ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Automated Testing for AI Systems Lekshmi Pillai Chidambarathanu

Automated Testing for AI Systems Lekshmi Pillai Chidambarathanu - okladka książki

Automated Testing for AI Systems Lekshmi Pillai Chidambarathanu - okladka książki

Autor:
Lekshmi Pillai Chidambarathanu
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
294
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook
139,00 zł

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Description
As AI transitions from experimental projects into mission-critical applications across modern industries, traditional software testing techniques are proving inadequate for probabilistic machine learning, generative AI, and agentic AI systems. This book addresses this reliability gap by introducing AI TestOpsa specialized discipline designed to eliminate AI Quality Debt and build scalable AI solutions.

This book introduces AI TestOps, a practical engineering discipline for testing AI systems throughout their lifecycle. It explains how to validate data, features, models, behaviors, fairness, explainability, and guardrails using repeatable engineering practices. Readers will learn practical frameworks such as the Feature to Representation Integrity Model (FRIM), the Behavior Validation Loop (BVL), continuous testing and training (CTT), and Auto-Human-in-the-Loop (Auto-HITL), along with guidance on integrating testing into modern AI delivery pipelines using widely adopted open-source tools.

By the end of this book, readers will have a structured approach for designing, validating, deploying, and operating trustworthy AI systems. More importantly, they will understand how to build testing into AI engineering from day one, helping organizations deliver AI solutions that remain reliable as they evolve.

What you will learn
Build automated testing pipelines for ML, LLM, and agentic AI.
Detect behavioral drift using continuous evaluation techniques.
Integrate AI testing into CI/CD and continuous testing and training.
Apply guardrails and human oversight to high-risk AI systems.
Validate representations using FRIM inside CTT pipelines.
Stress-test system robustness using the Resilience Evaluation Loop.

Who this book is for
This book is intended for AI engineers, machine learning engineers, MLOps professionals, software architects, QA engineers, technical leaders, students, and engineering managers responsible for developing or operating AI systems. A foundational background in machine learning concepts and software engineering practices helps readers maximize value from the material.

Table of Contents
1. AI Quality Crisis
2. Rethinking Software Testing for AI
3. Principles of AI Test Engineering
4. Data Validation and Quality Contracts
5. Feature Integrity and Pipeline Testing
6. Model Validation and Regression Testing
7. Continuous AI TestOps Engine
8. Bias and Fairness Testing
9. Adversarial Testing and Robustness
10. Explainability and Transparency Testing
11. AI Guardrails and Ethical Assurance
12. AI Evaluation and Observability
13. AI TestOps for Third-party and Vendor Models
14. Future of AI TestOps

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
139,00 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile