Biznes IT
Czy myśleliście kiedyś, w jaki sposób rozpocząć swój biznes w branży IT? Może już prowadzicie własną firmę i Chcecie, aby zaistniała ona w sieci? W tej kategorii znajdziecie książki, w których zawarty jest know-how związany z wieloma rodzajami działalności prowadzonych poprzez internet, czy w inny sposób związanych z nowoczesnymi technologiami w biznesie.
Znajdziecie informacje o systemach zarządzania informacjami o Klientach - popularnych CRM'ach, o zarządzaniu projektami IT, wykorzystaniu potencjału popularnych teraz portali społecznościowych do promocji swojej działalności, czy też poradniki, które pomogą Wam rozwinąć umiejętności pozatechniczne - równie ważne dla Waszych przedsięwzięć.
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Biznes IT dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Przedsiębiorczość zdyscyplinowana. Od startupu do sukcesu w 24 krokach
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
10 zasad dowożenia projektów nierealnych. Jak odnosić sukcesy w trudnych i złożonych projektach informatycznych
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Sztuka wojny. Planer
-
Elastyczne nawyki. Jak kształtować dobre nawyki w życiu pełnym zmian
-
Zostań inżynierem sieci. Kurs video. 100 pytań do przyszłego sieciowca
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
-
Design Thinking. Jak wykorzystać myślenie projektowe do zwiększenia zysków Twojej firmy
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Zostań ultrasamoukiem. Jak mistrzowsko opanować twarde umiejętności w zadziwiająco krótkim czasie
-
English 4 IT. Praktyczny kurs języka angielskiego dla specjalistów IT i nie tylko
-
Wieczne opóźnienie. Zarządzanie projektami IT
-
Biblia webwritingu. Jak pisać teksty w czasach, gdy sztuczna inteligencja robi to szybciej i nikt ich nie czyta, bo wszyscy wolą wideo
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
-
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
-
Praca głęboka
-
Sztuczna inteligencja w organizacji. Innowacje biznesowe w praktyce
-
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
-
Z listów Bezosa. 14 żelaznych reguł rozwoju biznesu, dzięki którym wzrastał Amazon
-
Data driven marketing. O logicznym podejściu do podejmowania decyzji
-
Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii
-
Nawyk samodyscypliny. Zaprogramuj wewnętrznego stróża
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Marka osobista w branży IT. Jak ją zbudować i rozwijać
-
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
-
Projekt Feniks. Powieść o IT, modelu DevOps i o tym, jak pomóc firmie w odniesieniu sukcesu
-
Tworzenie modeli biznesowych. Podręcznik wizjonera
-
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
-
Instrukcja obsługi ścieżki klienta, czyli praktyczny przewodnik po Customer Journey Maps
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Liderzy jedzą na końcu. Dlaczego niektóre zespoły potrafią świetnie współpracować, a inne nie
-
Oprogramowanie szyte na miarę. Jak rozmawiać z klientem, który nie wie, czego chce. Wydanie II rozszerzone
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
UX writing. Moc języka w produktach cyfrowych
-
Socjotechnika. Sztuka zdobywania władzy nad umysłami. Wydanie II
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
Technical Leadership. Od eksperta do lidera. Wydanie II poszerzone
-
Zarządzanie 3.0. Kierowanie zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
-
Projekt Feniks. Powieść o IT, modelu DevOps i o tym, jak pomóc firmie w odniesieniu sukcesu. Wydanie V - jubileuszowe
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne
-
Matematyka w uczeniu maszynowym
-
Niezwyciężona firma. Jak nieustannie odkrywać swoją organizację na nowo i czerpać z najlepszych modeli biznesowych
-
Twoja firma w social mediach. Podręcznik marketingu internetowego dla małych i średnich przedsiębiorstw. Wydanie IV poszerzone
-
Mindf*ck szefa. Żeby w końcu wyszło tak, jak wyjść nie chce
-
Biblia copywritingu. Wydanie II poszerzone
-
Przygotowani na wszystko. 52 zasady efektywności według metody Getting Things Done
-
Magia Instagrama. Jak zdobyć milionowe zasięgi w 90 dni
-
Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia
-
Testowanie pomysłów biznesowych. Biblioteka technik eksperymentacyjnych
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
DDD dla architektów oprogramowania
-
Sprzedaż wirtualna, zyski realne. Jak wykorzystywać technologie do skutecznej komunikacji z nabywcami
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Mistrzowskie domykanie transakcji. Klucz do zarabiania pieniędzy w sferze profesjonalnej sprzedaży
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Przedsiębiorczość. Jak założyć i rozwijać własną firmę
-
Gra bez końca
-
Wprowadzenie do zarządzania operacjami i łańcuchem dostaw. Wydanie V
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
DevOps. Światowej klasy zwinność, niezawodność i bezpieczeństwo w Twojej organizacji. Wydanie II
-
Cyfrowy minimalizm. Jak zachować skupienie w hałaśliwym świecie
-
Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Zarządzanie projektami dla początkujących. Jak zmienić wyzwanie w proste zadanie. Wydanie III poszerzone
-
Giełda. Poznaj podstawy i zacznij inwestować w papiery wartościowe
-
Mistrzowski samouk. Jak łatwo i skutecznie doskonalić się w dowolnej dziedzinie
-
Przyspieszenie. Lean i DevOps w rozwoju firm technologicznych
-
Zakamarki marki. Rzeczy, o których mogłeś nie wiedzieć, zapomnieć lub pominąć podczas budowania swojej marki
-
Gdy góra lodowa topnieje. Wprowadzanie zmian w każdych okolicznościach
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Statystyka dla bystrzaków. Wydanie II
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
-
ChatGPT. Kurs video. OpenAI i sztuczna inteligencja w praktyce
-
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
-
Mininawyki. Małymi krokami do sukcesu
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Skuteczny marketing na TikToku. Jak zdobyć miliony wyświetleń i tysiące obserwatorów w miesiąc (albo szybciej)
-
Biblia e-biznesu 3.0
-
Decyzyjni. Jak zwykli ludzie kreują niezwykłe produkty
-
Zwinne zarządzanie projektami dla bystrzaków. Wydanie III
-
Nie tłumacz się, działaj! Odkryj moc samodyscypliny
-
KPI, czyli kluczowe wskaźniki efektywności. 75 mierników ważnych dla każdego menedżera
-
Logo Design Love. Tworzenie genialnych logotypów. Nowa odsłona
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Zwinni. Zbrodnia i Scrum
-
Zarządzanie w chaosie czyli sukces w biznesie zaczyna się na literę Z: zaufanie, zespół, zaangażowanie, zmiana, zwinność
-
Python i AI dla e-commerce
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Opracowanie na podstawie planu nauczania IREB® CPRE®. Przykładowe pytania egzaminacyjne z odpowiedziami
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
-
Instrukcja obsługi projektu
-
Stwórz teraz wspaniałą firmę! Siedem etapów na drodze do wysokich zysków
-
Podręcznik startupu. Budowa wielkiej firmy krok po kroku
-
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
-
Internet a prawo - jak się nie potknąć? Poradnik dla twórców
-
Nawyk nieodwlekania. Proste sposoby pokonania prokrastynacji