Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 384
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
![Wyłącznie](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/img_wylacznie.png)
Opis ebooka: Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
Datafikacja trwa ― i zmienia nasze życie z zawrotną prędkością. Danych jest coraz więcej i są coraz bardziej złożone, a poza kwestiami technicznymi trzeba rozstrzygać mnóstwo dylematów etycznych lub prawnych związanych z prywatnością i bezpieczeństwem. Bez wątpienia w zarządzaniu danymi potrzeba nowej, wyrazistej wizji.
Ta książka zapewnia bardzo szczegółowe i solidne podstawy z zakresu zarządzania danymi obecnie i w przyszłości!
Joe Reis, współautor książki Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
W książce w praktyczny sposób ujęto wiele złożonych zagadnień, różnych technologii, metod biznesowych, struktur i wzorców architektury. Przeanalizowano abstrakcyjny poziom strategii danych, kwestie zarządcze i architekturę danych, a następnie wyjaśniono, czym są domeny danych i strefy docelowe. Zaprezentowano kwestie zarządzania systemami źródłowymi, aplikacji, opisano też praktyczne szczegóły z zakresu zarządzania danymi. Nie zabrakło wartościowych informacji o aspektach istotnych dla konsumentów danych. Autor nie skupia się wyłącznie na teorii. Cennym atutem książki są jasne wskazówki, w jaki sposób zastosować omawianą wiedzę w praktyce.
Zagadnienia:
- trendy w zarządzaniu danymi a aktualne wymagania
- nowe technologie projektowe, w tym siatka danych i data fabric
- strefy docelowe danych w chmurze, DDD, projektowanie produktów z danymi
- bezpieczeństwo danych
- zarządzanie samoobsługowymi platformami danych
- rola metadanych
Ta książka mówi o skalowaniu i pozostaniu konkurencyjnym. Nie ma na rynku drugiej takiej pozycji!
Ole Olesen-Bagneux, autor książki The Enterprise Data Catalog
Zarządzanie danymi podlega innowacji. Takie trendy jak sztuczna inteligencja, zastosowanie technologii chmury, łączność w ekosystemie, mikrousługi, otwarte dane, model SaaS oraz nowe modele dostarczania oprogramowania powodują zmianę modelu określającego, w jaki sposób odbywa się zarządzanie danymi. Firmy muszą stanąć przed faktem, że decentralizacja jest nieuchronna. W tym praktycznym przewodniku autor Piethein Strengholt wyjaśnia, jak wypracować praktykę zarządzania danymi cechującą się skalowalnością i odpornością na przyszłe zmiany. Autor analizuje nowe zagadnienia, takie jak siatka danych i Data Fabric, a ponadto demonstruje, jak będzie wyglądać architektura danych następnej generacji.
Dyrektorzy zarządzający, architekci i inżynierowie, zespoły analityczne oraz osoby zajmujące się kwestiami zgodności i nadzoru dowiedzą się z książki, jak dopasowywać zarządzanie danymi zgodnie ze swoimi potrzebami. Aby umożliwić Ci bycie na bieżąco, Strengholt zapewnia plany, zasady, obserwacje, najlepsze praktyki oraz wzorce.
W książce wyjaśniono, jak:
- Analizować trendy związane z zarządzaniem danymi z uwzględnieniem wymagań jednostek nadzoru, kwestii prywatności oraz nowych technologii projektowych, takich jak siatka danych i Data Fabric.
- Budować nowoczesną architekturę danych obejmującą strefy docelowe danych w chmurze, metodologię DDD, projektowanie produktów z danymi itp.
- Eksplorować kwestie bezpieczeństwa danych i ich nadzoru, zarządzania danymi podstawowymi, samoobsługowych platform danych oraz istotnej roli metadanych.
"W przypadku start-upów, większych firm, a także od dawna istniejących branżowych gigantów ta pragmatyczna, a jednocześnie wizjonerska książka będzie podstawowym przewodnikiem po nowoczesnym zarządzaniu danymi. W książce jest mowa o skalowaniu i pozostaniu konkurencyjnym. Nie ma na rynku drugiej takiej książki. Trzeba ją koniecznie przeczytać."
Ole Olesen-Bagneux, autor książki The Enterprise Data Catalog
"Zarządzanie danymi jest wystarczającym wyzwaniem przy małej skali. Książka zapewnia bardzo szczegółowe i solidne podstawy z zakresu zarządzania danymi obecnie i w przyszłości."
Joe Reis, współautor książki Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie, a także "powracający do siebie danolog"
![Summer BOOOK FEST / Ebooki -50%, książki -40%, audiobooki po 12,90zł](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/promocje/bannery/19761/Ebp_summer_book_fest_2024_Sonia_d910d93e4_1180x419_.png)
Wybrane bestsellery
-
As data management continues to evolve rapidly, managing all of your data in a central place, such as a data warehouse, is no longer scalable. Today's world is about quickly turning data into value. This requires a paradigm shift in the way we federate responsibilities, manage data, and make it a...(203.85 zł najniższa cena z 30 dni)
203.75 zł
249.00 zł(-18%) -
Sztuczna inteligencja przyczyniła się do prawdziwej rewolucji technologicznej i zmieniła branżę informatyczną. Po funkcje oparte na AI chętnie sięgnął Microsoft, by udoskonalić swój wiodący produkt – Excela. AI poprzez zaawansowane algorytmy potrafi automatycznie analizować i interpretować ...
AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy
(99.59 zł najniższa cena z 30 dni)112.05 zł
249.00 zł(-55%) -
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku zwi...
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
(70.95 zł najniższa cena z 30 dni)90.29 zł
129.00 zł(-30%) -
Mastering Data transformation is essential for enhancing their data models and business intelligence. The Definitive Guide to Power Query equips you with the knowledge and skills to master the tool while leveraging its remarkable capabilities.
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte, Brian Julius
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)62.55 zł
139.00 zł(-55%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania,...
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Big data pokazuje, jak postęp technologiczny spowodowany rozwojem Internetu i cyfrowego wszechświata wpłynął na radykalną transformację nauki o danych. Czym są duże zbiory danych i jak zmieniają świat? Jaki mają wpływ na nasze codzienne życie, a jaki na świat biznesu? W tej książce czytelnik znaj...(12.55 zł najniższa cena z 30 dni)
23.72 zł
27.90 zł(-15%) -
W złożonej rzeczywistości myślenie systemowe jest kluczowym narzędziem pozwalającym odnieść się do licznych wyzwań: gospodarczych, ekologicznych, politycznych czy społecznych. Tylko w ten sposób w codziennych wiadomościach można dostrzec przejawy trendów, a w trendach — przeja...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%)
O autorze ebooka
Piethein Strengholt jest głównym inspektorem danych w Microsoft Netherlands. Jest też aktywnym blogerem i regularnie komentuje najnowsze trendy w zarządzaniu danymi. Specjalizuje się w takich zagadnieniach jak siatka danych, nadzorowanie danych i strategie działania na dużą skalę.
Ebooka "Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Recenzje ebooka: Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: czytanepodchmurka Rutkowska PaulinaRecenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
"Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric" jest to podręcznik, który zapewnia solidne i bardzo szczegółowe podstawy z zakresu zarządzania danymi. 📊 Jak wiemy, danych wokół nas jest coraz więcej, są też one coraz bardziej złożone i niekiedy praca nad nimi stanowi problem. W celu odpowiedniego zarządzania i ochrony danych, należy ciągle pogłębiać swoją wiedzę. 👩🏻🏫 Z pomocą przychodzi nam Wydnictwo Helion, prezentujące "Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali", gdzie w praktyczny sposób przedstawiono nam wiele metod biznesowych, struktur i wzorców architektury. 👩🏻💻Przeanalizowano abstrakcyjny poziom strategii danych, kwestie zarządcze i architekturę danych, a następnie wyjaśniono, czym są domeny danych i strefy docelowe. Dużym plusem są jasne wskazówki, pomagające użytkownikowi zastosować omawianą wiedzą w praktyce, dzięki czemu osoby dopiero zaczynąjące swoją przygodę z pracą nad danymi, odnajdą się w niej idealnie. 🖥
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Data Management at Scale: Modern Data Architecture with Data Mesh and Data Fabric, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Piotr Pilch
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-0546-7, 9788328905467
- Data wydania książki drukowanej:
- 2024-05-21
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-0547-4, 9788328905474
- Data wydania ebooka:
-
2024-05-21
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 223308
- Rozmiar pliku Pdf:
- 12.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 13.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 30.0MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
Spis treści ebooka
- Najnowsze osiągnięcia w zakresie rozwoju technologii i trendy branżowe
- Zarządzanie danymi
- Analityka powoduje fragmentaryzację "krajobrazu" danych
- Zmienia się szybkość dostarczania oprogramowania
- Wpływ technologii chmury na zarządzanie danymi jest ogromny
- Prywatność i bezpieczeństwo to kwestie o najwyższym priorytecie
- Systemy operacyjne i analityczne wymagają zintegrowania
- Firmy funkcjonują w ekosystemach pracy zespołowej
- Przedsiębiorstwa są obarczone przestarzałymi architekturami danych
- Hurtownia danych dla przedsiębiorstw: pojedyncze "źródło prawdy"
- "Jezioro" danych: scentralizowane repozytorium danych ze strukturą i bez niej
- Kłopotliwość centralizacji
- Określanie strategii dotyczącej danych
- Podsumowanie
- Punkty początkowe procesu projektowania architektury
- Każda aplikacja dysponuje magazynem danych
- Aplikacje są zawsze unikalne
- "Złote" źródła
- Dylemat dotyczący integracji danych
- Role aplikacji
- Inspiracje architektury oprogramowania
- Domeny danych
- Metodyka DDD
- Architektura biznesowa
- Granice domeny i szczegółowość
- Właściwości domeny
- Zasady dotyczące domenowego zarządzania danymi rozproszonymi
- Zasady projektowe dotyczące domen danych
- Najlepsze praktyki dotyczące dostawców danych
- Zakres odpowiedzialności w ramach własności domeny
- Proces przejścia na domenowe zarządzanie danymi rozproszonymi
- Podsumowanie
- Topologie domen: zarządzanie obszarami problemów
- Topologia w pełni stowarzyszonych domen
- Topologia domen nadzorowanych
- Topologia częściowo stowarzyszonych domen
- Topologia domen dopasowanych do łańcucha wartości
- Topologia domen uproszczonych
- Topologia domen uproszczonych i częściowo nadzorowanych
- Topologia domen scentralizowanych
- Wybór właściwej topologii
- Topologie stref docelowych: zarządzanie obszarami rozwiązań
- Pojedyncza strefa docelowa danych
- Strefy docelowe dopasowane do systemów źródłowych i konsumentów
- Strefa docelowa danych z jednostką centralną
- Wiele stref docelowych danych
- Wiele stref docelowych zarządzania danymi
- Praktyczny przykład stref docelowych
- Podsumowanie
- Czym są produkty z danymi?
- Problemy z łączeniem ze sobą kodu, danych, metadanych i infrastruktury
- Produkty z danymi jako jednostki logiczne
- Wzorce projektowe produktów z danymi
- Czym jest wzorzec CQRS?
- Repliki do odczytu jako produkty z danymi
- Zasady projektowe w przypadku produktów z danymi
- Projekt optymalizowany pod kątem odczytu i ukierunkowany na zasoby
- Dane produktu są trwałe
- Zastosowanie języka wszechobecnego
- Przechwytywanie bezpośrednio ze źródła
- Przejrzyste standardy współdziałania
- Żadnych nieprzetworzonych danych
- Niedostosowywanie się do konsumentów
- Brakujące wartości, wartości domyślne i typy danych
- Spójność semantyczna
- Atomowość
- Zgodność
- Uogólnianie zmiennych danych referencyjnych
- Nowe dane oznaczają nową własność
- Wzorce bezpieczeństwa danych
- Ustanowienie metamodelu
- Umożliwienie samoobsługi
- Wzajemne relacje między domenami
- Spójność w przedsiębiorstwie
- Historyzacja, ponowne dostarczenia i nadpisania
- Możliwości biznesowe z wieloma właścicielami
- Model operacyjny
- Architektura produktów z danymi
- Ogólny projekt platformy
- Możliwości przechwytywania i wprowadzania danych
- Jakość danych
- Historyzacja danych
- Projekt rozwiązań
- Rzeczywisty przykład
- Dopasowywanie do kont magazynu
- Dopasowywanie do potoków danych
- Możliwości udostępniania danych
- Usługi udostępniające dane
- Usługa modyfikowania plików
- Usługa dezidentyfikacji
- Orkiestracja rozproszona
- Inteligentne usługi konsumentów
- Kwestie dotyczące bezpośredniego korzystania z danych
- Początek działań
- Podsumowanie
- Zarządzanie interfejsami API - wprowadzenie
- Czym jest architektura SOA?
- Integracja EAI
- Orkiestracja usług
- Choreografia usług
- Usługi publiczne i prywatne
- Modele usług i kanoniczne modele danych
- Porównania z architekturą hurtowni danych dla przedsiębiorstw
- Nowoczesne ujęcie zarządzania interfejsami API
- Model stowarzyszonego zakresu odpowiedzialności
- Brama interfejsów API
- Interfejs API jako produkt
- Usługi złożone
- Kontrakty interfejsów API
- Wykrywalność interfejsów API
- Mikrousługi
- Funkcje
- Siatka usług
- Granice domeny z mikrousługami
- Komunikacja w ekosystemie
- Interfejsy API powiązane z komfortem pracy
- Usługa GraphQL
- Wzorzec Backends For Frontends
- Praktyczny przykład
- Zarządzanie metadanymi
- Ukierunkowane na operacje odczytu interfejsy API udostępniające produkty z danymi
- Podsumowanie
- Wprowadzenie do zdarzeń
- Powiadomienia i stan przenoszony
- Model komunikacji asynchronicznej
- Jaką mają postać nowoczesne architektury zależne od zdarzeń?
- Kolejki komunikatów
- Brokery zdarzeń
- Style przetwarzania zdarzeń
- Producenci zdarzeń
- Konsumenci zdarzeń
- Platformy przetwarzania strumieniowego zdarzeń
- Model nadzoru
- Magazyny zdarzeń jako magazyny produktów z danymi
- Magazyny zdarzeń w roli zaplecza serwerowego aplikacji
- Strumieniowanie jako fundament operacyjny
- Gwarancje i spójność
- Poziom spójności
- Metody przetwarzania
- Uporządkowanie komunikatów
- Kolejka DLQ
- Współdziałanie w przypadku strumieniowania
- Nadzór i samoobsługa
- Podsumowanie
- Współdziałanie domen
- Szybkie przypomnienie
- Porównanie dystrybucji danych i integracji aplikacji
- Wzorce dystrybucji danych
- Wzorce integracji aplikacji
- Spójność i wykrywalność
- Inspirowanie, motywowanie i kierowanie w stronę zmiany
- Określanie granic domen
- Obsługa wyjątków
- Transformacja organizacyjna
- Topologie zespołów
- Planowanie organizacyjne
- Podsumowanie
- Nadzór nad danymi
- Struktura nadzoru
- Procesy: działania w ramach nadzoru nad danymi
- Zapewnienie efektywności i pragmatyczności nadzoru
- Usługi wspomagające nadzór nad danymi
- Kontrakty danych
- Bezpieczeństwo danych
- Nowoczesna metoda oparta na silosach
- Granice zaufania
- Klasyfikacje i etykiety danych
- Klasyfikacje wykorzystania danych
- Jednolita struktura bezpieczeństwa danych
- Dostawcy tożsamości
- Praktyczny przykład
- Typowy przepływ przetwarzania zabezpieczeń
- Zabezpieczanie architektur opartych na interfejsach API
- Zabezpieczanie architektur zależnych od zdarzeń
- Podsumowanie
- Zarządzanie metadanymi
- Model metadanych przedsiębiorstwa
- Praktyczny przykład metamodelu
- Domeny danych i produkty z danymi
- Modele danych
- Pochodzenie danych
- Inne obszary metadanych
- Architektura "jeziora" metadanych
- Rola katalogu
- Rola grafu wiedzy
- Podsumowanie
- Style zarządzania danymi podstawowymi
- Integracja danych
- Projektowanie rozwiązania do zarządzania danymi podstawowymi
- Zarządzanie danymi podstawowymi ukierunkowane na domenę
- Dane referencyjne
- Dane podstawowe
- Zarządzanie danymi podstawowymi i jakość danych jako usługa
- Zarządzanie danymi podstawowymi i opieka nad danymi
- Wymiana wiedzy
- Widoki zintegrowane
- Komponenty wielokrotnego użycia i logika integracji
- Ponowne publikowanie danych za pośrednictwem koncentratorów integracji
- Ponowne publikowanie danych z użyciem agregatów
- Zalecenia dotyczące nadzoru nad danymi
- Podsumowanie
- Wyzwania towarzyszące przekształcaniu danych w wartość
- Magazyny danych domenowych
- Szczegółowość zastosowań dopasowanych do konsumentów
- Porównanie magazynów DDS i produktów z danymi
- Najlepsze praktyki
- Wymagania biznesowe
- Docelowa grupa odbiorców i model operacyjny
- Wymagania niefunkcjonalne
- Potoki danych i modele danych
- Ustalanie zasięgu roli odgrywanej przez używane magazyny DDS
- Analityka biznesowa
- Warstwy semantyczne
- Narzędzia zautomatyzowane i dane
- Najlepsze praktyki
- Zaawansowana analityka (MLOps)
- Inicjowanie projektu
- Eksperymentowanie i monitorowanie
- Inżynieria danych
- Operacjonalizacja modelu
- Wyjątki
- Podsumowanie
- Krótka refleksja na temat Twojej podróży po świecie danych
- Scentralizowane czy zdecentralizowane?
- Praktyczne zastosowanie
- Etap oportunistyczny: określenie strategicznego kierunku
- Etap transformacji: wyznaczenie fundamentu
- Etap optymalizacji: profesjonalizacja zdolności
- Kultura pracy zależna od danych
- Metodyka DataOps
- Nadzór i znajomość
- Rola architektów w przedsiębiorstwie
- Plany i diagramy
- Umiejętności na obecne czasy
- Kontrola i nadzór
- I coś na koniec
Słowo wstępne
Przedmowa
1. Firma oparta na danych
2. Organizowanie danych z użyciem domen danych
3. Odwzorowanie domen na architekturę technologii
4. Zarządzanie produktami z danymi
5. Zarządzanie interfejsami API i usługami
6. Zarządzanie zdarzeniami i powiadomieniami
7. Zbierzmy wszystko razem
8. Nadzór nad danymi i ich bezpieczeństwo
9. Demokratyzowanie danych za pomocą metadanych
10. Nowoczesne zarządzanie danymi podstawowymi
11. Przekształcanie danych w wartość
12. Wykorzystanie teorii w praktyce
Helion - inne książki
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Ta książka zawiera szereg praktycznych wskazówek dotyczących przygotowania, przeprowadzania i oceniania wyników kontrolowanych eksperymentów online. Dzięki niej nauczysz się stosować naukowe podejście do formułowania założeń i oceny hipotez w testach A/B, dowiesz się także, jak sprawdzać wiarygod...
Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać poleceni...(32.43 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, ...
Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
10.95 zł
21.90 zł(-50%) -
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Na matematykę w szkole kładzie się bardzo duży nacisk. Uczymy się jej przez wiele lat, rozwiązujemy tysiące zadań, często zmagamy się z nią na egzaminach wstępnych i końcowych. Wydawałoby się, że jako ludzie dorośli powinniśmy ją mieć w małym palcu. A jednak mniejsze i większe matematyczne wyzwan...(23.40 zł najniższa cena z 30 dni)
23.40 zł
39.00 zł(-40%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II Piethein Strengholt (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.