ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

Autorzy:
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.5/6  Opinie: 2
Stron:
400
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
65,40 zł 109,00 zł (-40%)
65,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
54,50 zł 109,00 zł (-50%)
54,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Kluczowych koncepcji i wyzwań przetwarzania języka naturalnego (NLP)
  • Zbierania, czyszczenia i przetwarzania danych tekstowych na potrzeby NLP
  • Tworzenia klasycznych i głębokich potoków przetwarzania tekstu
  • Reprezentowania tekstu za pomocą wektorów, osadzeń i metod TF-IDF
  • Budowania i ewaluacji modeli klasyfikacji tekstu, w tym z użyciem uczenia głębokiego
  • Implementowania ekstrakcji informacji, rozpoznawania nazwanych encji i relacji
  • Projektowania i wdrażania chatbotów oraz systemów dialogowych
  • Tworzenia wyszukiwarek tekstowych, systemów rekomendacyjnych i narzędzi do streszczania
  • Wykorzystywania NLP do analizy danych z mediów społecznościowych, w tym memów i fake newsów
  • Analizowania recenzji, opinii i rekomendacji w e-commerce oraz handlu detalicznym
  • Przetwarzania i analizowania dokumentacji medycznej, finansowej i prawnej
  • Wdrażania i monitorowania dojrzałych systemów NLP w środowisku produkcyjnym
  • Rozwijania i dostrajania modeli NLP do specyficznych branż i zastosowań
  • Automatyzowania procesów uczenia maszynowego i minimalizowania długu technicznego
  • Interpretowania wyników modeli i zapewniania ich odtwarzalności
  • Stosowania najlepszych praktyk w budowie zespołu i realizacji projektów NLP w biznesie

Systemy przetwarzania języka naturalnego charakteryzuje złożoność i unikatowość. Większość podręczników ogranicza się do omówienia problematyki NLP na uproszczonych przykładach i dobrze zdefiniowanych zbiorach danych. Zawarta w nich wiedza jednak nie wystarczy, aby rozwiązać pojawiające się problemy, a następnie zbudować i wdrożyć rzeczywistą aplikację opartą na NLP, z uwzględnieniem specyfiki danej branży i z poszanowaniem najlepszych praktyk.

Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcą budować, rozwijać i skalować systemy NLP w środowisku biznesowym, a także dostosowywać je do swojej branży. Opisuje tworzenie rzeczywistych aplikacji NLP. Omawia pełny cykl życia typowego projektu NLP, od zbierania danych po wdrożenie i monitorowanie modelu. Przedstawia studia przypadków i przewodniki dziedzinowe, pozwalające na zbudowanie systemu NLP od podstaw. Wyczerpująco wyjaśnia, w jaki sposób adaptować rozwiązania do potrzeb różnych branż, takich jak opieka zdrowotna, handel detaliczny i media społecznościowe. Prezentuje szeroką gamą zadań, od klasyfikacji tekstu poprzez odpowiadanie na pytania po ekstrahowanie informacji i systemy dialogowe. Poszczególne zagadnienia są zilustrowane fragmentami kodu, ułatwiającymi zrozumienie logiki omawianych systemów.

W książce między innymi:

  • najważniejsze koncepcje związane z NLP
  • implementowanie aplikacji NLP z wykorzystaniem uczenia maszynowego
  • dostrajanie rozwiązań NLP do konkretnych problemów biznesowych
  • skuteczne techniki wydawania, wdrażania i rozwijania systemów NLP
  • najlepsze praktyki i strategie NLP dla liderów biznesowych
Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Sowmya Vajjala pracuje w kanadyjskiej Narodowej Radzie Badań Naukowych. Budowała wielojęzyczne systemy NLP.

Bodhisattwa Majumder jest doktorantem na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego. Tworzył systemy NLP w Google AI i Microsoft Research.

Anuj Gupta jest dyrektorem w firmie Vahan. Kierował wieloma zespołami zajmującymi się uczeniem maszynowym.

Harshit Surana jest współzałożycielem firmy DeepFlux. Prowadził badania nad NLP i uczeniem maszynowym w MIT Media Lab.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Jakie konkretne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Po lekturze książki nauczysz się budować, wdrażać i rozwijać zaawansowane systemy NLP w praktycznych zastosowaniach biznesowych, poznasz cały cykl życia projektu NLP - od pozyskiwania i przetwarzania danych, przez trenowanie modeli, aż po wdrożenie i monitorowanie działania systemów.
2. Czy w książce znajdę przykłady kodu i praktyczne ćwiczenia?
Tak, książka zawiera liczne fragmenty kodu oraz szczegółowe studia przypadków, które pomagają zrozumieć i samodzielnie wdrożyć omawiane rozwiązania NLP.
3. Jakie branże i zastosowania NLP są omówione w książce?
Książka prezentuje praktyczne wdrożenia NLP w takich branżach jak opieka zdrowotna, handel detaliczny, e-commerce, media społecznościowe, finanse oraz prawo, pokazując jak dostosować systemy NLP do specyfiki różnych dziedzin.
4. Czy książka nadaje się dla osób, które już znają podstawy NLP?
Tak, publikacja jest wartościowa zarówno dla osób początkujących, jak i tych, które mają już doświadczenie w NLP i chcą pogłębić wiedzę o wdrażaniu rzeczywistych systemów oraz najlepszych praktykach branżowych.
5. Czy książka omawia aktualne narzędzia i technologie stosowane w NLP?
Tak, w książce znajdziesz omówienie nowoczesnych narzędzi, bibliotek i API wykorzystywanych w NLP, w tym rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym, głębokim oraz dużych modelach językowych.
6. Czy dzięki tej książce dowiem się, jak rozwiązywać typowe problemy przy wdrażaniu projektów NLP?
Tak, książka szczegółowo omawia wyzwania i pułapki związane z wdrażaniem, utrzymaniem i skalowaniem systemów NLP, a także prezentuje sprawdzone strategie i praktyczne rady dotyczące rozwiązywania najczęstszych problemów.
7. W jakiej formie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka dostępna jest w wersji papierowej oraz jako e-book, co pozwala wybrać najwygodniejszą formę czytania.
8. Czy książka może być pomocna przy realizacji własnych projektów NLP lub pracy dyplomowej?
Tak, publikacja stanowi praktyczny przewodnik, który może posłużyć jako wsparcie podczas realizacji własnych projektów, prac inżynierskich lub magisterskich związanych z przetwarzaniem języka naturalnego.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
65,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
54,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile