ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II

Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.4/6  Opinie: 5
Stron:
424
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka

89,00 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook 34,90 zł najniższa cena z 30 dni

89,00 zł (-50%)
44,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

34,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Python jest językiem łatwym do opanowania i przyjemnym dla programisty. Jednak łatwość projektowania nie przekłada się na szybkość działania kodu. W konsekwencji przetwarzanie dużych wolumenów danych czy próba skalowania aplikacji kończą się problemami z wydajnością lub niezawodnością. Niekiedy rozwiązaniem jest zastosowanie procesów szeregowych, w innych przypadkach warto sięgnąć do architektury wielordzeniowej, klastrów lub układów GPU. Relatywnie często okazuje się, że dobre wyniki uzyskuje się w efekcie takiego zmodyfikowania technik kodowania, aby przy wykorzystaniu potencjału Pythona stosować sprawdzone metody poprawy wydajności kodu.

Dzięki drugiemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tej książki zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu. Dowiesz się, jakie procesy zachodzą w tle komputera, na jakich zasadach odbywa się przydzielanie pamięci, oraz zyskasz nowe spojrzenie na proces kompilacji do postaci kodu maszynowego. Zapoznasz się z zagadnieniem współbieżności i obliczeń klastrowych. Zaczniesz swobodnie posługiwać się najlepszymi narzędziami Pythona, takimi jak NumPy czy moduł multiprocessing. Z pewnością docenisz techniki zapewniające korzystanie z minimum zasobów, takich jak czas procesora czy pamięć RAM. Opisane tu zagadnienia zilustrowano przykładami kodu oraz poradami najlepszych specjalistów z branży.

W książce:

  • narzędzia NumPy, Cython i Docker
  • znajdowanie wąskich gardeł związanych z wykorzystaniem czasu procesora i pamięci
  • wydajność kodu a odpowiednie struktury danych
  • przyspieszanie obliczeń opartych na macierzach i wektorach
  • zarządzanie wieloma operacjami obliczeniowymi i wejścia-wyjścia
  • przetwarzanie współbieżne i uruchamianie kodu w klastrze

Programowanie w Pythonie: przede wszystkim wydajność i niezawodność!

BĄDŹ JESIENIARĄ, ŁAP ZA KSIĄŻKI! / Ebooki -50%, Książki -30%

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Micha Gorelick to laureat nagrody Nobla z roku 2046 za swój wkład w podróże w czasie. Cofnął się w czasie do pierwszej dekady XXI wieku, aby studiować astrofizykę, przetwarzać dane w serwisie bitly i zostać współzałożycielem firmy Fast Forward Labs jako obywatel Szalony Naukowiec, zajmując się różnymi zagadnieniami, począwszy od uczenia maszynowego, a skończywszy na wydajnych algorytmach strumieni.

Ian Ozsvald to analityk danych i nauczyciel w firmie ModelInsight.io z ponad 10-letnim doświadczeniem z zakresu języka Python. Ian prowadził wykłady poświęcone kodowi Python o dużej wydajności na konferencjach PyCon i PyData, a także od wielu lat oferuje w Wielkiej Brytanii usługi konsultingowe związane z analizą danych i obliczeniami o dużej wydajności.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
89,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności