ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Hilary Mason

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Hilary Mason - okladka książki

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Hilary Mason - okladka książki

Autorzy:
Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Hilary Mason
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
488
Druk:
oprawa miękka
Czytaj fragment
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Każdy, kto się zetknął z językiem Python, wie, że jest on prosty i przyjazny dla programistów, ale ma też swoje ograniczenia przy pracy z dużymi wolumenami danych szybko pojawiają się problemy z wydajnością i ze skalowaniem. Niekiedy pomaga mocniejsza konfiguracja sprzętowa, jednak najczęściej kluczowe jest zastosowanie odpowiednich technik programistycznych i właściwych narzędzi.

Dzięki kolejnemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tego praktycznego podręcznika zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu. Dowiesz się, jak lokalizować wąskie gardła wydajności i optymalizować kod w programach, które przetwarzają duże wolumeny danych. Lepiej też zrozumiesz zasady implementacji kodu Pythona. W książce poruszono takie zagadnienia jak architektury wielordzeniowe, klastry, skalowanie systemu poza limity pamięci RAM lub z wykorzystaniem procesorów graficznych. Zaprezentowano praktyczne sposoby radzenia sobie z różnymi wyzwaniami, przybliżono również optymalizację kodu Pythona w wielu realnych scenariuszach, w tym na przykład w sytuacji wyodrębniania danych generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w wersji produkcyjnej.

W książce:

  • narzędzia NumPy i Cython, a także narzędzia profilujące
  • wyszukiwanie wąskich gardeł wykorzystania czasu procesora i pamięci
  • dobór odpowiednich struktur danych, macierze i wektory
  • przyspieszanie sieci neuronowych i obliczeń opartych na procesorach GPU
  • zarządzanie wieloma operacjami obliczeniowymi i operacjami wejścia-wyjścia
  • przetwarzanie współbieżne w klastrze

To lektura obowiązkowa dla każdego programisty Pythona!

Mikhail Timonin, projektant, Engelhart

O autorach książki

Micha Gorelick jest danolożką i ekspertką w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się też dziennikarstwem śledczym. Jest współzałożycielką firmy Fast Forward Labs.

Ian Ozsvald jest danologiem i prelegentem. Współorganizuje coroczną konferencję PyData London, uczestniczy również w innych branżowych konferencjach. Jest twórcą społeczności RebelAI.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile