieści science fiction.
Ebooka "AI and Machine Learning for On-Device Development" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "AI and Machine Learning for On-Device Development" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "AI and Machine Learning for On-Device Development" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-0170-1, 9781098101701
- Data wydania ebooka:
-
2021-08-12
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 17.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 29.8MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Who Should Read This Book?
- Why I Wrote This Book
- Navigating This Book
- Technology You Need to Understand
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgements
- 1. Introduction to AI and Machine Learning
- What Is Artificial Intelligence?
- What Is Machine Learning?
- Moving from Traditional Programming to Machine Learning
- How Can a Machine Learn?
- Step 1: Guess the answer
- Step 2: Measure the accuracy of our guess
- Step 3: Optimize our guess
- Implementing machine learning in code
- Comparing Machine Learning with Traditional Programming
- Building and Using Models on Mobile
- Summary
- 2. Introduction to Computer Vision
- Using Neurons for Vision
- Your First Classifier: Recognizing Clothing Items
- The Data: Fashion MNIST
- A Model Architecture to Parse Fashion MNIST
- Coding the Fashion MNIST Model
- Using Neurons for Vision
- Transfer Learning for Computer Vision
- Summary
- 3. Introduction to ML Kit
- Building a Face Detection App on Android
- Step 1: Create the App with Android Studio
- Step 2: Add and Configure ML Kit
- Step 3: Define the User Interface
- Step 4: Add the Images as Assets
- Step 5: Load the UI with a Default Picture
- Step 6: Call the Face Detector
- Step 7: Add the Bounding Rectangles
- Building a Face Detection App on Android
- Building a Face Detector App for iOS
- Step 1: Create the Project in Xcode
- Step 2: Using CocoaPods and Podfiles
- Step 3: Create the User Interface
- Step 4: Add the Application Logic
- Summary
- 4. Computer Vision Apps with ML Kit
on Android
- Image Labeling and Classification
- Step 1: Create the App and Configure ML Kit
- Step 2: Create the User Interface
- Step 3: Add the Images as Assets
- Step 4: Load an Image to the ImageView
- Step 5: Write the Button Handler Code
- Next Steps
- Image Labeling and Classification
- Object Detection
- Step 1: Create the App and Import ML Kit
- Step 2: Create the Activity Layout XML
- Step 3: Load an Image into the ImageView
- Step 4: Set Up the Object Detector Options
- Step 5: Handling the Button Interaction
- Step 6: Draw the Bounding Boxes
- Step 7: Label the Objects
- Detecting and Tracking Objects in Video
- Exploring the Layout
- The GraphicOverlay Class
- Capturing the Camera
- The ObjectAnalyzer Class
- The ObjectGraphic Class
- Putting It All Together
- Summary
- 5. Text Processing Apps with ML Kit
on Android
- Entity Extraction
- Start Creating the App
- Create the Layout for the Activity
- Write the Entity Extraction Code
- Putting It All Together
- Entity Extraction
- Handwriting and Other Recognition
- Start the App
- Creating a Drawing Surface
- Parsing the Ink with ML Kit
- Smart Reply to Conversations
- Start the App
- Mock a Conversation
- Generating a Smart Reply
- Summary
- 6. Computer Vision Apps with ML Kit on iOS
- Image Labeling and Classification
- Step 1: Create the App in Xcode
- Step 2: Create the Podfile
- Step 3: Set Up the Storyboard
- Step 4: Edit the View Controller Code to Use ML Kit
- Image Labeling and Classification
- Object Detection in iOS with ML Kit
- Step 1: Get Started
- Step 2: Create Your UI on the Storyboard
- Step 3: Create a Subview for Annotation
- Step 4: Perform the Object Detection
- Step 5: Handle the Callback
- Combining Object Detection with Image Classification
- Object Detection and Tracking in Video
- Summary
- 7. Text Processing Apps with ML Kit on iOS
- Entity Extraction
- Step 1: Create the App and Add the ML Kit Pods
- Step 2: Create the Storyboard with Actions and Outlets
- Step 3: Allow Your View Controller to be Used for Text Entry
- Step 4: Initialize the Model
- Step 5: Extract Entities from Text
- Entity Extraction
- Handwriting Recognition
- Step 1: Create the App and Add the ML Kit Pods
- Step 2: Create the Storyboard, Actions, and Outlets
- Step 3: Strokes, Points, and Ink
- Step 4: Capture User Input
- Step 5: Initialize the Model
- Step 6: Do the Ink Recognition
- Smart Reply to Conversations
- Step 1: Create an App and Integrate ML Kit
- Step 2: Create Storyboard, Outlets, and Actions
- Step 3: Create a Simulated Conversation
- Step 4: Get Smart Reply
- Summary
- 8. Going Deeper: Understanding TensorFlow Lite
- What Is TensorFlow Lite?
- Getting Started with TensorFlow Lite
- Save the Model
- Convert the Model
- Testing the Model with a Standalone Interpreter
- Create an Android App to Host TFLite
- Import the TFLite File
- Write Kotlin Code to Interface with the Model
- Going Beyond the Basics
- Create an iOS App to Host TFLite
- Step 1: Create a Basic iOS App
- Step 2: Add TensorFlow Lite to Your Project
- Step 3: Create the User Interface
- Step 4: Add and Initialize the Model Inference Class
- Step 5: Perform the Inference
- Step 6: Add the Model to Your App
- Step 7: Add the UI Logic
- Moving Beyond Hello World: Processing Images
- Exploring Model Optimization
- Quantization
- Using Representative Data
- Summary
- 9. Creating Custom Models
- Creating a Model with TensorFlow Lite Model Maker
- Creating a Model with Cloud AutoML
- Using AutoML Vision Edge
- Step 1: Enable the API
- Step 2: Install the gcloud command-line tool
- Step 3: Set up a service account
- Step 4: Set up a Cloud Storage bucket and store training data in it
- Step 5: Turn your images into a dataset and train the model
- Step 6: Download the model
- Using AutoML Vision Edge
- Creating a Model with TensorFlow and Transfer Learning
- Creating Language Models
- Create a Language Model with Model Maker
- Summary
- 10. Using Custom Models in Android
- Bridging Models to Android
- Building an Image Classification App from a Model Maker Output
- Using a Model Maker Output with ML Kit
- Using Language Models
- Creating an Android App for Language Classification
- Create a layout file
- Code the activity
- Summary
- 11. Using Custom Models in iOS
- Bridging Models to iOS
- A Custom Model Image Classifier
- Step 1: Create the App and Add the TensorFlow Lite Pod
- Step 2: Create the UI and Image Assets
- Step 3: Load and Navigate Through the Image Assets
- Step 4: Load the Model
- Step 5: Convert an Image to an Input Tensor
- Step 6: Get Inference for the Tensor
- Use a Custom Model in ML Kit
- Building an App for Natural Language Processing in Swift
- Step 1: Load the Vocab
- Step 2: Convert the Sentence to a Sequence
- Step 3: Extend Array to Handle Unsafe Data
- Step 4: Copy the Array to a Data Buffer
- Step 5: Run Inference on the Data and Process the Results
- Summary
- 12. Productizing Your App Using Firebase
- Why Use Firebase Custom Model Hosting?
- Create Multiple Model Versions
- Using Firebase Model Hosting
- Step 1: Create a Firebase Project
- Step 2: Use Custom Model Hosting
- Step 3: Create a Basic Android App
- Step 4: Add Firebase to the App
- Step 5: Get the Model from Firebase Model Hosting
- Step 6: Use Remote Configuration
- Step 7: Read Remote Configuration in Your App
- Next Steps
- Summary
- 13. Create ML and Core ML for Simple iOS Apps
- A Core ML Image Classifier Built Using Create ML
- Making a Core ML App That Uses a Create ML Model
- Add the MLModel File
- Run the Inference
- The Core ML inference pattern
- Writing the code
- A Core ML Image Classifier Built Using Create ML
- Using Create ML to Build a Text Classifier
- Use the Model in an App
- Summary
- 14. Accessing Cloud-Based Models from Mobile Apps
- Installing TensorFlow Serving
- Installing Using Docker
- Installing Directly on Linux
- Installing TensorFlow Serving
- Building and Serving a Model
- Accessing a Server Model from Android
- Accessing a Server Model from iOS
- Summary
- 15. Ethics, Fairness, and Privacy for Mobile Apps
- Ethics, Fairness, and Privacy with Responsible AI
- Responsibly Defining Your Problem
- Avoiding Bias in Your Data
- The What-If Tool
- Facets
- TensorFlow Model Card Toolkit
- TensorFlow data validation
- Building and Training Your Model
- Model remediation
- Model privacy
- Federated learning
- Ethics, Fairness, and Privacy with Responsible AI
- Evaluating Your Model
- Fairness Indicators
- TensorFlow Model Analysis
- Language Interpretability Toolkit
- Googles AI Principles
- Summary
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(201.03 zł najniższa cena z 30 dni)
200.93 zł
239.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(241.36 zł najniższa cena z 30 dni)
241.26 zł
289.00 zł(-17%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(200.59 zł najniższa cena z 30 dni)
200.09 zł
239.00 zł(-16%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(114.93 zł najniższa cena z 30 dni)
114.88 zł
149.00 zł(-23%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(199.08 zł najniższa cena z 30 dni)
198.88 zł
239.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(241.02 zł najniższa cena z 30 dni)
240.92 zł
289.00 zł(-17%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(148.10 zł najniższa cena z 30 dni)
148.00 zł
179.00 zł(-17%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(174.74 zł najniższa cena z 30 dni)
174.54 zł
219.00 zł(-20%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
199.00 zł(-11%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(140.34 zł najniższa cena z 30 dni)
140.14 zł
179.00 zł(-22%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: AI and Machine Learning for On-Device Development Laurence Moroney (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.