
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
- Autor:
- Alex Gorelik
- W parze taniej
- +49 pkt
- +26 pkt
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 3.5/6 Opinie: 2
- Stron:
- 200
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi

Opis ebooka: Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Koncepcja big data, nauka o danych i analityka danych wspomagają dziś procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach w niespotykanym wcześniej zakresie. Zwiększają poziom efektywności pracy w wielu różnych branżach. Korporacje zaczęły więc eksperymenty z wykorzystaniem big data i technologii chmury, aby budować jeziora danych oraz tworzyć oparte na nich systemy podejmowania decyzji. Niejeden z tych projektów się nie powiódł, gdyż nie został dostosowany do kultury i potrzeb przedsiębiorstwa. Najwyraźniej zabrakło wiedzy, w jaki sposób skutecznie przeprowadzać tak radykalną transformację.
Ta książka jest praktycznym przewodnikiem, który ułatwia wdrażanie architektury jeziora danych (ang. data lake) w przedsiębiorstwie. Omówiono tu różne podejścia do jej uruchamiania i rozwijania, w tym kałuże danych (analityczne piaskownice) i stawy danych (hurtownie danych), a także budowanie jezior danych od podstaw. Opisano konfigurowanie różnych stref, co pozwala na odpowiednie rozmieszczenie zarówno surowych, jak i starannie zarządzanych i przetworzonych danych. Wyjaśniono znaczenie zarządzania dostępem do stref. Zawarto tu również wskazówki umożliwiające zachowanie zgodności z regułami zarządzania danymi przedsiębiorstwa.
W tej książce:
- wprowadzenie do hurtowni danych, big data i nauki o danych
- praktyczne techniki budowania jezior danych
- najlepsze praktyki dostarczania analitykom dostępu do danych
- projektowanie architektury jeziora danych oraz różne techniki implementacji
- zalety i wady różnych podejść do budowania magazynów danych i zarządzania nimi
Jeziora danych i big data - ocean możliwości!
Jezioro danych to śmiałe nowe podejście do ujarzmienia mocy technologii big data i zapewnienia wygodnej funkcjonalności samoobsługi. Czy jest to jednak właściwe podejście dla Twojej firmy? Ta książka jest oparta na wywiadach z praktykami i menedżerami z ponad stu organizacji, od firm opartych na danych, takich jak Google, LinkedIn i Facebook, po administrację rządową i samorządową oraz tradycyjne przedsiębiorstwa korporacyjne. Podczas lektury tej książki dowiesz się, czym jest jezioro danych, dlaczego przedsiębiorstwa go potrzebują i jak zbudować je z powodzeniem dzięki najlepszym praktykom opisanym w tej książce.
Alex Gorelik, dyrektor ds. technologii i założyciel firmy Waterline Data, wyjaśnia dlaczego stare systemy i procesy nie mogą już obsługiwać danych, których potrzebuje przedsiębiorstwo. Następnie wspomagając się zbiorem esejów o implementacji jezior danych analizuje inicjatywy dotyczące jezior danych, projekty analityczne i doświadczenia praktyków w tej dziedzinie. Przedstawia też najlepsze praktyki sugerowane przez ekspertów ds. danych pracujących w różnych branżach.
W tej książce znajdziesz między innymi:
- zwięzłe wprowadzenie do hurtowni danych, technologii big data i nauce o danych
- omówienie różnych ścieżek, którymi podążają przedsiębiorstwa podczas budowania jezior danych
- budowanie model samoobsługi i najlepsze praktyki zapewniania analitykom dostępu do danych
- różne metod projektowania architektury własnego jeziora danych
- opisy sposobów implementacji jezior danych przedstawione przez ekspertów z różnych branż
"Alex jest wizjonerem w branży danych. Swoje praktyczne spostrzeżenia zamknął we wnikliwej rozprawie badającej względy techniczne, implikacje dla całej firmy oraz wykorzystanie wpływu biznesowego, wynikające z przejścia na przedsiębiorstwo oparte na danych."
Keyur Desai, dyrektor ds. danych (CDO), TD Ameritrade
"Jest to świetna książka wyjaśniająca architekturę jezior danych, dostarczaną przez nie wartość oraz wyzwania, jakie stawiają i jak sprostać tym wyzwaniom."
Jari Koister, wiceprezes ds. produktów i technologii, FICO, oraz profesor w programie nauki o danych w na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley
Wybrane bestsellery
-
The data lake is a daring new approach for harnessing the power of big data technology and providing convenient self-service capabilities. But is it right for your company? This book is based on discussions with practitioners and executives from more than a hundred organizations, ranging from dat...
The Enterprise Big Data Lake. Delivering the Promise of Big Data and Data Science The Enterprise Big Data Lake. Delivering the Promise of Big Data and Data Science
(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
Chris Miller przedstawia wciągającą i solidnie udokumentowaną historię chipów, które rządzą światem. Jego książka to pasjonująca opowieść o trwającej bitwie pomiędzy Chinami i USA. Bitwie o kontrolę nad najważniejszym zasobem — technologią mikrochipów, która jest niezbędnym elementem geostr...
Wielka wojna o chipy. Jak USA i Chiny walczą o technologiczną dominację nad światem Wielka wojna o chipy. Jak USA i Chiny walczą o technologiczną dominację nad światem
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)54.90 zł
74.90 zł(-27%) -
Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wy...
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Agile i Scrum, Scrum i Agile. Opanowawszy branżę IT, powoli, ale konsekwentnie, zdobywają inne biznesowe przyczółki i rozgaszczają się w firmach na dobre… Albo niedobre, gdy budzą niezrozumienie, protesty, a czasem nawet chęć ucieczki! Agile i Scrum brzmią tak nowocześnie, w teorii świetnie...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
29.92 zł
39.90 zł(-25%) -
Naglący termin, niedoczas, permanentne opóźnienie - oto najwierniejsi towarzysze i zarazem najwięksi wrogowie kierownika projektu. Nawet certyfikowani project managerowie, ludzie z ogromną wiedzą i nie mniejszym doświadczeniem, raz po raz znajdują się w sytuacji, w której potrzeba naprawdę wielki...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
KRÓTKIE WPROWADZENIE - książki, które zmieniają sposób myślenia! Big data pokazuje, jak postęp technologiczny spowodowany rozwojem Internetu i cyfrowego wszechświata wpłynął na radykalną transformację nauki o danych. Czym są duże zbiory danych i jak zmieniają ...(9.90 zł najniższa cena z 30 dni)
22.42 zł
27.90 zł(-20%) -
W złożonej rzeczywistości myślenie systemowe jest kluczowym narzędziem pozwalającym odnieść się do licznych wyzwań: gospodarczych, ekologicznych, politycznych czy społecznych. Tylko w ten sposób w codziennych wiadomościach można dostrzec przejawy trendów, a w trendach — przeja...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
39.92 zł
49.90 zł(-20%) -
Prawidłowo przeprowadzona analiza i modelowanie biznesowe opierają się na pewnych ściśle określonych zasadach i korzystają z przeznaczonych do tego celu notacji (języków). Na naszym rynku istnieje wiele podręczników szczegółowo opisujących teorię poszczególnych notacji: UML, BPMN, BMM, SysML itd....
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
(14.90 zł najniższa cena z 30 dni)29.40 zł
49.00 zł(-40%) -
Ta książka szczegółowo wyjaśnia paradygmat siatki danych, a przy tym koncentruje się na jego praktycznym zastosowaniu. Zgodnie z tym nowatorskim podejściem dane należy traktować jako produkt, a dziedziny — jako główne zagadnienie. Poza wyjaśnieniem paradygmatu opisano tu zasady projektowani...
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
Alex Gorelik jest CEO i założycielem firmy Waterline Data. Wcześniej zakładał startupy, zajmował się marketingiem oraz badaniami produktów, zarządzał zespołem kilkuset inżynierów i pracował nad integracją danych w firmie IBM. Jego kariera jest nieodłącznie związana z nowoczesnymi technologiami przetwarzania danych i ich wdrażaniem dla potrzeb biznesu.
Ebooka "Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- The Enterprise Big Data Lake: Delivering on the Promise of Hadoop and Data Science in the Enterprise
- Tłumaczenie:
- Lech Lachowski
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5078-6, 9788328350786
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-11-05
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5089-2, 9788328350892
- Data wydania ebooka:
-
2019-11-05
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 95298
- Rozmiar pliku Pdf:
- 6.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 10.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 18.1MB
Spis treści ebooka
- Dojrzewanie jeziora danych 15
- Kałuże danych 17
- Stawy danych 17
- Udane tworzenie jeziora danych 18
- Właściwa platforma 18
- Właściwe dane 19
- Właściwy interfejs 20
- Bagno danych 22
- Wskazówki dotyczące sukcesu w budowaniu jezior danych 23
- Tworzenie jeziora danych 24
- Organizowanie jeziora danych 24
- Konfiguracja jeziora danych pod kątem samoobsługi 26
- Architektury jeziora danych 30
- Jeziora danych w chmurze publicznej 31
- Logiczne jeziora danych 31
- Podsumowanie 34
- Dysk do danych samoobsługowych - narodziny baz danych 37
- Imperatyw analityczny - narodziny hurtowni danych 40
- Ekosystem hurtowni danych 41
- Przechowywanie i kwerendowanie danych 42
- Ładowanie danych - narzędzia do integracji danych 47
- Organizowanie danych i zarządzanie nimi 50
- Konsumowanie danych 55
- Podsumowanie 56
- Hadoop przewodzi historycznemu przejściu na big data 57
- System plików Hadoop 58
- Współdziałanie przetwarzania i przechowywania w zadaniu MapReduce 59
- Schemat odczytu 60
- Projekty Hadoop 61
- Nauka o danych 62
- Uczenie maszynowe 66
- Zdolność wyjaśnienia 67
- Zarządzanie zmianami 68
- Podsumowanie 69
- Co to jest Hadoop i dlaczego z niego korzystamy? 71
- Zapobieganie rozprzestrzenianiu się kałuż danych 74
- Wykorzystanie big data 74
- Nauka o danych jako główny czynnik 75
- Strategia 1. - przeniesienie istniejącej funkcjonalności 77
- Strategia 2. - jeziora danych dla nowych projektów 79
- Strategia 3. - ustanowienie centralnego punktu zarządzania 79
- Który sposób jest odpowiedni dla Ciebie? 80
- Podsumowanie 82
- Podstawowe funkcje hurtowni danych 84
- Modelowanie wymiarowe dla analityki 85
- Integrowanie danych z różnych źródeł 86
- Zachowywanie historii za pomocą powoli zmieniających się wymiarów 86
- Ograniczenia hurtowni danych jako repozytorium historycznego 86
- Przejście do stawu danych 87
- Utrzymywanie historii w stawie danych 87
- Wdrażanie powoli zmieniających się wymiarów w stawie danych 88
- Rozrastanie się stawów danych w jeziora danych - ładowanie danych, które nie znajdują się w hurtowni danych 90
- Surowe dane 91
- Dane zewnętrzne 91
- Internet rzeczy (IoT) i inne dane strumieniowe 94
- Architektura Lambda 94
- Transformacje danych 97
- Systemy docelowe 99
- Hurtownie danych 100
- Operacyjne magazyny danych 100
- Aplikacje czasu rzeczywistego i produkty oparte na danych 100
- Podsumowanie 101
- Początki samoobsługi 103
- Analitycy biznesowi 105
- Znajdowanie i zrozumienie danych - dokumentowanie przedsiębiorstwa 106
- Budowanie zaufania 109
- Dostarczanie 115
- Przygotowanie danych do analizy 116
- Przygotowywanie danych w jeziorze danych 117
- Umiejscowienie przygotowywania danych w Hadoop 118
- Powszechne przypadki użycia dla przygotowywania danych 119
- Analiza i wizualizacja 120
- Podsumowanie 123
- Organizacja jeziora danych 125
- Strefa lądowania lub surowa 126
- Strefa złota 127
- Strefa robocza 129
- Strefa wrażliwa 129
- Wiele jezior danych 131
- Zalety utrzymywania osobnych jezior danych 131
- Zalety scalania jezior danych 131
- Jeziora danych w chmurze 132
- Wirtualne jeziora danych 135
- Federacja danych 135
- Wirtualizacja big data 136
- Eliminacja redundancji 137
- Podsumowanie 139
- Organizowanie danych 141
- Metadane techniczne 142
- Metadane biznesowe 146
- Znakowanie 148
- Automatyczne katalogowanie 149
- Logiczne zarządzanie danymi 150
- Zarządzanie wrażliwymi danymi i kontrola dostępu 150
- Jakość danych 152
- Powiązanie różnych danych 154
- Ustanawianie pochodzenia 155
- Dostarczanie danych 156
- Narzędzia służące do budowania katalogu 157
- Porównanie narzędzi 158
- Ocean danych 159
- Podsumowanie 159
- Autoryzacja lub kontrola dostępu 162
- Zasady dostępu do danych oparte na znacznikach 163
- Anonimizacja wrażliwych danych 166
- Suwerenność danych i zgodność z przepisami 169
- Samoobsługowe zarządzanie dostępem 171
- Dostarczanie danych 174
- Podsumowanie 180
- Big data w usługach finansowych 182
- Konsumenci, cyfryzacja i dane zmieniają znane nam finanse 182
- Ratowanie banku 183
- Nowe możliwości oferowane przez nowe dane 186
- Kluczowe procesy korzystania z jeziora danych 188
- Wartość dodana przez jeziora danych w usługach finansowych 190
- Jeziora danych w branży ubezpieczeniowej 191
- Inteligentne miasta 193
- Big data w medycynie 194
Wstęp 9
1. Wprowadzenie do jezior danych 13
2. Perspektywa historyczna 37
3. Wprowadzenie do big data i nauki o danych 57
4. Budowanie jeziora danych 71
5. Od stawów danych, czyli hurtowni danych big data, do jezior danych 83
6. Optymalizacja pod kątem samoobsługi 103
7. Architektura jeziora danych 125
8. Katalogowanie jeziora danych 141
9. Zarządzanie dostępem do danych 161
10. Perspektywy dla różnych branż 181
Skorowidz 196
Oceny i opinie klientów: Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji Alex Gorelik (2)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(0)
(1)
(1)
(0)
(0)
więcej opinii