Python for Pharmaceutical Sciences Dr. Arpana Chaturvedi
- Autor:
- Dr. Arpana Chaturvedi
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 608
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Python for Pharmaceutical Sciences
Python is increasingly used for scientific computing, data handling, automation, and reproducible analysis. In pharmaceutical sciences, it can support structured work with laboratory observations, formulation data, quality-control records, pharmacokinetic datasets, ADR reports, inventory information, and research data.
Python for Pharmaceutical Sciences introduces programming from the beginning for B.Pharm learners and is aligned with the core coverage of BP101T. It covers Jupyter Notebook, variables, data types, input/output, operators, strings, conditions, loops, functions, data structures, NumPy, file handling, Pandas, data cleaning, and Matplotlib. Each concept is supported with pharmacy-focused examples, algorithms, executable code, outputs, interpretations, exercises, and integrated projects.
By the end of this book, readers will be able to write basic Python programs, organize and analyze pharmaceutical datasets, automate routine calculations, and communicate findings through tables and visualizations. No prior programming experience is required; examples and datasets are intended for educational use. What you will learn
Write code using variables, operators, input and output.
Use conditions and loops to solve pharmacy problems.
Manage data with lists, tuples, dictionaries and arrays.
Create reusable functions for common pharmacy calculation tasks.
Analyze data with NumPy, Pandas and Matplotlib tools. Who this book is for
This book is designed for B.Pharm and pharmaceutical science students beginning programming, as well as faculty members, researchers, quality-control trainees, and pharmacy professionals seeking practical Python foundations. No previous coding experience is required; familiarity with basic mathematics and common pharmaceutical terminology is sufficient. Table of Contents
1. Python and Pharmaceutical Sciences
2. Variables, Data Types, Type Casting, Operators and Input/Output Operations
3. Operators and Program Logic
4. Strings and Python Libraries
5. Decision-making with Conditional Statements
6. Loops and Repetitive Operations
7. Functions and Modular Programming
8. Python Data Structures
9. NumPy Arrays and File Handling
10. Data Handling with Pandas
11. Data Cleaning and Basic Analysis
12. Pharmaceutical Data Visualization with Matplotlib
13. Integrated Projects, Question Bank and Model Assessment
APPENDICES
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-81-670-8168-1, 9788167081681
- Data wydania ebooka :
-
2026-09-28
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 12.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 12.6MB
Informatyka » Programowanie
Informatyka » Programowanie » Python
Informatyka » Programowanie » R - Programowanie
Informatyka » Programowanie » Inne - Programowanie
Informatyka » Programowanie » Git
Informatyka » Programowanie » Programowanie w chmurze
Informatyka » Programowanie » Scala
Informatyka » Programowanie » Techniki programowania
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python for Pharmaceutical Sciences Dr. Arpana Chaturvedi
(0)