ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Hilary Mason

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Hilary Mason - okladka książki

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Hilary Mason - okladka książki

Autorzy:
Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Hilary Mason
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
488
Druk:
oprawa miękka
Czytaj fragment

Każdy, kto się zetknął z językiem Python, wie, że jest on prosty i przyjazny dla programistów, ale ma też swoje ograniczenia przy pracy z dużymi wolumenami danych szybko pojawiają się problemy z wydajnością i ze skalowaniem. Niekiedy pomaga mocniejsza konfiguracja sprzętowa, jednak najczęściej kluczowe jest zastosowanie odpowiednich technik programistycznych i właściwych narzędzi.

Dzięki kolejnemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tego praktycznego podręcznika zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu. Dowiesz się, jak lokalizować wąskie gardła wydajności i optymalizować kod w programach, które przetwarzają duże wolumeny danych. Lepiej też zrozumiesz zasady implementacji kodu Pythona. W książce poruszono takie zagadnienia jak architektury wielordzeniowe, klastry, skalowanie systemu poza limity pamięci RAM lub z wykorzystaniem procesorów graficznych. Zaprezentowano praktyczne sposoby radzenia sobie z różnymi wyzwaniami, przybliżono również optymalizację kodu Pythona w wielu realnych scenariuszach, w tym na przykład w sytuacji wyodrębniania danych generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w wersji produkcyjnej.

W książce:

  • narzędzia NumPy i Cython, a także narzędzia profilujące
  • wyszukiwanie wąskich gardeł wykorzystania czasu procesora i pamięci
  • dobór odpowiednich struktur danych, macierze i wektory
  • przyspieszanie sieci neuronowych i obliczeń opartych na procesorach GPU
  • zarządzanie wieloma operacjami obliczeniowymi i operacjami wejścia-wyjścia
  • przetwarzanie współbieżne w klastrze

To lektura obowiązkowa dla każdego programisty Pythona!

Mikhail Timonin, projektant, Engelhart

O autorach książki

Micha Gorelick jest danolożką i ekspertką w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się też dziennikarstwem śledczym. Jest współzałożycielką firmy Fast Forward Labs.

Ian Ozsvald jest danologiem i prelegentem. Współorganizuje coroczną konferencję PyData London, uczestniczy również w innych branżowych konferencjach. Jest twórcą społeczności RebelAI.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności