Dr inż. Filip Wójcik - analityk danych, zajmuje się systemami uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji od 2012 roku. Projektował i wdrażał rozwiązania ML/AI dla międzynarodowych i polskich przedsiębiorstw w sektorach finansowym, telekomunikacyjnym i logistycznym, pracując jako analityk danych (data scientist), kierownik zespołu badawczego i lider techniczny. Łączy działalność komercyjną z pracą akademicką; od 2017 roku związany z Uniwersytetem Ekonomicznym we Wrocławiu, gdzie specjalizuje się w optymalizacji procesów decyzyjnych z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego, w szczególności głębokich sieci neuronowych. Chętnie dzieli się wiedzą i doświadczeniem ze słuchaczami w ramach studiów podyplomowych, kursów, a także Biznesowego Indywidualnego Programu Studiów (BIPS). Autor licznych recenzowanych publikacji naukowych, prelegent międzynarodowych konferencji poświęconych najnowszym trendom w dziedzinie uczenia maszynowego.
Filip Wójcik - ebooki
Tytuły autora: Filip Wójcik dostępne w księgarni Ebookpoint
-
W świecie zdominowanym przez ODYNA -- opiekuńczą SI, granice między człowiekiem a maszyną zaczynają się zacierać-
ebook
19 pkt
(23,99 zł najniższa cena z 30 dni)
19.91 zł
23.99 zł (-17%) -
-
Grafowe sieci neuronowe (ang. graph neural networks, GNN) to klasa modeli uczenia głębokiego przeznaczona do analizy danych o strukturze grafowej. W początkowym okresie ich rozwój ograniczał brak efektywnych metod projektowania i optymalizacji; w ostatnich latach bariery te w dużej mierze zostały pokonane, co przełożyło się na dynamiczny postęp teo
-
ebook
-
książka
79 pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
