ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch Jeremy Howard, Sylvain Gugger

Autorzy:
Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.1/6  Opinie: 7
Stron:
544
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
129,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
64,50 zł 129,00 zł (-50%)
64,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Tworzenia i trenowania modeli deep learning z użyciem fastai i PyTorch
  • Przygotowywania i przetwarzania danych obrazowych, tekstowych oraz tabelarycznych
  • Budowania aplikacji AI wykorzystujących modele uczenia głębokiego
  • Wdrażania modeli do środowisk produkcyjnych i aplikacji internetowych
  • Stosowania technik transfer learning i dostrajania modeli
  • Analizowania i interpretowania wyników modeli oraz ich aktywacji
  • Projektowania i optymalizowania architektur sieci neuronowych (CNN, RNN, LSTM, ResNet)
  • Implementowania własnych warstw, funkcji strat i optymalizatorów
  • Wykorzystywania narzędzi fastai do klasyfikacji, regresji i filtrowania zespołowego
  • Tworzenia systemów rekomendacji oraz przetwarzania języka naturalnego
  • Rozpoznawania i rozwiązywania problemów etycznych w projektach AI
  • Automatyzowania procesu trenowania poprzez wywołania zwrotne i harmonogramy uczenia
  • Interpretowania modeli drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych
  • Przeprowadzania eksperymentów z normalizacją, regularyzacją i augmentacją danych
  • Tworzenia własnych transformacji i potoków przetwarzania danych
  • Dokumentowania i rozwijania projektów AI z wykorzystaniem narzędzi open source

Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.

Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.

W książce między innymi:

  • gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego
  • najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie
  • działanie modeli oraz zasady ich treningu
  • praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego
  • wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego
  • etyczne implikacje AI

Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Jeremy Howard jest przedsiębiorcą, ekspertem, programistą i naukowcem. Wykłada na Uniwersytecie w San Francisco. Inwestował w wiele start-upów, był ich mentorem i doradcą.

Sylvain Gugger jest inżynierem badawczym w Hugging Face. Wcześniej nauczał informatyki i matematyki w ramach programu CPGE. Autor kilku cenionych podręczników.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać zaawansowaną matematykę, aby skorzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o programistach bez znajomości wyższej matematyki. Skupia się na praktycznym podejściu do deep learningu i tłumaczy zagadnienia w przystępny sposób.
2. Jakie technologie i narzędzia są omawiane w książce?
Książka koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu bibliotek fastai i PyTorch, pokazując krok po kroku, jak budować, trenować i wdrażać modele AI w aplikacjach.
3. Czy znajdę w książce przykłady kodu i projekty do samodzielnego wykonania?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu, instrukcje oraz projekty praktyczne, które można samodzielnie wykonać, aby lepiej zrozumieć i utrwalić omawiane zagadnienia.
4. Czy książka porusza temat wdrażania modeli AI do aplikacji produkcyjnych?
Tak, znajdziesz tutaj rozdziały poświęcone przekształcaniu modeli w działające aplikacje, wdrażaniu ich oraz najlepszym praktykom w tym zakresie.
5. Czy książka obejmuje zagadnienia etyczne związane ze sztuczną inteligencją?
Tak, jeden z rozdziałów szczegółowo omawia kwestie etyki danych, uprzedzeń algorytmicznych oraz odpowiedzialności przy projektowaniu aplikacji AI.
6. Czy ta książka pomoże mi przygotować się do konkursów typu Kaggle lub pracy z danymi tabelarycznymi?
Tak, w książce znajdziesz praktyczne wskazówki dotyczące pracy z danymi tabelarycznymi oraz informacje przydatne podczas udziału w konkursach Kaggle.
7. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka dostępna jest zarówno w wersji drukowanej, jak i w formatach elektronicznych (e-book: PDF, ePub, mobi), co pozwala na wygodne czytanie na różnych urządzeniach.
8. Czy potrzebuję specjalnego sprzętu do nauki z tej książki?
Do realizacji bardziej zaawansowanych projektów z zakresu deep learningu przyda się komputer z dostępem do GPU, jednak wiele przykładów można wykonać również na standardowym laptopie lub w chmurze (np. Google Colab).

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
129,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
64,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile
Bezpieczne płatności szyfrowane SSL