Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
- Autorzy:
- Jeremy Howard, Sylvain Gugger
- Ocena:
- 4.4/6 Opinie: 5
- Stron:
- 544
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.
Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.
W książce między innymi:
- gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego
- najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie
- działanie modeli oraz zasady ich treningu
- praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego
- wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego
- etyczne implikacje AI
Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Uczenie głębokie jest często postrzegane jako wyłączna domena doktorantów matematyki i dużych firm technologicznych. Jak jednak pokazuje ten praktyczny przewodnik, programiści znający język Python mogą również osiągnąć imponujące wyniki w tej dziedzinie mając przy tym podstawową wiedzę matematyczną, używając niewielkich ilości danych i minimalny kod. W jaki sposób? Dzięki fastai, pierwszej bibliotece zapewniającej spójny interfejs do najczęściej używanych aplikacji obsługujących uczenie głębokie.
Autorzy Jeremy Howard i Sylvain Gugger, którzy jednocześnie są twórcami biblioteki fastai, pokazują, w jaki sposób przy użyciu bibliotek fastai i PyTorch możesz dopasować modele w szerokim zakresie zadań. Będziesz także stopniowo zagłębiać się w teorię uczenia głębokiego, aby w pełni zrozumieć algorytmy, które działają w tle.
Czego nauczysz się dzięki tej książce?
- Trenuj modele dotyczące widzenia komputerowego, przetwarzania języka naturalnego, danych tabelarycznych i filtrowania zespołowego.
- Poznaj najnowsze techniki uczenia głębokiego, które mają największe znaczenie w praktycznych zastosowaniach.
- Zwiększ dokładność, szybkość i niezawodność dzięki zrozumieniu działania modeli uczenia głębokiego.
- Dowiedz się, jak zamienić modele w aplikacje internetowe.
- Wdrażaj od podstaw algorytmy uczenia głębokiego.
- Rozważ etyczne implikacje swoich działań.
- Zapoznaj się z przedmową współtwórcy biblioteki PyTorch, Soumitha Chintali.
Wybrane bestsellery
-
Deep learning is often viewed as the exclusive domain of math PhDs and big tech companies. But as this hands-on guide demonstrates, programmers comfortable with Python can achieve impressive results in deep learning with little math background, small amounts of data, and minimal code. How? With f...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
In the past few years, we’ve seen many data products based on predictive modeling. These products range from weather forecasting to recommendation engines like Amazon's. Prediction technology can be interesting and mathematically elegant, but we need to take the next step: going from recomm...
-
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)43.55 zł
67.00 zł(-35%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)
31.85 zł
49.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębok...
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozk...(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Rosnące możliwości różnych form sztucznej inteligencji niepokoją ludzi od kilkudziesięciu lat. Stopniowo uzależniamy się od ciągłej asysty nowoczesnych technologii, jednak coraz doskonalsze metody uczenia maszynowego, dostępna i potężna moc obliczeniowa korzystająca z niewyobrażalnie wielkich zas...
Człowiek na rozdrożu. Sztuczna inteligencja 25 punktów widzenia Człowiek na rozdrożu. Sztuczna inteligencja 25 punktów widzenia
(29.40 zł najniższa cena z 30 dni)31.85 zł
49.00 zł(-35%)
O autorach ebooka
Jeremy Howard jest przedsiębiorcą, ekspertem, programistą i naukowcem. Wykłada na Uniwersytecie w San Francisco. Inwestował w wiele start-upów, był ich mentorem i doradcą.
Sylvain Gugger jest inżynierem badawczym w Hugging Face. Wcześniej nauczał informatyki i matematyki w ramach programu CPGE. Autor kilku cenionych podręczników.
Zobacz pozostałe książki z serii O'Reilly
-
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poz...
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla uż...
Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych....
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)56.55 zł
87.00 zł(-35%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie d...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funk...
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczą...
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)43.55 zł
67.00 zł(-35%) -
Właśnie w tym celu powstał ten przewodnik po filozofii oprogramowania. Znajdziesz w nim 21 pragmatycznych reguł, którymi kierują się najlepsi programiści. Dzięki spostrzeżeniom zawartym w książce zmienisz podejście do programowania i szybko się przekonasz, że pozwoli Ci to na pisanie lepszego, cz...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł(-35%)
Ebooka "Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD
- Tłumaczenie:
- Jacek Janusz
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7509-3, 9788328375093
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-07-01
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7510-9, 9788328375109
- Data wydania ebooka:
- 2021-06-24 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 143611
- Książka w kolorze:
- Tak
- Rozmiar pliku Pdf:
- 25.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 18.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 41.4MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Spis treści ebooka
- Opinie o książce
- Wstęp
- Dla kogo jest przeznaczona ta książka?
- Co musisz wiedzieć?
- Czego się nauczysz dzięki tej książce?
- Przedmowa
- Część I. Uczenie głębokie w praktyce
- Rozdział 1. Podróż po świecie uczenia głębokiego
- Uczenie głębokie jest dla każdego
- Sieci neuronowe krótka historia
- Kim jesteśmy?
- Jak zdobyć wiedzę o uczeniu głębokim?
- Twoje projekty i Twój sposób myślenia
- Oprogramowanie: PyTorch, fastai i Jupyter (i dlaczego nie ma to znaczenia)
- Twój pierwszy model
- Uzyskanie dostępu do serwera z procesorem graficznym i możliwością realizowania uczenia głębokiego
- Uruchomienie pierwszego notatnika
- Co to jest uczenie maszynowe?
- Co to jest sieć neuronowa?
- Trochę słownictwa związanego z uczeniem głębokim
- Ograniczenia związane z uczeniem maszynowym
- Jak działa nasz program do rozpoznawania obrazów
- Czego nauczył się program do rozpoznawania obrazów?
- Systemy do rozpoznawania obrazów mogą radzić sobie z zadaniami innymi niż analiza obrazów
- Podsumowanie słownictwa
- Uczenie głębokie to nie tylko klasyfikowanie obrazów
- Zbiory walidacyjne i testowe
- Użycie oceny w definiowaniu zbiorów testowych
- Moment, w którym wybierasz swoją własną przygodę
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 2. Od modelu do produkcji
- Praktyczne zastosowanie uczenia głębokiego
- Rozpoczęcie projektu
- Stan uczenia głębokiego
- Widzenie komputerowe
- Dokumenty tekstowe (przetwarzanie języka naturalnego)
- Łączenie tekstu z obrazami
- Dane tabelaryczne
- Systemy rekomendacji
- Inne typy danych
- Metoda układu napędowego
- Praktyczne zastosowanie uczenia głębokiego
- Gromadzenie danych
- Od danych do obiektu DataLoaders
- Generowanie sztucznych danych
- Trenowanie modelu i używanie go do czyszczenia danych
- Przekształcanie modelu w aplikację internetową
- Korzystanie z modelu do wnioskowania
- Tworzenie w notatniku aplikacji na podstawie modelu
- Zamień notatnik w prawdziwą aplikację
- Wdrażanie aplikacji
- Jak uniknąć katastrofy
- Nieprzewidziane konsekwencje i pętle sprzężenia zwrotnego
- Zapisuj!
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 3. Etyka danych
- Kluczowe przykłady etyki danych
- Błędy i regresja: wadliwy algorytm używany do świadczeń opieki zdrowotnej
- Pętle sprzężenia zwrotnego: system rekomendacji YouTube
- Uprzedzenie: wykładowca Latanya Sweeney aresztowana
- Dlaczego ma to znaczenie?
- Kluczowe przykłady etyki danych
- Integracja uczenia maszynowego z projektowaniem produktu
- Zagadnienia związane z etyką danych
- Regres i odpowiedzialność
- Pętle sprzężenia zwrotnego
- Uprzedzenie
- Uprzedzenie historyczne
- Uprzedzenie pomiarowe
- Uprzedzenie agregacyjne
- Uprzedzenie reprezentacyjne
- Rozwiązywanie problemów związanych z różnymi rodzajami uprzedzeń
- Dezinformacja
- Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów etycznych
- Przeanalizuj projekt, nad którym pracujesz
- Procesy do zaimplementowania
- Pryzmat etyczny
- Potęga różnorodności
- Uczciwość, odpowiedzialność i przejrzystość
- Rola polityki
- Skuteczność przepisów
- Prawa i polityka
- Samochody historyczny precedens
- Wnioski
- Pytania
- Dalsze badania
- Uczenie głębokie w praktyce to wszystko!
- Część II. Zrozumienie aplikacji fastai
- Rozdział 4. Jak to wygląda od środka trenowanie klasyfikatora cyfr
- Piksele podstawa widzenia komputerowego
- Podejście pierwsze: podobieństwo pikseli
- Tablice NumPy i tensory PyTorch
- Wyznaczanie wskaźników z wykorzystaniem rozgłaszania
- Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
- Wyznaczanie gradientów
- Stopniowanie ze współczynnikiem uczenia
- Kompleksowy przykład użycia stochastycznego spadku wzdłuż gradientu
- Etap 1.: inicjalizacja parametrów
- Etap 2.: obliczanie prognoz
- Etap 3.: obliczanie straty
- Etap 4.: obliczanie gradientów
- Etap 5.: stopniowanie wag
- Etap 6.: powtórzenie procesu
- Etap 7.: koniec
- Podsumowanie procesu stochastycznego spadku wzdłuż gradientu
- Funkcja straty MNIST
- Sigmoida
- Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu i minipaczki
- Złożenie wszystkiego w całość
- Tworzenie optymalizatora
- Wprowadzanie nieliniowości
- Bardziej rozbudowane modele
- Podsumowanie słownictwa
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 5. Klasyfikowanie obrazów
- Od psów i kotów do ras zwierząt domowych
- Dobór wstępny
- Sprawdzanie i debugowanie obiektu DataBlock
- Entropia krzyżowa
- Przeglądanie aktywacji i etykiet
- Softmax
- Logarytm prawdopodobieństwa
- Obliczanie logarytmu
- Interpretacja modelu
- Poprawianie modelu
- Wyszukiwarka współczynnika uczenia
- Odmrażanie i uczenie transferowe
- Dyskryminatywne współczynniki uczenia
- Wybór liczby epok
- Bardziej złożone architektury
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 6. Inne zagadnienia związane z widzeniem komputerowym
- Klasyfikacja wieloetykietowa
- Dane
- Tworzenie obiektu DataBlock
- Binarna entropia krzyżowa
- Klasyfikacja wieloetykietowa
- Regresja
- Gromadzenie danych
- Trenowanie modelu
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 7. Trenowanie supernowoczesnego modelu
- Imagenette
- Normalizacja
- Progresywna zmiana rozmiaru
- Wydłużenie czasu testu
- Mixup
- Wygładzanie etykiet
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 8. Szczegółowa analiza filtrowania zespołowego
- Pierwszy kontakt z danymi
- Czynniki ukryte
- Tworzenie obiektu DataLoaders
- Filtrowanie zespołowe od podstaw
- Wygaszanie wag
- Tworzenie własnego modułu osadzania
- Interpretacja osadzeń i przesunięć
- Użycie aplikacji fastai.collab
- Odległość osadzania
- Uruchamianie modelu filtrowania zespołowego
- Uczenie głębokie w filtrowaniu zespołowym
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 9. Szczegółowa analiza modelowania tabelarycznego
- Osadzenia skategoryzowane
- Poza uczeniem głębokim
- Zbiór danych
- Konkursy Kaggle
- Sprawdzenie danych
- Drzewa decyzyjne
- Obsługa dat
- Użycie obiektów TabularPandas i TabularProc
- Tworzenie drzewa decyzyjnego
- Zmienne skategoryzowane
- Lasy losowe
- Tworzenie lasu losowego
- Błąd out-of-bag
- Interpretacja modelu
- Wariancja drzewa dla pewności prognozy
- Ważności cech
- Usuwanie zmiennych o niskiej ważności
- Usuwanie zbędnych cech
- Częściowa zależność
- Wyciek danych
- Interpreter drzewa
- Ekstrapolacja i sieci neuronowe
- Problem ekstrapolacji
- Wyszukiwanie danych spoza domeny
- Użycie sieci neuronowej
- Łączenie w zespoły
- Wzmacnianie
- Łączenie osadzeń z innymi metodami
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 10. Szczegółowa analiza przetwarzania języka naturalnego rekurencyjne sieci neuronowe
- Wstępne przetwarzanie tekstu
- Tokenizacja
- Tokenizacja słów przy użyciu biblioteki fastai
- Tokenizacja podłańcuchów
- Zamiana na liczby przy użyciu biblioteki fastai
- Umieszczanie tekstu w paczkach dla modelu językowego
- Wstępne przetwarzanie tekstu
- Trenowanie klasyfikatora tekstu
- Użycie klasy DataBlock w modelu językowym
- Dostrajanie modelu językowego
- Zapisywanie i wczytywanie modeli
- Generowanie tekstu
- Tworzenie klasyfikatora DataLoaders
- Dostrajanie klasyfikatora
- Dezinformacja i modele językowe
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 11. Przygotowywanie danych dla modeli za pomocą interfejsu API pośredniego poziomu z biblioteki fastai
- Szczegółowa analiza warstwowego interfejsu programistycznego biblioteki fastai
- Transformacje
- Tworzenie własnej transformacji
- Klasa Pipeline potoku transformacji
- Szczegółowa analiza warstwowego interfejsu programistycznego biblioteki fastai
- TfmdLists i Datasets kolekcje przekształcone
- TfmdLists
- Datasets
- Zastosowanie interfejsu API pośredniego poziomu SiamesePair
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Zrozumienie aplikacji fastai podsumowanie
- Część III. Podstawy uczenia głębokiego
- Rozdział 12. Tworzenie od podstaw modelu językowego
- Dane
- Tworzenie od podstaw pierwszego modelu językowego
- Obsługa modelu językowego w bibliotece PyTorch
- Pierwsza rekurencyjna sieć neuronowa
- Ulepszanie sieci RNN
- Obsługa stanu sieci RNN
- Tworzenie większej liczby sygnałów
- Wielowarstwowe rekurencyjne sieci neuronowe
- Model
- Eksplodujące lub zanikające aktywacje
- Architektura LSTM
- Tworzenie modelu LSTM od podstaw
- Trenowanie modelu językowego wykorzystującego architekturę LSTM
- Regularyzacja modelu LSTM
- Dropout
- Regularyzacja aktywacji i czasowa regularyzacja aktywacji
- Trening regularyzowanego modelu LSTM z wiązanymi wagami
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 13. Konwolucyjne sieci neuronowe
- Magia konwolucji
- Odwzorowywanie jądra splotu
- Konwolucje w bibliotece PyTorch
- Kroki i dopełnienie
- Zrozumienie równań konwolucji
- Magia konwolucji
- Pierwsza konwolucyjna sieć neuronowa
- Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej
- Zrozumienie arytmetyki konwolucji
- Pola receptywne
- Kilka uwag o Twitterze
- Obrazy kolorowe
- Ulepszanie stabilności trenowania
- Prosty model bazowy
- Zwiększenie wielkości paczki
- Trenowanie jednocykliczne
- Normalizacja wsadowa
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 14. Sieci ResNet
- Powrót do Imagenette
- Tworzenie nowoczesnej konwolucyjnej sieci neuronowej ResNet
- Pomijanie połączeń
- Model sieci ResNet na poziomie światowym
- Warstwy z wąskim gardłem
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 15. Szczegółowa analiza architektur aplikacji
- Widzenie komputerowe
- Funkcja cnn_learner
- Funkcja unet_learner
- Model syjamski
- Widzenie komputerowe
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Dane tabelaryczne
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 16. Proces trenowania
- Tworzenie modelu bazowego
- Ogólny optymalizator
- Momentum
- RMSProp
- Adam
- Dwie metody wygaszania wag
- Wywołania zwrotne
- Tworzenie wywołania zwrotnego
- Kolejność wywołań zwrotnych i wyjątki
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Podstawy uczenia głębokiego podsumowanie
- Część IV. Uczenie głębokie od podstaw
- Rozdział 17. Sieć neuronowa od podstaw
- Tworzenie od podstaw warstwy sieci neuronowej
- Modelowanie neuronu
- Mnożenie macierzy od podstaw
- Arytmetyka składowych
- Rozgłaszanie
- Rozgłaszanie wartości skalarnej
- Rozgłaszanie wektora na macierz
- Zasady rozgłaszania
- Konwencja sumacyjna Einsteina
- Tworzenie od podstaw warstwy sieci neuronowej
- Przejścia w przód i wstecz
- Definiowanie i inicjalizowanie warstwy
- Gradienty i przejście wstecz
- Modyfikowanie modelu
- Implementacja przy użyciu biblioteki PyTorch
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 18. Interpretacja sieci CNN przy użyciu mapy aktywacji klas
- Mapa aktywacji klas i punkty zaczepienia
- Gradientowa mapa aktywacji klas
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 19. Klasa Learner biblioteki fastai od podstaw
- Dane
- Klasa Dataset
- Dane
- Klasy Module i Parameter
- Prosta konwolucyjna sieć neuronowa
- Funkcja straty
- Klasa Learner
- Wywołania zwrotne
- Harmonogram modyfikowania współczynnika uczenia
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 20. Uwagi końcowe
- Dodatek A. Tworzenie bloga
- Blogowanie przy użyciu usługi GitHub Pages
- Tworzenie repozytorium
- Konfigurowanie strony głównej
- Tworzenie wpisów
- Synchronizowanie GitHuba z własnym komputerem
- Blogowanie przy użyciu usługi GitHub Pages
- Tworzenie bloga za pomocą notatnika Jupytera
- Dodatek B. Lista kontrolna projektu dotyczącego danych
- Analitycy danych
- Strategia
- Dane
- Analityka
- Implementacja
- Utrzymywanie
- Ograniczenia
- O autorach
- Podziękowania
- Kolofon
Helion - inne książki
-
ChatGPT wywołał wstrząs w branży technologicznej. Programiści i wynalazcy otrzymali niesamowite możliwości dostępne na wyciągnięcie ręki. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego twórcy aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Programista za p...
Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Ta książka pomoże Ci się przygotować do pracy na stanowisku testera oprogramowania, a także zapewni wsparcie podczas wykonywania nowych zadań. Znajdziesz tu dokładne omówienie podstaw testowania, jego różnych rodzajów i poziomów w odniesieniu do zastosowania na różnych etapach pracy nad projektem...
Tester samouk. Praktyczny przewodnik po testowaniu oprogramowania na bazie gotowego projektu Tester samouk. Praktyczny przewodnik po testowaniu oprogramowania na bazie gotowego projektu
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Czym jest inżynieria wymagań? To systematyczne podejście do pozyskiwania i dokumentowania wymagań, a także zarządzania nimi. Polega na zrozumieniu potrzeb i oczekiwań interesariuszy, a następnie opisaniu, za pomocą wymagań, systemu, który je spełnia.
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce nauczysz się gromadzić publicznie dostępne informacje, korzystać z wiedzy o cyklu życia wrażliwych danych i przekształcać je w informacje wywiadowcze przydatne dla zespołów zajmujących się bezpieczeństwem. Opanujesz proces gromadzenia i analizy danych, poznasz również strategie...
Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrow...
Bezpieczeństwo systemu Linux. Hardening i najnowsze techniki zabezpieczania przed cyberatakami. Wydanie III Bezpieczeństwo systemu Linux. Hardening i najnowsze techniki zabezpieczania przed cyberatakami. Wydanie III
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
To dziewiąte wydanie znakomitego podręcznika programowania dla początkujących, starannie zaktualizowane i uzupełnione o informacje dotyczące Java Platform, Standard Edition 17. Książka rozpoczyna się od solidnej dawki wiedzy o kompilacji i uruchamianiu programu w Javie, słowach kluczowych i istot...(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Jesteś specjalistą IT. I jesteś dobry w tym, co robisz. Masz wiedzę, doświadczenie, chcesz się nimi podzielić z innymi, pomóc im radzić sobie z problemami, które sam już dawno rozwiązałeś, może także zaprezentować się od tej strony przyszłym pracodawcom i zleceniodawcom, tylko... kto - poza Tobą ...
Marka osobista w branży IT. Jak ją zbudować i rozwijać Marka osobista w branży IT. Jak ją zbudować i rozwijać
(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)32.43 zł
49.90 zł(-35%) -
MikroTik, łotewska firma z siedzibą w Rydze, od lat produkuje sprzęt sieciowy. Przystępna cena i świetna jakość sprawiły, że urządzenia sygnowane logo MikroTik zdobyły niezwykłą popularność - po produkty łotewskiej marki sięga się coraz częściej. Jeśli planujesz zmodernizować lub zbudować sieć i ...
Konfiguracja usług sieciowych na urządzeniach MikroTik Konfiguracja usług sieciowych na urządzeniach MikroTik
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić....
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)56.55 zł
87.00 zł(-35%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch Jeremy Howard, Sylvain Gugger (5) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(2)
(1)
(1)
(0)
(0)
(1)
więcej opinii