ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    4.4/6  Opinie: 5
    Stron:
    424
    Druk:
    oprawa miękka
    2w1 w pakiecie:
    ePub
    Mobi
    Wyłącznie

    Książka

    89,00 zł 35%
    57,85 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    Ebook

    89,00 zł 50%
    44,50 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Python jest językiem łatwym do opanowania i przyjemnym dla programisty. Jednak łatwość projektowania nie przekłada się na szybkość działania kodu. W konsekwencji przetwarzanie dużych wolumenów danych czy próba skalowania aplikacji kończą się problemami z wydajnością lub niezawodnością. Niekiedy rozwiązaniem jest zastosowanie procesów szeregowych, w innych przypadkach warto sięgnąć do architektury wielordzeniowej, klastrów lub układów GPU. Relatywnie często okazuje się, że dobre wyniki uzyskuje się w efekcie takiego zmodyfikowania technik kodowania, aby przy wykorzystaniu potencjału Pythona stosować sprawdzone metody poprawy wydajności kodu.

    Dzięki drugiemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tej książki zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu. Dowiesz się, jakie procesy zachodzą w tle komputera, na jakich zasadach odbywa się przydzielanie pamięci, oraz zyskasz nowe spojrzenie na proces kompilacji do postaci kodu maszynowego. Zapoznasz się z zagadnieniem współbieżności i obliczeń klastrowych. Zaczniesz swobodnie posługiwać się najlepszymi narzędziami Pythona, takimi jak NumPy czy moduł multiprocessing. Z pewnością docenisz techniki zapewniające korzystanie z minimum zasobów, takich jak czas procesora czy pamięć RAM. Opisane tu zagadnienia zilustrowano przykładami kodu oraz poradami najlepszych specjalistów z branży.

    W książce:

    • narzędzia NumPy, Cython i Docker
    • znajdowanie wąskich gardeł związanych z wykorzystaniem czasu procesora i pamięci
    • wydajność kodu a odpowiednie struktury danych
    • przyspieszanie obliczeń opartych na macierzach i wektorach
    • zarządzanie wieloma operacjami obliczeniowymi i wejścia-wyjścia
    • przetwarzanie współbieżne i uruchamianie kodu w klastrze

    Programowanie w Pythonie: przede wszystkim wydajność i niezawodność!

    O autorach

    Micha Gorelick to laureat nagrody Nobla z roku 2046 za swój wkład w podróże w czasie. Cofnął się w czasie do pierwszej dekady XXI wieku, aby studiować astrofizykę, przetwarzać dane w serwisie bitly i zostać współzałożycielem firmy Fast Forward Labs jako obywatel Szalony Naukowiec, zajmując się różnymi zagadnieniami, począwszy od uczenia maszynowego, a skończywszy na wydajnych algorytmach strumieni.

    Ian Ozsvald to analityk danych i nauczyciel w firmie ModelInsight.io z ponad 10-letnim doświadczeniem z zakresu języka Python. Ian prowadził wykłady poświęcone kodowi Python o dużej wydajności na konferencjach PyCon i PyData, a także od wielu lat oferuje w Wielkiej Brytanii usługi konsultingowe związane z analizą danych i obliczeniami o dużej wydajności.

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności